企業(yè)在數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面進(jìn)展緩慢,2018年這些公司將成為黑馬

時間:2018-03-08

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:Gartner調(diào)查顯示,企業(yè)在數(shù)據(jù)和分析方面進(jìn)展緩慢。很少有組織能夠在“轉(zhuǎn)型”級別使用數(shù)據(jù),并且接近Gartner調(diào)查的三分之二組織仍在考慮“企業(yè)報告,以處理他們最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用”。

Gartner調(diào)查顯示,企業(yè)在數(shù)據(jù)和分析方面進(jìn)展緩慢。很少有組織能夠在“轉(zhuǎn)型”級別使用數(shù)據(jù),并且接近Gartner調(diào)查的三分之二組織仍在考慮“企業(yè)報告,以處理他們最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用”。

Gartner副總裁NickHeudecker提供了一些警示性建議:“機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能很容易被‘盜走’。但傳統(tǒng)形式的分析和商業(yè)智能仍然是組織當(dāng)今如何運(yùn)作的關(guān)鍵部分,而這在短期內(nèi)不太可能改變?!?/p>

企業(yè)如何判斷自己是否應(yīng)當(dāng)在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計劃中“踩剎車”?數(shù)據(jù)和分析行業(yè)日趨成熟的方式有問題嗎?

Gartner的這份報告總結(jié)了數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最大贏家,或許可以幫助你找到答案。

2018年的報告采用多個標(biāo)準(zhǔn)評估了16家分析和數(shù)據(jù)科學(xué)公司,并基于產(chǎn)品前瞻性和執(zhí)行力將它們放置在4個象限中,具體情況如下:

領(lǐng)導(dǎo)者(5):KNIME,Alteryx,SAS,RapidMiner,H2O.ai

挑戰(zhàn)者(2):MathWorks,TIBCO軟件(新進(jìn)入)

遠(yuǎn)見者(5):IBM、微軟、Domino數(shù)據(jù)實驗室、Dataiku、Databricks(新進(jìn)入)

特定領(lǐng)域者(4):SAP、Angoss、Anaconda(新進(jìn)入)、Teradata

2018年Gartner數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的魔力象限

過去一年,TIBCO軟件、Anaconda和Databricks三家公司被納入這一象限中。FICO、Quest和Alpine數(shù)據(jù)則被撤掉。

上圖顯示了2017MQ(灰色背景圖像)和2018MQ(前景圖像)的對比狀況,箭頭連接的圓點(diǎn)表示同一家公司。

調(diào)查顯示,過去3年,納斯達(dá)克、Tableau、Qliktech這3家供應(yīng)商保持領(lǐng)先。liktech意外地停留在領(lǐng)導(dǎo)者的象限中,盡管他們的首席執(zhí)行官ThomaBravo在公司以30億美元被收購一個半月后離職。

IBM過去曾屬于領(lǐng)導(dǎo)者,但由于執(zhí)行能力較低,它被放到了遠(yuǎn)見者象限。

甲骨文在2016年被撤出該象限,2017年又重回榜單,目前正處于“利基”的范疇中。

MicroStrategy是業(yè)內(nèi)最早的供應(yīng)商之一,被納入挑戰(zhàn)者范疇。

該象限也有一些案例可能超出人們的預(yù)期,包括——Alteryx、ClearStoryData、ZoomData、Datameer和Pentaho。

這一領(lǐng)域在過去一年中見證了很多變化。行業(yè)分析師JenUnderwood表示,新員工競爭加劇。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的新模式可能即將出現(xiàn)。

盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)引起轟動,Gartner仍然對采用這項新技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度。

Gartner研究副總裁JimHare警告說,在他們計算出其“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”之前,急于采用人工智能的企業(yè)稱,近三分之一的CIO們正計劃部署人工智能。他表示:“數(shù)據(jù)是人工智能的助推劑,因此組織需要現(xiàn)在準(zhǔn)備為人工智能計劃存儲和管理更大量的數(shù)據(jù)?!?/p>

Gartner還在報告中指出了一些機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的關(guān)鍵趨勢:

46%的CIO制定了部署人工智能的計劃,但只有4%真正落實。

谷歌和亞馬遜仍在這一領(lǐng)域大筆投資。微軟并沒有進(jìn)入領(lǐng)導(dǎo)者象限。

定義

Gartner對數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的定義是:它是一個具有凝聚力的軟件應(yīng)用程序,提供基本的融合各構(gòu)件模塊的能力,既可以創(chuàng)建各種數(shù)據(jù)科學(xué)的解決方案,又可以將這個解決方案集成到業(yè)務(wù)流程及所涉及的周邊基礎(chǔ)設(shè)施及產(chǎn)品中去。

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