在剛剛過去的2017年，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域可謂風起云涌。人工智能、共享經(jīng)濟、新零售……都在這一年集中爆發(fā)，科技巨頭、初創(chuàng)公司以及傳統(tǒng)企業(yè)都蜂擁而上，紛紛從不同維度布局相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。尤其是人工智能領(lǐng)域，在阿爾法狗戰(zhàn)勝柯潔、百度無人駕駛汽車開上北京五環(huán)后，AI技術(shù)越來越多地出現(xiàn)在人們的日常生活。

艾媒咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)2017年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到152.1億元，而截至2017年6月30日，中國人工智能企業(yè)共計592家，融資金額達635億元，僅次于美國。

但是，在AI火爆的同時，關(guān)于“人工智能泡沫”的討論也一直在持續(xù)。AI要進行下一步發(fā)展，應用場景落地是關(guān)鍵。

不解決用戶實際需求的新技術(shù)都是泡沫

國內(nèi)人工智能，是從2015年開始蓬勃發(fā)展的。但鮮有人知的是，早在62年前，人工智能這一概念就已經(jīng)誕生了。

1956年，在達特茅斯會議上，計算機專家約翰·麥卡錫首次提出了“人工智能”一詞。在隨后的十年間，人工智能在數(shù)學和自然語言領(lǐng)域被廣泛應用，用以解決代數(shù)、幾何和英語問題?；谶@樣的大好形勢，當時的很多研究者認為，在接下來的二十年內(nèi)，機器將能完成人能做到的一切工作。然而事與愿違，進入70年代后，由于許多技術(shù)局限在理論范圍中，人工智能并未如研究者們想象的那樣幫助人們解決實際問題。于是，人工智能從此進入了極長一段時間的沉寂。直到上世紀末，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能才獲得了新生。

事實上，人工智能在當時得不到大眾的關(guān)注，除了計算機性能不足和數(shù)據(jù)缺失導致研究停滯外，最重要的原因，是當時的人們看不到人工智能對他們生活的影響。反觀今天，不管是語音識別、人臉識別、還是智能駕駛和智能機器人，都落實到了普通人日常生活的方方面面。因此，越來越多人關(guān)注AI領(lǐng)域，這也成了人工智能技術(shù)的發(fā)展動力。

與人工智能命運相似的還有位置服務（LBS）領(lǐng)域。早在上世紀70年代，美國政府就已經(jīng)頒布“911”服務規(guī)范（Basic911），這是位置服務的前身。但由于只應用在緊急求助上這個技術(shù)一直沒有得到關(guān)注。直到2009年，F(xiàn)oursquare上線后，這種技術(shù)才引起人們注意。隨后廣泛應用在人們熟悉的美團外賣、團購、滴滴、陌陌等上面。

在互聯(lián)網(wǎng)的整個大環(huán)境中，從始至終都有一個定律：誰滿足用戶需求，誰就能獲得市場。由此可見，不管是AI，還是LBS，亦或是其他新技術(shù)，只有與具體應用相結(jié)合，滿足用戶的實際需求，才能獲得發(fā)展。

AI布局的關(guān)鍵，在于應用與實踐

根據(jù)清科研究中心的年終報告，2018年，仍有七成的投資機構(gòu)表示會把AI作為重點投資領(lǐng)域。而騰訊研究院與IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》也顯示，國內(nèi)智能機器人與無人機相關(guān)技術(shù)，語義分析、語音識別、聊天機器人等自然語言系列的技術(shù)，人臉識別、視頻/監(jiān)控、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術(shù)都是接下來的創(chuàng)投熱點。

從國外來看，谷歌、蘋果、亞馬遜等巨頭在AI領(lǐng)域的布局已久。谷歌在去年的年度大會上，一口氣公布了10個AI產(chǎn)品。以GoogleLens為例，這是一個植入到GoogleAssistant和GooglePhotos當中的功能，用戶將鏡頭對準條形碼或者任何一個街邊店鋪的牌子，Google就會展示產(chǎn)品或這家店的具體信息，甚至連接到店內(nèi)的無線網(wǎng)絡。而亞馬遜利用人工智能對庫存進行分類及分配。在食品雜貨訂購方面，亞馬遜運用計算機視覺技術(shù)來識別水果的成熟度和新鮮度，以滿足顧客的需求。

在國內(nèi)，BATJ等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也相繼在AI領(lǐng)域發(fā)力。百度李彥宏把無人駕駛汽車開上了北京五環(huán)，在某種程度上，是無人駕駛在國內(nèi)的一次重大突破。用李彥宏的話來說，未來酒駕將不復存在，在車里“吃著火鍋、喝著酒唱著歌”的日子或許不再遙遠。與百度不同，騰訊的AI布局則是從社交、內(nèi)容、游戲、醫(yī)療、零售、金融、安防、翻譯這八大場景入手。

馬化騰在2017年度員工大會特別提到以騰訊翻譯君為代表智能翻譯系統(tǒng)。作為一個社交起家的企業(yè)，騰訊在對人與人交流方面的嗅覺比其他企業(yè)更加靈敏。近年來，隨著境外游的火熱，越來越多國人走出國門。根據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織的最新數(shù)據(jù)，中國游客占全球出境游客總消費額的比例超過五分之一，而排名第二的美國游客消費額僅相當于中國游客的一半。境外的溝通，對許多人來說是個難題，小到交流不暢，大到遇到危險無法尋求幫助，因此，解決跨語言交流問題，是當下急需解決的問題。騰訊翻譯君以AI內(nèi)核驅(qū)動，采用神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯技術(shù)，能從語料庫中自主學習自動翻譯，并將整個句子視作翻譯的基本單元，從而使譯文貼合各個國家的語言習慣。官方數(shù)據(jù)顯示，騰訊翻譯君上線僅一年時間日均翻譯請求量已突破3億次。此外，其語音翻譯、拍照翻譯、文本翻譯、跟讀評分、權(quán)威詞典等功能，能夠滿足用戶在生活、旅游、工作、學習等多場景下的翻譯需求。

AI市場的繁榮，讓所有看到方向的人都想分一杯羹，這也導致許多創(chuàng)業(yè)項目言必“人工智能”。然而，任何不與實踐應用結(jié)合的技術(shù)，都將成為泡沫。在這個層面上，巨頭們由于自身的技術(shù)基礎(chǔ)和有大量的資源，在AI方面的布局則更有實際意義。這也是GoogleLens、騰訊翻譯君在上線后迅速成為后起之秀的原因。

AI落地，垂直領(lǐng)域更有想象空間

隨著AI技術(shù)的優(yōu)化升級和人們生活水平的提高，利用AI技術(shù)促進消費升級，是未來的大勢所趨。但是，目前影響AI大規(guī)模落地的主要原因，在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量必須達到一定要求，而許多初創(chuàng)公司不具備這個條件；此外，應用領(lǐng)域是否存在針對問題的清晰定義，也是能否利用AI來解決問題的重要因素。因此，針對各自的特色進一步分化AI應用布局，將成為各大企業(yè)的下一步棋。

智能翻譯領(lǐng)域的應用，是近年來科技巨頭們都涉足的領(lǐng)域。以騰訊為例，騰訊翻譯君可支持中英日韓法德意土等15種語言，擁有超過80種語言對互譯能力，同時也具備面向會議的同聲傳譯能力，比如此前騰訊翻譯君在微信公開課、騰訊全球合作伙伴大會、VMware峰會上展示的同聲傳譯能力，已經(jīng)得到業(yè)界的認可，在智能翻譯領(lǐng)域搶盡風頭。

在醫(yī)療、教育、游戲等垂直細分領(lǐng)域，騰訊翻譯君也實現(xiàn)了覆蓋。以天美工作室今年海外市場專發(fā)的MOBA游戲《ArenaofValor》為例，各國玩家在聊天室或游戲中進行文字交流時，游戲系統(tǒng)會借助騰訊翻譯君的翻譯能力，將聊天內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換成當前用戶的本國語言，保障玩家之間的順暢溝通。此外，騰訊翻譯君還向各行業(yè)開放翻譯服務能力，與微信、富途、金山詞霸、QQ瀏覽器、QQ郵箱、QQ國際版、大眾點評等多領(lǐng)域頭部平臺達成合作，延伸使用場景。用戶在使QQ瀏覽器閱讀英文資訊或者使用QQ郵箱收發(fā)英文郵件時，能直接在應用內(nèi)將頁面翻譯成中文，無需進行任何跳轉(zhuǎn)。AI與金融領(lǐng)域的結(jié)合，也是當前發(fā)展較好的一個方向。

AI在金融領(lǐng)域的應用主要在投資決策輔助、信用風控和智能支付三個方面。以投資決策輔助為例，AI的大數(shù)據(jù)整合分析能力，可以把多個渠道的碎片化、海量信息進行整合，并根據(jù)不同人的需求，進行有針對性的分析，為決策者提供高效高質(zhì)量的決策分析。比如招商銀行推出的摩羯智投，就是依托大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)用戶自主選擇的“目標收益”要求、智能構(gòu)建基金組合，再由用戶進行最終決策，實現(xiàn)理財。

垂直細分，在某種程度上代表著差異化，差異化則意味著擁有競爭力。在提升AI技術(shù)的提同時，融入細分領(lǐng)域的附加內(nèi)容，是AI落地的必經(jīng)之路。