自動駕駛車輛可以大大減少道路交通事故的傷亡。據(jù)WHO統(tǒng)計，全球每年約有1.25億人死于此類事故，人群年齡主要分布在15至29歲之間。另外，還有20至50萬人受傷。大多數(shù)事故發(fā)生在發(fā)展中國家，這些地區(qū)自動駕駛汽車的成熟還要走很長一段路。

近幾十年來，由于安全帶和安全氣囊等特性，汽車已變得更加安全，但是自2014年以來，美國的道路死亡人數(shù)已經(jīng)上升，顯然是因為智能手機導(dǎo)致的分心。而成熟的自動駕駛顯然是一大救星。

自動駕駛的新進展

但是，近期美國加州發(fā)布自動駕駛測試排名已經(jīng)提供了自動駕駛變得更為安全的證據(jù)。Waymo的車輛在公共道路上行駛了400萬英里——它在自主駕駛時涉及的唯一事故是其他車輛中的人造成的。

自動駕駛汽車擁有超人的感知能力，而且可以在不到1毫秒的時間內(nèi)剎車，而人類則需要1秒左右。但如果只單純要求“比人更好”，這一選項就顯得不夠遠(yuǎn)見——自動駕駛汽車將變得越來越可靠。

自動駕駛技術(shù)制造商Mobileye的首席行政官AmnonShashua表示，對人類驅(qū)動力進行千倍的改進，這就是駕駛應(yīng)該追求的一個現(xiàn)實目標(biāo)。而如果做到了這一點，美國每年死于道路的死亡人數(shù)將會從40，000人減少到40人。事實上，即使擁有現(xiàn)代化的安全功能，自2000年以來，約有65萬美國人死于道路上，超過了20世紀(jì)所有戰(zhàn)爭的死亡人數(shù)（約630，000人）。

為了產(chǎn)生每英里更低的運營成本，大多數(shù)自動駕駛汽車幾乎肯定是電動的，這對環(huán)境的效益會很明顯。與電動汽車的相輔相成，會帶來很多升級，但即使是電動汽車，仍然會造成輪胎和道路磨損的微粒排放。

汽車向電動化轉(zhuǎn)型將需要更多的電力。瑞銀估計，到2050年歐洲電力消耗將增加20%-30%。對于城市居民來說，好處是空氣質(zhì)量更好，噪音更小。

自動駕駛汽車對減少擁堵的效果并不那么明顯——畢竟過去一個世紀(jì)，當(dāng)人們建成了更發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)，道路卻更擁擠，行駛里程更長了。自動駕駛?cè)绻缺阋擞挚焖?，人們會希望更多地使用它們。這時，共享汽車又浮出了水面——可以更有效地利用道路空間。計算機控制的汽車可以在路線規(guī)劃方面更智能，從而增加道路通行能力。

可以肯定的是，一旦不用自己開車，駕駛?cè)丝梢怨?jié)省大量時間。波士頓咨詢就預(yù)測，加上找停車位的時間，美國人每年可以省下總計300億小時。

汽車在取代馬車的時候，人們都認(rèn)為這種看似干凈的出行很好地取代了舊時馬糞滿街的場景，但現(xiàn)在空氣污染卻是一大問題。自動駕駛又是否會產(chǎn)生額外的“副作用”呢？

汽車對零售等行業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊

汽車改變了零售業(yè)態(tài)，在出行的帶動下產(chǎn)生了許多商店和大量停車場的郊區(qū)商場。伴隨著電子商務(wù)的興起，電動汽車可能再次改變這一業(yè)態(tài)。弗吉尼亞大學(xué)PeterNorton表示：“未來的沃爾瑪可能就是一群車隊，再次成為一種全新的可能?！?/p>

“或者你可以利用一輛自動駕駛汽車幫忙安排食品雜貨或餐點。為什么商店、餐館和其他設(shè)施要固定？加州大學(xué)伯克利分校的建筑設(shè)計師ChenoeHart建議，咖啡店或食品攤可以重新放在中央倉庫，然后在早上和娛樂區(qū)遷移到商業(yè)區(qū)。銷售鞋子、衣服或化妝品等物品的移動商店可定期訪問特定的社區(qū)，特別是在受到客戶歡迎的時候。”

汽車制造商還在探索和試驗一種模式：將貨運車開到客戶家中，然后向客戶發(fā)送短信，客戶在獲取密碼后，可以輸入這串代碼，然后從車廂中取回物品。而自動駕駛汽車的低成本可以刺激各類商品的本地化生產(chǎn)，尤其是視頻。已經(jīng)有像UberEats、Deliveroo、Seamless和GrubHub這樣的食品供應(yīng)服務(wù)，中國的滴滴出行等也從出行走向了外賣業(yè)務(wù)，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)擴張。

在這些業(yè)務(wù)中，只需在幾個廚房集中生產(chǎn)視頻，然后就能實現(xiàn)廉價的自主交付。

大眾汽車的JohannJungwirth說，另一種可能性是餐館或零售商可能會承擔(dān)運輸?shù)馁M用，以鼓勵顧客更多地光顧他們?；ㄉ诘牟宛^可能會利用自動駕駛汽車將客人送到家中，然后讓他們直接享用一頓美味的晚餐。

零售商可以提供購物者的游樂設(shè)施。乘車網(wǎng)絡(luò)擁有大量可用于定位車載廣告的客戶數(shù)據(jù)。自動駕駛車輛到達(dá)一家商店或餐廳，就能幫你賣廣告。你還可以稱暢想：前往辦公室的途中與私人教練一起鍛煉，或者讓理發(fā)師上門服務(wù)。

自動駕駛可能會引發(fā)新的社交機會遇模式。比如，在分配游樂設(shè)施時，乘車網(wǎng)絡(luò)可以將具有相似興趣的人或共同的朋友聚集在一起?；蛘咚麄兛赡軙c約會應(yīng)用程序一起工作，在搭便車時將人們與潛在對象進行匹配。

與此同時，自動駕駛也會形成相應(yīng)的負(fù)面影響，比如侵犯乘客隱私、不利于老年人和殘障人士、社交隔離冷漠、煙草銷售量下降等。

自動駕駛汽車快速上路，有喜也有憂

自動駕駛汽車使用包括攝像頭、雷達(dá)和LIDAR傳感器等來感知外界，這種類似雷達(dá)的技術(shù)使用不可見的光脈沖來創(chuàng)建周圍取悅的高分辨率的三維地圖。

每天會有大約10萬人乘坐Uber，它的業(yè)務(wù)已經(jīng)擴展到82個國家的600多個城市。

目前來看，自動駕駛車輛還沒有準(zhǔn)備好在無人工監(jiān)管的情況下運作。但近年來，他們?nèi)〉昧丝焖龠M展，美國多個城市都已經(jīng)有自動駕駛車輛上路。Uber的自動駕駛車輛主要分布在匹茲堡和鳳凰城；Waymo在鳳凰城郊區(qū)的錢德勒經(jīng)營自動小型貨車，而駕駛座位上沒有安全工程師——它計劃今年在那里推出一項商業(yè)乘車服務(wù)；美國最大汽車制造商通用汽車希望能夠在2019年推出自動化的雪佛蘭Bolt，甚至沒有方向盤或踏板。

硅谷和匹茲堡是美國新興產(chǎn)業(yè)的兩大主要樞紐，分別吸引了斯坦福大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的人才。今年1月份的CES上，自動駕駛可謂搶盡風(fēng)頭。

計算機視覺和其他機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的最新進展是一個原因。從芯片制造商到軟件公司的技術(shù)人員，紛紛將自動駕駛車輛視為其產(chǎn)品的利潤豐厚的新市場。

目前來看，在富裕國家，乘車服務(wù)費用為每英里2.50美元左右，而擁有和經(jīng)營私家車的費用為每英里約1.20美元（見圖表），但駕駛員約占整個乘車費的60％。

投資銀行UBS提出，自動化、競爭和電氣化（使汽車購買成本更高但運行成本更低）將使乘坐汽車的成本降低70％，降至每英里約0.70美元。

瑞銀集團的DavidLesne則表示：“一旦汽車變得自主，汽車擁有權(quán)的相關(guān)性就會大幅下降?！?/p>

2025年以后，自動駕駛的車輛將迅速增長，到2035年，有80％的人在城市中使用它們。

波士頓咨詢估計，到2030年，美國公路上行駛里程的四分之一將是共享自動駕駛電動汽車。城市街道上的汽車數(shù)量有望減少60％，排放量減少80％，道路交通事故減少90％。

咨詢公司StrategyAnalytics表示，全球范圍內(nèi)，到2050年，自動駕駛汽車和乘坐汽車融合所帶來的“乘客經(jīng)濟”將每年產(chǎn)生7萬億美元的價值。

汽車制造商、技術(shù)巨頭、初創(chuàng)公司和客運汽車公司都在爭搶這一激烈的競爭市場。汽車制造商理解機器學(xué)習(xí)，但對復(fù)雜軟件知之甚少。這些科技公司知道機器學(xué)習(xí)和計算機視覺，但不了解汽車。對于那些喜歡乘坐汽車的公司來說，他們的應(yīng)用程序已經(jīng)安裝在數(shù)百萬用戶的手機上，為市場提供了明顯的途徑。其結(jié)果是一系列交易，很多對沖投注和不斷變化的聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)（見圖表）。

于2017年3月以153億美元的價格收購了自動駕駛系統(tǒng)制造商Mobileye。通用汽車于2016年3月以10億美元收購了一家AV新創(chuàng)公司Cruise，并設(shè)立了Maven，一項汽車共享服務(wù)，以及投資5億美元用于優(yōu)步在美國的主要競爭對手Lyft。福特于2017年5月解雇了其首席執(zhí)行官，部分原因是擔(dān)心該公司落后于電動和自動駕駛汽車；它現(xiàn)在投資10億美元在一家自動駕駛初創(chuàng)公司Argo，并與Lyft建立了聯(lián)盟。德爾福是一家大型零部件制造商，以4.50億美元收購了一家AV新創(chuàng)公司nuTonomy，并將自己重新塑造成一家名為Aptiv的AV公司。優(yōu)步最近同意從沃爾沃購買24，000輛自動駕駛汽車，用于其機器人車隊；它也與戴姆勒合作。就其本身而言，戴姆勒一直在歐洲和中東地區(qū)購買與優(yōu)步競爭的乘車服務(wù)，并且還擁有汽車共享服務(wù)。歐洲最大的汽車制造商大眾汽車與Aurora公司達(dá)成協(xié)議，該公司由Google，Uber和Tesla的前任高管創(chuàng)立。

技術(shù)和汽車制造相輔相成，帶來了巨大的變革。未來，越來越多人會考慮自動駕駛車輛對私人流動性、汽車所有權(quán)和汽車制造的影響，但也將考慮更廣泛的經(jīng)濟、社會和文化連鎖效應(yīng)——比如日常活動將如何改變？自動駕駛汽車如何重塑城市？20世紀(jì)汽車的興起對21世紀(jì)的無人駕駛汽車有什么教訓(xùn)？