美國戰(zhàn)略和國際研究中心（CSIS）3月初發(fā)布了《美國機器智能國家戰(zhàn)略》，針對機器智能（MI）在國防、教育、醫(yī)療保健和經(jīng)濟方面的應用提出了指導原則。

是剛需還是炫技？

報告認為，目前，機器智能（MI）系統(tǒng)已經(jīng)滲透到美國社會的各行各業(yè)，將對整個社會經(jīng)濟體系和國家安全形勢造成極大的影響，政府需要做好有利于機器智能發(fā)展的規(guī)劃。

在學術層面，如今MI論文的年發(fā)表數(shù)量已經(jīng)是1996年的九倍多，對象檢測、語音識別等MI技術水平已經(jīng)超過人類；過去五年，投資者們把更多的錢（超過50億美元）交給美國的50多家創(chuàng)企；微軟技術頭子PeterLee表示，一個頂級MI專家的薪資堪比橄欖球的四分衛(wèi)；預計2021年，全球MI軟硬件、服務產業(yè)將達580億美元規(guī)?！?/p>

從生活層面來看，MI將為我們帶來方方面面的便利：如金融服務、駕馭、基建、出行（自動駕駛、共享交通系統(tǒng)）、能源（智能電網(wǎng)）、購物、觀影、醫(yī)療（診斷和看護）等。2017年科技公司，如微軟，在MI之于監(jiān)測、模擬、管理、評估自然環(huán)境等環(huán)保領域的投資達3060億美元。

但伴隨著便利的，是MI潛在的威脅：如公民隱私安全（最近谷歌的DeepMind與英國國家衛(wèi)生系統(tǒng)合作涉及了超過160萬份敏感的健康記錄，但沒有支會患者）、技術不透明性（因為算法邏輯難以解讀，如果自動駕駛汽車發(fā)生車禍，如何判定事故責任成為難題）、生產力及利益分配（如何隨著技術發(fā)展重新定義人類勞動價值）、網(wǎng)絡安全問題（如何避免MI被用于網(wǎng)絡攻擊、近乎完美的音頻視頻仿造等，從而影響公共信息可信度）。

美國將會怎么做？

根據(jù)報告內容顯示，美國將會在一下六個方面加碼機器智能國家的建設。

一、為機器智能的持續(xù)研發(fā)提供資金支持。目前，私營企業(yè)已經(jīng)在機器智能研發(fā)中投入了大量資金，幫助美國實現(xiàn)了技術上的飛躍。但是，僅憑私營企業(yè)的力量已不足以幫助美國在機器智能創(chuàng)新中保持領先。因此，政府應當發(fā)揮作用，鼓勵國防相關的創(chuàng)新工作，加大對機器智能倫理與控制系統(tǒng)以及高風險、高回報、經(jīng)濟前景不明朗的長期研究項目的資金支持。

二、培養(yǎng)適應機器智能需要的新型勞動力。政府應當強調計算機學科在教育中的重要性，提高勞動者的技術水平，以滿足未來建立與維護機器智能系統(tǒng)的需要。將來，大量勞動者的崗位將被自動化機器人取代，政府必須擴大職業(yè)培訓與繼續(xù)教育的規(guī)模，幫助下崗人員掌握新技能。同時，政府也應保持對全球范圍內頂尖人才的吸引力。

三、建立靈活開放的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。大規(guī)模、高質量的訓練數(shù)據(jù)是機器智能系統(tǒng)研發(fā)中的關鍵環(huán)節(jié)。因此，政府應當擴大數(shù)據(jù)公開的規(guī)模，在保護隱私的基礎上鼓勵私人企業(yè)間實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。應建立并推行新一代標準，以提高數(shù)據(jù)質量，滿足研發(fā)人員對數(shù)據(jù)的需求。

四、制定有利的公共政策。鑒于法律與監(jiān)管層面存在的不確定因素，許多美國企業(yè)無法充分享受機器智能技術的發(fā)展成果。政府應與行業(yè)內部人士展開磋商，消除法律與監(jiān)管層面的不確定因素，推動企業(yè)內部IT設備的更新?lián)Q代。

五、采取策略控制機器智能技術風險。一些科技界人士對機器智能技術的安全前景表示強烈擔憂，機器智能系統(tǒng)也的確會在個人隱私、算法偏見、系統(tǒng)安全與控制等方面帶來諸多新挑戰(zhàn)。為此，政府應牽頭制定機器智能系統(tǒng)的安全、道德和控制標準，同時與私人企業(yè)展開合作，為機器智能系統(tǒng)的測試與認證提供便利。

六、以戰(zhàn)略伙伴關系引領機器智能技術的發(fā)展。美國應當與同盟國家建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，確立全球機器智能研發(fā)技術標準，并為有關技術的使用制定管理規(guī)范。