英偉達(dá)（Nvidia）有能力應(yīng)對計算挑戰(zhàn)，無論是醫(yī)學(xué)成像的診斷工具，測繪地球的核心，還是定義艾滋病病毒（HIV）的結(jié)構(gòu)，英偉達(dá)都可以通過GPU計算資源來提高兆級浮點運算（teraflops），并縮短計算時間。事實上，根據(jù)英偉達(dá)的最新財報，GPU被越來越多地轉(zhuǎn)向超級計算機在美國和日本的主要創(chuàng)造者。

用英偉達(dá)CEO黃延森的話來說，汽車業(yè)已經(jīng)為英偉達(dá)帶來了迄今為止最嚴(yán)峻的考驗，那就是掌握自動駕駛。在關(guān)于自動駕駛技術(shù)的監(jiān)管和立法斗爭中，英偉達(dá)已經(jīng)邁出了一步，為解決問題、縮小當(dāng)前與未來安全自動駕駛汽車性能之間差距開辟了一條明確的道路。

監(jiān)管機構(gòu)和政界人士可能會對自主技術(shù)發(fā)表意見，但英偉達(dá)正著手開展業(yè)務(wù)。作為一家上市公司，英偉達(dá)在解決這一問題方面處于一個特殊的位置，該公司處于370個發(fā)展合作伙伴（而且還在不斷增長）組成的生態(tài)系統(tǒng)中心，他們都在努力應(yīng)對自動駕駛的挑戰(zhàn)。英偉達(dá)為這一挑戰(zhàn)帶來了硬件、軟件、服務(wù)器、代碼庫和技術(shù)人員組成的組合，它們在現(xiàn)實世界中實時地朝著同一個目標(biāo)努力。

面對自動駕駛的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，且看英偉達(dá)如何自如應(yīng)對？

英偉達(dá)的市場地位意義重大，因為所有公司面臨的共同挑戰(zhàn)是從100萬英里到1萬億英里。要想實現(xiàn)任何級別的自動駕駛系統(tǒng)都可靠，研發(fā)人員需要駕駛或模擬駕駛數(shù)千億英里。如果說這個地球上有一家公司對模擬技術(shù)還有所了解，那就是英偉達(dá)。

在近期于圣何塞舉行的GTC2018大會上，英偉達(dá)首CEO接受了自動駕駛挑戰(zhàn)，這意味著英偉達(dá)打算打算通過DriveConstellation（一種基于兩種不同服務(wù)器的計算平臺）形式的新工具來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

第一臺服務(wù)器運行英偉達(dá)DriveSim軟件，模擬自動駕駛汽車的傳感器，如照相機、激光雷達(dá)和雷達(dá)等。第二個系統(tǒng)包含一個強大的英偉達(dá)DrivePegasusAI汽車計算機，它運行完整的自動駕駛軟件堆棧，并處理模擬數(shù)據(jù)，就好像它來自路上行駛汽車的傳感器一樣。

像Waymo和Cruise這樣的自動駕駛汽車制造商，已經(jīng)能能夠從幾十輛或幾百輛測試車中獲得數(shù)百萬英里的里程。但這種暴力手段的弱點表現(xiàn)在個別路上的事故上，比如Uber自動駕駛汽車事件，由于意外情況或系統(tǒng)故障造成人員身亡。

汽車行業(yè)的安全標(biāo)準(zhǔn)是幾乎不允許失敗，在這方面，英偉達(dá)也是領(lǐng)先者。黃延森表示，英偉達(dá)系列產(chǎn)品代表了英偉達(dá)有史以來制造的第一批達(dá)到了ISO26262和ASIL－D最高功能安全標(biāo)準(zhǔn)的計算機；這也是英偉達(dá)首次提供這種級別的復(fù)雜的軟件和硬件。事實上，黃延森將之前發(fā)布的Xavier描述為“世界上有史以來最復(fù)雜的SoC”。

大家可能會想問，英偉達(dá)為開發(fā)這些自動駕駛計算機平臺投入了數(shù)百萬美元，到底得到了什么回報。事實是，英偉達(dá)將注意力從汽車信息娛樂系統(tǒng)轉(zhuǎn)向自動駕駛技術(shù)，這和創(chuàng)建這些新系統(tǒng)一樣具有挑戰(zhàn)性。

游戲、數(shù)據(jù)中心和專業(yè)可視化仍然是英偉達(dá)的主要業(yè)務(wù)。最近一個季度，汽車行業(yè)3％的收入增長令人大失所望。而且由于從信息娛樂產(chǎn)業(yè)向安全產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，收入業(yè)隨之下降了3％。對英偉達(dá)來說，自動駕駛似乎是正確的選擇，但它顯然是一個長期的過程。

不過據(jù)黃延森表示，英偉達(dá)的承諾是明確而深刻的。或許是該公司看到了一個萬億美元的商機。在圣何塞舉行的GTC大會上，主講人分享了從對象檢測到驅(qū)動監(jiān)控的各種文件，這些文件都是在英偉達(dá)的幫助下應(yīng)用人工智能和深度學(xué)習(xí)。很難找到一個更注重技術(shù)的活動，專注于世界任何地方的自動駕駛。

英偉達(dá)對任務(wù)的理解和對細(xì)節(jié)的把握，可以從CEO黃延森的主題演講結(jié)尾部分看出來。他的主題演講側(cè)重于虛擬化練習(xí)，使遠(yuǎn)程駕駛員能夠指導(dǎo)操作無人駕駛汽車。黃延森呼吁觀眾關(guān)注這樣一個事實，即很少有人意識到自動駕駛汽車將需要遠(yuǎn)程操作和控制——這是英偉達(dá)已經(jīng)提出的解決方案。

英偉達(dá)令人印象深刻的演講中，唯一未解決的問題是該公司在自動駕駛方面所扮演的特殊角色。在汽車公司及其供應(yīng)商剛剛開始意識到分享信息甚至車輛數(shù)據(jù)的需求時，英偉達(dá)已經(jīng)處于獨特的地位，可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)共享平臺，以進一步加快自動駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展。

英偉達(dá)的黃先生對這樣的前景只給出了一點點暗示。有了370個合作伙伴，而且還在不斷發(fā)展，公司將很難忽視這個機會。它甚至可能是合伙人尋求，或者是監(jiān)管機構(gòu)要求的東西?？s小1M到1T的差距將需要的不僅僅是模擬，還需要協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。黃先生在某次與一位分析師的談?wù)撝?，就開放英偉達(dá)數(shù)據(jù)集的前景發(fā)表了一個評論。時間將告訴我們，這是否是英偉達(dá)解決有史以來最大挑戰(zhàn)的方案的一部分。