近日，以“應(yīng)用人工智能”為主題，英特爾與O’Reilly聯(lián)合主辦的中國人工智能大會在北京舉行，英特爾在會上分享了人工智能實(shí)際應(yīng)用方面的技術(shù)和最新創(chuàng)新成果，展示了人工智能全棧解決方案，分享了如何利用英特爾人工智能產(chǎn)品和技術(shù)深入挖掘不同行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，解決實(shí)際問題，加速人工智能產(chǎn)業(yè)落地的洞察和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

英特爾技術(shù)專家還在大會上發(fā)表了題為“人工智能如何推動醫(yī)療現(xiàn)代化”的演講，闡述了人工智能如何為醫(yī)療行業(yè)提供新洞察并提高診斷效率。此外在題為“基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理”的演講中，英特爾分享了人工智能如何推動自然語言處理的發(fā)展并惠及各行業(yè)。

英特爾正部署人工智能全棧式解決方案

“英特爾正在不斷推動技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，以簡化和加速人工智能的部署與發(fā)展。”英特爾人工智能事業(yè)部副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室和軟件總經(jīng)理ArjunBansal表示：“英特爾擁有業(yè)內(nèi)廣泛的人工智能產(chǎn)品組合，持續(xù)加大技術(shù)研究投資和人才培育，通過與生態(tài)產(chǎn)業(yè)合作伙伴攜手，讓人工智能加速在醫(yī)療、零售、能源、交通、制造等各行業(yè)盡快落地?！?/p>

目前，英特爾已經(jīng)部署了人工智能全棧式解決方案等一系列產(chǎn)品組合，智能菌梳理如下：

至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和FPGA、網(wǎng)絡(luò)以及存儲技術(shù)；

針對深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)而優(yōu)化的基于英特爾架構(gòu)的數(shù)學(xué)函數(shù)庫（IntelMKL）以及數(shù)據(jù)分析加速庫（IntelDAAL）；

支持和優(yōu)化開源深度學(xué)習(xí)框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon；

構(gòu)建以英特爾Movidius和Saffron為代表的平臺等等。

此外，英特爾還表示，為更好的推動人工智能技術(shù)普及，英特爾還聯(lián)手百度云等合作伙伴安排了培訓(xùn)等課程，讓開發(fā)者們更好地了解BigDL等框架。BigDL是一款基于ApacheSpark的分布式深度學(xué)習(xí)框架,它可以無縫的直接運(yùn)行在現(xiàn)有的ApacheSpark和Hadoop集群之上。百度云在即將發(fā)布的數(shù)據(jù)分析平臺中將整合BigDL最新版本。未來英特爾還將聯(lián)合百度云智學(xué)院推出完整的“數(shù)據(jù)分析+BigDL”培訓(xùn)課程。

用人工智能解決醫(yī)療行業(yè)的三大挑戰(zhàn)

人工智能正在不斷推動醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，目前在醫(yī)療行業(yè)主要有三大挑戰(zhàn)，第一是數(shù)據(jù)量特別大，而且不斷地增加；第二是中國臨床醫(yī)生太少，不足以滿足中國人民群眾的需求；第三是人們看病要花費(fèi)高額的時(shí)間和成本。

英特爾人工智能事業(yè)部副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室和軟件總經(jīng)理ArjunBansal稱，英特爾的的目標(biāo)是解決這三大類的問題和挑戰(zhàn)。通過深度學(xué)習(xí)處理大數(shù)據(jù)，用海量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。關(guān)于醫(yī)生人數(shù)不夠多的問題，ArjunBansal透露，目前英特爾也搭建了一些解決方案和系統(tǒng)來做一些特定疾病的檢測，比如說做一些電子病歷的存檔和分析，為醫(yī)生提供一些輔助服務(wù)。在成本方面，英特爾制定了專門具體的解決方案，比如做大量的內(nèi)容篩選。

ArjunBansal表示，目前CT掃描、核磁共振的應(yīng)用都可以在至強(qiáng)處理器上完成，英特爾正在擴(kuò)大使用范例。同時(shí)，英特爾還搭建了專門的硬件和軟件的支持來做推理、收集和分析數(shù)據(jù)?！坝⑻貭栂Ｍ軌?yàn)榭蛻舳ㄖ苹Ｐ秃彤a(chǎn)品，然后在特定領(lǐng)域，比如在金融、醫(yī)療、零售領(lǐng)域?yàn)槲覀兊目蛻籼峁┚珜；姆?wù)，尤其對于中國客戶?！?/p>

面對AI是否將取代醫(yī)生的工作？ArjunBansal認(rèn)為，AI技術(shù)是為了能夠提升醫(yī)生、護(hù)士的工作能力，比如說他們可以看更多的病人、提高工作效率、提高診斷的準(zhǔn)確性。人類醫(yī)生和機(jī)器AI合作，這是我們目前的主攻方向。

人工智能如何推動自然語言處理的發(fā)展？

今年以來，利用深度學(xué)習(xí)，自然語言處理領(lǐng)域出現(xiàn)了很多的成果，比如年初阿里、微軟在斯坦福舉行的SQuAD挑戰(zhàn)賽(StanfordQuestionAnsweringDataset)，機(jī)器表現(xiàn)就超過了人類。前端時(shí)間，微軟宣布其研發(fā)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)在通用新聞報(bào)道測試集newstest2017的中-英測試集上，達(dá)到了可與人工翻譯媲美的水平。

那么，這是不是意味著機(jī)器在自然語言處理上很快就能落地應(yīng)用？

答案是否定的。英特爾人工智能事業(yè)部數(shù)據(jù)科學(xué)部主任劉茵茵稱，SQuAD就好比自然語言處理領(lǐng)域的ImageNet，它是一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫，可以為很多研究人員、開發(fā)人員提供一個(gè)平臺，不斷地開發(fā)新算法，并且比較各種各樣算法的優(yōu)劣勢。但這仍不能夠迅速地將科研成果使用到應(yīng)用場景中，還需要經(jīng)過一段時(shí)間的提升和優(yōu)化，同時(shí)還需要各種各樣的軟件、硬件配合在一起才能實(shí)現(xiàn)新的商業(yè)方案。

圖：英特爾展臺

英特爾布局AI全棧式解決方案能解決哪些實(shí)際問題?

劉茵茵，從學(xué)術(shù)創(chuàng)新到商業(yè)方案，雖然現(xiàn)在的發(fā)展十分迅速，但仍需要一個(gè)過程，SQuAD和自然語言處理也是一個(gè)非常關(guān)鍵和激動人心的部分。近來，很多軟件和算法性能得到了提高，并開始解決一些復(fù)雜自然語言處理的模型和應(yīng)用。但是可能還是需要一段時(shí)間來整合軟件和硬件的配合，進(jìn)而更好地應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域。

總之，數(shù)據(jù)洪流帶來巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)，多種多樣的應(yīng)用需求需要不同的解決方案和技術(shù)來滿足，人工智能也是如此。紛繁復(fù)雜的工作負(fù)載也需要不同類型和特點(diǎn)的人工智能產(chǎn)品來支撐。