【中國科技產(chǎn)業(yè)底層技術(shù)薄弱，?哪些核心科技值得重視？】這幾天，中興被美國制裁一事鬧得沸沸揚揚，這家有八萬員工的公司，將可能因美國禁令而陷入休克狀態(tài)，根據(jù)報道，中興部分工廠已經(jīng)停產(chǎn)。中興被美國制裁意味著它將缺少必要的元器件，特別是芯片。數(shù)據(jù)顯示，2016年中國芯片進口金額高達2300億美元，幾乎是排在第二名的原油進口額的兩倍，其中大部分芯片就來自美國，我國科技產(chǎn)業(yè)芯片受制于人已捉襟見肘。表面上看，中興是中美貿(mào)易戰(zhàn)的“炮灰”，實際上卻折射出中國科技產(chǎn)業(yè)在底層技術(shù)上的薄弱。

?中國基礎(chǔ)科技亡羊補牢

不只是芯片，中國在許多核心技術(shù)上都受制于人。去年有則新聞很有意思《中國終于能造圓珠筆筆頭了，小小筆頭科技含量高》，中國每年生產(chǎn)400億支圓珠筆，筆頭卻一直依賴進口，中國企業(yè)終于可以制造出筆頭，有望完全替代進口產(chǎn)品。類似的還有高端航空發(fā)動機，汽車發(fā)動機、高檔數(shù)控機床、高端醫(yī)療器械、單反相機，都依賴進口，比如中國正在使用的高端醫(yī)療器械中：80％的CT高檔監(jiān)視儀、85％的檢驗儀器、90％的超聲波儀器、磁共振設(shè)備、心電圖機都是國外品牌。

如果我們將目光放回信息科技產(chǎn)業(yè)，會發(fā)現(xiàn)對進口的依賴更甚，除了各種芯片外，許多元器件也依賴進口。一部國產(chǎn)智能手機上，就有大量的元器件來自于進口，很可能是“美國的芯片、日本的鏡頭、韓國的屏幕和閃存”。軟件層面，不只是操作系統(tǒng)清一色依賴美國，甚至就連程序員開發(fā)App用到的各種編程語言、IDE（開發(fā)工具）、辦公軟件，可能都是來自國外。一部智能手機，除了App和背后服務(wù)是中國互聯(lián)網(wǎng)公司提供外，余下的大都是進口，這跟我們能造出圓珠筆，卻缺乏筆頭制造能力，本質(zhì)上是一回事。

中國基礎(chǔ)科技能力不足，有起步相對晚的歷史客觀原因，也與整個科研體制有直接關(guān)系。

從智能手機、家電、汽車等行業(yè)的產(chǎn)值來看，中國已是科技大國，國家層面重視高科技產(chǎn)業(yè)，然而基礎(chǔ)科研投入還存在不足，2012年《科技日報》曾撰文指出，中國科技投入不斷增長，總投入量已位居世界第三，“科技投入的高速增長為我國科技實力的提升奠定了堅實基礎(chǔ)。”，但基礎(chǔ)研究支出占全社會研發(fā)投入的比例不足5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界主要國家15%的投入水平。

基礎(chǔ)研究缺乏投入，體現(xiàn)在社會機構(gòu)特別是企業(yè)，普遍缺乏基礎(chǔ)研究投入的意識和意愿。技術(shù)有其成長規(guī)律，從理論到應(yīng)用有很長的周期，今天的基礎(chǔ)科技是五年前甚至更早前的布局決定的。2012年，我國企業(yè)研發(fā)投入在全社會研發(fā)投入中的比例占到75.7%，但企業(yè)研發(fā)投入幾乎全部用于試驗發(fā)展活動，用于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的投入比例僅占3%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國際行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)20%以上的投入水平。

中國企業(yè)對于科研投入的態(tài)度，更傾向于應(yīng)用型投入以期實現(xiàn)立竿見影的效果，而不愿意進行基礎(chǔ)投入，短期內(nèi)這可能沒什么直接好處。我國存在芯片這塊短板，一定程度是因為中國企業(yè)大都沒有意愿投入所致，比如中國生產(chǎn)了世界上最多的智能手機，然而進行芯片研發(fā)的巨頭卻是鳳毛麟角。Intel，2007年以來研發(fā)投入高達1096億美元，且?guī)缀醵加糜谛酒邪l(fā)，比華為、中興總體研發(fā)投入高出一大截，為什么Intel芯片更強？顯然與持續(xù)高投入息息相關(guān)。蘋果很早就決定自主研發(fā)A系列處理器，讓其不再受制于人，也給iPhone奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

中興被制裁，給中國科技巨頭敲響了警鐘——據(jù)說華為已在增加元器件的儲備以防不測，這是不夠的，科技巨頭一定要亡羊補牢、舉一反三，在包括卻不限于芯片的核心科技上進行布局，目前百度、華為、阿里等少數(shù)科技巨頭已在行動，在深度學(xué)習(xí)框架、數(shù)據(jù)庫、自動駕駛、通信技術(shù)上布局。

?哪些核心科技值得重視？

計算系統(tǒng)類芯片（電腦、手機芯片等）是信息產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)中的核心技術(shù)，做成可大規(guī)模商用甚至替換外國芯片的“中國芯”已是當(dāng)務(wù)之急。此前，百度、華為已在芯片上進行布局，其中百度今年2月投資了光學(xué)AI芯片初創(chuàng)公司Lightelligence，華為海思麒麟970率先應(yīng)用NPU，在手機芯片中已屬于領(lǐng)先水平。與此同時，阿里在這幾天也宣布要自主研發(fā)芯片Ali-NPU，同時全資收購芯片公司中天微。

強調(diào)技術(shù)驅(qū)動的百度一直比較重視基礎(chǔ)技術(shù)，不只是搜索引擎這個核心業(yè)務(wù)上擁有核心技術(shù)，它在2013年就在AI底層技術(shù)上進行布局。在許多人看來，語音識別、圖像識別、信息流都是沒有什么門檻的技術(shù)，誠然，確實很多互聯(lián)網(wǎng)公司都在做研發(fā)，每一家公司都可以做AI算法和應(yīng)用，不過都離不開底層框架的支持，深度學(xué)習(xí)框架相當(dāng)于AI的芯片，是AI產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略制高點。

美國科技巨頭早已在布局，谷歌有TensorFlow，F(xiàn)acebook有Caffe/Caffe2、微軟有cntk，亞馬遜重點支持開源社區(qū)的MXNet。中國只有百度自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle并在2016年8月開源，這是中國深度學(xué)習(xí)框架的“獨苗”，百度能夠在AI技術(shù)上處于國內(nèi)領(lǐng)先水平、與谷歌等巨頭角力的先決條件就是它擁有PaddlePaddle——如果百度基于TensorFlow研發(fā)AI去與谷歌競爭是不現(xiàn)實的。

目前，因為缺乏必要的資源支持和正面反饋，百度PaddlePaddle在國際開源社區(qū)的活躍度一般，需要得到更多支持。去年，我國政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟增長點，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。而要做到AI世界領(lǐng)先就必須重視深度學(xué)習(xí)框架這個底層技術(shù)，PaddlePaddle需要更多支持，也需要更多科技巨頭加入到深度學(xué)習(xí)框架研發(fā)中。

核心通信技術(shù)同樣值得重視，即將商用的5G華為已經(jīng)掌握核心技術(shù)，事實上，此前華為就是國內(nèi)相對于重視核心底層技術(shù)的公司。歐盟委員會發(fā)布的《2017全球企業(yè)研發(fā)投入排行榜》顯示，華為全球研發(fā)投入為104億歐元（約合人民幣811億元），高于蘋果的95億歐元（約合人民幣740.5億元），位列第6，其研發(fā)投入占營收比重高達19.2%（高于2016年的14.58%），僅次于高通、Intel、Facebook等少數(shù)巨頭，高出了BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭一截。華為的研發(fā)投入主要用于通信技術(shù)、通信芯片、移動芯片等底層技術(shù)，2017年，集成電路的國產(chǎn)芯片占有率，除了通信裝備，其他的基本都是個位數(shù)或者0，通信裝備的通信處理器、應(yīng)用處理器和NPU，國產(chǎn)率分別為22%、18%和15%，華為功不可沒。

這幾天因為宣布要做芯片使得阿里被很多人關(guān)注，此前其在軟件上已經(jīng)實現(xiàn)了國產(chǎn)化，在云計算業(yè)務(wù)上實現(xiàn)去IOE（IBM、Oracel和EMC），有OceanBase、X-DB和Polar-DB等數(shù)據(jù)庫軟件，還有自主研發(fā)的超大規(guī)模通用計算操作系統(tǒng)飛天（Apsara），現(xiàn)在布局芯片也算是水到渠成。

除了芯片、AI框架、通信和數(shù)據(jù)庫外，中國基礎(chǔ)科技還有很多課要補齊，比如就以智能手機為例，硬件元器件特別是閃存、屏幕、攝像頭等等核心科技，以及操作系統(tǒng)，都還需要強化核心技術(shù)。

科技巨頭要肩負(fù)更多責(zé)任

能力越大，責(zé)任越大。

科技巨頭不缺資金，企業(yè)掌門人的態(tài)度決定了企業(yè)對核心底層技術(shù)的布局策略，百度、華為和阿里重視底層技術(shù)研發(fā)，與掌舵者的態(tài)度有直接關(guān)系。

李彥宏，在今年兩會就呼吁“國家應(yīng)該出臺更好的機制促進企業(yè)開展基礎(chǔ)研究”，因為“基礎(chǔ)研究的周期長，通常不是三五年就能出成果的，因此對于企業(yè)來說，需要支持機制?！庇幸馑嫉氖牵顝┖甑睦泳褪切酒骸爸袊鴮π酒芯康耐度氤潭冗€不夠，而芯片在人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全中的作用舉足輕重。這需要很多基礎(chǔ)性的研究、長期的投入，無論是科研院所、大型國企還是民企都需要一個更好的支持機制來實現(xiàn)突破?！?015年李彥宏就呼吁國家戰(zhàn)略支持人工智能，實現(xiàn)彎道超車。提升綜合國力和影響力（后來AI戰(zhàn)略確實落地了），此后對自動駕駛又有類似呼吁。

任正非，一直都強調(diào)核心技術(shù)和底層創(chuàng)新，華為有著名的方舟實驗室，任正非會定期跟這個實驗室的科學(xué)家訓(xùn)話。2012年任正非對內(nèi)講話就表示，中國創(chuàng)新難是因為缺少創(chuàng)新土壤：

“科技也不是一個急功近利的東西，一個理論從突破到構(gòu)成社會價值貢獻需要二三十年。高通的雅各布突破CDMA的時候是60年代，真正貢獻價值是幾十年之后的事情。所以我們今天把心平靜下來，踏踏實實做點事，也可能四五十年以后我們就有希望了?！?/p>

馬云，是互聯(lián)網(wǎng)大佬中最不懂技術(shù)的（一個說法是馬云不大會用電腦打字），不過馬云卻對外說過：“正因為我不懂技術(shù)，我比誰都支持技術(shù)，我老是覺得不懂的東西要出事。”去年在成立達摩院時，馬云表示，“達摩院一定也必須要超越英特爾，必須超越微軟，必須超越IBM，因為我們生于二十一世紀(jì)。”可以看到，阿里不是因為蹭熱點才說要做芯片，超越Intel是去年就有的目標(biāo)。

由于布局底層技術(shù)短期內(nèi)看不到效果，甚至未來可能都不會有業(yè)績上的回報，所以很多企業(yè)會將底層技術(shù)研發(fā)束之高閣，而是采取“拿來主義”，站在巨人肩上進行應(yīng)用創(chuàng)新。然而事實證明，只有重視核心技術(shù)的研發(fā)，才能不受制于人——參考中興。更重要的是，基礎(chǔ)技術(shù)投入長期可以給企業(yè)創(chuàng)造意想不到的收獲。

正如遼寧大學(xué)學(xué)者王季所說“每一次重大的基礎(chǔ)研究突破都會催生一系列新技術(shù)、新發(fā)明，帶動新興產(chǎn)業(yè)崛起，促進經(jīng)濟社會發(fā)生重大變革?！比A為在通信和手機業(yè)務(wù)上的大獲成功，百度搜索和信息流、對話式人機交互、無人車等業(yè)務(wù)領(lǐng)先，阿里在云計算上與亞馬遜AWS和微軟Azure并肩為“3A巨頭”也表明，在底層技術(shù)上的高投入終究會轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果，最終體現(xiàn)在營收和利潤上。

放眼全球，巨頭已成為底層技術(shù)研發(fā)的核心力量，歐盟委員會的統(tǒng)計就顯示，全球前100大研發(fā)企業(yè)投資占到整個2500強企業(yè)研發(fā)的53.1%，前50強企業(yè)占40%。大公司不只是有充裕的資金和足夠的耐心進行短期內(nèi)難以變現(xiàn)的基礎(chǔ)科研，還有產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化能力以及人才凝聚力。因此，不論是從社會責(zé)任還是戰(zhàn)略價值來看，企業(yè)特別是巨頭企業(yè)都應(yīng)該加入到底層技術(shù)的研發(fā)中——不只是芯片。

4月22日，騰訊董事局主席馬化騰也針對中興事件表態(tài)，在首屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上，馬化騰在演講時表示：“中國擺脫核心技術(shù)受制于人的需求，越來越迫切，只有科技這塊“骨頭”足夠硬，我們才有機會站起來，與國際巨頭平等對話?！贝饲膀v訊強調(diào)實用主義，先找市場場景再做產(chǎn)品，配套找技術(shù)，相信騰訊在技術(shù)布局策略上會作出相應(yīng)改變，比如強化底層技術(shù)布局，像阿里巴巴那樣成立科研機構(gòu)不是沒有可能。

中國基礎(chǔ)科技要如何突破？

貿(mào)易戰(zhàn)體現(xiàn)出，核心科技才是未來國家戰(zhàn)略競爭的制高點，而要打贏核心技術(shù)大戰(zhàn)，關(guān)鍵憑什么？

1、重視新興技術(shù)。

計算機或者手機芯片，我們?nèi)プ窊袈浜髱资甑牟罹?，很困難，但也要做，華為海思是后來者，現(xiàn)在華為手機用著也挺好。更要重視新興技術(shù)，比如百度重視深度學(xué)習(xí)框架，阿里重視NPU（神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)芯片），華為重視5G，都是大家在同一起跑線上的技術(shù)。計算機芯片、操作系統(tǒng)、汽車發(fā)動機等等起步晚的技術(shù)，我們只能也必須奮起直追，新技術(shù)則要吸取教訓(xùn)，不能輸在起跑線。

2、重視社會力量。

過去承擔(dān)基礎(chǔ)研究的是高等院校和科研院所，但它們?nèi)狈κ袌雒翡J度和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化能力，錯過了不少機會。所以，企業(yè)進行更多基礎(chǔ)研發(fā)投入就非常有必要；國家則要構(gòu)建專利保護體系、提供足夠充沛的資源支持，不斷完善機制政策，營造良好的研發(fā)和創(chuàng)新氛圍，這一點已經(jīng)有一些效果。2015年，中國科技部就明確要支持基礎(chǔ)研究，科技部部長萬鋼當(dāng)時表示，“要支持基礎(chǔ)研究，引導(dǎo)地方大幅度提高基礎(chǔ)研究投入比重，鼓勵企業(yè)加大基礎(chǔ)研究投入?！卑俣取⑷A為、阿里等巨頭如今已經(jīng)積極參與到國家級實驗室的共同建設(shè)中，政府-機構(gòu)-企業(yè)聯(lián)動效應(yīng)愈發(fā)顯著。

3、尋找超車彎道。

任何技術(shù)的孕育和應(yīng)該都離不開市場環(huán)境，中國有中國的市場優(yōu)勢，比如人口基數(shù)大，市場規(guī)模大，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)繁榮，結(jié)合中國本土市場優(yōu)勢，就可以尋找到“彎道超車”的技術(shù)，比如中國有大量的用戶和數(shù)據(jù)，給AI技術(shù)提供了崛起的機會，再比如中國有新興的汽車市場，給自動駕駛汽車提供了超車的機會。

4、吸引高端人才。

技術(shù)的一切產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，而技術(shù)的基礎(chǔ)就是人才，要搞好基礎(chǔ)科研就必須要重視高端人才的培養(yǎng)和引入，美國從大學(xué)開始聚集全世界最優(yōu)秀的人才，同時營造了良好的科研環(huán)境，吸引了不少人才留下。前幾天有個段子，大概是說國外芯片專家扎在實驗室時研發(fā)芯片時，中國芯片專家卻要更多考慮房屋投資或者孩子上學(xué)，反映出技術(shù)人才特別是高端技術(shù)人才缺乏社會支持的現(xiàn)狀，因此社會要給高端技術(shù)人才更好的支持，同時吸引更多華人技術(shù)人才回國，或者讓海外高端外籍人才來華，在今年兩會上，李彥宏的提議就是：

“在人才積累方面，中國應(yīng)該吸引更多的外國人才，在政策上給予放寬簽證年齡限制、增強文化包容性，吸引國外人才來華做研究。”

中興被制裁或許會因為談判出現(xiàn)轉(zhuǎn)機，然而，恐怕也是極大讓步后的妥協(xié)，中國科技企業(yè)只有強化底層技術(shù)，有核心競爭力，才不懼制裁，才能真正得到公平的貿(mào)易機會。