二樓的風(fēng)口:機(jī)器人創(chuàng)業(yè)如何長遠(yuǎn)狙擊

時(shí)間:2018-05-03

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:機(jī)器人的發(fā)展除了遵循創(chuàng)業(yè)本身的規(guī)律外,更會尊重市場的發(fā)展。他指出,機(jī)器人行業(yè)在未來會經(jīng)歷三個(gè)階段,分別是機(jī)器人輔助,集群化作業(yè),智能型生產(chǎn)。如何在正確的時(shí)間走好這三步,才是我們創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵。

二樓的風(fēng)口:機(jī)器人創(chuàng)業(yè)如何長遠(yuǎn)狙擊 機(jī)器人的發(fā)展除了遵循創(chuàng)業(yè)本身的規(guī)律外,更會尊重市場的發(fā)展。他指出,機(jī)器人行業(yè)在未來會經(jīng)歷三個(gè)階段,分別是機(jī)器人輔助,集群化作業(yè),智能型生產(chǎn)。如何在正確的時(shí)間走好這三步,才是我們創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵。

雷軍在做小米之前,就深刻反思了硬件創(chuàng)業(yè)和軟件創(chuàng)業(yè)的區(qū)別,他說:軟件創(chuàng)業(yè)講究小步迭代,要善于從市場獲取方向,別太過相信“真理”,善于知錯(cuò)就改;而硬件創(chuàng)業(yè)恰巧相反,從市場發(fā)現(xiàn)需求是必要的,但每天都從市場聽取呼聲,也會出問題,因?yàn)槟銢]有時(shí)間做一款成熟的產(chǎn)品,所以硬件創(chuàng)業(yè)講究一戰(zhàn)定輸贏,它的長周期、高成本決定了你選定方向后要快速做出東西來,這才是硬件創(chuàng)業(yè)的方法論。

同樣,這樣的反思也適合今天的機(jī)器人創(chuàng)業(yè)。很多人說機(jī)器人創(chuàng)業(yè)聽起來很高大上,屬于二樓創(chuàng)業(yè),但面對市場和資本的考驗(yàn),機(jī)器人創(chuàng)業(yè)仍在太上老君的丹爐里錘煉著。從市場來看,不管是機(jī)器人創(chuàng)業(yè)還是軟件創(chuàng)業(yè),其經(jīng)歷的都是一樣,該走的路還是要走的,該趟的坑還是要前仆后繼的趟過去。

對此,已獲得熊貓資本、老鷹基金、啟迪資本千萬元天使輪融資的史河科技創(chuàng)始人許華旸表示,機(jī)器人的發(fā)展除了遵循創(chuàng)業(yè)本身的規(guī)律外,更會尊重市場的發(fā)展。他指出,機(jī)器人行業(yè)在未來會經(jīng)歷三個(gè)階段,分別是機(jī)器人輔助,集群化作業(yè),智能型生產(chǎn)。如何在正確的時(shí)間走好這三步,才是我們創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵。

機(jī)器人輔助

所謂的機(jī)器人輔助,就是目前我們經(jīng)歷的階段,通過機(jī)器來輔助人做一些事情,這些事情比較簡單,重復(fù)性較高,解決方案很明確。比如我們在銀行看到的服務(wù)型機(jī)器人,能解答顧客一些簡單的問題,這就是機(jī)器人輔助人的典型案例。從輔助的角度來說,我們用的手機(jī)、掃地機(jī)器人、電腦、空調(diào)、汽車等,都可以歸為機(jī)器輔助,只不過有些功能單一有些功能復(fù)雜而已。

許華旸認(rèn)為,從目前科技的發(fā)展來說,機(jī)器輔助將在未來5到10年都處于主導(dǎo)位置,代替人做更多高重復(fù)性的事情。為什么會是這么長時(shí)間呢?他給出了這樣一個(gè)解釋,機(jī)器人代替人做很多事情,只要這些事情難度不大,而且能從程序上實(shí)現(xiàn),那么機(jī)器人單獨(dú)完成它就沒問題,現(xiàn)在我們對機(jī)器人的要求,往往期待太高,想讓它無所不能,這首先要從程序算法上突破。

第二個(gè)是協(xié)同,那么協(xié)同帶來的難題就是機(jī)器人足夠聰明,那么協(xié)同他的其他設(shè)備也應(yīng)該有優(yōu)秀的智力水平,這樣才能“溝通”,達(dá)到更好的協(xié)同,從這點(diǎn)上來說,機(jī)器人變得聰明已經(jīng)眾望所歸,但讓你的門、桌子、燈泡也聰明起來,似乎還有很長的路要走。

所以說,在未來5到10年內(nèi),機(jī)器人輔助將會是整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展的方向,在這個(gè)階段,創(chuàng)業(yè)的商業(yè)模式需要單點(diǎn)突破,選中某一個(gè)領(lǐng)域讓機(jī)器人輔助和部分替代人工。比如現(xiàn)在的巡檢機(jī)器人,代替的就是人工巡檢站點(diǎn)、機(jī)房等,達(dá)到的目的只是監(jiān)測數(shù)據(jù),如發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常,會起到報(bào)警作用。

相比于傳統(tǒng)的人工巡檢,機(jī)器人巡檢并不具備人工現(xiàn)場解決問題的能力,它只是替代了人工做檢測和報(bào)警的事情。我們的掃地機(jī)器人,它做的就是代替家庭主婦完成地面的清掃工作,如果遇到香蕉皮這樣的垃圾,它是無法完成清掃的,但它足夠讓用戶輕松下來,這就是機(jī)器人輔助的階段。

機(jī)器人集群化

輔助化后就會到集群化階段。機(jī)器人集群化就像是一群人做一件事,但彼此分工不同。集群化有兩個(gè)特點(diǎn),一個(gè)是不同機(jī)器人有著不同的功能,就像是一個(gè)球隊(duì),有前鋒、中鋒、后衛(wèi)、門將,這些不同功能的機(jī)器人在一起,協(xié)同完成一個(gè)流水線,比如生產(chǎn)一輛汽車。

那他們怎么去協(xié)同呢?這就是集群化的第二個(gè)特點(diǎn):軟件后臺系統(tǒng)。通俗的說軟件系統(tǒng)就像是球隊(duì)的教練,進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)指導(dǎo),在賽前告訴每個(gè)球員該干什么,怎么完美的配合,贏得這場比賽。特斯拉的無人工廠也許就是大家理解集群化的一個(gè)典型案例,從原材料加工到成品的組裝,各個(gè)環(huán)節(jié)總共有超過150臺機(jī)器人參與工作,除了少量零部件外,幾乎所有生產(chǎn)工作都自給自足。

但許華旸在這里強(qiáng)調(diào)說,特斯拉的集群化,僅僅是最初級的集群化,它是一條生產(chǎn)線上的不同工序而已。真正的集群化,應(yīng)該達(dá)到管理、生產(chǎn)、銷售的集群化,這三部分組成了真正了后臺管理軟件。

比如一輛原材料的車從大門進(jìn)入,門口的安檢機(jī)器人就會對它身份進(jìn)行核實(shí),正確才通過;然后這些原材料進(jìn)入質(zhì)檢工序,由質(zhì)檢機(jī)器人進(jìn)行質(zhì)檢,合格就會進(jìn)入下一個(gè)流程,不合格的質(zhì)檢機(jī)器人就會把數(shù)據(jù)傳入系統(tǒng),系統(tǒng)會在供應(yīng)商的誠信值上進(jìn)行減分;當(dāng)原料進(jìn)入到生產(chǎn)階段時(shí),就會出現(xiàn)特斯拉生產(chǎn)線上那樣,多個(gè)機(jī)器人在不同工序上進(jìn)行協(xié)作;最后倉庫分揀機(jī)器人進(jìn)行分配出庫......

這個(gè)過程中,每個(gè)階段的數(shù)據(jù)都會匯總到總系統(tǒng),系統(tǒng)會分析采購商的采購情況,比如某個(gè)地區(qū)采購公司的餅干產(chǎn)品較多,那么系統(tǒng)就會根據(jù)這個(gè)地區(qū)特點(diǎn),讓機(jī)器人專門調(diào)配配方,甚至是為這個(gè)地區(qū)生產(chǎn)專門的產(chǎn)品包裝,來達(dá)到更好的銷量……

集群化從某種程度上來說,是機(jī)器人從單一功能向組織功能進(jìn)化,單一功能就是協(xié)助人的模式,可能是一個(gè)機(jī)器人就能完成一件事,但形成組織化后,就是多個(gè)機(jī)器人完成一套模塊化行為,比如質(zhì)檢、組成、打包等,只不過每個(gè)模塊化行為都在一套人為設(shè)定的系統(tǒng)下,通過事先的算法進(jìn)行流程化操作,這也表明,整個(gè)機(jī)器人行業(yè),軟件將是行業(yè)競爭的核心武器。

智能型生產(chǎn)

最后是機(jī)器人發(fā)展的第三階段,這個(gè)階段的機(jī)器人就像我們今天擔(dān)心的那樣,擁有了人的智慧。在今天,我們所說的人工智能更準(zhǔn)確來說,應(yīng)該是機(jī)器智能,通過大數(shù)據(jù)和算法來讓機(jī)器人變得聰明。

史河科技合伙人兼CTO王志超說,機(jī)器智能和人工智能最大的差別在于,產(chǎn)生創(chuàng)意的方式。機(jī)器智能是通過大數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生的,比如最近比較火的小米音箱,它很多好玩的回答,其實(shí)是在預(yù)先設(shè)置的語句庫中進(jìn)行篩選推薦的,屬于物理性創(chuàng)新,物理性創(chuàng)新只是改變了基本單位原來的形狀和組合方式,把積木從一只船變成了一棟房子,組成的積木塊這個(gè)基本單位并沒變。

而人的創(chuàng)新是化學(xué)性創(chuàng)新,比如從蝙蝠蒙眼飛行到發(fā)明雷達(dá)通信,這種完全從0到1的創(chuàng)新,是人類獨(dú)有的創(chuàng)新。在今天,我們已經(jīng)意識到,在解開人類智力之謎之前,機(jī)器人是無法變得比人還聰明的,這也就意味著今天我們所說的人工智能,并不是以人的思維在進(jìn)行思考。

在未來,智能型生產(chǎn)將是智能制造的領(lǐng)頭軍,當(dāng)機(jī)器人擁有更高的智慧,那么集群式作業(yè)的方式可能就要瓦解,集群式作業(yè)優(yōu)點(diǎn)在于各個(gè)工序的高效連續(xù)性,智能型生產(chǎn)除了高效連續(xù)性,更大的優(yōu)點(diǎn)是最優(yōu)分配資源,系統(tǒng)可以根據(jù)需求增減各個(gè)環(huán)節(jié)的機(jī)器人,此時(shí)的機(jī)器人也不會像輔助階段時(shí)算法固定、功能固定,而是可以多算法、多功能的轉(zhuǎn)換,系統(tǒng)根據(jù)整個(gè)情況最優(yōu)配置資源,更智能化的生產(chǎn)和銷售。

最后許華旸說,機(jī)器人行業(yè)的創(chuàng)業(yè),要做好軟件+硬件的雙核準(zhǔn)備,硬件是天花板,很多人都能摸到,而軟件部分才是機(jī)器人的護(hù)城河,是機(jī)器人長遠(yuǎn)狙擊的點(diǎn)。但硬件是基礎(chǔ),是軟件的載體,純粹的軟件很難落地,就像是沒有深埋入土的籬笆,風(fēng)一吹就倒了,只有通過硬件深深的扎入土中,才能有生命力。

這里我們看一個(gè)數(shù)據(jù),根據(jù)兔島在線的數(shù)據(jù)顯示,截止2018年3月,全國機(jī)器人公司已經(jīng)達(dá)到6874家,但真正有研發(fā)能力的公司預(yù)估還不到一成,有生產(chǎn)能力的就微乎其微了,為什么會呈現(xiàn)這種狀況呢?就像我們標(biāo)題寫的,機(jī)器人是二樓創(chuàng)業(yè),需要較高的技術(shù)支持,機(jī)器人創(chuàng)業(yè)的要么是浸潤行業(yè)很久的老兵,要么是碩博級別的工科男,這個(gè)技術(shù)門檻直接封住了一樓入口,形成了二樓創(chuàng)業(yè)的局面。

但從長遠(yuǎn)來看,機(jī)器人行業(yè)拼的還是軟件的創(chuàng)新,也許在5年后,人的智力被攻破,那時(shí)機(jī)器人行業(yè)將會是翻天覆地的改變,帶來這種改變的,不是硬件上的突破,而是軟件層面的突破。

 

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