【英特爾VS英偉達：下一代處理器如何競爭將決定未來在人工智能領域誰是贏家】據(jù)外媒報道，包括谷歌、Facebook和微軟等科技巨頭目前都在人工智能領域取得了長足進步。但是除了為數(shù)不多來自大公司的“臭鼬工廠”項目（SkunkWorks，指企業(yè)的秘密研究項目）外，大多數(shù)人工智能的工作都出現(xiàn)在芯片公司設計的芯片上，過去數(shù)十年計算機的發(fā)展就與此相關(guān)。

目前，英偉達在人工智能計算性能和與開發(fā)人員的思維共享方面均處業(yè)內(nèi)領先地位。雖然英特爾是全球最大的服務器和企業(yè)計算技術(shù)提供商，但該公司深知需要在人工智能和子領域機器學習加速發(fā)展，否則將面臨失去過去10年企業(yè)計算領域最大增長機會的風險。

英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛成功把公司從一家游戲和圖形芯片提供商轉(zhuǎn)型成為人工智能公司。游戲和圖形芯片作為穩(wěn)定、可靠的基礎，英偉達可以在此基礎上吸收開發(fā)成本和不斷增長的機器學習學習曲線。投資者顯然同意英偉達的發(fā)展方向，因為其股價在過去4年間飆升了14倍。

當然，英特爾目前仍是服務器和邊緣計算領域最大、最具實力的參與者。雖然英偉達能夠從新聞頭條中受益，但英特爾旗下的數(shù)據(jù)中心集團第一季度的營收同比增長了24%，達到52億美元，占到公司161億美元整體營收的近三分之一。與此形成對比的是，英偉達去年第四季度的總營收僅為29億美元。

公開的戰(zhàn)斗

在過去的一周時間中，上述兩家公司在人工智能關(guān)鍵領域的性能領先問題上展開了唇槍舌戰(zhàn)。英偉達聲稱，該公司的人工智能培訓算法ResNet-50使用了全球運行速度最快的芯片、最快的節(jié)點系統(tǒng)、以及最快的云實例（使用亞馬遜云計算服務AWS）。

英偉達的Tesla架構(gòu)和產(chǎn)品聲稱要比谷歌TPU人工智能產(chǎn)品快三倍以上。值得注意的是，谷歌在本周的全球開發(fā)者大會中推出了新版本的TPU，但未透露具體細節(jié)，以及發(fā)布時間。

與此同時，英特爾也發(fā)布聲明，比較了人工智能在Xeon企業(yè)處理器上的表現(xiàn)。絕大多數(shù)市場人士均認為，圖形處理器和專用的人工智能處理器將決定機器學習計算的未來，但英特爾卻告訴他們另一種結(jié)果：不同的工作負載和算法受益于不同的芯片設計。

舉例來說，英特爾的測試在名為RNN的中立網(wǎng)絡中進行，它取決于以前的計算來處理當前的計算。這種類型的網(wǎng)絡通常用于人工智能系統(tǒng)，如自然語言處理。標準處理器在這種工作負載上表現(xiàn)得非常好，因為它映射到經(jīng)典的計算問題和體系結(jié)構(gòu)。

來自英偉達的圖形處理器擅長于基于CNN的網(wǎng)絡(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)，該網(wǎng)絡通常用于圖像分類，并且容易被分解成彼此具有最小依賴性的數(shù)據(jù)塊。此類網(wǎng)絡能夠被用于自動駕駛系統(tǒng)、安全及其他領域。

英特爾的挑戰(zhàn)

撇開這些差異不談，英特爾知道，如果沒有同等的圖形芯片或?qū)Ｓ锰幚砥?，該公司不可能在人工智能領域擊敗英偉達成為領先者。為超越英偉達，英特爾已收購了Nervana和Movidius，并通過收購Altera獲得了可編程處理器FPGAs。為構(gòu)建不同的圖形芯片技術(shù)，英特爾還挖來領域大咖拉賈-科杜里（RajaKoduri）和吉姆-凱勒（JimKeller）。

英特爾相信，該公司在人工智能競爭中的優(yōu)勢在于成為一家系統(tǒng)公司，而不是單一產(chǎn)品的制造商。不同于硅谷和其他地區(qū)的任何一家企業(yè)，英特爾可以提供硬件基礎設施、準許許多個芯片協(xié)同工作的技術(shù)、平臺、開發(fā)軟件和合作伙伴關(guān)系等等。這種能力，以及其多樣化的研究方向，使得它能夠隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的變化而靈活變化。

從語言和方向可以清楚地看出，英特爾的主要目標之一是減緩英偉達對人工智能領域的控制。但是這將超過英特爾目前銷售的產(chǎn)品。英特爾下一代處理器如何競爭，將是英特爾未來在人工智能領域如何發(fā)展的一個重要標志。