作者：Rethink Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人、主席兼首席技術(shù)官Rodney Brooks
凡是過往，皆為序章。
    Past is prologue.
                 —莎士比亞《暴風(fēng)雨》
    人們對這句話有兩種理解。
    一種理解是，過去已經(jīng)預(yù)先決定了后續(xù)將要發(fā)生的事。因此，我相信，人工智能如何發(fā)展到今時今日的過程將決定我們在這個領(lǐng)域的未來方向。所以研究過去是值得的；
    另一種是，過去其實無足輕重，大部分重大的事情接下來才會發(fā)生。我也認同這種理解。在人工智能領(lǐng)域，現(xiàn)在甚至連起步階段都算不上，我們還需要應(yīng)對很多難題。
    早期階段
    John McCarthy 在1956年舉辦的Dartmouth會議上提出“人工智能”（artificial intelligence）這個詞。這份提案由多人共同完成，按照順序依次是達特茅斯學(xué)院的 John McCarthy、哈佛大學(xué)的 Marvin Minsky、IBM 的 Nathaniel Rochester 以及貝爾實驗室的 Claude Shannon。
    John McCarthy在提案的導(dǎo)言里概括了一些人工智能的主題，包括如何讓計算機使用人類語言；如何利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)；機器如何自我改進（學(xué)習(xí)或者進化）；機器如何憑借自身的傳感器形成抽象畫面，以此來“觀察”世界等等。
    他們可真是雄心勃勃！回想起來，當(dāng)時全球只有為數(shù)不多的幾臺計算機，而且每臺最多也就只有幾十KB的內(nèi)存。
    當(dāng)然，John McCarthy并不是第一位討論機器和“智能”的人。實際上，Alan Turing在此之前就已經(jīng)撰寫和發(fā)表過相關(guān)文章，但并不是以“人工智能”這個詞去描述。他最廣為人知的著作是出版于1950年的《計算機器與智能》（Computing Machinery and Intelligence）。在這篇論文中，他介紹了“模仿游戲”（Imitation Game），后來被稱為“圖靈測試”（Turing Test）。雖然論文題目包含了“智能”，但是正文里這個詞僅提到一次。這個詞是指嘗試制造模仿成年人的機器的人類智能。他相信機器可以像人類一樣思考的可能性，并在當(dāng)時預(yù)測2000年這個目標(biāo)可以達到。
    在更早之前，一篇名為《智能機器》（Intelligent Machinery）的論文在1948年已經(jīng)撰寫完成，但直到1970年才發(fā)表。
    人工智能最初的靈感來源于人類表現(xiàn)和人類智能。我認為在最開始的60年，這個目標(biāo)已經(jīng)吸引了大量的研究人員進入該領(lǐng)域。但實際上，我們還沒有任何研究成果是接近這個目標(biāo)的。這并非因為研究人員不夠努力，也不是他們不夠出色，而是實現(xiàn)這個目標(biāo)過于艱難。
    發(fā)展至今
    正如圖靈所推論的一樣，人工智能的早期研究主要集中在幾乎不需要感知或行動的領(lǐng)域。當(dāng)時在游戲方面有一些研究，利用鍵盤和打印機，人類動作可以輕松地輸入計算機或從計算機輸出。
    編寫可以玩游戲的程序很快就衍生出了“樹搜索”的概念，這是很多早期人工智能實驗的關(guān)鍵，而且事實上，它現(xiàn)在已成為很多計算機科學(xué)的基本工具。
    人們開發(fā)了一個“積木世界”的領(lǐng)域，可以探索所有類型的智能技術(shù)。1963年，美國麻省理工大學(xué)的Larry Roberts發(fā)表論文，展示了在精心設(shè)計的光照場景中，擁有平滑表面的積木的所有邊緣都可以復(fù)原。這可能是最早一篇關(guān)于計算機視覺的博士論文。

有人研究過在一個二維積木世界中利用虛擬機器人解決問題。這個機器人可以從積木堆頂部拾取木塊，或者將木塊放置至一個虛擬的一維空間里。

還有人研究自然語言理解領(lǐng)域，所有這些問題都在復(fù)雜的三維積木世界中尋求答案。

隨著時間推移，人們對人工智能分支領(lǐng)域特定問題的解決方案理解愈加深入，人工智能的子領(lǐng)域就有可能隨之發(fā)展起來。之后不久出現(xiàn)了新的研究課題。人工智能覆蓋的課題很廣泛，沒人能全部都了解。這些子領(lǐng)域包括：自然語言處理、搜索、游戲、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、機器推理、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)、機器人技術(shù)、移動機器人技術(shù)、同步定位和繪圖、計算機視覺和圖片理解等等。
    強人工智能或通用人工智能(AGI)
    我認為媒體和那些非業(yè)內(nèi)人士最近被一個名字搞糊涂了，他們稱之為強人工智能或通用人工智能。還有一些機構(gòu)稱呼他們自己為AGI機構(gòu)/公司。據(jù)我所知這個領(lǐng)域的進展微乎其微。這會使媒體和非業(yè)內(nèi)人士產(chǎn)生誤解，以為現(xiàn)在才真正地推動與人類智慧水平相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄堋Ｈ欢?，事實上成千上萬的人工智能研究人員已經(jīng)在這個領(lǐng)域工作了62年， 并沒有突然出現(xiàn)拐點。
    為什么寫這篇文章？
    我是想澄清關(guān)于人工智能的一些混淆之處。
    在我的下一篇博文中，我計劃概括地介紹如何建立一個全面的人工智能實體，這些都是我們現(xiàn)在尚未了解的知識。
    新的博文的目的是：
    有些人認為超級人工智能的發(fā)生迫在眉睫，并對此表示憂慮。我希望打消他們這種憂慮。（但是，我知道，他們會享受這種令人毛骨悚然的想法，并會繼續(xù)不合理地炒作它）。
    提出可能對人工智能的未來產(chǎn)生真正影響的研究方向，并加快研究人員朝著這個方向開展工作的步伐。
    為了顯示人工智能研究的樂趣，鼓勵人們迎難而上，真正解決問題，而不僅僅是炫耀性的演示。
    最后，我想引用Alan Turing在《計算機器與智能》中最后的一句話。即使是68年前的觀點，但放在今天，仍然適用。
    我們的目光所及，只是不遠的前方；但是可以看到，那里有許多工作要做。
    We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done.
    本文為節(jié)選，原文鏈接請點擊：https://rodneybrooks.com/forai-the-origins-of-artificial-intelligence/

關(guān)于Rodney Brooks
    Rodney Brooks出生于澳大利亞，獲得南澳大利亞弗林德斯大學(xué)數(shù)學(xué)本科學(xué)位及美國斯坦福大學(xué)計算機博士學(xué)位。1984年至2010年間，Rodney Brooks在麻省理工學(xué)院任教，是著名的機器人教授。他創(chuàng)立了麻省理工學(xué)院電腦科學(xué)和人工智能實驗室，并一直擔(dān)任總監(jiān)一職至2007年。
    1990年，他聯(lián)合創(chuàng)辦了iRobot公司(納斯達克: IRBT)，先后擔(dān)任首席技術(shù)官、主席及董事會成員直至2011年。
    他入選美國國家工程院院士，并且是多家權(quán)威行業(yè)機構(gòu)的成員，分別為美國人文與科學(xué)院、美國計算機協(xié)會、美國人工智能協(xié)會、電氣電子工程師協(xié)會及美國高級科學(xué)協(xié)會。
    Rodney Brooks還致力于推廣機器人技術(shù)及人工智能，活躍于全球各大重要活動。
關(guān)于Rethink Robotics
    Rethink Robotics通過其智能協(xié)作型的機器人, 可完成目前90%傳統(tǒng)自動化方案不能完成的工作，從而不斷革新制造業(yè)的生產(chǎn)方式。Baxter和Sawyer機器人在Intera軟件平臺支持下 ，能夠適應(yīng)現(xiàn)實世界的多變性，靈活快速地在不同應(yīng)用場景中切換，像人一樣完成任務(wù)。不同規(guī)模和行業(yè)類型的制造商都能享用極速部署、易于采用和靈巧多樣的自動化解決方案，提高生產(chǎn)的靈活性、降低成本和推動創(chuàng)新。
    Rethink Robotics總部位于美國波士頓，其產(chǎn)品行銷亞洲、歐洲和北美市場。公司的投資方包括Bezos Expeditions、CRV、Highland Capital Partners、Sigma   Partners、DFJ、GE Ventures和高盛集團。欲了解更多信息，請關(guān)注：