騰訊云助力中國智造 為工業(yè)智能升級裝上超級大腦

時間:2018-06-04

來源:網(wǎng)絡轉載

導語: 在近日舉辦的騰訊“云+未來”峰會上,騰訊云推出“工業(yè)超級大腦”,把騰訊的云計算、AI、大數(shù)據(jù)等各項技術,更具針對性地輸出到工業(yè)領域,也讓數(shù)字化轉型的深度和廣度進一步延伸。

騰訊云助力中國智造 為工業(yè)智能升級裝上超級大腦早在幾年前,英國老牌權威雜志《經(jīng)濟學人》就指出,“第三次工業(yè)革命”就是“數(shù)字化革命”。與此觀點相同的是,《第三次工業(yè)革命》作者、美國華盛頓特區(qū)經(jīng)濟趨勢基金會總裁杰里米·里夫金也表示,新工業(yè)革命是一次綜合的、系統(tǒng)化的數(shù)字化基礎設施轉型,并且,中國正在成為全球新一輪革命浪潮的領導者。

如今,面對“工業(yè)4.0”和《中國制造2025》浪潮,我國制造業(yè)也正在尋求與云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技的深度融合。從騰訊云和騰訊研究院聯(lián)合發(fā)布的《用云量與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告(2018)》來看,包括制造業(yè)等第實體經(jīng)濟主要構成部分在內(nèi)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“用云量”年化增速達到278.6%,是2017年行業(yè)“用云量”增速第二名。

更深一層講,云計算的應用不僅體現(xiàn)在云化數(shù)量上,更體現(xiàn)在技術與業(yè)務高效結合的實踐中。比如,在近日舉辦的騰訊“云+未來”峰會上,騰訊云推出“工業(yè)超級大腦”,把騰訊的云計算、AI、大數(shù)據(jù)等各項技術,更具針對性地輸出到工業(yè)領域,也讓數(shù)字化轉型的深度和廣度進一步延伸。

騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬演講

“工業(yè)超級大腦”破解多項數(shù)字化轉型難題

從近現(xiàn)代世界史來看,工業(yè)強則國家強。因此,當前工業(yè)的數(shù)字化轉型也被看作數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)容。

然而,客觀來說,我國工業(yè)規(guī)模巨大,設備設施數(shù)字化基礎卻比較薄弱,尤其是中小企業(yè)設備改造難度大,數(shù)據(jù)繁雜且采集難度更大,再加上生產(chǎn)及勞動力等成本上升、生產(chǎn)效率低下、產(chǎn)品質量低、管理難度加大等瓶頸,整個行業(yè)數(shù)字化轉型緩慢。

怎么改變這個局面?顯然,“工業(yè)超級大腦”為我們提供了一個新思路:一方面,通過云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的等技術能力,推進企業(yè)所有端口的數(shù)字化,另一方面,借助數(shù)據(jù)優(yōu)勢,以超越人工經(jīng)驗的生產(chǎn)效率,加速企業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)。

正如馬化騰在峰會上所說的,每個產(chǎn)業(yè)自身技術非常深,騰訊不會進入各行各業(yè)取而代之,而是做好連接、工具和生態(tài)三個角色。工業(yè)超級大腦的目的就在于提供有效的數(shù)字接口,完備的數(shù)字工具箱,致力于共建最有創(chuàng)新活力的行業(yè)數(shù)字生態(tài)。

智能生產(chǎn),實現(xiàn)降本增效

具體來看,工業(yè)超級大腦圍繞智能輔助設計、智能排產(chǎn)、工藝優(yōu)化、智能質檢、生產(chǎn)追溯、預測性維保等,深入切入工業(yè)不同領域,覆蓋智能制造的各個環(huán)節(jié),解決從研發(fā)、生產(chǎn)到營銷、服務的全流程的各種問題,助力企業(yè)提升良品率、降低能耗、提升效率、降低庫存等。

眼下,在工業(yè)超級大腦助力下,億緯鋰能堅持設備智能化、生產(chǎn)管理數(shù)字化,已經(jīng)實現(xiàn)18650電池產(chǎn)線極耳焊接工序不良率下降83%,一年節(jié)約成本高達1260萬;再如,華星光電基于騰訊云的AI智能制造解決方案,在保證產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率的前提下,大大降低人力成本,工廠質檢人員減少了60%,真正實現(xiàn)了降本增效的目的。

科學管理,提升企業(yè)競爭力

實際上,工業(yè)超級大腦的目標還在于助力企業(yè)全流程智能化轉型,實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字化運營和科學管理,提高企業(yè)競爭力。

以三一重工為例,在工業(yè)超級大腦助力下,三一重工不僅能夠提前6.5小時預測工程設備異常故障,保證生產(chǎn)的順利進行,還實現(xiàn)租賃設備逾期率總體降低10%,減少不良資產(chǎn)達10億元,以更科學的管理,有力的提升了企業(yè)的競爭力。

最典型的是,工業(yè)超級大腦還支持行業(yè)客戶或生態(tài)合作伙伴的二次開發(fā),滿足更高一層的智能化需求。比如,接入工業(yè)超級大腦后,富士康快速構建起企業(yè)級工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺,成本節(jié)約30%,僅一期項目支出節(jié)約百萬元以上,同時物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入和可視化項目周期縮短45%以上。在提升自身智能化的同時,富士康也為其他企業(yè)智能制造帶來巨大動能。

毋庸置疑,數(shù)字化轉型已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的必然趨勢,而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的訴求也會越來越繁雜,這意味著產(chǎn)業(yè)不斷需要新的能力和場景應用。工業(yè)超級大腦為工業(yè)龐大的軀體裝上智能“大腦”,有理由相信,在這種“數(shù)字化”、“智能化”的驅動下,“中國智造”將加速到來。

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