5款新品全球首發(fā),NI以軟件為中心的平臺化方案用各種案例實力注解“時勢造英雄”

時間:2018-06-04

來源:NI-美國國家儀器有限公司

導語:abVIEW2018,F(xiàn)lexLogger?,InstrumentStudio?,Systemlink以及NIELVISIII的全球首發(fā)將NIWeek2018推向高潮。對于擁有遍布全球300,000多個活躍用戶的NI來說,NIWeek2018發(fā)布的系列新品都是為進一步擴充NI以軟件為中心平臺化產(chǎn)品生態(tài)。

【5款新品全球首發(fā),NI以軟件為中心的平臺化方案用各種案例實力注解“時勢造英雄”】abVIEW2018,F(xiàn)lexLogger?,InstrumentStudio?,Systemlink以及NIELVISIII的全球首發(fā)將NIWeek2018推向高潮。對于擁有遍布全球300,000多個活躍用戶的NI來說,NIWeek2018發(fā)布的系列新品都是為進一步擴充NI以軟件為中心平臺化產(chǎn)品生態(tài)。

不論是需要推進自動化的更好方案,例如CERN(歐洲核子研究組織);抑或需要更多種類的同步I/O接口,正如ADI;不論是需要更低的延遲和更高的吞吐量,就像Qualcomm;還是需要定制化的系統(tǒng)級解決方案,NXP就是這樣要求的,NI以軟件為中心的平臺化方案用各種案例實力注解“時勢造英雄”,告訴你AlwaysNI。縱觀NIWeek2018呈現(xiàn)的全球頂尖客戶案例,唯一的感受就是“穿越”,方向是“未來”。

圖1.NI以軟件為中心的平臺化方案用各種案例實力注解“時勢造英雄”。

逐夢太空,DreamChaser已被NASA“內(nèi)定”

聚集3,500多名“最強大腦”,SierraNevadaCorporation(以下簡稱SNC)是一家向政府和商業(yè)航空航天公司提供微型衛(wèi)星、遠程醫(yī)療和商業(yè)軌道交通服務(wù)的公司,當然也包括這顆“太空中最亮的星”——DreamChaser。

DreamChaser是一款可重復(fù)使用的航天器,旨在運行各種低地軌道任務(wù)。SNC首席測試工程師StefanKienle表示,“事實上,NASA已經(jīng)選擇DreamChaser為國際空間站提供未配備的貨物運輸、返回和處置服務(wù),并計劃于2020年完成首次任務(wù)。”

DreamChaser創(chuàng)新的折疊機翼讓其能夠適應(yīng)當前和未來的各種運載火箭,并且具備在全球各大跑道上降落的能力,而據(jù)悉,這也是NASA對其“情有獨鐘”的關(guān)鍵原因。

像DreamChaser如此復(fù)雜的設(shè)計,SNC在前期就試圖解決并減少任何設(shè)計中的風險。實際上,DreamChaser的測試被分為3個過程,從組件級測試中確保其獨立的功能性及對極端空間環(huán)境的適應(yīng)性,到后期子系統(tǒng)測試中各個組件的關(guān)鍵性能指標,最后到整機的密集、整體測試。

由于DreamChaser設(shè)計的大小和復(fù)雜性,SNC所做的一些測試包括獲取數(shù)千個數(shù)據(jù)通道,而且需要對這些測量值進行同步,過去,這種設(shè)置通常需要大量儀器和復(fù)雜的同步方案以及長達幾個月的工作時間,而NI平臺的靈活性正好幫助SNC能夠在整個測試過程中滿足我們的需求,Stefan介紹道,“通過使用NI集成TSN同步功能的CompactDAQ,可以在短時間內(nèi)為SNC提供超過1000個通道,精準且同步的應(yīng)變數(shù)據(jù),這絕對是一個指向未來精準且具備成本效益的測試方案?!?/p>

而面向未來,抗下測試大關(guān)的DreamChaseriswellonitsway,據(jù)悉,與NASA的合作僅是DreamChaser星辰大海征途的開始。Stefan強調(diào)DreamChaser是一個multi-taskingoperator,衛(wèi)星發(fā)射、維護、修理,以及兼任觀測任務(wù)的獨立平臺都將是它未來的用武之地!

360°支招!NI幫助Honeywell打造通用測試平臺

霍尼韋爾(Honeywell)曾部署了數(shù)千個測試站來支持分布在數(shù)十個部門的數(shù)百個不同產(chǎn)品線。但是這樣導致資產(chǎn)和人力管理不夠靈活,并增加了高額的成本。通過與NI的戰(zhàn)略合作,霍尼韋爾成功推出了測試平臺標準化,并且已經(jīng)運行了五年,簡化了流程,提高了測試效率。針對航空航天領(lǐng)域的測試,霍尼韋爾選擇NIPXI和后來的PXI-Express作為首選硬件平臺,因為它具有靈活性,廣泛的行業(yè)應(yīng)用和豐富的產(chǎn)品組合。

霍尼韋爾航空航天業(yè)務(wù)部門首席工程師MarkKeith表示:“霍尼韋爾選擇NITestStand作為測試執(zhí)行開發(fā)的平臺。TestStand提供了一個可重用性的標準框架,同時允許跨項目定制。我們還選擇了LabVIEW,LabWindows?/CVI和MicrosoftVisualStudio作為代碼模塊開發(fā)的標準選項。我們選擇使用IVI儀器驅(qū)動程序開發(fā)標準,以盡量減少測量硬件過時的影響。”

GSystems認為對自動化生產(chǎn)最好的投資,就是CallinNISystemlink

加盟NIAlliancePartner超過25年,基于NI平臺化的解決方案,GSystems為覆蓋航空航天、國防以及能源等領(lǐng)域的客戶提供從簡單的嵌入式設(shè)計到高度復(fù)雜的ATE系統(tǒng)。站上NIWeek的舞臺,GSystems拿出了萬眾期待的智能工廠解決方案。

展望未來,眾所周知,生產(chǎn)環(huán)境和工廠正加速推進自動化,機器人技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的廣泛應(yīng)用。在NIWeek現(xiàn)場,GSystems帶來了自身客戶的案例和Demo作為力證。據(jù)GSystems的工程總監(jiān)項目RussellBlake介紹,他們的客戶都希望在多線程運營管理(同時管理多個生產(chǎn)線的復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境)時,進一步提高生產(chǎn)速度并減少停機時間,而這離不開及時,一手的測試數(shù)據(jù)。

對于現(xiàn)場展示的測試系統(tǒng),Russel解釋道這套系統(tǒng)是基于對NICompactRIO,LabVIEW和SystemLink的標準化整合。據(jù)悉,GSystems開發(fā)了一套LabVIEWReal-Time應(yīng)用程序來捕獲和處理測量結(jié)果,并通過SystemLink進行遠程管理和系統(tǒng)監(jiān)控,實時報告各項生產(chǎn)指標,最后用CompactRIO設(shè)計并組裝了一個定制測試臺。

在強調(diào)Systemlink無需編程的優(yōu)越性時,Russel介紹了在測試這些組件時,GSystems通過SystemLink為客戶提供了線路健康狀況的快速查看,簡單如“紅燈停(有故障),綠燈行(運行正常),以及事不過三(3次故障即會觸發(fā)警報并通過短信提醒)”。

NI數(shù)據(jù)采集與控制的副總裁ChadChesney也直言GSystems的案例讓更多人了解了如何利用NI聯(lián)盟合作伙伴的廣泛生態(tài)系統(tǒng)來進一步助力客戶成功,這是BeyondtheinvestmentofNIPlatform。

不到2年實現(xiàn)全部投資回報,安森美已經(jīng)計劃擴大對NISTS的使用

作為全球知名的半導體芯片制造商,安森美在醫(yī)療領(lǐng)域的一項重要應(yīng)用即是為用于聽力障礙的助聽器或者植入物提供半導體IC,采用先進的定制封裝,將多個單獨的半導體芯片和分立器件集合成超小型的系統(tǒng)級封裝,小尺寸恰好置入助聽器中,并能提供四核數(shù)字信號處理,存儲器甚至無線連接。

安森美醫(yī)療和無線設(shè)備的StaffTestEngineerWarrenLatter在NIWeekKeynoto環(huán)節(jié)介紹道,例如融合技術(shù),降低設(shè)備成本和快速變化的業(yè)界大潮流使半導體測試工程師不斷擴大測試需求并縮減預(yù)算。因此,當選擇測試設(shè)備時,大多數(shù)工程師都在選擇傳統(tǒng)的ATE或是自定義的測試方案中猶豫不決。

Latter表示,“作為半導體行業(yè)的領(lǐng)導者之一,NI已經(jīng)將超過15,000個PXI系統(tǒng)部署到實驗室進行設(shè)計,驗證和特性分析,并將1,800多個PXI系統(tǒng)部署到大批量的半導體生產(chǎn)制造中?;赑XI的自定義方案在包括測試覆蓋率和成本方面都有顯著優(yōu)勢,但仍需要與測試單元集成?!倍@,也成為他后來“變身”NI半導體測試系統(tǒng)(NISTS)的擁躉的關(guān)鍵點。

基于PXI平臺,NI于2014年推出的NISTS在量產(chǎn)測試中提供了實驗室儀器級別的測量覆蓋率和質(zhì)量。而且由于PXI是一個模塊化平臺,因此,NISTS可以不斷擴展以滿足隨之擴大的測試需求,或縮減規(guī)模以滿足收縮預(yù)算的需求,而這是傳統(tǒng)ATE愛莫能助的。

“因此當NI推出STS時,這對于安森美來說是一個明顯的選擇。我們?yōu)槭裁床荒?它將PXI與ATE結(jié)合在一起,這正是我們所需要的,”Wallen坦言道,“通過使用STS,我們發(fā)現(xiàn),首先,與技術(shù)合作伙伴例如DTS協(xié)同開發(fā)設(shè)備接口板更加方便,而且STS的使用也極大增加了設(shè)備的復(fù)用率,在這一塊,NI,DTS和Exatron也會一起配合來確保項目的成功整合;其次,通過NISTS的基礎(chǔ)培訓課程幫助我們在4個月內(nèi)就完成了對我們最復(fù)雜的SiP器件進行系統(tǒng)的雙站點測試,而這距離接到預(yù)算審批僅僅6個月?!?/p>

每月節(jié)省60,000美元,不到兩年時間內(nèi)獲得全部投資回報,同時增加了測試覆蓋率,提高了測試質(zhì)量,安森美認為這都歸功于PXI平臺的長久性和NI的穩(wěn)定性。Wallen表示安森美已經(jīng)計劃擴大對NISTS的使用。

加速5G測試創(chuàng)新,NXP為百變大咖NISTS打Call

5G是現(xiàn)在毫無疑問的熱點,它背后帶來的經(jīng)濟效應(yīng)正在吸引著所有相關(guān)廠商。5G性能的極大提升不僅需要在新頻段部署新的無線架構(gòu),還需使用模擬波束賦形(analogbeamforming)來提升信號強度,并通過大規(guī)模MIMO顯著增加蜂窩基站上的天線信道數(shù)量,這也使得未來高度集成的混合信號前端模塊復(fù)雜度劇增,給測試帶來巨大挑戰(zhàn)。

NXP通過具有超高頻譜效率和低功耗的高度集成收發(fā)器來構(gòu)建大規(guī)模MIMO。據(jù)悉,基于此的關(guān)鍵研發(fā)計劃正在進行中,多個測試程序都是使用NI的半導體測試系統(tǒng)進行開發(fā)。

在過往,ATE測試只需要針對一個功能點進行測試,而如今需要進行多點同步測試時,如果使用傳統(tǒng)的ATE測試,則更新成本比較高,而NI的STS則完美解決這個問題。NISTS相比傳統(tǒng)ATE,以非常低的成本提供了最佳測試覆蓋率。除了成本優(yōu)勢,STS還可以快速通過軟件包實現(xiàn)測試更新,能夠縮短客戶將產(chǎn)品推向市場的時間。

NXP技術(shù)運營執(zhí)行副總裁DavidReed對NISTS平臺充分認可:“NI的STS在混合信號集成電路市場具有不可否認的潛力,與其他ATE相比,我們將測試時間縮短了一半。我們還降低了單元測試成本并增加了并行性?!?/p>

測試時間直降90%,NI整合測試平臺助力馬自達迎接智能汽車測試挑戰(zhàn)

而馬自達是怎樣構(gòu)建了世界上第一個能夠自動評估多個協(xié)同工作的電子組件邏輯和魯棒性的系統(tǒng)呢?

馬自達將NIPXI,LabVIEW等結(jié)合打造了復(fù)雜而龐大的信息娛樂設(shè)施測試系統(tǒng),用以控制HILS引擎、機器人手臂、工業(yè)相機、語音合成器和GPS模擬器,而這個系統(tǒng)在沒有NI生態(tài)系統(tǒng)支持的情況下是無法建立起來的。

馬自達高級首席工程師TomohikoAdachi對NI的測試平臺高度贊揚:“NI產(chǎn)品兼容性和靈活性很強,使用NI的測試平臺之后,測試時間減少了90%?!?/p>

NIWeek推動創(chuàng)新回歸初衷,先從無人駕駛的安全問題談起

每年NIWeek都在圍繞工程師如何利用科技改變世界介紹各項前沿科技和先進應(yīng)用,而在眾多改變?nèi)祟惿鐣募夹g(shù)中,無人駕駛絕對是和日常生活息息相關(guān)的代表。NI全球銷售和市場執(zhí)行副總裁EricStarkloff笑談初次坐上無人駕駛汽車時,他甚至對這個新事物產(chǎn)生懷疑。

但業(yè)界的懷疑絲毫不能阻擋電氣化、ADAS以及車聯(lián)網(wǎng)對汽車產(chǎn)業(yè)翻天覆地的變化,世界各國都已制定出針對這3大趨勢的落地時間表,就像Eric自己也已經(jīng)習慣了在方向盤之后讓汽車對自己“運籌帷幄”。

因此,以為話題,Eric在NIWeek2018上另辟蹊徑,聚焦當前無人駕駛最受矚目的安全問題,和全球合作伙伴一起展開探討。其中,NXPADAS副總裁KamalKhouri表示這是一個讓所有汽車從業(yè)者振奮的時代,何其幸運我們才能身處在被電氣化、ADAS以及車聯(lián)網(wǎng)3股潮流席卷的風口。但在技術(shù)的飛躍發(fā)展中,工程師更需要保持初心,回歸汽車業(yè)本質(zhì)的SafetyandSecurity。

Kamal表示,“當我們在拆解一個自主駕駛車輛時,我們主要看3大版塊,sense,thinkandact?!备兄腿缤瑒?chuàng)建一個模擬車身周圍的虛擬世界,基于這個虛擬世界呈現(xiàn)出來的特征,無人駕駛汽車需要作出一個決定?!斑@個決定至關(guān)重要,而且它必須是正確的,因為它是需要被執(zhí)行的,”Kamal強調(diào),“而這一切都需要大量的計算。”

“但是你仍有幾率是不正確的,因此這也讓safety成為關(guān)鍵,”Kamal認為在無人駕駛中定義安全,可以將其分為3個環(huán)節(jié):

●FunctionalSafety:汽車在器件級是否運轉(zhuǎn)良好,而如果發(fā)現(xiàn)異常,需要發(fā)出報告或者在某種程度上進行修復(fù);

●BehaviouralSafety:即汽車是否遵循了正確駕駛的準則,也就是“Isitbehavingthewayweexpectadrivertodrive”!

●EnvironmentalSafety:汽車將如何應(yīng)對環(huán)境的改變?Kamal舉例,如果突然下起大雨,汽車在駛過路邊的水坑時,傳感器感知到了濺起的水花,那這時它應(yīng)該做出怎樣的判斷?將其視為普通水花徑直向前,還是視為潛在危險進行避讓?

同時,汽車數(shù)據(jù)遭遇黑客襲擊,多起技術(shù)問題引發(fā)的汽車召回事件,這一切都讓安全成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車推行的前提。

正如Eric所講,2018年全球首款具備L3級自動駕駛功能的奧迪新A8的推出被視為汽車史上的里程碑之一,“而其中AudiAItrafficjampilot可以接管低于37英里/小時的穿越交通堵塞的繁瑣工作?!痹陂_拓無人駕駛的早期,所有人都將這視為減少交通事故、降低交通擁堵的最佳手段,那么現(xiàn)在,當技術(shù)發(fā)展超越我們的預(yù)期的時候,所有的工程師也應(yīng)該更警醒推進技術(shù)發(fā)展的初衷。行之將遠,每一步都離不開對人類更大的善意。

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