【億萬級別紡織服裝市場急需升級智能化，深圳一企業(yè)從智能驗布環(huán)節(jié)切入】在服裝設(shè)計界流行一句名言：“好服裝80%取決于面料質(zhì)量”，可見即使在紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈的下游面料質(zhì)量是多么的至關(guān)重要。

我國是紡織大國，也是全球最大的紡織服裝生產(chǎn)加工基地。紡織服裝面料產(chǎn)品的質(zhì)量和人們的生活息息相關(guān)，影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展，攸關(guān)企業(yè)生命。目前在紡織服裝生產(chǎn)企業(yè)主要通過專業(yè)的布匹檢驗QC站在驗布設(shè)備前通過肉眼發(fā)現(xiàn)布面疵點再進行疵點的標記或者記錄。

但人工驗布有三大痛點——檢出率低、速度慢、招工難且人員成本高。平均一個驗布工在1小時內(nèi)最多發(fā)現(xiàn)200個疵點，瑕疵檢出率約為70%。但人員集中力最多維持20—30分鐘，而且驗布速度一般限制在20-30cm/s，若超過這個時間和速度，驗布工會產(chǎn)生疲勞。

2010年之前特別是再加入WTO之后，我國紡織工業(yè)抓住了重要戰(zhàn)略機遇期，充分地發(fā)揮中國人口紅利和產(chǎn)業(yè)體系完整的優(yōu)勢，紡織業(yè)進入一段迅猛的增長期。但是近幾年來消退趨勢明顯，人工成本逐步上升，紡織業(yè)“中國制造”成本優(yōu)勢不在。

另外隨著中產(chǎn)的崛起和“消費升級”的到來，下游服裝零售市場出現(xiàn)快時尚，“輕奢”、“嚴選”等現(xiàn)象對服裝品質(zhì)和紡織生產(chǎn)效率提出越來越高的要求。

目前全球紡織服裝的生產(chǎn)企業(yè)幾乎都是用人工的方式來進行面料質(zhì)檢，而在3c、汽車生產(chǎn)等生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用非常成熟的傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)在紡織領(lǐng)域極少應(yīng)用。因面料的種類多變和疵點的多樣性，傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)很難解決面料的自動化檢測。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，面料的自動化視覺檢測成為可能。

記者近日接觸到的深圳靈圖慧視科技有限公司，就基于深度學習和機器視覺技術(shù)開發(fā)了智能驗布系統(tǒng)和智能驗布機，并向紡織企業(yè)和服裝企業(yè)銷售。

紡織行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈從上到下可以分為4個主要環(huán)節(jié)——紡織原料商、坯布織造廠、成品面料商，以及最下游的各級經(jīng)銷商、外商、終端品牌商等。

針對從紡織原料到坯布之間的織造環(huán)節(jié)，靈圖慧視為紡機設(shè)備集成智能檢測系統(tǒng)，以實現(xiàn)自動檢測效果。針對從坯布到成品面料之間的印染和復(fù)合環(huán)節(jié)，靈圖慧視推出了基礎(chǔ)版和高級版兩款智能驗布機。另外在成品面料向下游經(jīng)銷商和品牌商分銷過程中，由于下游對上游產(chǎn)品質(zhì)量缺乏信任，因此下游布料應(yīng)用商也是靈圖慧視驗布機產(chǎn)品的客戶。

靈圖慧視基于ABC（AI、BigData、CloudComputing）自建了深度學習模型，據(jù)悉相比于依賴GPU谷歌開源tensorflow框架，不僅識別率高，準確率隨著學習庫的豐富持續(xù)提升，而且部署容易，升級簡單。

靈圖慧視CEO金玲玲告訴記者，一套檢測系統(tǒng)或是智能驗布機從各個參數(shù)表現(xiàn)來看，均優(yōu)于驗布工。靈圖慧視檢驗速度可達1m/s，是人工的3-5倍，實時檢測的響應(yīng)時間可以做到100ms內(nèi)，適應(yīng)于工業(yè)級的檢測要求。針對現(xiàn)有收集到的缺陷種類，靈圖慧視檢出率可達95%，并且支持24小時不間斷工作，工作周期可達10年。

金玲玲告訴記者，除了自建的深度學習模型，公司核心優(yōu)勢在于花費了三年時間建立了擁有近70萬張圖的布料缺陷和種類數(shù)據(jù)庫。據(jù)悉，這個數(shù)據(jù)庫包括針織布布面缺陷九大類，共60種缺陷，和梭織布布面缺陷八大類，共79種缺陷。同時數(shù)據(jù)庫還在不斷完善中。

據(jù)悉，靈圖慧視織機智能檢測系統(tǒng)售價為5萬元/套，由于價格低、部署周期短，屬于迅速起量的產(chǎn)品線。基礎(chǔ)版智能驗布機售價40萬元，高級版智能驗布機售價60萬元。智能驗布機在節(jié)約人工成本的同時，更避免了因布面疵點影響布料質(zhì)量導(dǎo)致布料價值下降，或是代加工廠對品牌商的巨額賠償，并且靈圖慧視通過提供租賃服務(wù)模式能實現(xiàn)設(shè)備的快速回本。

金玲玲告訴記者，上半年公司主要通過自有渠道銷售產(chǎn)品，已和七家客戶簽訂了合同，意向客戶有近百家。下半年則會重點發(fā)展設(shè)備租賃服務(wù)，進一步加快市場拓展速度。預(yù)期2018年全年，公司僅在智能驗布產(chǎn)品上的營收可達3500萬元。此外，靈圖慧視也會根據(jù)客戶的需求提供上下料時的選配模塊的配套銷售。

我國紡織業(yè)產(chǎn)量超過世界總產(chǎn)量的一半。去年中國中大規(guī)模紡織服裝企業(yè)數(shù)量超過30000家，主營業(yè)務(wù)收入近7萬億元，對應(yīng)的中國智能驗布市場潛在規(guī)?？蛇_數(shù)千億元。龐大的市場規(guī)模，提前入局者也不少。規(guī)模玩家主要有以色列EVS、常州安視和西安獲德。

金玲玲表示，其余規(guī)?；髽I(yè)使用的多是基于傳統(tǒng)圖像特征識別與分類技術(shù)，不具備自主學習能力。另外根據(jù)靈圖慧視提供的信息，其可以分辨的布料種類、瑕疵種類數(shù)量更多。不過由于入場較晚，產(chǎn)品價格也相對較貴，靈圖慧視需要加強渠道資源拓展速度，和頭部客戶建立合作關(guān)系。

靈圖慧視曾獲得創(chuàng)大資本數(shù)百萬元天使輪投資。公司現(xiàn)在正在進行1000萬元Pre-A輪融資，出讓10%股份，在本輪融資中天使輪投資方創(chuàng)大資本會繼續(xù)跟投。團隊20多人中，70%都是研發(fā)人員。金玲玲，創(chuàng)始人&CEO，數(shù)次參與國家及廣東省級科研技術(shù)攻關(guān)項目，在機器視覺領(lǐng)域帶隊完成以圖搜圖、OCR、人臉識別、車牌識別、3D視覺和工業(yè)視覺檢測等數(shù)十個項目成功研發(fā)，在國內(nèi)外重要期刊成功發(fā)表五篇有關(guān)于人工智能領(lǐng)域的深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法論文，擁有2項個人發(fā)明專利。