【大公司持續(xù)發(fā)力服務器芯片市場，出行領域企業(yè)占先機】機雖然這周AI產業(yè)界的熱度，完全比不上席卷全球的世界杯，但仍不乏一些值得關注的趨勢。

芯片領域，尤其是服務器領域，大公司繼續(xù)上演春秋戰(zhàn)國故事。

繼AMD上周在臺北電腦展秀出GPU肌肉后，英特爾這周表示自己的GPU將于2020年面世。而敦促英特爾在2015年天價收購FPGA廠商Altera的微軟，也繼續(xù)發(fā)力服務器AI芯片。

另一巨頭高通的日子也不太順心。服務器芯片業(yè)務策略再度做出調整，而拓展營收來源的恩智浦收購案在被曝得到中國批準后，仍難判前路。

在研究領域，IBM攜其全新芯片設計登上Nature期刊，AI芯片設計迎來新的可能。

雖然芯片產業(yè)仍然是一個科技巨頭才更有資格擔當主角的戰(zhàn)場，但本周，接連兩家新露面的汽車創(chuàng)業(yè)公司挑戰(zhàn)自研自動駕駛芯片。其背后的業(yè)務邏輯不乏類似之處，也側面反映出這個行業(yè)的競爭現狀。

作為汽車領域巨頭的本田又是如何應對人工智能技術帶來的挑戰(zhàn)呢？答案可能比你想象的要豐富。

本周值得關注的收購交易和新公司，一個可以用唏噓來形容，而另一個多少讓人感到驚喜。出行領域，仍然是亮點所在。

或許你可以認出許多世界杯上的球星，但是，當下融資額前十的俄羅斯AI公司，你又能認出幾家？

一、大公司繼續(xù)鏖戰(zhàn)AI芯片，創(chuàng)業(yè)公司接連布局自動駕駛芯片

就在AMD上周發(fā)布全球首款7納米GPU后，本周分析師會議上，英特爾CEOBrianKrzanich正式對外宣布自家的GPU計劃，2020年面世。

英特爾研發(fā)高端GPU，無非針對游戲及發(fā)展迅猛的AI市場。

目前的GPU市場，英偉達占據領先地位。除了游戲市場和數據中心，數字加密貨幣、自動駕駛汽車都對高性能GPU的巨大需求。

不過，英特爾到底先從哪個市場下手，尚不清楚。

2017年11月，英特爾放出信號，再次重視GPU。當時它從AMD挖來顯卡高手拉加·庫德里（RajaKoduri）。4月，又從特斯拉挖走曾主導開發(fā)AMDK7、K8和Zen架構的芯片界傳奇JimKeller。

不過，即便有大神加盟，白手起家設計一種全新的GPU架構，仍然困難重重。

如果英特爾要在2020年之前推出獨立GPU，并且能與AMDRadeon、英偉達GeForce產品競爭，除了性能與效率達到一定水平之外，還要圍繞新硬件從頭打造起必要的工具和軟件生態(tài)系統(tǒng)。而這對于任何公司來說都是一項艱巨的任務，哪怕是硅谷巨頭。

不過，如果高端GPU研發(fā)成功，英特爾將可以用CPU+GPU+FPGA組合參與到AI的競爭。屆時，無論在AI的云端還是終端，這一組合都非常有利于保持自己在芯片領域的霸主地位。

也想在服務器市場分一杯羹的高通，這一周過得仍然不太順利。

高通總裁CristianoAmon（阿蒙）周一表示，雖然決定減少投入在服務器芯片的人力，但業(yè)務不會停止，更不會關閉，還將繼續(xù)運營。

但是，運營策略確實發(fā)生變化。

企業(yè)服務器芯片部門將并入到CDMA技術部門，以提高成本效率，而后者的職能是負責研發(fā)和銷售手機芯片。重組后的服務器芯片部門將目標瞄準中國云計算客戶，包括阿里巴巴、騰訊、百度等。

「我們非常清楚，ARM的機會集中在沒有x86架構軟件入門障礙的少數幾個玩家身上?！拱⒚杀硎?。

除了服務器業(yè)務，高通的另一塊心病就是收購恩智浦。高通一直試圖打入的一些終端市場，以實現業(yè)務多元化，例如車用芯片市場，可以通過獲得恩智浦半導體的銷售力量提高銷售實力。

中國是9個必須批準該協議的國家中的最后一個，此前中國監(jiān)管機構一位官員曾表示，此項交易存在「難以解決的問題」。

香港《南華早報》15日上午援引知情人士消息稱，中國監(jiān)管機構已經批準了這項交易。

但后來，路透社報道，熟悉這項交易的人士表示，不知道中國是否批準了交易，其中一人稱，美國今天宣布對中國產品加征關稅，這將影響中國監(jiān)管機構的決定。

如果中國政府批準高通對恩智浦的收購遙遙無期，為了滿足投資人的利益，高通不得不以大裁員來節(jié)流。如此一來，像ARM服務器這種難以短期內賺到錢的業(yè)務，可能會再度成為重災區(qū)。

英特爾在2015年以167億美元的天價收購FPGA廠商Altera的重要原因之一正是微軟。FPGA對微軟的云服務和AI轉型，可謂居功至偉。如今，微軟也在效仿谷歌，為其云服務設計人工智能芯片。

在CEO薩蒂亞·納德拉(SatyaNadella)領導下，微軟顯示出投資開發(fā)云服務與谷歌、亞馬遜競爭的意愿。

針對前不久轟動業(yè)界的GitHub收購一案，有分析人士認為，微軟今后會賦予社區(qū)云服務能力。前兩天，微軟又被曝出進軍無人零售。研發(fā)專用處理器，表明公司決心強化云服務人工智能處理能力。

3月末，微軟發(fā)布了為Azure云服務部門招聘人工智能芯片開發(fā)人員的信息。4月份，微軟Azure云服務部門發(fā)布了招聘一名芯片項目經理，以及「一名從事軟/硬件聯合設計和人工智能加速優(yōu)化工作工程師」的招聘信息。

本周，IBM提出的全新芯片設計，可以通過在數據存儲的位置執(zhí)行計算來加速全連接神經網絡的訓練。

研究人員稱，這種「芯片」可以達到GPU280倍的能源效率，并在同樣面積上實現100倍的算力。該研究的論文已經發(fā)表在上周出版的Nature期刊上。

值得注意的是，研究人員目前還沒有構建出完整的芯片。在使用PCM單元進行測試時，其他硬件組件是由計算機模擬的。

不過，研究人員對基于這種設計構建完整芯片非常有信心，最終的芯片會被設計為與GPU協同工作的形式，未來的應用方式主要有兩個方向：將AI引入個人設備，以及提高數據中心的運行效率。

這一周，讓人感到驚訝的是，先后有兩家國內新興互聯網造車勢力加入自研自動駕駛芯片的行列。

前滴滴研究院創(chuàng)始院長何曉飛的無人駕駛貨車公司首次曝光，芯片也成為飛步科技的重點布局之一。

何曉飛認為，現有算法優(yōu)化遠遠無法有效形成差異化競爭，優(yōu)化算法的同時搭配專用芯片，可以縮短駕駛反應時間，也有助于無人駕駛方案的成本壓縮。

據說，公司今年年底就能完成流片，專用芯片功耗5瓦，將比普通芯片快100倍。

基于類似考慮而自己研發(fā)芯片的還有另一家新能源創(chuàng)業(yè)公司。

本周，2018亞洲消費電子展（CESAsia）上，零跑汽車宣布，與大華股份聯手研發(fā)的首款國產AI自動駕駛芯片「凌芯01」已進入集成驗證階段，明年第二季度進行實車測試。

零跑是一家創(chuàng)新型的智能電動汽車企業(yè)，由浙江大華技術股份有限公司及其主要創(chuàng)始人在2015年共同投資成立。

據介紹，「凌芯01」可在2-3W的功耗下實現5Tops的算力(每瓦5萬億次運算)。降低成本、更好地理解用戶的需求，并將用戶的需求通過算法固化在芯片上、以及將芯片作為拓展渠道的利器，與產業(yè)上下游取得更好的連結，成為零跑流片背后的邏輯。

二、本田與第四次工業(yè)革命

在大數據領域，通過汽車傳感器、客戶調查、智能手機和社交媒體，本田早已收集了大量的行業(yè)和企業(yè)數據。它的研究和發(fā)展部門又使用數據分析工具給公司發(fā)展提供寶貴建議，特別是需要與時俱進的汽車設計領域。

本田還擅長與科技巨頭保持緊密聯系，比如IBMWatsonExplorer一直在幫本田收集和分析客戶反饋信息，這節(jié)省了本田80%的數據收集和處理時間。

在火熱的自動駕駛和電動車領域，本田也早有布局。旗下的電動車型NeuV配備了HondaAutomatedNetworkAssistant智能駕駛助理，該助理能夠感知車主的情感來調整音樂和溫度，還能提醒車主約會事宜。在另一款混合動力跑車SportsEV里，本田正努力通過AI使車主與汽車本身進行雙向互動。

在機器人領域，在ConsumerElectronicsShow2018，本田介紹了「3E系列」（Empower，Experience，Empathy）的四款機器人，分別是人形導航機器人3E-A18，物流機器人3E-B18和3E-C18，探險救災機器人3E-D18。

此外，本田還研發(fā)了仿人機器人ASIMO和對話機器人RoboCas。

三、本周還有哪些值得關注的交易？

在最受關注的AI芯片領域，發(fā)生了一起讓人頗為唏噓的交易。一家名叫WaveComputing人工智能芯片初創(chuàng)企業(yè)收購了處理器業(yè)務的老前輩——MIPSTechnologies。

WaveComputing位于加利福尼亞州坎貝爾，是一家專注于使用其大規(guī)模并行數據流架構開發(fā)AI系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)公司，成立已經七年多。

現在，Wave將自己定位為人工智能領域更廣泛的參與者，將其技術和知識產權引入邊緣設備的訓練處理市場。MIPS也已轉向用于物聯網設備和其他低功耗應用的高能效處理器。因此，Wave公司希望這家老牌公司能幫助自己在終端AI芯片上取得競爭優(yōu)勢。

MIPS架構，是一種采取精簡指令集的處理器架構（RISC-V），1981年出現，由MIPS科技公司開發(fā)并授權，廣泛被使用在許多電子產品、網絡設備、個人娛樂設備與商業(yè)設備上。

從技術上看，RISC-V相比ARM架構，處理器功耗低、面積效率提升5倍，可以讓開發(fā)者有很多的自由度做一些特殊應用的優(yōu)化。

商業(yè)上，RISC-V開源沒有專利授權費用，對創(chuàng)業(yè)公司非常友好。谷歌、特斯拉、蘋果也在嘗試基于RISC-V研發(fā)自己的人工智能芯片。

雖然MIPS并沒有太多的生態(tài)系統(tǒng)。近年來市場上都是ARM和x86，不過，MIPS和RISC-V似乎要在物聯網智能終端大展身手。

當被問及AI-MIPS將何時出現時，這家創(chuàng)業(yè)公司承諾今年年底之前。

在出行領域，據彭博消息，前Uber員工創(chuàng)辦了一家新公司RideOS，向無人駕駛車隊提供路徑規(guī)劃和其他調度指令，目前已經完成紅杉資本領投的900萬美元融資，還與福特汽車的一個部門達成了合作。

在彭博社的另一篇報道中，知情人士透露，通用汽車正就CruiseAutomation的戰(zhàn)略選擇展開內部討論，研究Cruise未來的多種可能性，比如要不要通過單獨IPO來反映其估值，要不要將該部門剝離。

在門檻比安防行業(yè)還高、創(chuàng)業(yè)公司屈指可數的法律市場，我們發(fā)現了一家AI創(chuàng)業(yè)公司，冪律智能。

對，一家你還不能百度到的公司。

冪律智能（PowerLawAI）是一家專注于法律領域的人工智能初創(chuàng)公司，旨在利用人工智能技術為法律服務行業(yè)賦能。

通過自然語言處理、數據挖掘技術，對法律領域的海量文本信息進行智能信息檢索、信息聚合、合同自動審查、智能法律咨詢等，提高法律行業(yè)從業(yè)者的工作效率，讓大眾能夠享受更加智能便捷低成本的法律服務。

公司創(chuàng)立于2017年9月，核心團隊成員均為清華大學計算機系自然語言處理、數據挖掘方向的博士、碩士，和一些信息學競賽國家集訓隊成員，目前已獲得千萬級天使輪融資。

現在，全世界的目光都在俄羅斯世界杯，我們也不例外。我們在這片熱血沸騰的大地上尋找到了融資額前十家的AI公司。

這里，我們介紹下融資額最高的VisionLabs。

總部位于莫斯科的VisionLabs成立于2012年，已經籌集了5500萬美元的資金，旨在將計算機視覺應用到人臉識別，物體識別和AR/VR應用。VisionLabs與俄羅斯本土以及全球眾多企業(yè)建立了合作關系，涵蓋科技，金融，航空等行業(yè)。比如其與Facebook和Google合作發(fā)布了專為初創(chuàng)公司設計的計算機視覺平臺，與俄羅斯領先的銀行Sberbank共同研發(fā)了顧客生物特征識別平臺，與Siberia航空公司合作為客戶提供基于人臉識別的個性化商務旅行服務。