【四大領(lǐng)域重點(diǎn)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)機(jī)器人的彎道超車】

導(dǎo)讀：對于相對成熟的工業(yè)機(jī)器人市場，中國企業(yè)只能對國外技術(shù)壟斷領(lǐng)域?qū)で笸黄?；而相對還未成熟的服務(wù)機(jī)器人市場，應(yīng)用場景落地尚在摸索，技術(shù)壟斷還言之過早，服務(wù)機(jī)器人在中國未來的發(fā)展有著巨大的想象空間。

6月17日下午，蘇寧宣布無人車「臥龍一號(hào)」已完成上崗測試，將于6月18日進(jìn)入常態(tài)化運(yùn)營。「臥龍一號(hào)」承擔(dān)蘇寧小店周邊社區(qū)3公里范圍內(nèi)，線上訂單1小時(shí)生活圈的即時(shí)配送服務(wù)。

近幾年“工作崗位將被機(jī)器人蠶食”的話題不斷，闡述觀點(diǎn)的角度更是層出不窮，單論效率而言，機(jī)器人確實(shí)能在某些地方做的比人更效率。比如蘇寧小店近日還將推出世界杯主題店“深夜加油站”，24小時(shí)營業(yè)，通宵提供商品和免費(fèi)服務(wù)，2公里1小時(shí)配送到家等。這里機(jī)器人就比人更有經(jīng)濟(jì)性。

|機(jī)器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

根據(jù)機(jī)器人的應(yīng)用環(huán)境，國際機(jī)器人聯(lián)盟（IFR）將機(jī)器人分為工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人。

其中，工業(yè)機(jī)器人指應(yīng)用于生產(chǎn)過程與環(huán)境的機(jī)器人，主要包括人機(jī)協(xié)作機(jī)器人和工業(yè)移動(dòng)機(jī)器人；服務(wù)機(jī)器人則是除工業(yè)機(jī)器人之外的、用于非制造業(yè)并服務(wù)于人類的各種先進(jìn)機(jī)器人，主要包括個(gè)人／家用服務(wù)機(jī)器人和公共服務(wù)機(jī)器人。

《中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2017年）》預(yù)計(jì)，2017年全球機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到232億美元，2012～2017年的平均增長率接近17%。其中，工業(yè)機(jī)器人147億美元，服務(wù)機(jī)器人29億美元。

而2017年中國機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到62.8億美元，2012～2017年的平均增長率達(dá)到28%。其中，工業(yè)機(jī)器人42.2億美元，服務(wù)機(jī)器人13.2億美元。

無論是市場規(guī)模，還是年均增長率，中國都在全球機(jī)器人市場占有較大份額。尤其近幾年不斷有中國企業(yè)對國外技術(shù)壟斷實(shí)現(xiàn)突圍，主要是機(jī)器人三大核心零部件的生產(chǎn)，即控制器、減速器和伺服電機(jī)，加上國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)旺盛的需求，中國工業(yè)機(jī)器人迎來爆發(fā)式增長。

中國出現(xiàn)同樣快速增長的還有服務(wù)機(jī)器人，相比工業(yè)機(jī)器人，由于客觀原因——服務(wù)機(jī)器人還不是一個(gè)成熟的產(chǎn)業(yè)（工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)是一個(gè)成熟的產(chǎn)業(yè)）。不成熟意味著無限可能，服務(wù)機(jī)器人市場依然有著巨大的想象空間，除了對傳統(tǒng)機(jī)器人領(lǐng)域核心技術(shù)的創(chuàng)新突破，結(jié)合具體商業(yè)場景的智能服務(wù)機(jī)器人將成為另一個(gè)突破口。

|智能服務(wù)機(jī)器人市場

發(fā)展智能機(jī)器人既是高屋建瓴、另辟蹊徑的重要路徑，也是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)躍遷的新興增長點(diǎn)。

中國在人工智能技術(shù)方面與全球基本處于同一起跑線，特別是在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、語義識(shí)別等多模態(tài)人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域，部分已接近和達(dá)到全球領(lǐng)先水平。

國內(nèi)一些企業(yè)通過技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)品迭代，憑借智能交互和特定場景整合迅速切入人們?nèi)粘Ｉ?，利用市場收益進(jìn)行技術(shù)革新，已經(jīng)在智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域有所建樹，主要集中在醫(yī)療、金融、倉儲(chǔ)／物流、客服等熱點(diǎn)領(lǐng)域。

|醫(yī)療機(jī)器人

醫(yī)療行業(yè)對機(jī)器人感興趣的原因很多，機(jī)器人為行業(yè)帶來的好處，可能比最專業(yè)和最勤奮的醫(yī)療工作者更多，主要包括，速度、準(zhǔn)確性、可重復(fù)性、可靠性和成本效益。一個(gè)機(jī)器人不管“工作”多久，都不會(huì)疲勞。

就目前來說，醫(yī)療機(jī)器人主要分為以下幾類：外科手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、醫(yī)用服務(wù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人等。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前手術(shù)機(jī)器人占比最高，在六成以上。而憑借售價(jià)兩千萬的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，美國公司IntuitiveSurgical輕而易舉地霸占了當(dāng)前醫(yī)療機(jī)器人市場的半壁江山。

國內(nèi)醫(yī)療機(jī)器人的發(fā)展起步較晚，目前市場活躍企業(yè)主要有妙手機(jī)器人（第一家臨床使用的國產(chǎn)手術(shù)機(jī)器人）、博實(shí)股份（上市公司，推出微創(chuàng)腹腔外科手術(shù)機(jī)器人系統(tǒng)）、天智航（新三板公司，推出骨科醫(yī)療機(jī)器人）、錢璟（康復(fù)機(jī)器人重點(diǎn)企業(yè)）等。

|金融機(jī)器人

金融行業(yè)的基礎(chǔ)是信息處理，某些以往需要人工參與的金融工作正在自動(dòng)化，包括運(yùn)營、理財(cái)、算法交易，以及風(fēng)險(xiǎn)管理等。

摩根大通利用AI開發(fā)了一款金融合同解析軟件。原先律師和貸款人員每年需要360000小時(shí)才能完成的工作，這款軟件只需幾秒就能完成。而且錯(cuò)誤率大大降低，還可以24小時(shí)工作。

機(jī)器人的優(yōu)勢還體現(xiàn)在對投資的完全理性。近些年火起來的量化交易，用數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷進(jìn)行開倉和平倉的交易方式。避免了情緒波動(dòng)對交易的影響，克制了人性中的貪婪、恐懼、僥幸的心理弱點(diǎn)，同時(shí)克服了我們主觀上的認(rèn)知偏差，提高投資的理性。

目前金融機(jī)器人應(yīng)用落地的4大場景：智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)管理、搜索引擎、智能客服。國內(nèi)各場景的活躍企業(yè)包括：彌財(cái)（將經(jīng)典的投資理論與最前沿的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，為普通大眾提供智能的、高端的定制投資服務(wù)）、信而富（基于人工智能技術(shù)，通過建立模型，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查，來確定對方是否為真實(shí)的借款人）、人工智能牛（整合自身獨(dú)有的金融數(shù)據(jù)報(bào)告資源、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，開創(chuàng)了智能金融搜索先河）、“嬌嬌”（交通銀行2015年推出了智能客服實(shí)體機(jī)器人）。

|倉儲(chǔ)／物流機(jī)器人

傳統(tǒng)倉庫里都是靠人手分揀、包裝、搬運(yùn)，為了實(shí)現(xiàn)效率，倉庫的設(shè)計(jì)必須滿足員工的活動(dòng)需求，太局促的空間影響效率。而倉庫員工，則需要對倉庫里的商品位置了如指掌，只有做到瞬間反應(yīng)，分揀的效率才可能最大化。

物流機(jī)器人的出現(xiàn)，解決的不只是工作效率問題，更是將倉庫利用率提升一個(gè)高度。傳統(tǒng)倉庫的邏輯是“商品中心化”，也就是人找貨；而搭載了物流機(jī)器人的倉庫的邏輯是“分揀中心化”，實(shí)現(xiàn)了貨找人。

物流機(jī)器人會(huì)根據(jù)訂單信息，直接將商品所在貨架移動(dòng)到分揀工面前，分揀工取走商品后機(jī)器人再將貨架運(yùn)回原處，至始至終，分揀工只需待在一處地方等待“商品來找自己”。而以機(jī)器人的交互協(xié)調(diào)，提供比人活動(dòng)小的多空間就可以了。

物流機(jī)器人不只提升了工作效率，更是設(shè)計(jì)了全新的倉儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。這方面以美國亞馬遜旗下的AmazonRobotics為行業(yè)典范，前身是KivaSystem，2012年被亞馬遜收購后正式更名為AmazonRobotics，這家公司重新定義了倉儲(chǔ)。

目前常見的物流機(jī)器人可以分為三類：AGV自動(dòng)導(dǎo)引車、碼垛機(jī)器人、分揀機(jī)器人。國內(nèi)的物流機(jī)器人系統(tǒng)企業(yè)基本集中在AGV領(lǐng)域，被廣泛應(yīng)用在工廠內(nèi)部工序間的搬運(yùn)、制造系統(tǒng)和物流系統(tǒng)連續(xù)的運(yùn)轉(zhuǎn)以及國際化大型港口的集裝箱自動(dòng)搬運(yùn)。

|客服機(jī)器人

在客戶致電或在線咨詢客服代表的問題中，超過60%的問題都是常見的，也就是說大部分客服人員每天都在應(yīng)對重復(fù)的問題，機(jī)械工作消磨著客服人員的工作熱情。

標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)也是人工客服的一個(gè)難點(diǎn)，不同的客服代表可能會(huì)給客戶不同的答案，這讓客戶感到惱火。而在統(tǒng)一算法支配下的機(jī)器人客服，可以給客戶真正意義上的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。

目前國內(nèi)智能客服機(jī)器人的定位，以輔助客服工作為主，回答客戶的常規(guī)、重復(fù)性的問題，進(jìn)而提高客服工作效率。

但國內(nèi)很多商家只是提供機(jī)器人給客戶，卻不考慮機(jī)器人問答知識(shí)庫才是大門檻。具體需要給機(jī)器人添加哪些問答、怎么添加識(shí)別效果最好、客戶的一句話有多種不同的問答要怎么實(shí)現(xiàn)......這些都是客戶遇到的痛點(diǎn)。從提供客服機(jī)器人到提供企業(yè)客服機(jī)器人解決方案，這將是行業(yè)競爭的核心所在。

|總結(jié)：

機(jī)器人似乎取代了一部分工作，從金融行業(yè)的交易員，到物流行業(yè)的分揀工。但是取代以后，又會(huì)給人類帶來新的工作，新的更靈活、更有創(chuàng)造性的工作，“等貨來”肯定比“滿倉庫跑”更受分揀工青睞。