中天微宣布將在下半年發(fā)布AI語音芯片,系統(tǒng)CPU IP+微納感知算法

時間:2018-07-06

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導語:人工智能熱潮讓全球的資本、技術(shù)和人才紛紛涌向人工智能領(lǐng)域,與此同時,為改變中國“缺芯”的現(xiàn)狀在國家政策和資金的支持下國內(nèi)也有一大批人將目光轉(zhuǎn)向“中國芯”,關(guān)于“中國芯”的討論也十分火熱。

【中天微宣布將在下半年發(fā)布AI語音芯片,系統(tǒng)CPU IP+微納感知算法】人工智能熱潮讓全球的資本、技術(shù)和人才紛紛涌向人工智能領(lǐng)域,與此同時,為改變中國“缺芯”的現(xiàn)狀在國家政策和資金的支持下國內(nèi)也有一大批人將目光轉(zhuǎn)向“中國芯”,關(guān)于“中國芯”的討論也十分火熱。不過7月4舉行的《2018中國(深圳)集成電路創(chuàng)新應(yīng)用高峰論壇》上,中國半導體行業(yè)協(xié)會集成電路設(shè)計分會理事長、深圳微納研究院理事長魏少軍教授強調(diào):“國內(nèi)集成電路產(chǎn)業(yè)應(yīng)脫離浮躁之風,抵制不負責任的浮夸言論,一步一個腳印,踏實發(fā)展。”

脫離浮躁之風離不開踏實地研發(fā)芯片,作為推動AI發(fā)展的三大關(guān)鍵因素之一,巨頭和初創(chuàng)公司都爭先自主研發(fā)AI芯片,布局語音和視覺芯片。僅國內(nèi),Rokid、云之聲、出門問問、思必馳等都已經(jīng)或者即將推出AI語音芯片,不僅說明了AI的火熱,更體現(xiàn)了自主研發(fā)芯片對于語音產(chǎn)品的重要性。雷鋒網(wǎng)消息,7月4日,深圳微納感知計算技術(shù)有限公司(微納感知)聯(lián)合杭州中天微系統(tǒng)有限公司(中天微系統(tǒng))宣布即將在今年下半年發(fā)布智能語音芯片。這意味著AI語音芯片領(lǐng)域有將有新的“玩家”加入。

杭州中天微系統(tǒng)不久前被阿里巴巴全資收購,雖然并未透露收購金額,但廣受業(yè)界關(guān)注。雷鋒網(wǎng)當時的報道文章《阿里突然公布一波芯片大動作,只是為了蹭熱點嗎?》中提到,收購消息公布之后中天微系統(tǒng)CEO戚肖寧博士表示:“中天微一直堅持自主創(chuàng)新的道路開發(fā)CPU,在加入阿里巴巴以后我們會跟阿里巴巴強大的技術(shù)平臺和生態(tài)結(jié)合在一起,盡快的推動中國芯片的商業(yè)化,同時把CPU用到各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景?!?/p>

在此次的《2018中國(深圳)集成電路創(chuàng)新應(yīng)用高峰論壇》上,中天微系統(tǒng)發(fā)布了兩款AI芯片。中天微系統(tǒng)副總經(jīng)理陳昊表示,此次發(fā)布的C805和CK860處理器IP將幫助更多的語音和圖像產(chǎn)品實現(xiàn)AI功能。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,CK805是輕量級AIoT處理器,有專為AI算法及DSP優(yōu)化的指令集以及128位SIMD計算引擎,性能可以達到8GOPS,主要可以應(yīng)用于語音、音頻、圖像等的輕量化AI。據(jù)稱DSP的性能與競品對比性能提升可以達到3-24.9倍,AI性能提升可以達到2.8-21.6倍。CK860是同構(gòu)多核高性能處理器,專為AI算法及DSP優(yōu)化指令集,同樣擁有128位SIMD計算引擎,性能則可以達到50GOPS,與上一代CK810相比,性能提升超過40%。

與中天微系統(tǒng)聯(lián)合研發(fā)AI語音芯片的微納感知是依托微納研究院提供從軟核算法、芯片模組、到聲學設(shè)計的一站式聲學解決方案公司。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,雙方聯(lián)合研發(fā)的智能語音芯片核心算法已通過亞馬遜Alexa認證,集成本地引擎,提供WhisperTrigger語音喚醒功能,最高可支持八麥克風陣列,將兼顧低功耗、低成本,面向多個應(yīng)用市場。

基于上述信息,雷鋒網(wǎng)認為微納感知的AI語音芯片很有可能是基于中天微系統(tǒng)的CK805IP,至于會在哪些方面做深度定制,產(chǎn)品的最終性能和表現(xiàn)則只有等到芯片發(fā)布落地之后才能知道。

微納感知市場總監(jiān)程剛表示:“通過自主研發(fā)的AI芯片,微納感知可以融合在遠場聲學算法積累的能力,做垂直整合,面向智能語音交互、智能語音增強兩大領(lǐng)域提供智能語音芯片集成及語音交一體化互解決方案?!?/p>

當然挑戰(zhàn)也顯而易見,由于微納感知是擁有算法的積累,自身不做終端產(chǎn)品,因此未來與場景的深度融合才是真正考驗。從目前的情況來看,機器人、智能家居、安防和自動駕駛都已經(jīng)逐步應(yīng)用語音交互,微納感知聯(lián)合中天微系統(tǒng)研發(fā)的AI芯片會首先在那個領(lǐng)域率先落地?

語音交互作已經(jīng)普及的觸控之外的另一種人機交互方式,想要推動語音交互的普及,芯片需要更強的算力做更快速的本地化處理,算法需要更高效地進行智能化處理,兩者結(jié)合才能帶來更好的體驗,實現(xiàn)語義理解和自然對話等。

從研發(fā)成本的角度來看,擁有算法以及語音平臺的廠商更具優(yōu)勢,畢竟芯片+算法的方案可以應(yīng)用到諸多的領(lǐng)域抵消高昂的芯片研發(fā)成本,而已經(jīng)有產(chǎn)品的廠商如果沒有足夠大的出貨量支撐,又不能找到其他合作伙伴使用自主研發(fā)的芯片,自主研發(fā)的代價就會比較大。AI芯片最終將會呈現(xiàn)怎樣的格局?

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