人工智能技術能夠克服人類注意力缺陷
人類的大腦總是在注意力分散和注意力集中之間自然地交替，無法24小時保持注意力高度集中，準確高效地監(jiān)控所有場景；在視頻監(jiān)視中，分心將會導致各種可怕的后果。那么，如果我們有一個不會受到注意力疲勞干擾的人工智能監(jiān)視系統(tǒng)，并通過與人類合作來減少錯誤，情況會如何呢？
雖然視頻監(jiān)控技術早已有之，并允許人們在需要的時候回放歷史錄像記錄，但它從來沒有告訴過人類監(jiān)控操作員：“嘿，這段視頻看起來不太對勁！”人工回放查看監(jiān)控錄像往往是一件效率十分低下的事情，需要耗費大量的人力物力。而人工智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)則能讓用戶從繁重的觀看監(jiān)控勞動中解脫出來，輕松自如地進行高效準確的決策。
去年，美國機器視覺開發(fā)公司Movidius和美國安全硬件制造商Hikvision宣布了他們的合作意向，并合作生產了一款配備了深度神經網絡的人工智能視頻監(jiān)控攝像頭，該監(jiān)控系統(tǒng)將會在攝像頭檢測到特定事件發(fā)生時向人類發(fā)出通知，并提供一系列實時警報。
人工智能技術具有強大的圖像識別能力
舉個例子，在違法事件發(fā)生后，為了查明犯罪嫌疑人是誰，人們經常需要對視頻內容進行艱難的審查。更為不幸的是，只有當警方在屏幕上辨認出犯罪嫌疑人的面部特征時，才能進一步確認他的身份。而高級人工智能軟件則能改變這一現(xiàn)狀。
華盛頓大學正在進行的一個人工智能項目。它接受了一個擁有近672000個出鏡人、近500萬張圖片的龐大數(shù)據集訓練。在前期測試中，這個系統(tǒng)在100萬張面部圖像的數(shù)據集中能夠匹配同一個人的兩張照片，其準確率為75%。
同樣的，在紡織行業(yè)玻纖檢測中，西安獲德通過自主研發(fā)也將人工智能的圖像識別功能成功應用在管紗、方格布、電子布、素色布上，瑕疵檢出率高達95%及以上。顯然，圖像識別技術有很多潛在的價值，它可以與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結合在一起幫助工作人員快速、準確識別目標及瑕疵。
人工智能技術能實時檢測并作出決策
人工智能監(jiān)控系統(tǒng)能不僅能為決策者提供數(shù)據分析、建立疵點數(shù)據庫，并且能夠及時發(fā)現(xiàn)、定位目標，幫助企業(yè)提升產業(yè)自動化水平及產品質量管控、等級評定。
例如：在紡織品檢測中，通過人工智能監(jiān)控系統(tǒng)，在線實時、連續(xù)不間斷的圖像檢測，及時發(fā)現(xiàn)各種疵點，對嚴重的疵點，停機告警并由人工處理。對可忍受的疵點做統(tǒng)計和記錄，以作為等級評定的原始數(shù)據，這樣可最大程度的減少疵點對最終織物的影響，甚至可以做到織出的布就是合格品，不用再驗布、修布，直接出廠，減少流程，降低成本。機器視覺技術在許多行業(yè)領域發(fā)揮的巨大作用有目共睹，人工智能在安全及工業(yè)檢測領域的作用同樣非常值得期待。
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