在生產(chǎn)線上，需要判別出布匹的顏色是否合格、布匹上是否有雜質(zhì)及雜質(zhì)的數(shù)量。由于生產(chǎn)線運行速度較快，人工檢測速度一般在15-20米／分，單個檢驗人員只能完成0.8-1米寬幅的檢測，因此，檢驗、整理環(huán)節(jié)成了生產(chǎn)過程中的瓶頸。其次，人工檢測過于依賴驗布工人經(jīng)驗，經(jīng)常出現(xiàn)檢測誤差及漏檢，穩(wěn)定性、精確性無法滿足日益提高的質(zhì)量標準。
紡織行業(yè)一直是我們國民經(jīng)濟中占據(jù)舉足輕重的地位，2016年我國布匹產(chǎn)量超過700億米，且產(chǎn)量一直處于上升趨勢。將人工智能和計算機視覺技術應用于紡織行業(yè)，對紡織行業(yè)的價值無疑會是巨大的。
人工智能等新技術飛速發(fā)展，模仿人類的邏輯思維，模仿視覺、聽覺、觸覺感知，模仿人類肢體動作，實現(xiàn)自動驗布，技術上、管理上已經(jīng)成熟。西安獲德基于人工智能圖像識別技術，研發(fā)的織機在線驗布系統(tǒng)，用于織物的缺陷檢測，可連續(xù)不間斷圖像檢測，及時發(fā)現(xiàn)各種疵點，對嚴重的織疵，停機告警并由人工處理，對可忍受的疵點做統(tǒng)計和記錄，以作為等級評定的原始數(shù)據(jù)。
織機在線驗布系統(tǒng)可檢出各種常見疵點，例如斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節(jié)、緯縮；缺經(jīng)、斷經(jīng)、經(jīng)縮、松經(jīng)、緊經(jīng)、筘痕、廢絲織 入、接頭、跳花；織造破洞、邊不良、毛邊過長、污漬，撕裂，斷裂，檢出率95%以上，分類準確率大于85%。最大程度的減少了疵點對最終織物的影響，做到織出的布就是合格品，不用再驗布機修布，可以在上位機打印或拷貝本卷布的數(shù)據(jù)文件，直接出廠，減少流程，降低成本。
自動驗布發(fā)展符合我國人工智能的發(fā)展方向。使用織機在線驗布系統(tǒng)最少可減少50%織物疵點檢測有關人員，提高勞動生產(chǎn)率，降低成本，減輕工人勞動強度；同時依靠檢測數(shù)據(jù)指導減少織疵。織機在線驗布系統(tǒng)是紡織產(chǎn)業(yè)升級、擺脫勞動密集型的重要措施，是今后發(fā)展的必然趨勢。
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