配送機器人掀起快遞末端新風口

時間:2018-07-20

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:電商和外賣的飛速發(fā)展,使得快遞配送業(yè)務得到噴井式增長。國家郵政局官方數(shù)據(jù)顯示,2012至2017年間的快遞業(yè)務量驟增605%,全國快遞服務企業(yè)業(yè)務量累計完成400.6億件,同比增長28%。日前國家郵政局預計,2020年快遞業(yè)務量將達到700億,業(yè)務收入接近8000億元。

【配送機器人掀起快遞末端新風口】電商和外賣的飛速發(fā)展,使得快遞配送業(yè)務得到噴井式增長。國家郵政局官方數(shù)據(jù)顯示,2012至2017年間的快遞業(yè)務量驟增605%,全國快遞服務企業(yè)業(yè)務量累計完成400.6億件,同比增長28%。日前國家郵政局預計,2020年快遞業(yè)務量將達到700億,業(yè)務收入接近8000億元。

在快遞業(yè)務配送單量與日俱增的情況下,消費者對于速度、服務質(zhì)量、個性化需求的高要求會愈加明顯,這將給末端配送帶來巨大的配送壓力。再加上快遞行業(yè)準入門檻低,快遞服務及業(yè)務操作系統(tǒng)不完善、不規(guī)范,響應時間不及時,人員貴、缺等原因,這些都為快遞“最后一公里”末端配送服務埋下了弊端,成為快遞行業(yè)急需解決的末端問題,也逐漸成為衡量企業(yè)服務質(zhì)量的一個重要量尺。為了解決“最后一公里”末端配送痛點,快遞和電商、餐飲巨頭們無不傷透了腦筋,而配送機器人的問世,讓他們找到了救命稻草。

配送機器人主要依托于高精度地圖數(shù)據(jù)+智能導航系統(tǒng),它能夠很好的解決“最后一公里”問題,且針對特殊環(huán)境,如某些小區(qū)不允許快遞員進入的問題也可解決,應用場景廣闊。加之依托國內(nèi)每天巨大的快遞配送需求,同時結(jié)合全天候的配送服務,配送機器人的應用空間將非常巨大。據(jù)統(tǒng)計,2017年全球食物配送市場規(guī)模約為1000億美元,而包裹配送市場高達3000億美元。其中,“最后一公里”的配送市場份額約800億美元。另據(jù)麥肯錫預測,未來10年,80%的包裹交付都將自動進行配送。

配送機器人的問世,不僅受到很多電商、快遞、餐飲企業(yè)的青睞。同時,也讓許多其他企業(yè)看到了商機。億歐經(jīng)過調(diào)查,盤點整理了國內(nèi)10家不同領(lǐng)域研發(fā)配送機器人的企業(yè):

電商物流

1.京東物流——快遞機器人

京東快遞機器人由京東自主研發(fā),通過雷達和傳感器實現(xiàn)360度環(huán)境監(jiān)測,能夠自動規(guī)避道路障礙與車輛行人,準確識別紅綠燈信號,自主停靠配送點,最多一次能送30多單。

目前,京東率先宣布配送機器人進入量產(chǎn)時代。在6月11日,京東無人車總部在長沙正式落戶。2018年618期間,實現(xiàn)場景常態(tài)化運營。

2.蘇寧物流——臥龍一號

蘇寧臥龍一號有六個輪子,整車規(guī)格8寸長,重量輕便,續(xù)航里程8小時以上。通過多線激光雷達+GPS+慣導等多傳感器融合定位。AI芯片大腦會自主分析并規(guī)劃出精確路線。能避障礙物,抵擋惡劣天氣。能自乘電梯、叫門,戶外室內(nèi)無縫切換。

臥龍一號6月18日進入常態(tài)化運營后,主要承擔蘇寧小店周邊社區(qū)3公里范圍內(nèi),線上訂單1小時生活圈的即時配送服務。

3.唯品會——智能快遞無人車

唯品會研制的智能快遞無人車可在無人工干預的情況下,自動規(guī)劃最優(yōu)路線、自主導航、智能避障等,實現(xiàn)智能預約收貨、驗貨和拒收等充滿人性化體驗的功能。

唯品會智能快遞無人車擁有支持20個可以自由組合的快遞儲存空間,有效兼容唯品會目前所有包裹的箱型。

物流平臺

阿里菜鳥——小GPlus

阿里自主研發(fā)的第三代菜鳥小GPlus設(shè)計載重100公斤,配備保溫功能的儲物箱,最多可以搭載200件小包裹,充一次電可行駛60公里。內(nèi)置基于LIDAR的導航系統(tǒng),其最高速度為每小時15公里,遇到障礙物,速度自動降低至每小時10公里。

菜鳥小GPlus預計今年年底前,會陸續(xù)量產(chǎn),實現(xiàn)充一次電行駛100公里。

外賣平臺

餓了么——萬小餓

餓了么萬小餓是一款主要用于樓內(nèi)末端配送的送餐機器人,外觀通體以白色為主,頂蓋、側(cè)身、腰線以及底部鑲嵌黑色。設(shè)計有三層儲存空間,最大支持載重80KG,擁有8小時超長持續(xù)航能力且具備自主充電能力。

萬小餓內(nèi)置保溫箱,能自動規(guī)劃路徑,并乘坐電梯,達到指定樓層。

互聯(lián)網(wǎng)平臺

騰訊——微派

騰訊微派是一款樓宇送貨機器人,依托騰訊在AI、云計算、IoT等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和算法積累、泛騰訊系生態(tài)豐富的應用場景,應用移動機器人SLAM、感知、規(guī)劃、控制和云平臺等關(guān)鍵技術(shù),提供智能移動服務。

騰訊微派配送機器人目前處于內(nèi)側(cè)階段。

專注研發(fā)平臺

1.迦智科技——LUNA

迦智LUNA體型140*90*120cm,載重量50kg,采用3D激光雷達、視覺傳感器等多傳感器融合的地圖構(gòu)建技術(shù)和定位導航技術(shù),在人車混雜環(huán)境下實現(xiàn)安全自主導航等功能。

在滿電狀態(tài)下,LUNA可行走20公里,續(xù)航8小時,運行最高時速達7.2公里??伤憙蓷⒂?,涉水深度10cm,適應晝夜晴陰等各種天氣。

2.真機智能——小黃馬

真機智能小黃馬是高不到1米的六輪小車,可承重30-50千克,每小時低速行駛10km,續(xù)航達到70-80公里,實現(xiàn)3-5km內(nèi)區(qū)域范圍內(nèi)的配送工作。配備激光雷達、攝像頭和傳感器等。

通過自主研發(fā)的導航技術(shù),實現(xiàn)實時的構(gòu)圖定位和導航,能夠在載重情況下順利通過各種不同情況的道路,如草坪、減速帶,爬上35度以內(nèi)的坡度等。

3.智行者科技——蝸必達

智行者蝸必達采用自動駕駛技術(shù),搭載智行者自主研發(fā)的AVOS系統(tǒng),提供了多傳感器自適應融合算法、環(huán)境認知算法、設(shè)計合理的路徑規(guī)劃算法、高可靠性的控制算法和智能配送的解決方案,可以適應復雜環(huán)境。

2017年6月20日,“蝸必達”無人配送物流車首次公開亮相,主要應用于小區(qū)或園區(qū)內(nèi)的無人物流配送。

4.普渡科技——普羚

普羚配送機器人采用普渡自研的PuduSLAM2.0技術(shù),及調(diào)度算法,使用激光雷達、攝像頭、RGBD深度相機、超聲波、IMU、編碼器等多傳感器融合算法,采用封閉式艙體結(jié)構(gòu),能適應10萬㎡的超大室內(nèi)場景建圖,自主解決避障和擁堵路口互鎖等問題。

2018年普渡科技完成了五千萬元的A輪融資,啟創(chuàng)資本QCCapital領(lǐng)投、榕泉資本等跟投。

除了以上這些玩家外,百度也加入配送機器人行列,并且正在加速落地。7月4日,百度與新石器推出一款名叫“新石器”的載物無人駕駛物流車。并且當天,還與蘇寧物流聯(lián)合宣布,將加速落地物流自動駕駛技術(shù),在2020年實現(xiàn)末端配送的自動駕駛技術(shù)普及和無人配送車的規(guī)?;慨a(chǎn)。

現(xiàn)如今,配送機器人正處于發(fā)展風口時期,智慧物流之風刮過后,企業(yè)們紛紛進入落地階段。但是也會發(fā)現(xiàn)雖然近幾年我國的機器人行業(yè)發(fā)展迅猛,人工智能、機器視覺等技術(shù)也得到了很大的進步,但與發(fā)達國家的技術(shù)相比技術(shù)落后,還處在發(fā)展階段。

據(jù)資料顯示,在計算、視覺、語音、驅(qū)動等四個關(guān)鍵技術(shù)上,只有語音技術(shù)能跟國際領(lǐng)先技術(shù)不相上下,其它三個領(lǐng)域的差距比較明顯。技術(shù)上的差距,導致中國在核心部件上仍然依賴進口,從而促使中國機器人的價格居高不下,產(chǎn)品缺乏競爭力。技術(shù)與成本相互掣肘,已經(jīng)成為中國機器人行業(yè)發(fā)展的最大挑戰(zhàn)。

億歐認為,除了在技術(shù)上的缺陷外,還有人才儲備和社會基礎(chǔ)設(shè)施、缺乏統(tǒng)一標準、國民整體素質(zhì)的原因:一、人才的儲備及其質(zhì)量決定了配送機器人技術(shù)的發(fā)展,決定它可以跑多遠,續(xù)航多久,生產(chǎn)質(zhì)量高低,可實施度;二、社會基礎(chǔ)設(shè)施的完善度,它決定了配送機器人能否如其它交通工具一樣正常上路,能否擁有法律法規(guī)的制度保障;三、缺乏統(tǒng)一標準,許多實力良莠不齊的企業(yè)蜂擁而入,這將對我國機器人行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生消極影響,機器人產(chǎn)業(yè)化發(fā)展有待秩序化;四、國民整體素質(zhì)有待提升,配送機器人上路后,人們會不會像對待小黃車、摩拜那樣占為己用、搞破壞等。

現(xiàn)在在我國,配送機器人的落地僅僅局限于居民小區(qū)、校園區(qū)、辦公區(qū)域等地,并不是真的實現(xiàn)常態(tài)化運營。劉強東在展望未來時曾表示“5年后,給你送貨的都是機器人”,目前的狀況來看,要真正完全落地,還有待時間檢驗。除此,配送機器人發(fā)展也遇到了天敵,近日,重慶某高校和杭州某高校分別研發(fā)了爬樓機器人,雖然都是高校研發(fā),企業(yè)并未投入使用,但從未來的發(fā)展需求來看,如果爬樓機器人的發(fā)展實現(xiàn)了常態(tài)化運營,相較于普通配送機器人,它會不會更勝一籌?

從概念到落地,物流科技正走在下一個爆發(fā)點的路上,其中還有不少隱藏的痛點和難點,如何整合資源、如何落地也成為當務之急……

智慧物流市場的諸子百家上下求索、破陳出新,一波科技落地浪潮正洶涌而來;傳統(tǒng)物流企業(yè)、智能制造企業(yè)、電商企業(yè)、智慧物流企業(yè)等模式的玩家皆是弄潮兒。

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