【《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》正式發(fā)布】近日，《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》在清華大學(xué)正式發(fā)布。報(bào)告稱，中國(guó)人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都位列世界第一，但杰出人才占比較低。該報(bào)告由清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心、清華公共管理學(xué)院政府文獻(xiàn)中心、科睿唯安、中國(guó)信息通信研究院等多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布，從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境、社會(huì)認(rèn)知和綜合影響四個(gè)方面，描繪了中國(guó)人工智能的發(fā)展全貌。

《報(bào)告》顯示，在論文產(chǎn)出上，中國(guó)人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量均位列世界第一。2017年，中國(guó)在AI領(lǐng)域的論文占全球AI論文總量的27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家。在專利申請(qǐng)方面，中國(guó)成為全球人工智能專利布局最多的國(guó)家，數(shù)量略微領(lǐng)先美國(guó)和日本，中美日三國(guó)占全球AI總體專利公開(kāi)數(shù)量的74%。

在人才投入上，截至2017年，中國(guó)AI人才擁有量達(dá)到18232人，占全世界總量的8.9%，僅次于美國(guó)的13.9%，但是杰出人才占比較低，按高H因子衡量的中國(guó)杰出人才數(shù)量是977人，不及美國(guó)的五分之一，排名世界第六。高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)，中國(guó)僅有華為一家進(jìn)入全球前20。此外，國(guó)際人工智能人才主要集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別等領(lǐng)域，中國(guó)的人工智能人才研究領(lǐng)域則較分散。

在企業(yè)規(guī)模上，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量排在全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。截至2018年6月，中國(guó)AI企業(yè)達(dá)到1011家，只落后于美國(guó)的2028家。其中，北京以395家AI企業(yè)位列中國(guó)AI集中度城市第一。

中國(guó)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速，計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模最大。2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元（計(jì)算機(jī)視覺(jué)占比34.9%），同比增長(zhǎng)67%，預(yù)計(jì)2018年增速將達(dá)到75%。在產(chǎn)品應(yīng)用上，中國(guó)人工智能已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、安防等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用，語(yǔ)音和視覺(jué)類產(chǎn)品最為成熟。阿里巴巴和小米的智能音箱在全球排在第三、四位。2017年中國(guó)機(jī)器人占全球232億美元機(jī)器人市場(chǎng)的27%。

《報(bào)告》分析，各國(guó)人工智能戰(zhàn)略與政策各有重點(diǎn)，中國(guó)人工智能政策聚焦于實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化，助力中國(guó)的制造強(qiáng)國(guó)政策。從物聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)，再到人工智能，中國(guó)人工智能政策主要關(guān)注中國(guó)制造、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)這六個(gè)方面。

《報(bào)告》提醒，人工智能顯著提升了其他行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，但風(fēng)險(xiǎn)亦存。人工智能技術(shù)發(fā)展推動(dòng)了零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、金融等其他行業(yè)的發(fā)展模式，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等各環(huán)節(jié)，同時(shí)也對(duì)就業(yè)、隱私安全、社會(huì)公平等方面形成了不小的挑戰(zhàn)。

《報(bào)告》認(rèn)為，中國(guó)人工智能發(fā)展已進(jìn)入國(guó)際領(lǐng)先集團(tuán)，但從發(fā)展質(zhì)量來(lái)看，還遠(yuǎn)未達(dá)到十分樂(lè)觀的地步，中國(guó)人工智能企業(yè)亟需提升知識(shí)生產(chǎn)能力，關(guān)注人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合這一重要領(lǐng)域，并加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)知識(shí)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化。