【回顧2018物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟度曲線】物聯(lián)網(wǎng)正在幫助融合物理和數(shù)字世界，它將改變工業(yè)、生活和工作方式。本成熟度曲線側(cè)重于物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括廣域低功耗、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和事件流處理等技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)展，提供了相關(guān)案例并進(jìn)行了深入討論，如智能樓宇系統(tǒng)、商用無(wú)人機(jī)和室內(nèi)定位等。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素包括降低維護(hù)成本、增加資產(chǎn)正常運(yùn)行時(shí)間和產(chǎn)品差異化。盡管物聯(lián)網(wǎng)對(duì)這些有針對(duì)性的功能和成果，但很少有企業(yè)制定物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

一、從曲線上消失的技術(shù)

在2018年的技術(shù)曲線上，我們刪除了一些技術(shù)，理由和往年類似，熱度下調(diào)或和本次主線稍有差距，但是不代表不重要。

?1、車聯(lián)網(wǎng)

?2、企業(yè)信息管理程序

?3、物聯(lián)網(wǎng)ERP

?4、機(jī)器學(xué)習(xí)

?5、信息隊(duì)列遙測(cè)傳輸

二、2018曲線三個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)

(一)上升階段

1許可證和應(yīng)享權(quán)利管理

物聯(lián)網(wǎng)正將硬件設(shè)備、原始設(shè)備制造商轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖?yīng)商，主要源于三個(gè)方面：降低制造成本、產(chǎn)品分級(jí)和持續(xù)盈利，這三個(gè)方面促使制造商青睞以軟件為中心，創(chuàng)造更大的價(jià)值，增加靈活性和市場(chǎng)反應(yīng)能力，從而增加收益。

從軟件為中心要求采用者將傳統(tǒng)的許可和權(quán)利管理應(yīng)用于聯(lián)網(wǎng)智能計(jì)算機(jī)，以維護(hù)軟件IP。從硬件向軟件和價(jià)值服務(wù)的轉(zhuǎn)變使制造商能夠更好降低成本、增加客戶滿意度和經(jīng)常性收入。權(quán)利管理是由生產(chǎn)者授予客戶的權(quán)利，也是應(yīng)享權(quán)利。

2物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品即服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品即服務(wù)，指的是嵌入式物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)模式以及行業(yè)框架為用戶、制造商以及金融中介機(jī)構(gòu)提供所需數(shù)據(jù)，以確保資產(chǎn)的有效性和可用性，并對(duì)業(yè)績(jī)不佳的部門(mén)保持關(guān)注和進(jìn)行補(bǔ)救。在許多行業(yè)和實(shí)戰(zhàn)中，采用可擴(kuò)展的產(chǎn)品作為一種服務(wù)，正在初具規(guī)模。

實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品即服務(wù)，制造商、認(rèn)證分銷商、經(jīng)銷商和服務(wù)提供商必須應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新來(lái)創(chuàng)建連接的產(chǎn)品。嵌入式技術(shù)使遠(yuǎn)程產(chǎn)品狀態(tài)監(jiān)視、控制和優(yōu)化、發(fā)布和更改管理、功能更新和安全補(bǔ)丁、后端業(yè)務(wù)應(yīng)用程序集成等技術(shù)得以優(yōu)化支持，不需要在客戶站點(diǎn)或制造商內(nèi)部設(shè)立中間環(huán)節(jié)。

3事物即為顧客

隨著互聯(lián)網(wǎng)連接的事物變得更加智能，他們將獲得購(gòu)買、銷售和請(qǐng)求服務(wù)的能力。這將帶來(lái)新的收入、效率和管理客戶關(guān)系的機(jī)會(huì)。在理論上，具有這些能力的事物代表了新客戶群體，相關(guān)企業(yè)將能夠出售這些客戶，政府也可以對(duì)這些客戶征稅，因?yàn)橐恍┦挛镆呀?jīng)被人類賦予了談判、買賣和銷售的能力。

一些事物已經(jīng)被連接到人工智能(AI)提供的智能系統(tǒng)上，這些系統(tǒng)是根據(jù)以前的經(jīng)驗(yàn)和新的數(shù)據(jù)內(nèi)容學(xué)習(xí)訓(xùn)練而成的。我們確實(shí)看到了一些更復(fù)雜的客戶事物的例子，比如智能電網(wǎng)。同時(shí)也存在安全、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管、合規(guī)等問(wèn)題，例如金融服務(wù)業(yè)的反洗錢、制藥和能源等行業(yè)中的反腐敗，醫(yī)療行業(yè)的病人數(shù)據(jù)隱私等。作為客戶的事物有潛力創(chuàng)造新的價(jià)值機(jī)會(huì)，有提高生產(chǎn)力，提高運(yùn)營(yíng)效率，改善健康福利，增強(qiáng)有形資產(chǎn)和人員的安全的潛能，也將帶來(lái)欺詐、法律、稅收挑戰(zhàn)和運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。

4啟用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序

為物聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計(jì)的應(yīng)用程序，并和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(例如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái))集成在一起。應(yīng)用程序攝取物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和事件應(yīng)成為現(xiàn)實(shí)，一些應(yīng)用程序(例如CRM、EAM和FSM)已經(jīng)能夠使用來(lái)自IOTSOURCE的數(shù)據(jù)(例如，現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的過(guò)度振動(dòng))來(lái)實(shí)現(xiàn)糾正性維護(hù)。

在許多情況下，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的攝取和分析將由物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生來(lái)實(shí)現(xiàn)，可以預(yù)見(jiàn)數(shù)字雙胞胎技術(shù)正在擴(kuò)散，將觸發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作流，需要與操作技術(shù)人員密切協(xié)作和知識(shí)共享。廣泛的商業(yè)應(yīng)用程序?qū)⒂膳c事物的無(wú)處不在的連接觸發(fā)，以便通過(guò)改進(jìn)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn)利益最大化的結(jié)果。雖然在技術(shù)和運(yùn)行上實(shí)現(xiàn)如此深刻的變化需要數(shù)年的時(shí)間，但物聯(lián)網(wǎng)對(duì)商業(yè)應(yīng)用的重大、長(zhǎng)期的影響會(huì)最終演變?yōu)閱⒂梦锫?lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序，這種影響是革命性的。

5邊緣人工智能

邊緣人工智能指嵌入到物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)、網(wǎng)關(guān)和其他移動(dòng)和邊緣設(shè)備中的人工智能技術(shù)，應(yīng)用范圍從自主導(dǎo)航到流分析。在這方面，人工智能技術(shù)指的是概率推理(例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、計(jì)算邏輯(例如基于規(guī)則的、模糊邏輯)、優(yōu)化(例如基于約束的推理)等。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以三種不同的方式協(xié)同工作：一是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為人工智能系統(tǒng)的輸入：在這個(gè)體系結(jié)構(gòu)中，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是人工智能系統(tǒng)的外圍設(shè)備，作為一個(gè)數(shù)據(jù)收集器將數(shù)據(jù)提供給人工智能系統(tǒng)。比如智能農(nóng)業(yè)應(yīng)用部署的環(huán)境傳感器。二是人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的應(yīng)用：在這個(gè)體系結(jié)構(gòu)中，人工智能技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中眾多應(yīng)用之一。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的推理引擎，擔(dān)當(dāng)解釋物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、驅(qū)動(dòng)端點(diǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)的一些功能。例如醫(yī)用可穿戴設(shè)備幫助視覺(jué)受損的人導(dǎo)航等。三是國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)作為一個(gè)雙向系統(tǒng)：在這種體系結(jié)構(gòu)中，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)相互作用，互惠互利，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)不斷向人工智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被用于定期訓(xùn)練并賦予人工智能系統(tǒng)，隨著時(shí)間的推移(通過(guò)新的培訓(xùn))，人工智能技術(shù)的輸出不斷提高，新的生產(chǎn)系統(tǒng)被創(chuàng)建并部署到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中。例如自主導(dǎo)航。

通過(guò)在邊緣采用人工智能技術(shù)，企業(yè)可能受到以下積極影響：提高了操作效率，例如在制造設(shè)置中增強(qiáng)的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng);通過(guò)使用在邊緣進(jìn)行推理的會(huì)話平臺(tái)，增強(qiáng)了客戶體驗(yàn);通過(guò)使用流分析和遷移到基于事件的體系結(jié)構(gòu)，減少?zèng)Q策延遲等。此外還有，通信成本降低，邊緣和云之間的數(shù)據(jù)流量減少，甚至當(dāng)邊緣與網(wǎng)絡(luò)斷開(kāi)時(shí)也提高了可用性。

6經(jīng)濟(jì)信息學(xué)

信息經(jīng)濟(jì)學(xué)是將信息視為企業(yè)資產(chǎn)的理論和實(shí)踐，包括測(cè)量、管理和貨幣化與公認(rèn)資產(chǎn)(資產(chǎn)負(fù)債表)相同或相似的信息。一些投資銀行家已開(kāi)始在評(píng)估企業(yè)整體價(jià)值時(shí)，考慮企業(yè)的信息資產(chǎn)-以及將它們貨幣化，包括量化其各種利益的模型。這些習(xí)慣做法已被數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)人及商業(yè)領(lǐng)袖采納，以鼓勵(lì)創(chuàng)新和減少開(kāi)支。

7托管物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)

托管物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)支持用戶產(chǎn)生物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分，是企業(yè)用戶的重要思路之一。托管物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的交付是通過(guò)基于云的工具和熟練的技術(shù)人員在操作中心來(lái)實(shí)現(xiàn)的。服務(wù)對(duì)象可能位于同一地點(diǎn)的設(shè)施或在公共和私有云中。托管物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)集成和聚合一組技術(shù)，包括邊緣設(shè)備、平臺(tái)、集成分析系統(tǒng)等。托管物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可能需要與其他數(shù)字平臺(tái)(如ERP或CRM)集成的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)和管理活動(dòng)來(lái)優(yōu)化服務(wù)交付。

8硬件安全

硬件安全性是使用基于芯片的功能來(lái)滿足許多安全需求，包括(但不限于)物理保護(hù)、設(shè)備識(shí)別、身份驗(yàn)證、遠(yuǎn)程認(rèn)證以及系統(tǒng)和數(shù)據(jù)完整性等。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)在設(shè)備標(biāo)識(shí)和覆蓋范圍等方面引入了更泛化的安全要求。為了解決這些問(wèn)題，利用基于硬件的實(shí)現(xiàn)的安全機(jī)制正變得越來(lái)越重要。在一些行業(yè)，已經(jīng)存在硬件安全的要求。例如，在金融領(lǐng)域，信用卡需要使用基于芯片的認(rèn)證，以達(dá)到歐洲支付、簽證標(biāo)準(zhǔn)等。其他行業(yè)，如醫(yī)療保健、工業(yè)和能源、公用事業(yè)等，也可能會(huì)效仿。

雖然基于硬件的安全性的好處是顯而易見(jiàn)的，但在物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)設(shè)備中采用它的速度相對(duì)較慢，如果出現(xiàn)以下情況之一，則可能會(huì)進(jìn)一步放緩：一是額外的芯片;二是在端點(diǎn)保護(hù)、安全協(xié)議和認(rèn)證機(jī)制方面有新的思路;三是關(guān)注不同級(jí)別物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全遵循框架。

9物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析

“分析”是將邏輯(即“規(guī)則”)和數(shù)學(xué)(“算法”)應(yīng)用于數(shù)據(jù)以提供更好決策的洞察力的學(xué)科。物聯(lián)網(wǎng)“邊緣”分析是指在遠(yuǎn)離公司數(shù)據(jù)中心或離傳感器數(shù)據(jù)生成地更近的云服務(wù)器的分布式設(shè)備、服務(wù)器或網(wǎng)關(guān)中執(zhí)行分析。由于終端用戶組織和供應(yīng)商對(duì)這項(xiàng)技術(shù)重要性的認(rèn)識(shí)和理解的提高，物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析再次提升到成熟度曲線膨脹預(yù)期的頂峰。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增和對(duì)實(shí)時(shí)洞察力的需求是網(wǎng)絡(luò)邊緣分析計(jì)算的最大驅(qū)動(dòng)力，因此，隨著物聯(lián)網(wǎng)成為主流，企業(yè)將需要更多的邊緣計(jì)算來(lái)改進(jìn)實(shí)時(shí)分析，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。

近年來(lái)，越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和分析供應(yīng)商增加了在邊緣設(shè)備上部署和運(yùn)行小型分析包的能力，無(wú)論是在端點(diǎn)上還是在諸如物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)之類的聚合設(shè)備上。它反映了邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間的平衡變化，這是物聯(lián)網(wǎng)最重要的趨勢(shì)之一。在邊緣位置和云之間來(lái)回移動(dòng)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和通信成本方面都太昂貴了，當(dāng)分析需要部署在敏感環(huán)境(不通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù))或?qū)W(wǎng)絡(luò)的訪問(wèn)受到限制時(shí)，高可用性還需要增加安全性。

工廠、車輛、家庭或其他分布式站點(diǎn)即使在從云平臺(tái)或企業(yè)數(shù)據(jù)中心斷開(kāi)時(shí)也必須運(yùn)行。法規(guī)或法律要求將數(shù)據(jù)保存在國(guó)家或數(shù)據(jù)生成的其他地方。將所有的數(shù)據(jù)從帶寬和延遲的角度及時(shí)地集中到一個(gè)中心位置，這將花費(fèi)太多的時(shí)間上傳所有的數(shù)據(jù)，而將原始數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)移動(dòng)到中心位置是沒(méi)有好處的。通過(guò)接近或在端點(diǎn)處處理數(shù)據(jù)將贏得更快的響應(yīng)時(shí)間。例如，石油和天然氣中的泄漏檢測(cè)應(yīng)用程序需要在秒內(nèi)響應(yīng)。當(dāng)數(shù)據(jù)被發(fā)送到一個(gè)中心位置進(jìn)行分析時(shí)，就會(huì)引入延遲，并失去其對(duì)實(shí)時(shí)需求的價(jià)值。例如，在智能城市應(yīng)用程序(如交通管理)中使用的視頻數(shù)據(jù)，如果所有數(shù)據(jù)都需要的話，可能會(huì)阻塞網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)使用邊緣分析來(lái)尋找可操作的數(shù)據(jù)，從而減少數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)的開(kāi)銷。

10物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)解決方案

物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)解決方案是各種行業(yè)資產(chǎn)的組合，包括物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)(即物聯(lián)網(wǎng)連接的資產(chǎn)、產(chǎn)品和設(shè)備)、至少一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、以及各種非物聯(lián)網(wǎng)后端系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。這些技術(shù)是無(wú)縫集成的，以滿足數(shù)字業(yè)務(wù)目標(biāo)(例如資產(chǎn)優(yōu)化、產(chǎn)品為服務(wù))。

到目前為止，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在技術(shù)和商業(yè)上的范圍都相當(dāng)有限，它們的物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值主張沒(méi)有得到充分的理解或?qū)崿F(xiàn)。公司最初實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)的一種方式是通過(guò)一個(gè)點(diǎn)解決方案，將物聯(lián)網(wǎng)終端與某種形式的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)結(jié)合起來(lái)配置或定制，以滿足一個(gè)或多個(gè)具體的業(yè)務(wù)需求，例如智能照明或預(yù)測(cè)維護(hù)。

有時(shí)，這類解決方案還可能包括一個(gè)特定的相關(guān)應(yīng)用程序，例如EAM。無(wú)論如何，為了提供更多價(jià)值并提高整體業(yè)務(wù)運(yùn)作智能，這些物聯(lián)網(wǎng)解決方案通常必須與多個(gè)后端系統(tǒng)和數(shù)據(jù)(例如，CRM、ERP、MES、FMS和BMS)集成在一起。

11數(shù)字商業(yè)技術(shù)平臺(tái)

數(shù)字商業(yè)技術(shù)平臺(tái)是使一個(gè)組織能夠參與數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)組合。新興企業(yè)使用各種新的集成和云技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)技術(shù)平臺(tái)，但傳統(tǒng)公司經(jīng)常在新的架構(gòu)方法上苦苦掙扎，如微服務(wù)架構(gòu)、事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)和可編程基礎(chǔ)設(shè)施等。

數(shù)字商業(yè)技術(shù)平臺(tái)使人、企業(yè)和事物能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造、獲取或增加價(jià)值。數(shù)字平臺(tái)將使新的市場(chǎng)進(jìn)入者、初創(chuàng)企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)者以及最終智能機(jī)器更容易創(chuàng)造和追求新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。

12數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是真實(shí)對(duì)象的虛擬表示。數(shù)字孿生旨在優(yōu)化資產(chǎn)的操作或有關(guān)它們的商業(yè)決策，包括改進(jìn)維護(hù)、升級(jí)、修復(fù)和實(shí)際對(duì)象的操作。數(shù)字孿生包括模型、數(shù)據(jù)、對(duì)象的一對(duì)一關(guān)聯(lián)以及監(jiān)視對(duì)象的能力。對(duì)于資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)商(飛機(jī)、建筑物、發(fā)電廠、風(fēng)車)來(lái)說(shuō)，數(shù)字孿生正開(kāi)始獲得采用，主要短期用途是降低維護(hù)成本和增加資產(chǎn)正常運(yùn)行時(shí)間。對(duì)于產(chǎn)品原始設(shè)備制造商來(lái)說(shuō)，數(shù)字孿生正開(kāi)始向聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(汽車、燈、音響)擴(kuò)散。數(shù)字孿生的主要近期用途是差異化，幫助企業(yè)管理保修成本，支持渠道合作伙伴，并更好地享受客戶體驗(yàn)。數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的事物將在五年內(nèi)將擁有數(shù)字孿生。數(shù)字孿生在曲線上已經(jīng)接近膨脹預(yù)期的頂峰，部分原因是技術(shù)和服務(wù)提供商的大力推廣。雖然大約5%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施數(shù)字孿生，但只有不到1%擁有數(shù)字孿生。

數(shù)字孿生使企業(yè)能夠優(yōu)化或改變現(xiàn)有的商業(yè)模式，在未來(lái)十年中，數(shù)字孿生將成為解決方案的主導(dǎo)設(shè)計(jì)模式。例如，它們能夠更好地利用資產(chǎn)、優(yōu)化服務(wù)和改善客戶體驗(yàn)，創(chuàng)造新的運(yùn)營(yíng)方式。數(shù)字孿生將挑戰(zhàn)大多數(shù)企業(yè)將他們的想法從以硬件為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂布?軟件為中心的視角。這包括對(duì)運(yùn)營(yíng)商業(yè)模式、產(chǎn)品管理成本和不道德數(shù)據(jù)使用的風(fēng)險(xiǎn)的影響。最后，數(shù)字孿生的影響將超越資產(chǎn)。供應(yīng)鏈中的人目前正在建模和分析。數(shù)字孿生組織已被用于優(yōu)化客戶體驗(yàn)、成本優(yōu)化和投資組合管理的業(yè)務(wù)決策。

13物聯(lián)網(wǎng)安全

物聯(lián)網(wǎng)安全是數(shù)字安全的一部分，控制創(chuàng)建信任，并為數(shù)字業(yè)務(wù)提供安全、可靠、私有和有彈性的數(shù)字系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)和服務(wù)正在迅速發(fā)展，在數(shù)字信任、硬件和固件中抗篡改設(shè)備硬化技術(shù)、安全云集成、設(shè)備發(fā)現(xiàn)、事件檢測(cè)和響應(yīng)系統(tǒng)以及改進(jìn)的咨詢和系統(tǒng)集成等技術(shù)領(lǐng)域都有進(jìn)步。

14數(shù)字倫理

數(shù)字倫理包括進(jìn)行電子互動(dòng)的價(jià)值體系和道德原則，以及人、企業(yè)、政府和事物之間數(shù)據(jù)的使用和共享。數(shù)字倫理的范圍很廣，包括安全、網(wǎng)絡(luò)犯罪、隱私、社會(huì)互動(dòng)、治理、自由意志以及整個(gè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)。由于最近媒體的負(fù)面宣傳、公眾話語(yǔ)的上升以及包括數(shù)據(jù)隱私考慮在內(nèi)的新的監(jiān)管法規(guī)的遵守，數(shù)字倫理躍升到通脹預(yù)期的頂峰。當(dāng)前的主題，如“人工智能”、“假新聞”和“數(shù)字社會(huì)”，都是引發(fā)人們對(duì)數(shù)字倫理討論增加的導(dǎo)火索。

15物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)是指為支持物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃和解決方案實(shí)施而提供業(yè)務(wù)和技術(shù)專門(mén)知識(shí)的專業(yè)服務(wù)活動(dòng)。各種方法和資產(chǎn)，如設(shè)計(jì)思想和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的使用，如垂直特定的解決方案，用于加速這些物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。例如，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可能與數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)有關(guān)。技術(shù)擴(kuò)散繼續(xù)貫穿整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈-從邊緣到商業(yè)視野。因此，企業(yè)面臨挑戰(zhàn)，缺乏足夠的內(nèi)部資源，需要擅長(zhǎng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和解決方案的實(shí)施。在2017年Gartner物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略調(diào)查中，約59%的受訪者表示，他們?cè)谝欢ǔ潭壬侠猛獠课锫?lián)網(wǎng)服務(wù)來(lái)支持物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的實(shí)施工作。

16物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺(tái)是一種軟件，它能夠開(kāi)發(fā)、部署和管理連接到IOT端點(diǎn)并從IOT端點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)的解決方案，進(jìn)行設(shè)備管理、集成數(shù)據(jù)、管理分析、應(yīng)用支持等。2018年，許多大型廠商重組了物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，并不斷發(fā)展自己的產(chǎn)品和市場(chǎng)戰(zhàn)略。一個(gè)更復(fù)雜的問(wèn)題是，原始設(shè)備制造商正在興起嵌入式解決方案，將其作為現(xiàn)有業(yè)務(wù)的一部分。

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)充當(dāng)“事物”與IT系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程之間的中介，促進(jìn)了向企業(yè)引入一種新的、具有潛在變革性的數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)字轉(zhuǎn)換浪潮。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為實(shí)現(xiàn)以資產(chǎn)為中心的業(yè)務(wù)解決方案提供了中間件基礎(chǔ)，并且是以靈活的方式管理多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。

17事件流處理

事件流是按某種順序排列的事件對(duì)象序列，通常按時(shí)間排列。事件流處理(ESP)是對(duì)這些事件對(duì)象中的數(shù)據(jù)執(zhí)行的計(jì)算。它的目的是流數(shù)據(jù)集成或流分析(也稱為復(fù)雜事件處理)。

ESP擴(kuò)張的主要?jiǎng)恿υ谟冢何锫?lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)和數(shù)字交互正在使事件流變得無(wú)處不在。供應(yīng)商正在推出新產(chǎn)品，其中許多是開(kāi)源或部分開(kāi)放源碼。企業(yè)需要持續(xù)的情報(bào)，以更好地了解情況和更快、更精確的決策。公司可以從內(nèi)部來(lái)源獲得更多的流數(shù)據(jù)，例如傳感器、儀表、控制系統(tǒng)、公司網(wǎng)站和交易應(yīng)用程序;以及來(lái)自外部來(lái)源，如社交計(jì)算平臺(tái)、新聞和天氣提要、其他數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人、政府機(jī)構(gòu)和商業(yè)伙伴等，最終將被各大公司的多個(gè)部門(mén)采用。

18汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析是在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上為車輛、司機(jī)和乘客提供服務(wù)，包括攝取，數(shù)據(jù)處理，云架構(gòu)，機(jī)器學(xué)習(xí)和分析，比如預(yù)測(cè)路線規(guī)劃、車輛狀況監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和避免碰撞、預(yù)測(cè)和避免網(wǎng)絡(luò)攻擊、目標(biāo)營(yíng)銷、連接汽車數(shù)據(jù)并管理和個(gè)性化的消費(fèi)者服務(wù)等。

汽車消費(fèi)市場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析正處于發(fā)展階段，雖然對(duì)該技術(shù)進(jìn)行了多方面的測(cè)試，但很少有應(yīng)用實(shí)例，其中包括中國(guó)的斑馬和通用汽車市場(chǎng)，用于解決方案的數(shù)據(jù)源通常是結(jié)構(gòu)化的，比如司機(jī)行為數(shù)據(jù)或車輛數(shù)據(jù)的組合等，這些數(shù)據(jù)包括年份、制造、模型和保修部件和索賠等領(lǐng)域，以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，例如里程表讀取、制動(dòng)等參數(shù)，也包括服務(wù)協(xié)議，甚至社交媒體數(shù)據(jù)。如何以標(biāo)準(zhǔn)化的方式最好地?cái)z取數(shù)據(jù)以提供統(tǒng)一的后端處理服務(wù)，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)并建立必要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型并最終觸發(fā)正確的操作，有多個(gè)汽車廠商正在進(jìn)行測(cè)試或概念測(cè)試。例如，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Aws)與寶馬合作，僅用了6個(gè)月就建成了新的車載傳感器服務(wù)。該服務(wù)向云提供車輛傳感器數(shù)據(jù)，并動(dòng)態(tài)地向車隊(duì)更新地圖信息。

這項(xiàng)技術(shù)對(duì)行業(yè)的影響很大。汽車原始設(shè)備制造商將繼續(xù)承受來(lái)自監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者的壓力，要求他們改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、安全和召回管理能力。汽車實(shí)時(shí)分析是解決保修和安全問(wèn)題的潛在方法，幫助更早地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，甚至避免事故，并制造汽車。預(yù)測(cè)服務(wù)也將在不斷改進(jìn)車輛服務(wù)方面發(fā)展-使服務(wù)成為可能。它也是一種解決擔(dān)保和安全問(wèn)題的方法。汽車原始設(shè)備制造商成為移動(dòng)服務(wù)提供商的關(guān)鍵，動(dòng)態(tài)合成來(lái)自客戶旅程多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)的能力，包括汽車使用情況、行程數(shù)據(jù)和上下文數(shù)據(jù)，將是提供個(gè)性化移動(dòng)服務(wù)的關(guān)鍵。

19物聯(lián)網(wǎng)邊緣結(jié)構(gòu)

物聯(lián)網(wǎng)邊緣體系結(jié)構(gòu)代表了硬件、軟件和通信元素，它們優(yōu)化了諸如計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和分析等功能，使之更接近于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生或使用。邊緣體系結(jié)構(gòu)定義了傳感器和端點(diǎn)產(chǎn)生的信息是如何在數(shù)據(jù)中心或網(wǎng)絡(luò)的邊緣進(jìn)行聚合和處理的。

當(dāng)IOT端點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)時(shí)，將所有信息流到集中式云或數(shù)據(jù)中心進(jìn)行管理、分析和決策，在經(jīng)濟(jì)上或技術(shù)上是不可行的，有時(shí)由于監(jiān)管的原因而不允許。邊緣計(jì)算的重要性正在顯著地增加，因?yàn)椴捎玫尿?qū)動(dòng)程序超越了實(shí)時(shí)性和低延遲數(shù)據(jù)分析，從而擴(kuò)展了對(duì)物聯(lián)網(wǎng)部署的其他關(guān)鍵好處，例如可擴(kuò)展性、安全性、彈性和業(yè)務(wù)連續(xù)性。這一動(dòng)態(tài)正在吸引供應(yīng)商在相關(guān)能力方面的持續(xù)投資。然而，在實(shí)踐中，物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)和使用往往仍然受到各種挑戰(zhàn)的困擾。在過(guò)去幾年中，在相關(guān)供應(yīng)商活動(dòng)不斷增加的情況下，物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)已經(jīng)超過(guò)了膨脹預(yù)期的頂峰。至少再過(guò)兩到三年，物聯(lián)網(wǎng)的邊緣架構(gòu)就會(huì)開(kāi)始成熟應(yīng)用。

精心定義設(shè)計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)是大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的關(guān)鍵組成部分，尤其是在工業(yè)領(lǐng)域。優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)平衡技術(shù)要素，如數(shù)據(jù)分析、安全性和可伸縮性，與總體業(yè)務(wù)需求和集成復(fù)雜性相對(duì)應(yīng)。與邊緣架構(gòu)相關(guān)的選擇將直接影響到物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的前期成本(特別是集成)以及運(yùn)營(yíng)成本。(尤其是連接性)，它還將在很大程度上決定企業(yè)在對(duì)其物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)進(jìn)行更改方面具有多大程度的靈活性，從而決定物聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作的貢獻(xiàn)。

20低功耗廣域網(wǎng)

低功耗廣域網(wǎng)是一組無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，旨在支持WAN環(huán)境下的物聯(lián)網(wǎng)用例，其中連接的設(shè)備通常具有較長(zhǎng)的使用壽命、較低的數(shù)據(jù)量和定期的數(shù)據(jù)傳輸。與現(xiàn)有的蜂窩技術(shù)(如2G、3G和4G)不同，它的功耗低，在無(wú)線模塊上的實(shí)現(xiàn)成本較低，投資也較少。

LPWA是當(dāng)今最熱門(mén)的網(wǎng)絡(luò)類別之一，從移動(dòng)通信服務(wù)提供商(CSP)和設(shè)備供應(yīng)商到硬件設(shè)備制造商和半導(dǎo)體公司，在供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)中得到了強(qiáng)有力和越來(lái)越多的采用。

21局域網(wǎng)

一個(gè)專門(mén)的物理對(duì)象網(wǎng)絡(luò)，它包含了嵌入式技術(shù)，用于通信、感知或與其內(nèi)部狀態(tài)和/或外部環(huán)境交互。局域網(wǎng)將影響大多數(shù)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)地位、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略和內(nèi)部運(yùn)作。連接的事物將有助于促進(jìn)收入、降低成本，并在這些使用場(chǎng)景中改進(jìn)一個(gè)或多個(gè)企業(yè)流程和資產(chǎn)利用率。

22自動(dòng)駕駛

自主或自動(dòng)駕駛車輛可以在不受人為干預(yù)的情況下，利用激光雷達(dá)、相機(jī)、GPS和地圖數(shù)據(jù)等多種車載傳感和定位技術(shù)，結(jié)合基于人工智能的決策能力，對(duì)某一特定地點(diǎn)進(jìn)行導(dǎo)航和駕駛。目前，無(wú)人駕駛汽車正成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。

過(guò)去一年，自動(dòng)駕駛出現(xiàn)了一些進(jìn)入幻滅低谷的跡象。2018年初，發(fā)生了幾起與自動(dòng)車輛有關(guān)的事故，包括一個(gè)行人的死亡。一些機(jī)構(gòu)之前宣稱的無(wú)人駕駛里程碑在沒(méi)有兌現(xiàn)承諾的情況下悄然而逝，實(shí)際上當(dāng)初是不切實(shí)際和夸大其詞。

人工智能(AI)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)車輛的關(guān)鍵技術(shù)，自動(dòng)車輛機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展也在加快。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)車輛的主要挑戰(zhàn)仍然集中在降低技術(shù)和工業(yè)化成本上，但也越來(lái)越多地包括監(jiān)管、法律和社會(huì)考慮，例如操作許可、責(zé)任、保險(xiǎn)和人與人之間的相互作用的影響。

自主車輛技術(shù)不僅在智能移動(dòng)和物流領(lǐng)域，而且在航運(yùn)、采礦、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、安全和軍事行動(dòng)方面都具有破壞性潛力。傳感、定位、成像、制導(dǎo)、測(cè)繪和通信技術(shù)的不斷進(jìn)步，再加上人工智能算法和高性能計(jì)算能力，使自動(dòng)駕駛汽車更加接近現(xiàn)實(shí)。然而，2018年，復(fù)雜性和成本挑戰(zhàn)仍然很大，這影響了可靠性和可負(fù)擔(dān)性要求。

自動(dòng)駕駛技術(shù)的采用仍將在三個(gè)不同階段發(fā)展：輔助駕駛、半自主和完全無(wú)人駕駛車輛。每一階段都需要越來(lái)越多的技術(shù)成熟度和可靠性，這些技術(shù)成熟度和可靠性依賴于企業(yè)的干預(yù)，汽車公司、服務(wù)提供商、政府和技術(shù)供應(yīng)商(例如，軟件、硬件、傳感器、地圖數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)提供商)應(yīng)在聯(lián)合研究和投資方面進(jìn)行合作，以推進(jìn)所需的技術(shù)，并就自動(dòng)駕駛的立法框架開(kāi)展工作。

此外，教育公眾了解自動(dòng)駕駛汽車的好處是至關(guān)重要的。自動(dòng)駕駛汽車將對(duì)一些工作產(chǎn)生破壞性影響，如公共汽車、出租車和卡車司機(jī)。自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)入移動(dòng)計(jì)算系統(tǒng)，為消費(fèi)和創(chuàng)建數(shù)字內(nèi)容提供了理想的平臺(tái)，包括基于位置的服務(wù)、以車輛為中心的信息和通信技術(shù)。自動(dòng)駕駛汽車也是移動(dòng)創(chuàng)新和新的運(yùn)輸服務(wù)的一部分，有可能破壞既定的商業(yè)模式。例如，自動(dòng)駕駛汽車最終將帶來(lái)新的產(chǎn)品，通過(guò)讓無(wú)人駕駛汽車在需要時(shí)接送乘客，從而突出按需提供的服務(wù)。自動(dòng)駕駛汽車將帶來(lái)重大的社會(huì)效益，包括減少事故、受傷和死亡，以及改善交通管理，這可能會(huì)影響其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)。例如，如果人們可以在駕駛自動(dòng)駕駛汽車時(shí)利用旅行時(shí)間工作或娛樂(lè)，住在市中心附近接近工作地點(diǎn)就不那么關(guān)鍵了，這可能會(huì)減緩城市化進(jìn)程。

23低成本開(kāi)發(fā)板

低成本開(kāi)發(fā)板是一種具有易于使用的開(kāi)發(fā)環(huán)境的嵌入式計(jì)算機(jī)。大多數(shù)lcdbs的價(jià)格低于200美元。還有其他成本更高、功能更強(qiáng)大的先進(jìn)開(kāi)發(fā)板。大多數(shù)是入門(mén)級(jí)的電子平臺(tái)，允許開(kāi)發(fā)者根據(jù)自己的需求配置設(shè)計(jì)。Arduino和raspberrypi是典型的例子。大多數(shù)廠商，如NXP半導(dǎo)體公司、聯(lián)發(fā)科(MediaTek)、三星(Samsung)、高通公司(Qualcomm)、Realtek半導(dǎo)體公司和德州儀器公司，都提供類似的電路板。

24商用無(wú)人機(jī)

商用無(wú)人駕駛飛行器是指小型直升機(jī)、固定翼飛機(jī)、多旋翼機(jī)和混合飛機(jī)，在飛機(jī)上沒(méi)有人類飛行員。它們要么由地面上的人類飛行員遠(yuǎn)程控制，要么裝備自主導(dǎo)航。與軍事同行不同，它們被用于商業(yè)目的。

2018年，商業(yè)無(wú)人機(jī)進(jìn)入幻滅的低谷。在技術(shù)意義上，這種無(wú)人機(jī)是相對(duì)成熟的并且能夠進(jìn)行越來(lái)越復(fù)雜的任務(wù)。然而，它們的采用往往受到限制阻礙，特別是在無(wú)人駕駛飛機(jī)超視距、人員上方或在限制空域，例如靠近機(jī)場(chǎng)的情況下，這些都是在大多數(shù)國(guó)家受到嚴(yán)格管制的行動(dòng)類型。此外，垂直專業(yè)化的端到端無(wú)人機(jī)解決方案(包括設(shè)備、支持軟件和飛行操作)的高昂成本阻礙了終端用戶的大規(guī)模使用。高德納預(yù)計(jì)，商業(yè)無(wú)人機(jī)將在兩年內(nèi)接近萎縮極限，前提是監(jiān)管條件和某些技術(shù)要素不按預(yù)期改善得話。特別是，自主飛行將對(duì)市場(chǎng)起到提振作用，但它們的啟用既需要監(jiān)管改革，也需要技術(shù)進(jìn)步?？偟膩?lái)說(shuō)，企業(yè)無(wú)人機(jī)計(jì)劃應(yīng)該有短期和長(zhǎng)期目標(biāo)。美國(guó)的低空授權(quán)和通知能力(LAANC)倡議加速在限制空域飛行的豁免批準(zhǔn)，就是這樣的例子之一。今天的領(lǐng)先用戶包括航空攝影、測(cè)繪和測(cè)量、體積測(cè)量、遠(yuǎn)程檢查等。采用者還應(yīng)該考慮到如何以最好的方式利用捕獲的數(shù)據(jù)。

最重要的是，商用無(wú)人機(jī)可以提高諸如測(cè)量員、檢查員、司機(jī)和攝影師等角色的能力，這些人傳統(tǒng)上是在可能不安全的情況下執(zhí)行勞動(dòng)密集型任務(wù)的。因此，無(wú)人機(jī)通過(guò)減少或重新部署人員數(shù)量來(lái)提高生產(chǎn)率，同時(shí)能夠?qū)崟r(shí)獲取數(shù)據(jù)并提高雇員的安全。例如，商業(yè)無(wú)人機(jī)可以特別增加農(nóng)業(yè)、建筑、應(yīng)急服務(wù)、采掘業(yè)等行業(yè)的價(jià)值。在大多數(shù)垂直領(lǐng)域，商用無(wú)人機(jī)的價(jià)值在于減少運(yùn)營(yíng)開(kāi)支和提高安全性，但在電影攝影等行業(yè)也有創(chuàng)收的機(jī)會(huì)。

25智能樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)

智能樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)(BASS)集成和優(yōu)化智能建筑的管理和控制。這些系統(tǒng)有助于管理配電、暖通空調(diào)和能源使用、照明、出入控制、監(jiān)視和安全、以及現(xiàn)場(chǎng)能源生成。它們支持遠(yuǎn)程接入系統(tǒng)管理和通信，通過(guò)將建筑物的所有基礎(chǔ)設(shè)施功能集成到一個(gè)單一的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，從而提高建筑效率。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以主動(dòng)、無(wú)縫地管理建筑物的能源和運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施，并與外部系統(tǒng)集成，以完成空間優(yōu)化等任務(wù)，綜合工作場(chǎng)所管理系統(tǒng)，以確保建筑物內(nèi)居住者的舒適和福利，可獲取外部信息，如天氣預(yù)報(bào)，并與能源管理系統(tǒng)(Ems)溝通，以優(yōu)化能量包絡(luò)。

26IT/OT對(duì)齊

IT系統(tǒng)和操作技術(shù)(工業(yè)和過(guò)程控制系統(tǒng))作為單獨(dú)的領(lǐng)域存在于大多數(shù)資產(chǎn)密集型組織中。對(duì)齊是檢查標(biāo)準(zhǔn)、支持過(guò)程、安全性和體系結(jié)構(gòu)規(guī)劃的過(guò)程，以便在資產(chǎn)密集型組織中建立其與OT系統(tǒng)和設(shè)備之間的兼容性，從而使管理IT和OT系統(tǒng)的兩個(gè)組之間更容易地進(jìn)行交互。這提供了使用相同的支持和配置工具、支持合同和購(gòu)買流程的好處。

27資產(chǎn)績(jī)效管理

資產(chǎn)績(jī)效管理使用數(shù)據(jù)捕獲、集成、可視化和分析來(lái)改進(jìn)操作、維護(hù)時(shí)間，以及對(duì)關(guān)鍵任務(wù)資產(chǎn)進(jìn)行的維護(hù)和檢查活動(dòng)，包括資產(chǎn)策略和風(fēng)險(xiǎn)管理、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和以可靠性為中心的維護(hù)等。

28機(jī)對(duì)機(jī)托管服務(wù)

包括硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)，以及通常由第三方供應(yīng)商捆綁和管理的IT服務(wù)。該產(chǎn)品的目的是使企業(yè)能夠通過(guò)固定或無(wú)線連接，監(jiān)視和控制業(yè)務(wù)資產(chǎn)和流程。

(三)爬坡位置

29物聯(lián)網(wǎng)集成

物聯(lián)網(wǎng)集成是指端到端物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)解決方案所需的集成需求和技術(shù)，例如集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生。其他傳統(tǒng)集成挑戰(zhàn)包括企業(yè)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)流程集成、SaaS集成和B2B/生態(tài)系統(tǒng)集成，以及移動(dòng)應(yīng)用程序和遺留系統(tǒng)集成。包含物聯(lián)網(wǎng)的IT項(xiàng)目通常涉及后端應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和過(guò)程集成-在許多公司中相對(duì)成熟的能力。

但是，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目也引入了新的集成要求，例如設(shè)備和移動(dòng)應(yīng)用程序(后端)集成、數(shù)字雙工集成、可伸縮的API互操作性、高度分布式的基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)量以及物聯(lián)網(wǎng)時(shí)間序列事件流和分析。許多公司可以滿足其中的一些需求，但很少公司能夠解決所有這些需求。

30智能照明

與網(wǎng)絡(luò)相連的照明系統(tǒng)，可以通過(guò)集中系統(tǒng)或云進(jìn)行監(jiān)控。先進(jìn)的智能照明系統(tǒng)包括控制、連接、分析和智能，并且通常利用LED技術(shù)提高效率。智能照明的目標(biāo)包括節(jié)能、改善工作條件和改善空間利用率。

智能照明應(yīng)用領(lǐng)域包括辦公室，家庭，工廠和城市街道照明。照明可以通過(guò)多種方式控制和連接，包括以太網(wǎng)上的電源(POE)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)或有線網(wǎng)絡(luò)。先進(jìn)的智能照明系統(tǒng)與建筑物管理系統(tǒng)集成在一起，利用光線擬合和建筑物控制來(lái)優(yōu)化照明。支持可控顏色和強(qiáng)度的現(xiàn)代智能照明系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)晝夜照明等特征，其中細(xì)微的顏色變化可以改善工作人員的生活質(zhì)量。

智能照明系統(tǒng)所使用的傳感器也可以支持其他應(yīng)用，如工作空間優(yōu)化，并且廠商正在利用集成其他功能如光通信LIFI和藍(lán)牙。與傳統(tǒng)照明相比，智能照明可以節(jié)省照明能源的70%以上，后者通常是建筑物能耗的20%。

31云消息的中間件服務(wù)

在應(yīng)用程序的兩個(gè)或多個(gè)組件之間或兩個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序之間提供可靠異步通信的公共云服務(wù)，通常由使用訂閱模型的多租戶平臺(tái)作為服務(wù)(PaaS)提供。云MOM服務(wù)比傳統(tǒng)的消息傳遞軟件增長(zhǎng)得更快。隨著它的端點(diǎn)移出數(shù)據(jù)中心，對(duì)可靠的、高容量的云MOM服務(wù)的需求將繼續(xù)增加。這些服務(wù)特別適合在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行廣泛的消息傳遞，例如B2B、移動(dòng)、社交和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。

32室內(nèi)定位

室內(nèi)定位提供了移動(dòng)設(shè)備、可穿戴設(shè)備或其他物體(帶有無(wú)線標(biāo)簽的)的物理、內(nèi)部位置信息，這些信息來(lái)自使用蜂窩網(wǎng)絡(luò)、WIFI接入點(diǎn)或其他技術(shù)的不同算法。

隨著定位技術(shù)的進(jìn)一步采用，包括藍(lán)牙低能信標(biāo)和RFID標(biāo)簽在不同行業(yè)中的應(yīng)用，以及地磁和傳感器融合能力在移動(dòng)客戶端的進(jìn)步，室內(nèi)定位已經(jīng)在成熟度曲線上取得了進(jìn)展。

33產(chǎn)品數(shù)據(jù)的主數(shù)據(jù)管理

產(chǎn)品數(shù)據(jù)的主數(shù)據(jù)管理使組織能夠確保企業(yè)官方共享的數(shù)據(jù)集的統(tǒng)一性、準(zhǔn)確性、可管理性、語(yǔ)義一致性和問(wèn)責(zé)的可行性，能夠在符合一個(gè)或多個(gè)主數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)樣式(或這些樣式的混合體)的工作流、批處理或事務(wù)導(dǎo)向的流程中創(chuàng)作主產(chǎn)品數(shù)據(jù)。