【2018年這四個大科技發(fā)展趨勢正在改變世界】騰訊科技訊據外媒報道，“生活中唯一不變的東西就是變化?！边@是17世紀法國思想家說的一句話。

這用在科技行業(yè)再適合不過。

2006年，全世界的人每天在谷歌上搜索1億次。在當時，我們認為這簡直是天文數字。

現(xiàn)在，我們每天搜索45億次，是當時的45倍。這充分表明數字革命已席卷整個大地，深深滲透到了我們的日常生活之中。

廣播花了38年時間覆蓋5000萬個聽眾。電視花了13年。iPhone呢?只用了3.5年。社交網絡Facebook花了兩年時間。而兩年前，PokémonGo游戲僅用19天就做到了。

但是，真正的革命并沒有發(fā)生在互聯(lián)網搜索或媒體上，而是發(fā)生在數據中。

現(xiàn)在，我們每天產生25百京字節(jié)的數據。在當今世界現(xiàn)存的所有數據中，有90%的數據是在過去兩年中產生的。過去兩年產生的數據量比此前整個人類歷史產生的數據總量還多。這是因為我們拍攝、記錄和保存的人類活動遠遠超過了我們的想象。這對于全球企業(yè)、個人自由和社會組織都有著深遠的意義。

每個月，科技博客ZDNet和TechRepublic遍布全球的編輯們都會聚到一起，深入探究正在改變世界的最重要的科技發(fā)展潮流。根據他們的研究，現(xiàn)在有四大科技發(fā)展趨勢正在深刻地改變世界。

人工智能

說到人工智能，我們仍然會不由自主地想起科幻大片《終結者》《TheTerminator》或《機械姬》《ExMachina》。我們擔心人工智能和機器人有一天可能會消滅人類。甚至連科技大咖如比爾-蓋茨和伊隆-馬斯克有時候也會發(fā)出可怕的警告。

但是，人工智能現(xiàn)在存在的最大問題并不是它太聰明。事實上恰恰相反，它還顯得太稚嫩，以至于在很多情境下都無法應用。例如，人工智能和機器學習技術不善于處理模糊的東西和理解數據的背景。很多公司不得不雇用大量的人力對原始數據進行梳理和凈化，才能訓練算法學會做自己的工作。

從企業(yè)的角度來說，人工智能就是規(guī)定性分析、業(yè)務流程自動化以及更高的效率。因此，到2020年，人工智能解決方案市場的規(guī)模有望達到470億美元。但是，請記住，與人工智能密不可分的大數據市場的規(guī)模到2020年將會達到2000億美元。人工智能需要大多數來訓練分析能力，大數據需要人工智能來處理大量的信息。

事實上，人工智能還只是非常初級的企業(yè)解決方案。但是，讓你的初創(chuàng)公司獲得融資的最好方式就是給它取名叫做人工智能初創(chuàng)公司，不管你的公司是提供狗糧、打造自拍無人機還是開發(fā)應用程序管理日程安排。

在過去幾年中，筆者在硅谷之外創(chuàng)業(yè)氛圍最濃的北京和巴黎各呆了一周時間，并與那里的風險投資家和企業(yè)家進行了交談。筆者發(fā)現(xiàn)，50%的初創(chuàng)公司都宣稱自己正在開發(fā)人工智能。加州北部地區(qū)同樣如此，因為科技領域的很多投資都流向了人工智能解決方案。這些是人們投資最多的領域。我們希望它能夠將日常事務進行自動化，識別阻止我們發(fā)展的低效率事例，幫助我們解決最棘手的問題。

網絡安全

如果你每天閱讀科技新聞，你經?？吹降闹黝}可能就是網絡安全。不管是某個公司或政府機構遭到黑客攻擊，還是某款流行軟件出現(xiàn)新的漏洞，亦或是某個公司在安全管理方面變得松懈，我們每天總會有時候對網絡安全的現(xiàn)狀感到悲哀。

現(xiàn)在的問題是，在過去幾十年中，科技行業(yè)一直專注于創(chuàng)新，而安全往往成為了事后才想起來的事情。雖然在過去幾年中這種情況有所改善，很多公司在設計產品時就開始考慮安全問題，但是黑客攻擊的目標往往不是最新款的產品，而恰恰是最容易受到攻擊的老款設備。這就是為什么網絡安全問題似乎變得越來越糟糕的原因。我們在網絡安全方面有很多舊債需要清償。

因此，每個人，包括科技供應商、企業(yè)和個人，都有義不容辭的責任來認真地采取最佳的網絡安全措施。由于科技革命已深入到社會發(fā)展的方方面面，因此網絡安全已不再是一個麻煩或燒錢的問題。它已上升到了國家安全和公共安全的高度。由于攻擊者可以利用各種未受保護的系統(tǒng)發(fā)起攻擊活動，因此每個人都必須擔起安全的責任來。

物聯(lián)網

在科技發(fā)展的大多數時期，科技革命一直是很顯形的、外在的事情，例如電腦、智能手機和數字相機。但是現(xiàn)在，科技開始滲透到了各種事物的內部，包括從汽車到家用電器到無人機到停車燈到安全攝像頭到整個城市。這就是物聯(lián)網。

雖然物聯(lián)網給很多不同的東西帶來了新的功能，但是它主要是用感應器來收集數據。這可以讓我們對事物進行測量和量化。一旦我們能夠測量和監(jiān)控事物，我們就能夠對它們進行管理。我們可以發(fā)現(xiàn)我們以前并不知道的無效率的事例，從而進行優(yōu)化改進。

現(xiàn)在全球有超過150億個物聯(lián)網設備。到2020年，這個數字有望增長到300億以上;到2025年，這個數字有望增長到750億以上。到2020年，物聯(lián)網領域的投資額有望增長到1.3萬億美元。因此，如果你想知道未來幾年科技行業(yè)大多數投資流向了哪里，那么這個領域就是物聯(lián)網。

數字轉型

這可以說是今年企業(yè)和科技行業(yè)中最熱門的詞匯。前面三個都是指科技，但這個卻不是。

數十年來，企業(yè)一直在談論IT與業(yè)務融合，但是從來沒有落實到位。數字轉型終于成為了促使這一切發(fā)生的催化劑和戰(zhàn)斗口號。IT領導者利用這個大家都明白的口號來實施影響業(yè)務的科技項目。

例如，在過去，CIO可能會找公司領導，要求斥資150萬美元購進一批新的服務器，從而打造新的實時分析功能。現(xiàn)在，同樣的CIO可能這樣來宣講這個150萬美元的數字轉型項目：它通過改善業(yè)務流程可以為公司節(jié)省200萬美元開支，它通過加快訂單流程可以為公司額外創(chuàng)造100萬美元的營收。在這里，他不用提及服務器。前面的請求可能會遭到拒絕，而后面的宣講可能很容易獲得批準。

這就是數字轉型風靡科技行業(yè)的原因。