【138位國內(nèi)外醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＜引R聚南京，以比賽方式談?dòng)慉I如何用于實(shí)際】據(jù)報(bào)道，2018年8月3日-5日，江蘇省醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會年會暨中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會神經(jīng)影像年會、白求恩公益基金會影像診斷專委會高峰會在南京成功召開，大會邀請了包括金征宇教授、馮曉源教授、田捷教授、SanjivSamGambhir教授等在內(nèi)的138位國內(nèi)外醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＜?，同時(shí)也吸引了全國1153名注冊參會的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)人員，匯聚金陵，濟(jì)濟(jì)一堂，對中國醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展，住院醫(yī)師培訓(xùn)，各種疾病特別是中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷思路和臨床路徑進(jìn)行了深入探討和交流。同時(shí)對社會關(guān)注度極高的醫(yī)學(xué)影像AI，也開展了實(shí)用價(jià)值的調(diào)研。

大會開幕式現(xiàn)場

醫(yī)學(xué)AI輔助診斷是否能真正服務(wù)于臨床，是近年來醫(yī)學(xué)界一直探討的熱點(diǎn)話題之一。目前全社會對醫(yī)學(xué)影像AI診斷系統(tǒng)寄予期望，特別是在一些常見的嚴(yán)重疾病的診斷上，期望AI能具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。肺結(jié)節(jié)或毛玻璃樣病變是目前與肺癌相關(guān)的最常見的影像表現(xiàn)，大眾關(guān)注，定性診斷困難。針對這一重大臨床問題，本次年會期間，由中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會、江蘇省醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會共同主辦了一場名為“醫(yī)學(xué)AI助我行----肺結(jié)節(jié)CT讀片百人大賽“的公益性比賽。旨在了解AI在幫助醫(yī)生提高肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別影像診斷能力上的價(jià)值。

醫(yī)學(xué)AI助我行----肺結(jié)節(jié)CT讀片百人大賽現(xiàn)場

本次讀片大賽的主辦方負(fù)責(zé)人解放軍南京總醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科主任盧光明教授表示，我們選擇100例有病理結(jié)果的肺結(jié)節(jié)病變CT片，一方面采用人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)對這些病例的CT片進(jìn)行診斷，另一方面，我們江蘇省三級甲等醫(yī)院和基層醫(yī)院126名初級、中級、高級職稱的醫(yī)學(xué)影像科醫(yī)生通過人工智能云平臺閱讀相同的100例CT片，作出肺部病變良、惡性的判斷。通過這樣一個(gè)場景的設(shè)置，我們希望比較醫(yī)師與AI診斷的準(zhǔn)確率的總體差別，看看不同級別醫(yī)院、不同職稱醫(yī)師與AI解決問題的能力是否有異同，AI到底在多大程度上能幫助我們解決一些實(shí)際問題。”

“同時(shí)，我們也希望了解醫(yī)學(xué)影像AI目前的不足，讓我們的醫(yī)生用知識和經(jīng)驗(yàn)賦能AI，完善醫(yī)學(xué)影像AI并提高它的應(yīng)用價(jià)值。通過應(yīng)用AI輔助，提高我們對肺癌更早診斷、更準(zhǔn)確診斷的可能性。讓一部分病人受益，提高他們的生活質(zhì)量。臨床治療中，10%-30%的良性肺結(jié)節(jié)進(jìn)行了手術(shù)。盡管手術(shù)切除病變可以緩解病人對肺癌的恐懼，減輕精神壓力。但給病人造成身體的損傷，浪費(fèi)了有效醫(yī)療資源，同時(shí)也增加了醫(yī)療費(fèi)用。本次活動(dòng)的主要目的之一是，了解人工智能是否能幫助我們的醫(yī)師對肺結(jié)節(jié)是良性還是惡性進(jìn)行肯定的診斷，在某種程度上增強(qiáng)我們醫(yī)師對良、惡性病變鑒別診斷的信心，提高醫(yī)生的工作效率，減輕部分病人的思想負(fù)擔(dān)，利于更好的選擇治療方案。”

解放軍南京總醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科主任盧光明教授接受采訪

在8月5日的閉幕式上，盧光明教授宣讀了本次大賽的結(jié)果。為了能更精準(zhǔn)地評價(jià)各個(gè)級別放射醫(yī)師之間，放射醫(yī)師和人工智能系統(tǒng)之間對于同一個(gè)病例的診斷結(jié)果，大賽從曲線下面積(AUC)、準(zhǔn)確性(ACC)、敏感性(Sen)和特異性(Spe)四個(gè)維度進(jìn)行了比較，比賽結(jié)果得到裁判長盧光明教授、副裁判長張冰教授和居勝紅教授確認(rèn)。

從各項(xiàng)數(shù)據(jù)總體來看，人工智能的成績高于全部高級職稱組、中級職稱組和初級職稱組的醫(yī)生平均水平，另外我們?nèi)匀豢吹结t(yī)生們?nèi)〉昧撕芎玫某煽儯槍γ恳粋€(gè)參賽醫(yī)生的各項(xiàng)指標(biāo)觀察，第一名則四項(xiàng)指標(biāo)全部領(lǐng)先人工智能系統(tǒng)，結(jié)果表明，人工智能通過它的深度學(xué)習(xí)和核心算法，已經(jīng)可以為醫(yī)生提供輔助診斷的依據(jù)。有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生也可以賦能AI，不斷地完善AI，使它能夠?yàn)獒t(yī)生提供更多的幫助。人與人工智能機(jī)器在醫(yī)學(xué)影像診斷方面有許多互補(bǔ)性，機(jī)器一定能幫助醫(yī)師承擔(dān)部分簡單、有規(guī)律的工作;醫(yī)師可以為機(jī)器持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷改進(jìn)提供信息和思想，更多的發(fā)揮機(jī)器的優(yōu)勢，更好的為醫(yī)生服務(wù)。人們不要期望人工智能替代醫(yī)師，但千萬不能忽略它巨大潛力。醫(yī)生應(yīng)積極的心態(tài)及早認(rèn)識、開發(fā)和應(yīng)用AI。

解放軍南京總醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科主任盧光明教授宣布比賽結(jié)果

深睿醫(yī)療的深睿醫(yī)生Dr.WiseTM醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)在本次大賽上與126名放射醫(yī)師同場競技，同時(shí)，閱片醫(yī)生通過深睿Dr.WiseTMCloud智能影像云閱讀CT片，快速做出疾病良、惡性的判斷。

比賽現(xiàn)場放射醫(yī)師在深睿Dr.WiseTMCloud智能影像云的iPad上閱片

賽后，參賽醫(yī)師熱情依然高漲，在深睿展臺對病例進(jìn)行復(fù)盤討論，學(xué)術(shù)氛圍濃重。部分參賽選手復(fù)看答案后表示，通過本次比賽再結(jié)合復(fù)盤討論之后，確實(shí)發(fā)現(xiàn)了自己經(jīng)驗(yàn)積累不夠，對疑難復(fù)雜病例的診斷信心不足，并表示未來如果AI輔助診斷投入使用，能夠提高自己的診斷自信心，更好的服務(wù)患者，造?；颊摺?/p>

賽后，選手利用深睿Dr.WiseTM人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)復(fù)盤比賽病例并討論

針對本次大賽結(jié)果，深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO喬昕說：“肺結(jié)節(jié)的人工智能檢出是利用計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像上對懷疑的病灶進(jìn)行檢查，是人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面最早投入實(shí)踐的技術(shù)之一，相對比較成熟。醫(yī)生更希望看到人工智能技術(shù)能夠在肺癌的良惡性鑒別診斷上有所突破，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確的提出診斷建議。肺癌良惡性的診斷鑒別要求，科研難度更大，需要計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和其他人工智能技術(shù)相結(jié)合，更加接近醫(yī)生日常診斷工作場景。這次比賽將人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用帶到了新的高度。深睿醫(yī)療是目前第一個(gè)敢于直面挑戰(zhàn)且公布詳細(xì)結(jié)果的團(tuán)隊(duì)?！?/p>

“非常感謝大賽的主辦方能給我們這樣一個(gè)機(jī)會，通過126名放射醫(yī)師工作場景重現(xiàn)，對我們系統(tǒng)的各個(gè)維度指標(biāo)都進(jìn)行了一次嚴(yán)格且公正的考驗(yàn)，這次比賽取得第一名的靳醫(yī)生比賽前做了充分的準(zhǔn)備，發(fā)揮出超高水平，取得了曲線下面積(AUC)0.932和準(zhǔn)確性(ACC)94%的優(yōu)秀成績。歸根結(jié)底，人工智能是要為醫(yī)生服務(wù)，醫(yī)生可以借鑒AI對診斷作出最終的決策，而AI的不斷完善，也始終需要醫(yī)生用豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)與知識賦能，人機(jī)合作是我們努力的方向，未來我們會更深入更緊密地與醫(yī)生協(xié)作配合，共同拓展人工智能更多的醫(yī)學(xué)應(yīng)用場景。深睿醫(yī)生，讓看病不再困難?！?/p>