【芯片對(duì)自動(dòng)駕駛未來有多重要？特斯拉都開始自主研發(fā)了】現(xiàn)在自動(dòng)駕駛的先鋒特斯拉也趕上了AI芯片的風(fēng)潮，正開發(fā)定制專用的AI芯片，該AI芯片會(huì)在未來用于特斯拉電動(dòng)車中，完成無人駕駛時(shí)的運(yùn)算操作。為什么一家電動(dòng)汽車公司要自主開發(fā)AI芯片?

▌自有AI芯片：自動(dòng)駕駛的必由之路

據(jù)媒體預(yù)測(cè)，2020年或?qū)⒂瓉碜詣?dòng)駕駛元年，為此各路芯片廠商一直積極備戰(zhàn)。在整個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，雷達(dá)、攝像頭產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，一般由硬件部分的芯片來處理。多年來，特斯拉發(fā)生的自動(dòng)駕駛事故無不暴露出其視覺識(shí)別芯片的不足。從理論上來講，芯片計(jì)算力的好壞直接影響著自動(dòng)駕駛的安全，如果芯片運(yùn)算速度得到提升，車輛的安全性也將得以大幅提高。

除了出于對(duì)芯片計(jì)算能力和安全程度的迫切需求，企業(yè)最關(guān)心的始終離不開經(jīng)營(yíng)與成本。目前特斯拉的輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot較多使用英偉達(dá)(NVIDIA)的GPU芯片，一旦擁有自主研發(fā)的芯片，車企將減少對(duì)芯片公司的依賴。有報(bào)告表明，自動(dòng)駕駛汽車的計(jì)算量達(dá)到4TB/天，在如此大的計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸需求下，計(jì)算芯片及配套散熱設(shè)備的體積、功耗均異常巨大。在高功耗、高成本及精準(zhǔn)計(jì)算能力得不到滿足的情況下，特斯拉走上自主研發(fā)AI芯片道路也不足為奇了。

▌解決方案：專用芯片更勝一籌

目前主流的自動(dòng)駕駛芯片解決方案主要包括GPU、FPGA、DSP和ASIC四種。大大今天就給ICer們對(duì)比下GPU和ASIC這兩種具有代表性的解決方案吧。

憑借著強(qiáng)大的計(jì)算能力及對(duì)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的有力支持，GPU(GraphicsProcessingUnit)正逐步成為自動(dòng)駕駛技術(shù)開發(fā)的主流平臺(tái)解決方案，比如英偉達(dá)的DrivePX2芯片就是整個(gè)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)界最受歡迎的平臺(tái)之一。但事實(shí)表明，通用型計(jì)算平臺(tái)很難同時(shí)滿足自動(dòng)駕駛要求的巨大算力和超低功耗。長(zhǎng)期來看，GPU會(huì)退守到一些相對(duì)通用或者對(duì)功耗要求不那么高的場(chǎng)景，而像汽車、安防等領(lǐng)域，就是專用芯片的天下了。

ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)，專用集成電路，特點(diǎn)是在某一特定領(lǐng)域的計(jì)算上能夠以更低的功耗獲得更高的性能，但研發(fā)周期長(zhǎng)，時(shí)間通常超過一年。通過第一代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的積累，特斯拉當(dāng)前已有超過13億英里的自動(dòng)駕駛里程數(shù)據(jù)，大大相信這可以幫助特斯拉更好地研發(fā)面向自動(dòng)駕駛的ASIC。定制芯片可以提高運(yùn)算效率，從而獲得更佳的自動(dòng)駕駛性能。這樣看來，在這場(chǎng)自動(dòng)駕駛芯片的解決方案的比拼里，ASIC要更勝一籌。

▌AI芯片：自動(dòng)駕駛的核心硬件

雖然特斯拉暫未公布太多關(guān)于定制化AI芯片的進(jìn)展，但這無疑加劇了自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。自動(dòng)駕駛芯片涉及行車安全，對(duì)發(fā)熱、壽命、網(wǎng)絡(luò)安全要求更高，因此比一般的消費(fèi)級(jí)芯片更有技術(shù)含量，居高不下的成本也影響了自動(dòng)駕駛汽車在大眾消費(fèi)者里的普及。說AI芯片左右著自動(dòng)駕駛汽車量產(chǎn)進(jìn)程，大大認(rèn)為一點(diǎn)也不為過。

我們看到，人工智能技術(shù)正火熱發(fā)展中，在手機(jī)制造領(lǐng)域，蘋果和華為開始將人工智能處理器加入到自家最新的手機(jī)產(chǎn)品中。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，身為電動(dòng)車巨頭的特斯拉也不例外，自主開發(fā)定制芯片，恰好反映了自動(dòng)駕駛行業(yè)計(jì)算的需求由通用轉(zhuǎn)向了專用。隨著自動(dòng)駕駛向量產(chǎn)推進(jìn)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)所需要的芯片，將由原本不計(jì)成本、不懼高功耗、追求絕對(duì)算力的GPU，走向量產(chǎn)下的低成本、低功耗、高性能的ASIC。

▌點(diǎn)評(píng)

在老牌芯片廠商競(jìng)相爭(zhēng)奪自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng)的今天，大大認(rèn)為特斯拉研發(fā)定制AI芯片，反映了AI芯片是自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心硬件。在這條自動(dòng)駕駛汽車走向量產(chǎn)之路，誰掌握了AI芯片，誰就能贏得市場(chǎng)。