【 “AI”造車？半導體企業(yè)在自動化陣營的“芯”選擇】當智能加入了“人工“的限定語之后，許多傳統(tǒng)行業(yè)不斷地被解構，被顛覆，汽車行業(yè)也不例外。

業(yè)界一致認為，“電動化、互聯(lián)化、共享出行和自動駕駛“是未來出行的四大趨勢。隨著人工智能、大數據在自動駕駛場景中不斷得到應用，出行市場也出現(xiàn)了許多新的商業(yè)模式，自動駕駛汽車也越來越接近實用化、商業(yè)化的趨勢。自動駕駛最重要的特質是安全性、靈活應變性，除了給汽車配備一定數量的激光雷達、傳感器、攝像頭之外，驅動汽車做出決策、執(zhí)行自動駕駛任務的智能芯片卻是最為關鍵的元件。

英飛凌加入智能駕駛隊列

早在今年1月份，英飛凌已經對外宣布加入百度的Apollo項目，以促進無人駕駛的迅速發(fā)展。據悉，英飛凌與百度的合作將集中于微控制器、傳感器芯片、信息安全產品與自動駕駛汽車應用。眾所周知的一個事實是，百度在今年上個月已經公布其L4級別的無人車已經量產，這一舉有拔開云霧讓置身其中的自動駕駛入局者重見天日的歷史意義。

隨著5G技術的不斷推進，下一個萬物互聯(lián)時代即將來臨。在未來的智能城市中，5G可為駕駛者提供交通堵塞和交通事故警告以及查找免費停車位的快捷信息。車輛間以及車輛與基礎設施間可相互通信——車輛通過快速、可靠的數據傳輸，如同駕駛員一樣進行高度自動化的駕駛操作。

在首屆中國國際進口博覽會上，英飛凌設有智能汽車展臺?！拔覀兯拇笫聵I(yè)部之一的汽車電子事業(yè)部致力于推動無人駕駛和半自動駕駛汽車技術的發(fā)展。為實現(xiàn)基于雷達的先進輔助駕駛系統(tǒng)，我們提供的端到端解決方案能夠捕獲和處理來自車輛周邊復雜的關鍵安全數據，另外，在未來的互聯(lián)汽車中，英飛凌的安全單片機能更有效地保護敏感數據。”這是英飛凌大中華區(qū)總裁蘇華回答關于英飛凌在“智能+”的場景應用問題時提出的計劃，將半導體元件與應用場景結合是英飛凌產品戰(zhàn)略的一部分。

英飛凌的半導體元器件，主要涉足三大版塊，一是汽車電子，二是功率半導體，三是安全芯片。

從表中看到，在汽車電子領域，英飛凌市場份額穩(wěn)居全球第二，而在功率半導體領域，因為所有電器都需要電源管理系統(tǒng)，這里面幾乎都有英飛凌的產品。目前英飛凌約有近50%的營業(yè)收入來自功率半導體，這一市場，英飛凌做到了連續(xù)14年銷量全球第一。而一些銀行卡、電子護照所用到的，則是安全芯片。隨著物聯(lián)網應用范圍越來越廣，安全芯片領域的潛力非常大。那么，在自動駕駛這個新興行業(yè)，英飛凌能一直保持在汽車行業(yè)老大的地位呢？我想還是把答案交給時間吧，畢竟從2016年起汽車產業(yè)已經開始進入電動化、智能化、網聯(lián)化推動的汽車電子化階段，汽車半導體增量顯著、需求擴張的周期會持續(xù)較長一段時間。

在汽車智能化方面，無論是感知層面的攝像頭、激光雷達，算法層面的控制器還是執(zhí)行機構的ECU、MCU等都需要用到數量更多性能更好的芯片。從L2級別的智能駕駛開始，汽車半導體的單車價值將大幅增加。從英飛凌的數據來看，智能化零部件作為純新增量，在L2級別合計能帶來150美元/車的新增成本，不涉及執(zhí)行機構、感知和算法分別占87%和13%。L3級別則驟增至58美元，執(zhí)行機構開始出現(xiàn)，與感知、算法分別占5%、76%、19%。到了L4/L5級別，智能化需求所帶來的汽車半導體需求將進一步攀升至860美元，其中感知、算法、執(zhí)行分別占72%、22%、6%。

智能化對半導體的需求將來自于三大領域，核心是單車智能化對IC的要求。傳統(tǒng)汽車領域的半導體大玩家是恩智浦、飛思卡爾、英飛凌、意法半導體等，消費領域則是高通、英特爾等。但從2015年開始，行業(yè)內的并購不斷發(fā)生，英特爾對Mobieye與Altera，安森美收購仙童再到最新的賽靈思收購深鑒科技，盡管高通收購恩智浦計劃失敗已塵埃落定，這一切依然足以表明半導體芯片巨頭進一步加碼其在智能汽車領域的布局。

英特爾在自動駕駛領域的野心

下面，我們再簡單了解一下CPU巨頭英特爾在自動駕駛領域的野心。

去年11月，一輛接入多個愛立信基站的“英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺”提供連接支持，并通過DOCOMO的5G網絡實現(xiàn)聯(lián)網技術的自動駕駛汽車，已經行駛在日本東京的城市道路上，并在行駛中實現(xiàn)了實時的5G連接。英特爾把自動駕駛汽車的眼睛與實際驅動汽車的智能大腦整合在一起，該輛車將在2020年東京奧運會正式投入使用。

其實，英特爾在無人駕駛布局由來已久。2015年12月斥資167億美元收購了Altera公司，這是英特爾有史以來金額最大的一次收購，意味著英特爾要考慮CPU之外的新技術應用。在PC市場不斷萎縮且移動市場遲遲難以打開的背景下，英特爾希望實現(xiàn)CPU和FPGA硬件規(guī)格深層次結合，布局物聯(lián)網市場，而自動駕駛領域很很有可能成為物聯(lián)網市場的下一個藍海。

2016年11月30日，據國外媒體報道，英特爾正在組建一個專門的事業(yè)部來從事自動駕駛解決方案的研發(fā)，它的名字就叫做AutomatedDrivingGroup（自動駕駛事業(yè)部，簡稱ADG）。

2017年3月，英特爾收購來自以色列的自動駕駛視覺系統(tǒng)公司Mobileye，計劃以“算法+芯片"整合成AI制勝關鍵。時下，英特爾正在全面進軍人工智能領域，其人工智能事業(yè)部副總裁兼人工智能架構總經理GadiSinger今年曾透露英特爾將聚焦硬件、軟件和生態(tài)系統(tǒng)，對AI展開全方位布局。

北京時間8月1日凌晨，英特爾正式發(fā)布2018年第二季度財報。報告顯示，英特爾Q2營收為169.62億美元，同比增長15%；凈利潤50.06億美元，同比增長78%。

目前，數據中心成為英特爾最受重視也是增速最快的業(yè)務。對于數據中心集團的表現(xiàn)，英特爾在財報中表示：DCG（數據中心集團）對云和通信服務商的強勁需求進行了投資，以滿足對數據的爆炸性需求，以及提高人工智能等數據密集型工作性能的需求。

數據是自動駕駛系統(tǒng)必不可少的資源。但是成本高昂是自動駕駛汽車制造商最困擾的問題，主要原因來源于傳感器的價格，但是激光，雷達，成像和聲吶傳感器，再加上加強版GPS接收器，和用來計算所有數據的強大內置超級電腦，這些加起來的價格，往往能是車本身標價的好幾倍了。

說到這里，今年五月，英特爾簽署了一項合同：使Mobileye成為歐洲汽車制造商的800萬輛自動駕駛技術供應商。Mobileye的CEOAmnonShashua承諾：所有的傳感器加上計算能力加起來，控制在8000到12000美元之間就足夠了（約合5萬人民幣到8萬人民幣）。目前Mobileye的自動駕駛車，依靠的是廉價攝像頭，每只攝像頭成本在10美元到20美元（約合66到132元人民幣）之間。不過，最終的成品車還是會搭載LiDAR和雷達傳感器，以及英特爾提供的超級電腦。

鑒于被英特爾收購的Mobileye提供的傳感器系統(tǒng)相對廉價，而且該公司已經與全球主要汽車公司建立合作，隨后英特爾必然會逐步推進適用于自動駕駛的處理芯片。那么，英特爾將來能否成為自動駕駛汽車市場上的贏家之一？