2018年傳感器市場調(diào)查,影像傳感器成為主流產(chǎn)品

時(shí)間:2018-08-28

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:越來越多的客戶對車內(nèi)舒適性和駕駛便利性產(chǎn)生了個(gè)性化的偏好,從而導(dǎo)致了乘用車的數(shù)字化。觸摸屏信息娛樂系統(tǒng)和倒車停車攝像機(jī)等曾經(jīng)只安裝在高檔汽車中的功能,正在大規(guī)模生產(chǎn)的汽車中得到廣泛采用。基于視覺的ADAS系統(tǒng)的部署,也向我們展示了乘用車正朝著通向自動駕駛汽車的方向發(fā)展。

越來越多的客戶對車內(nèi)舒適性和駕駛便利性產(chǎn)生了個(gè)性化的偏好,從而導(dǎo)致了乘用車的數(shù)字化。觸摸屏信息娛樂系統(tǒng)和倒車停車攝像機(jī)等曾經(jīng)只安裝在高檔汽車中的功能,正在大規(guī)模生產(chǎn)的汽車中得到廣泛采用?;谝曈X的ADAS系統(tǒng)的部署,也向我們展示了乘用車正朝著通向自動駕駛汽車的方向發(fā)展。

LiDAR、RADAR和相機(jī)傳感器是目前用于在配備ADAS的車輛中進(jìn)行物體檢測的三個(gè)重要傳感器。本文將根據(jù)汽車相機(jī)傳感器的類型,挖掘它們的應(yīng)用、增長驅(qū)動因素,以及汽車相機(jī)傳感器市場的競爭現(xiàn)狀。

類型

通常,基于相機(jī)感測技術(shù),相機(jī)系統(tǒng)或者可以被分類為具有單個(gè)視覺源、即單視覺或至少兩個(gè)單視覺系統(tǒng)的組合,以形成立體視覺。Monovision系統(tǒng)使用單個(gè)傳感器來捕獲圖像的長度和寬度,并且是廣泛用于捕獲諸如交通信號等二維圖像的流行且廉價(jià)的方式。

立體視覺系統(tǒng)使用兩個(gè)傳感器,一個(gè)用于捕獲圖像(如單視覺),另一個(gè)用于捕獲深度信息。立體視覺相機(jī)系統(tǒng)用于捕獲3D圖像和距離信息(如RADAR和LIDAR系統(tǒng))。

傳統(tǒng)的相機(jī)傳感器適合在可見光下工作,但避不開一個(gè)挑戰(zhàn)——在夜間“觀察”物體。為了解決這個(gè)問題,汽車制造商正在將遠(yuǎn)紅外傳感器集成到相機(jī)系統(tǒng)中,通過檢測物體(例如個(gè)人)與周圍環(huán)境之間的溫差來提供圖像的熱圖。這些相機(jī)系統(tǒng)通常用于夜視系統(tǒng)。

應(yīng)用一覽

由于此功能的攝像機(jī)規(guī)格要求較低,停車輔助應(yīng)用程序占據(jù)了大多數(shù)汽車攝像頭傳感器。然而,隨著使用影像傳感器的其他ADAS功能(例如車道控制輔助)的滲透率增加,預(yù)計(jì)在未來十年中停車輔助在整個(gè)影像傳感器安裝中的份額將下降。

驅(qū)動程序

對影像傳感器的需求也將受到其獨(dú)特的檢測顏色(查看交通信號燈,讀取停止標(biāo)志等)的能力的驅(qū)動,這是自動駕駛汽車不可或缺的特征。與RADAR和LiDAR相比,影像傳感器的成本更低,使其成為許多ADAS應(yīng)用(AdvancedDriverAssistantSystem)的理想選擇。由于成本較低,影像傳感器越來越多地成為許多制造ADAS戰(zhàn)略的OEM的“基礎(chǔ)傳感器”,并且很可能是第一款安裝在經(jīng)濟(jì)型汽車中的ADAS傳感器。

隨著1級和2級ADAS功能越來越多地融入經(jīng)濟(jì)型汽車中,汽車相機(jī)傳感器將在未來十年內(nèi)保持高需求。較低的相機(jī)傳感器價(jià)格(與LiDAR和RADAR相比)將導(dǎo)致其在經(jīng)濟(jì)型汽車中的滲透率增加。

日本矢野研究所在日本進(jìn)行有關(guān)使ADAS和自動駕駛汽車核心部件進(jìn)行全球市場調(diào)查,并表示將傳感器技術(shù),發(fā)展趨勢和2030未來展望等相關(guān)數(shù)據(jù)公布。該調(diào)查于2017年8月至2018年5月進(jìn)行,包括對汽車零部件、電子元件、半導(dǎo)體制造商和傳感器制造商的調(diào)查。

隨著乘客和行人安全問題的不斷增加,政府正在制定所有車輛必備的基本安全功能,例如后視攝像頭。例如,后視攝像頭對于在美國和加拿大銷售的所有新車是強(qiáng)制性的。即使像印度這樣的發(fā)展中國家也計(jì)劃在新車出售時(shí)強(qiáng)制安裝。嚴(yán)格的安全法規(guī)將繼續(xù)有利于未來十年影像傳感器的銷售。

影像傳感器的增長將取決于圖像處理速度的進(jìn)步。目前,捕獲圖像的處理需要相當(dāng)長的時(shí)間,這限制了許多ADAS應(yīng)用中相機(jī)的使用。此外,軟件算法的進(jìn)步將影響汽車相機(jī)傳感器的發(fā)展。谷歌等公司引入潛在的“免費(fèi)”算法(Tensorflow)可能會加速車載相機(jī)傳感器的采用。

ADAS和自動駕駛相關(guān)傳感器根據(jù)自動駕駛級別的不同,所需要的雷達(dá)和攝像頭的種類也是完全不一樣的。從2020年開始,3級別的自動駕駛將會成為主流趨勢。

激烈角逐

汽車影像傳感器市場占據(jù)了月50%的份額,其次是Omnivision、索尼和東芝,各占市場份額的12-18%。市場上其他重要的參與者包括Gentex和Melexis。隨著各大玩家引入技術(shù)先進(jìn)的傳感器,市場競爭日益激烈。例如,在2017年,索尼推出了具有742萬像素分辨率的IMX324圖像傳感器,能夠捕捉長距離(160米)物體。2666mV的低照明靈敏度,使傳感器即使在黑暗中也能捕獲障礙物。

雖然近幾年在消費(fèi)電子領(lǐng)域節(jié)節(jié)敗退,但是依靠著圖像傳感器的強(qiáng)勁銷售,索尼去年?duì)I業(yè)利潤創(chuàng)下史上最高。索尼的傳感器在全球擁有超過40%的市場份額,幾乎所有高端智能手機(jī)上的相機(jī)傳感器均為索尼制造。作為傳感器大佬,索尼自然也決定著未來傳感器技術(shù)的發(fā)展方向。

結(jié)論

從短期到中期,影像傳感器有望被廣泛用作停車傳感器,因?yàn)樗鼈冊诮?jīng)濟(jì)型汽車中的滲透率越來越高,特別是在新興經(jīng)濟(jì)體。安裝后置攝像頭的法規(guī)要求將進(jìn)一步刺激相機(jī)傳感器在此期間的增長。LiDAR和RADAR的價(jià)格下降,影像傳感器將影響AEB和ACC等應(yīng)用中相機(jī)傳感器的需求。

其他應(yīng)用,如睡意檢測和夜視預(yù)計(jì)在此期間仍將保持一定份額。隨著傳感器技術(shù)的進(jìn)步,相機(jī)將長期廣泛應(yīng)用于自動駕駛汽車的機(jī)器視覺應(yīng)用。與其他傳感器類型相比,相機(jī)準(zhǔn)確捕捉顏色和形狀的能力將使它們更受歡迎。此外,較低的價(jià)格將使其成為經(jīng)濟(jì)型轎車的首選解決方案。除此之外,有幾個(gè)國家正計(jì)劃強(qiáng)制要求后視攝像頭,這將進(jìn)一步刺激汽車市場中相機(jī)傳感器的需求。

 

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