近年來，自動駕駛汽車商業(yè)化日益臨近。但是正式商用前，為了確保安全性，自動駕駛汽車需要進(jìn)行大量測試，而這是實(shí)際路測無法滿足的。因此，利用仿真平臺來開展虛擬測試日漸成為主流。

隨著汽車產(chǎn)業(yè)變革的推進(jìn)，自動駕駛已經(jīng)成為行業(yè)的新方向。如今，無論是科技巨頭還是汽車廠商都在加緊布局自動駕駛，如何保障研發(fā)優(yōu)勢、降低投入成本，從而加快實(shí)現(xiàn)自動駕駛汽車商業(yè)化成為了主要焦點(diǎn)。

不過，要想推動自動駕駛汽車規(guī)?；下罚捅仨毐Ｕ习踩?，大量的路測不可避免。雖然美國加利福尼亞州每天都有諸多公司的自動駕駛汽車在路測，但這些先進(jìn)的自動駕駛技術(shù)僅局限在極其有限的條件和道路環(huán)境下進(jìn)行測試。

據(jù)美國著名研究機(jī)構(gòu)蘭德公司預(yù)測，自動駕駛企業(yè)要花費(fèi)巨大的資金及時間成本，經(jīng)過至少十幾億英里的測試，才能從統(tǒng)計(jì)學(xué)上證明自動駕駛汽車安全性。在這種情況下，在虛擬道路上進(jìn)行仿真測試的方式受到普遍關(guān)注。

如果沒有仿真測試，要觀察車輛應(yīng)對真實(shí)交通場景的反應(yīng)，有可能會產(chǎn)生各種危險。此前，Uber自動駕駛汽車就在測試時撞上了一個突然出現(xiàn)、橫穿馬路的行人，導(dǎo)致其死亡，在全球范圍內(nèi)引起了巨大震動。

而在虛擬道路上進(jìn)行的仿真測試，則具有高度靈活性和豐富性，能夠滿足對危險或不常見的駕駛場景進(jìn)行測試的需求。因而，可以為自動駕駛企業(yè)提供無風(fēng)險環(huán)境下測試和更新自動駕駛軟件算法的仿真平臺開始迅速發(fā)展。

業(yè)內(nèi)熟知的以色列自動駕駛仿真平臺公司——Cognata，便是通過由搭載傳感器和攝像頭的汽車收集道路數(shù)據(jù)，，將真實(shí)道路數(shù)據(jù)應(yīng)用在虛擬環(huán)境中，以供自動駕駛測試使用。前不久，Cognata和奧迪達(dá)成合作，為后者加快研發(fā)自動駕駛車輛提供幫助。

此外，英國初創(chuàng)公司rFpro也建立了一個用于自動駕駛汽車測試的仿真平臺。該平臺在精確度上較有優(yōu)勢。利用相位匹配激光掃描調(diào)查數(shù)據(jù)來創(chuàng)建建模，其三維精度已達(dá)到1毫米左右。該公司表示，其開發(fā)的仿真平臺能夠模擬現(xiàn)實(shí)世界，用戶可以完全掌控交通、行人、天氣和位置等信息。

rFpro技術(shù)總監(jiān)ChrisHoyle表示：“我們的平臺可以讓汽車制造商在進(jìn)行真實(shí)道路驗(yàn)證之前，徹底測試其技術(shù)，使他們并對自己的系統(tǒng)充滿信心?！?/p>

而對于自動駕駛“領(lǐng)頭羊”Waymo來說，利用仿真平臺進(jìn)行模擬測試已經(jīng)成為開展公共道路路測前的必備項(xiàng)目。據(jù)悉，該公司開發(fā)的仿真平臺已經(jīng)完成了25000臺虛擬的自動駕駛汽車、累計(jì)50億英里模擬測試?yán)锍獭?/p>

另外，中國的百度公司也將仿真平臺作為其主要的核心技術(shù)；AutoX、Roadstar.ai、Pony.ai等諸多自動駕駛初創(chuàng)公司都在自主研發(fā)自動駕駛仿真平臺。很顯然，業(yè)內(nèi)已經(jīng)逐步達(dá)成了共識，仿真平臺將成為每一位自動駕駛玩家的技術(shù)儲備。

從訓(xùn)練到測試，仿真平臺提供的虛擬環(huán)境為自動駕駛商業(yè)化的加速推進(jìn)，為自動駕駛汽車安全性能的提升起到了重要作用。在訓(xùn)練過程中，仿真平臺能夠節(jié)省測試時間、提高效率，并且?guī)椭?guī)避在真實(shí)世界中進(jìn)行測試時的風(fēng)險；在實(shí)際道路測試之余，虛擬測試能為我們提供良好的測試補(bǔ)充，而且不會威脅路上行人和其他車輛的安全。

正因如此，自動駕駛仿真平臺這一細(xì)分市場正在悄然興起，并受到了資本市場的強(qiáng)烈關(guān)注。不僅諸多自動駕駛玩家開始自主研發(fā)仿真平臺，一些專門提供此類服務(wù)的專業(yè)公司也不斷涌現(xiàn)……可以預(yù)見的是，隨著自動駕駛汽車商業(yè)化的愈發(fā)臨近，自動駕駛仿真平臺的發(fā)展也會越來越火熱。