工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在持續(xù)改進(jìn)中推動(dòng)加速和協(xié)作的三種方式

時(shí)間:2018-08-31

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:一個(gè)數(shù)字化的持續(xù)改進(jìn)(CI)生態(tài)系統(tǒng)可以在合適的時(shí)間為合適的人提供見解,從而促進(jìn)協(xié)作并推動(dòng)卓越運(yùn)營。它需要用到IT和運(yùn)營技術(shù)(OT)數(shù)據(jù),這就需要由具有高級(jí)分析功能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺(tái)提供支持

【中國傳動(dòng)網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】 幾乎每家工業(yè)公司都有自己的“風(fēng)格”和對(duì)卓越運(yùn)營的定義,有些甚至得到了最高層領(lǐng)導(dǎo)的支持。但是,為了使卓越運(yùn)營取得成功,市場明確告訴我們,公司必須對(duì)人員、流程和技術(shù)資源進(jìn)行協(xié)調(diào)。這些重要方面還應(yīng)反映出高級(jí)管理層為業(yè)務(wù)規(guī)定的戰(zhàn)略目標(biāo),而職能領(lǐng)導(dǎo)者必須無縫協(xié)作,以實(shí)現(xiàn)公司的卓越運(yùn)營愿景。人員、流程和技術(shù)的一致性并不是一個(gè)新概念,而持續(xù)改進(jìn)(CI)專業(yè)人士毫無疑問精通協(xié)作策略。

盡管如此,LNSResearch公司收集的行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,合作是企業(yè)在實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)上必須首先考慮的問題。低效的流程、數(shù)據(jù)孤島和不同的系統(tǒng)也阻礙了有效的協(xié)作。

一個(gè)數(shù)字化的持續(xù)改進(jìn)(CI)生態(tài)系統(tǒng)可以在合適的時(shí)間為合適的人提供見解,從而促進(jìn)協(xié)作并推動(dòng)卓越運(yùn)營。它需要用到IT和運(yùn)營技術(shù)(OT)數(shù)據(jù),這就需要由具有高級(jí)分析功能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺(tái)提供支持。公司可以使用多種持續(xù)改進(jìn)(CI)方式、策略和方法,許多組織同時(shí)使用多種組合,以選擇最適合其獨(dú)一無二的行業(yè)、產(chǎn)品、制造模式、文化和資源的組合。讓我們來看看其中的三種方式,以了解將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于CI可以產(chǎn)生的各種好處。

通過數(shù)字化映射和先進(jìn)分析加速持續(xù)增長

傳統(tǒng)的連續(xù)流程方法要求在生產(chǎn)的每個(gè)階段增加價(jià)值,并最大限度地減少生產(chǎn)線中半成品(WIP)備件的廢品率和移動(dòng)的時(shí)間。換句話說,當(dāng)操作員發(fā)現(xiàn)傳入部件出現(xiàn)阻塞的情況時(shí),他/她會(huì)找到問題所在,并提出可以改善流程的程序。

先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)-工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)-具有在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間為運(yùn)營商提供更好的信息的巨大潛力,并通過模擬靜態(tài)生產(chǎn)線提供真實(shí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),而這是傳統(tǒng)方式無法實(shí)現(xiàn)的。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)可以使運(yùn)營商提前預(yù)測(cè)積壓情況并設(shè)計(jì)最佳程序以改善流量。數(shù)字化流程除了具有正確的信息,還涉及車間人員之間的節(jié)奏、協(xié)調(diào)和協(xié)作。

借助大數(shù)據(jù)分析讓“五個(gè)為什么”助您大步向前

“五個(gè)為什么”可以說是最直接的精益原則之一。精益實(shí)踐者可以通過針對(duì)面臨的問題問“為什么”,以揭示潛在的原因,并重復(fù)五次問題,以找到根本原因。有時(shí)根本原因不僅僅是單一方面;事實(shí)上,經(jīng)常是幾個(gè)小問題構(gòu)成了根本問題,有時(shí)甚至還會(huì)涉及不同的部門。發(fā)現(xiàn)根本原因所需的時(shí)間自然會(huì)隨著復(fù)雜性增加而增加。

然而,在數(shù)字化CI環(huán)境中,通過強(qiáng)大的架構(gòu)和高級(jí)分析,可以通過訪問IT和OT數(shù)據(jù)讓“五個(gè)為什么”發(fā)揮更大的作用。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以比人類更快地分析數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)并提出見解,特別是在面臨更復(fù)雜問題的時(shí)情況尤其如此。

歐洲最廣泛的鐵路系統(tǒng)之一也在尋求先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)來改善維護(hù)和維修情況。該系統(tǒng)分析了來自社交媒體、資產(chǎn)績效和地理空間數(shù)據(jù)源的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了不均勻磨損,并找到原因,原來是因?yàn)榱熊囀冀K以相同的方向在相同的路線上運(yùn)行。該機(jī)構(gòu)只是簡單地調(diào)轉(zhuǎn)了火車行駛的方向,最終節(jié)省了超過8000萬歐元的維護(hù)預(yù)算。

因此,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)提供了新的方法來分析來自完全不同來源的數(shù)據(jù),并使精益從業(yè)者不會(huì)遺漏可能沒有考慮的因素,而這些因素可能會(huì)提供有用的信息。

現(xiàn)場巡視更快速更高效

現(xiàn)場巡視是工廠經(jīng)理在車間與操作員之間走動(dòng)以進(jìn)行協(xié)作并就地解決問題的過程?,F(xiàn)場巡視面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)是,人們可能沒有完整的前后因果關(guān)系來理解他們面前發(fā)生的事情,或者他們甚至可能針對(duì)相同的指標(biāo)有相互矛盾的值,具體取決于數(shù)據(jù)源。

當(dāng)公司使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)(AR/VR)等高級(jí)數(shù)字技術(shù)和現(xiàn)場巡視時(shí),他們會(huì)在資產(chǎn)上明確地看到各種標(biāo)準(zhǔn),并可在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行分析。這種方法可以讓管理者和操作員使用更可靠、更穩(wěn)定的信息來解決對(duì)時(shí)間敏感的問題。添加數(shù)字化映射可以讓他們模擬流程并從不同的角度查看流程,具體取決于推薦的更改-所有這些都不會(huì)出現(xiàn)中斷的情況。最終,現(xiàn)場巡視成為一個(gè)能夠快速解決問題并獲得更好結(jié)果的強(qiáng)大動(dòng)力。

采取措施利用數(shù)字化強(qiáng)化CI

我們不希望精益和CI從業(yè)者很快就會(huì)消失。相反,這會(huì)是另一種專業(yè)人士,隨著公司繼續(xù)他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅這些人將變得更加高效。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將幫助他們更有效地進(jìn)行協(xié)作,讓他們整體了解IT和運(yùn)營數(shù)據(jù),并通過明智的見解為他們提供更大的助力來解決問題。任何正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司都應(yīng)該研究如何將收益擴(kuò)展到其CI團(tuán)隊(duì),考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司當(dāng)然可以將其CI計(jì)劃作為實(shí)現(xiàn)高價(jià)值的契機(jī)。

 

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