谷歌聯(lián)手哈佛開發(fā)出地震預(yù)測AI模型

時間:2018-08-31

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:近日,谷歌與哈佛大學(xué)研究員對外發(fā)布了一項新的人工智能成果,雙方共同研發(fā)了一種AI模型,可以預(yù)測地震發(fā)生后最長一年內(nèi)的余震。

【中國傳動網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】 近日,谷歌與哈佛大學(xué)研究員對外發(fā)布了一項新的人工智能成果,雙方共同研發(fā)了一種AI模型,可以預(yù)測地震發(fā)生后最長一年內(nèi)的余震。

模型主要的數(shù)據(jù)來源于2004年蘇門答臘地震、2011年東日本大地震、1989年舊金山地震以及1994年洛杉磯地震等著名地震,在模型完成后已經(jīng)使用最近10年的199次地震及其13萬次余震數(shù)據(jù)進(jìn)行測試。

從測試結(jié)果來看,這一人工智能模型比目前用于預(yù)測余震的方法更加準(zhǔn)確。尤其是在訓(xùn)練之后,谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測余震的位置,不過該模型無法將火山爆發(fā)等其他重大自然災(zāi)害所造成的地震考慮在內(nèi)。值得一提的是,該AI模型的開發(fā)者中沒有一名真正的地震學(xué)家。

編輯點(diǎn)評:從傳統(tǒng)地震學(xué)出發(fā)的預(yù)測能力已經(jīng)達(dá)到了瓶頸,而只從數(shù)據(jù)出發(fā)的AI模型雖然看似對地震學(xué)并不了解,但或許會出現(xiàn)出人意料的效果。

 

中傳動網(wǎng)版權(quán)與免責(zé)聲明:

凡本網(wǎng)注明[來源:中國傳動網(wǎng)]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權(quán)均為中國傳動網(wǎng)(www.treenowplaneincome.com)獨(dú)家所有。如需轉(zhuǎn)載請與0755-82949061聯(lián)系。任何媒體、網(wǎng)站或個人轉(zhuǎn)載使用時須注明來源“中國傳動網(wǎng)”,違反者本網(wǎng)將追究其法律責(zé)任。

本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明其他來源的稿件,均來自互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)內(nèi)投稿人士,版權(quán)屬于原版權(quán)人。轉(zhuǎn)載請保留稿件來源及作者,禁止擅自篡改,違者自負(fù)版權(quán)法律責(zé)任。

如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。

關(guān)注伺服與運(yùn)動控制公眾號獲取更多資訊

關(guān)注直驅(qū)與傳動公眾號獲取更多資訊

關(guān)注中國傳動網(wǎng)公眾號獲取更多資訊

最新新聞
查看更多資訊

熱搜詞
  • 運(yùn)動控制
  • 伺服系統(tǒng)
  • 機(jī)器視覺
  • 機(jī)械傳動
  • 編碼器
  • 直驅(qū)系統(tǒng)
  • 工業(yè)電源
  • 電力電子
  • 工業(yè)互聯(lián)
  • 高壓變頻器
  • 中低壓變頻器
  • 傳感器
  • 人機(jī)界面
  • PLC
  • 電氣聯(lián)接
  • 工業(yè)機(jī)器人
  • 低壓電器
  • 機(jī)柜
回頂部
點(diǎn)贊 0
取消 0