探討自動(dòng)駕駛對(duì)芯片企業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

時(shí)間:2018-09-04

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2025年,全球自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到150億美元,年均增長(zhǎng)率會(huì)達(dá)到40%;自動(dòng)駕駛芯片在2025年會(huì)達(dá)到72億美元,年增長(zhǎng)率達(dá)到57%??梢哉f,自動(dòng)駕駛市場(chǎng)蘊(yùn)藏著巨大的發(fā)展前景

【中國傳動(dòng)網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】

數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2025年,全球自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到150億美元,年均增長(zhǎng)率會(huì)達(dá)到40%;自動(dòng)駕駛芯片在2025年會(huì)達(dá)到72億美元,年增長(zhǎng)率達(dá)到57%??梢哉f,自動(dòng)駕駛市場(chǎng)蘊(yùn)藏著巨大的發(fā)展前景。

2018年8月31日,在今天下午舉行的第二屆集微半導(dǎo)體峰會(huì)AI/5G論壇上,來自產(chǎn)業(yè)界的各位大佬各抒己見,探討了AI和5G在技術(shù)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面的各種可能性,以及資本對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)的看法。

其中,黑芝麻智能科技COO劉衛(wèi)紅先生分享了自動(dòng)駕駛對(duì)芯片企業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

自動(dòng)駕駛還缺乏穩(wěn)定可靠的感知系統(tǒng)

作為當(dāng)下市場(chǎng)的一個(gè)熱點(diǎn)之一,自動(dòng)駕駛吸引了全球各大企業(yè)的關(guān)注。特斯拉、英特爾、谷歌紛紛投入重金研發(fā)自動(dòng)駕駛。

數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2025年,全球自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到150億美元,年均增長(zhǎng)率會(huì)達(dá)到40%;自動(dòng)駕駛芯片在2025年會(huì)達(dá)到72億美元,年增長(zhǎng)率達(dá)到57%??梢哉f,自動(dòng)駕駛市場(chǎng)蘊(yùn)藏著巨大的發(fā)展前景。

但是,劉衛(wèi)紅強(qiáng)調(diào),自動(dòng)駕駛發(fā)展的道路并不是一帆風(fēng)順的,近期自動(dòng)駕駛遇到的諸如撞到安全帶等一系列時(shí)間都反映出,目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)還缺乏穩(wěn)定可靠的感知和認(rèn)知系統(tǒng)。

因此在劉衛(wèi)紅看來,自動(dòng)駕駛要擁有穩(wěn)定可靠的感知認(rèn)知能力,必須要具備以下三點(diǎn):

第一,清晰的視覺。第二,好的算法,特別是在自動(dòng)駕駛汽車聚集了越來越多傳感器的情況下,對(duì)算法也提出了更高的要求。第三,需要高效強(qiáng)大的運(yùn)算能力。

以運(yùn)算能力為例。自動(dòng)駕駛運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力,如果用手機(jī)的功耗指標(biāo)去衡量自動(dòng)駕駛所需要的高計(jì)算量,自動(dòng)駕駛芯片或?qū)⒊蔀樽罹咛魬?zhàn)性的邊緣芯片,因?yàn)?,在劉衛(wèi)紅看來,這一芯片不僅需要軟件平臺(tái)的支撐,還需要大量第三方IP的支持。

因此,在談到自動(dòng)駕駛所需要的功耗、可靠性和設(shè)計(jì)能力的時(shí)候,經(jīng)常有人將之比喻為在汽車內(nèi)安裝了一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)。

自動(dòng)駕駛芯片需要哪些技術(shù)

據(jù)劉衛(wèi)紅介紹,黑芝麻智能科技成立于2016年9月,目前在美國硅谷、中國上海、深圳和武漢四個(gè)地區(qū)擁有自己的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。黑芝麻的定位是用“芯”來看懂世界,為自動(dòng)駕駛汽車提供完整的軟硬件解決方案。

因此,劉衛(wèi)紅強(qiáng)調(diào),黑芝麻會(huì)做自己的芯片,去幫助汽車去感知世界和理解世界,公司致力于成為全球領(lǐng)先的視覺感知解決方案提供商。

作為從事汽車行業(yè)多年的老兵,劉衛(wèi)紅對(duì)自動(dòng)駕駛芯片所需要的技術(shù)也有著自己深刻的理解。

在劉衛(wèi)紅看來,自動(dòng)駕駛芯片目前主要需要以下幾個(gè)技術(shù):高質(zhì)量圖像傳感器、高性能計(jì)算機(jī)視覺處理、高精度圖像視頻壓縮編碼和多層異構(gòu)性的運(yùn)算機(jī)構(gòu)等。

“如果沒有一個(gè)好的感知系統(tǒng),自動(dòng)駕駛根本無從談起。”為此,黑芝麻專攻視覺感知技術(shù),涵蓋了光學(xué)、傳感器控制、圖像處理、機(jī)器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高速計(jì)算等。

可以說,黑芝麻的技術(shù)核心就是圖像處理,這也與黑芝麻自身的構(gòu)成有著很大的關(guān)系。110多名員工中,大部分的核心成員都是來自圖像處理公司。

最后,劉衛(wèi)紅還介紹了黑芝麻在汽車領(lǐng)域的三個(gè)重點(diǎn)投入方向:

第一,360度環(huán)視。黑芝麻能夠?yàn)檐噺S提供高清的、三維的圖像,效果優(yōu)于目前采用的二維圖像。

其次,駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)。黑芝麻采用單攝像頭,在實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉重構(gòu)的同事,支持大范圍、大姿勢(shì)的頭部轉(zhuǎn)動(dòng)。

最后,黑芝麻支持在各種極端天氣情況下識(shí)別路面、車道和路人的情況。

黑芝麻智能科技創(chuàng)始人兼CEO單記章曾說過,“我們要做的是:用芯,看懂世界。”

目前黑芝麻的芯片設(shè)計(jì)部分已經(jīng)結(jié)束,預(yù)計(jì)年底開始流片。而通過輸出技術(shù)解決方案,黑芝麻今年已獲得1000萬美金的銷售額,明年預(yù)計(jì)將達(dá)到5000萬美金。

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