【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】 制造企業(yè)正在將工業(yè)控制系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，為管理層提供洞察力，以優(yōu)化工廠運(yùn)營(yíng)的規(guī)劃和效率，并持續(xù)改進(jìn)決策。

在過(guò)去10年里，由于技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)自動(dòng)化已經(jīng)演變成由大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)。由于所有工業(yè)數(shù)據(jù)都通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行路由，網(wǎng)絡(luò)之間的相互連通性日益增加，威脅也在不斷升級(jí)，因此越來(lái)越難以將工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)平臺(tái)從外部和內(nèi)部威脅中隔離出來(lái)，并對(duì)其提供保護(hù)。

網(wǎng)絡(luò)安全方案的制定需要圍繞大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行設(shè)計(jì)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量和數(shù)據(jù)包的運(yùn)行情況提供實(shí)時(shí)智能，以保護(hù)組織免受威脅和攻擊。商業(yè)智能解決方案著力于內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和基于規(guī)則的分析，并對(duì)這些信息進(jìn)行處理以便支持企業(yè)內(nèi)部決策。大數(shù)據(jù)旨在增加可分析的數(shù)據(jù)的類型和范圍，增加背景資料和有用的信息，從而更好的制定決策、優(yōu)化流程和提高安全意識(shí)。

大數(shù)據(jù)以可預(yù)測(cè)和更直接的方式，在規(guī)模和速度上進(jìn)行擴(kuò)展，因此業(yè)務(wù)分析報(bào)告工具可以有機(jī)地增長(zhǎng)。速度對(duì)這個(gè)過(guò)程至關(guān)重要。為了減少獲得可操作結(jié)果所需的時(shí)間，大數(shù)據(jù)可能通過(guò)添加實(shí)時(shí)視圖的功能來(lái)提供優(yōu)勢(shì)，從而使運(yùn)營(yíng)、工程和監(jiān)督人員能夠在日常情況下更及時(shí)地作出響應(yīng)。

通過(guò)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，連續(xù)監(jiān)控操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)流量，使其可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模能力來(lái)檢測(cè)不熟悉的活動(dòng)。圖片來(lái)源：MGStrategy+

大數(shù)據(jù)的架構(gòu)

原始數(shù)據(jù)并不是非常有用，除非它變成了有價(jià)值的信息。這就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用，使得企業(yè)管理層、業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)部門等從中受益。對(duì)此需求的響應(yīng)是基于軟件的分析和決策工具，它們適合于工業(yè)運(yùn)營(yíng)管理解決方案。有了大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)，公司可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)量進(jìn)行可視化，從而可以推動(dòng)產(chǎn)品和流程的改進(jìn)。

基于ICS數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)架構(gòu)是大數(shù)據(jù)架構(gòu)的基礎(chǔ)?；A(chǔ)架構(gòu)通過(guò)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)補(bǔ)充歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，以便將數(shù)據(jù)聚合并呈獻(xiàn)給進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程平臺(tái)。人們不應(yīng)忽視在設(shè)備和系統(tǒng)中集成可靠的傳感器數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的必要性，這些設(shè)備和系統(tǒng)可以提供連接并提升大數(shù)據(jù)分析的效率。

大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)和架構(gòu)，必須確保到傳感器的通信基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)足夠精細(xì)，以便能夠感知故障。隨著越來(lái)越多的部門使用這些基于信息的資源，會(huì)有更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這可為企業(yè)帶來(lái)優(yōu)勢(shì)。

隨著部署在工業(yè)部門中的數(shù)字平臺(tái)的增加（如現(xiàn)場(chǎng)總線被視為一項(xiàng)關(guān)鍵的工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)，可幫助工業(yè)設(shè)施實(shí)現(xiàn)效率和成本效益的大幅提高），下一代工業(yè)數(shù)字平臺(tái)的演進(jìn)，可以讓工業(yè)設(shè)施有新的連接和創(chuàng)造附加值的途徑。這個(gè)資本密集型部門，擁有很重要的長(zhǎng)生命周期資產(chǎn)，需要在整個(gè)服務(wù)年限內(nèi)進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控和維護(hù)。

正如企業(yè)選擇現(xiàn)場(chǎng)總線數(shù)字解決方案一樣，通過(guò)最大限度地提高工廠設(shè)備和設(shè)施的可用性來(lái)提高生產(chǎn)率并降低總體擁有成本，選擇大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是如此。大數(shù)據(jù)平臺(tái)，旨在為這些高價(jià)值資產(chǎn)及其運(yùn)作過(guò)程帶來(lái)新的價(jià)值，從而為生產(chǎn)率的提高和基于工業(yè)信息的服務(wù)創(chuàng)造一個(gè)新時(shí)代。

企業(yè)和解決方案提供商應(yīng)努力協(xié)同工作，了解應(yīng)用環(huán)境，確保它們能夠處理組織中存在的許多復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和數(shù)據(jù)包級(jí)別的分析中，將產(chǎn)生大量操作員日志、網(wǎng)絡(luò)日志、事件日志和元數(shù)據(jù)，它還提供實(shí)時(shí)監(jiān)視、智能和事件響應(yīng)，以應(yīng)對(duì)日益廣泛的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知

通過(guò)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)連續(xù)監(jiān)視操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)流量將允許通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模能力檢測(cè)不熟悉的活動(dòng)。這為業(yè)主和網(wǎng)絡(luò)安全審計(jì)員提供了前所未有的檢測(cè)能力和可見性，無(wú)論是網(wǎng)絡(luò)攻擊、操作故障還是事故。捕獲和分析解決方案允許實(shí)時(shí)捕獲和分析流經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)數(shù)據(jù)包，通過(guò)分解分組協(xié)議層以確定每個(gè)分組的目的地和細(xì)節(jié)。

通過(guò)對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)包進(jìn)行分析，可以開發(fā)出正常的流量模式，從而更容易容易檢測(cè)到偏差。伴隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境而來(lái)的是安全方面的挑戰(zhàn)，為了降低安全風(fēng)險(xiǎn)，可以采用如下措施：例如，使用能夠跟上非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不斷演變的安全解決方案，自動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩胧?，確保高頻數(shù)據(jù)驗(yàn)證的可信性、來(lái)源和準(zhǔn)確性，應(yīng)對(duì)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的不道德行為，對(duì)訪問(wèn)控制加密，并有一個(gè)詳細(xì)的審核過(guò)程來(lái)管理大量的數(shù)據(jù)。

使用大數(shù)據(jù)的好處

ICS供應(yīng)商或解決方案提供商，可以聚合不同的數(shù)據(jù)源并對(duì)其進(jìn)行分析，以辨別易于實(shí)現(xiàn)的模式，并允許最終用戶做出更好的決策，這將定義新的競(jìng)爭(zhēng)基線，并為世界經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值增長(zhǎng)。鑒于必須收集的信息來(lái)自許多遠(yuǎn)程站點(diǎn)、傳感器和系統(tǒng)，并且需要大量的成本、時(shí)間和工程專業(yè)知識(shí)，因此實(shí)施大數(shù)據(jù)解決方案并不容易。

使用大數(shù)據(jù)可為企業(yè)帶來(lái)6大好處：

使信息更加透明；

獲得額外的詳細(xì)性能信息，以激勵(lì)創(chuàng)新、提高質(zhì)量；

使用詳盡的分析，最大限度地減少風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)現(xiàn)不可見的信息；

在受控的實(shí)驗(yàn)環(huán)境下，將理論付諸實(shí)施及并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行分析，指導(dǎo)投資決定；

為員工增加實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)中心，包括自動(dòng)化和分析，從而增加風(fēng)險(xiǎn)管理，減少停機(jī)時(shí)間和運(yùn)營(yíng)人員，增加產(chǎn)量；

對(duì)供應(yīng)鏈管理、需求預(yù)測(cè)、綜合業(yè)務(wù)規(guī)劃、供應(yīng)商協(xié)作和風(fēng)險(xiǎn)分析進(jìn)行革命性的變革。

并不是每個(gè)人都相信數(shù)據(jù)分析能帶來(lái)收益。在最近的一項(xiàng)調(diào)查中，超過(guò)四分之一的受訪公司表示，在未來(lái)幾年內(nèi)，他們沒有計(jì)劃對(duì)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資。

實(shí)施的挑戰(zhàn)與不確定性

一些受訪的用戶表示，他們沒有足夠的知識(shí)來(lái)證明與這項(xiàng)技術(shù)相關(guān)的成本和收益，其他原因還包括資源和時(shí)間等。超過(guò)半數(shù)的受訪對(duì)象說(shuō)，他們已經(jīng)擁有成本效益高、可靠的系統(tǒng)，可以確保安全和高效運(yùn)營(yíng)，而且他們的公司在沒有大數(shù)據(jù)的情況下仍然獲得增長(zhǎng)。盡管倡導(dǎo)者將大數(shù)據(jù)作為可以提升運(yùn)營(yíng)效率的知識(shí)財(cái)富，但懷疑人士擔(dān)心，大數(shù)據(jù)擴(kuò)展了網(wǎng)絡(luò)安全攻擊面，而沒有提供足夠的防御。

使用大數(shù)據(jù)提高工作效率的一個(gè)挑戰(zhàn)是部署強(qiáng)大的可視化功能，捕獲所有可用數(shù)據(jù)，以允許在不需要定向查詢的情況下，顯示多層結(jié)構(gòu)并可以迭代發(fā)現(xiàn)信息。