【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】 延續(xù)昨天我們董事長(zhǎng)劉克振先生分享的“共創(chuàng)賦能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈”話題，本文講述共創(chuàng)SRP的落地成果：研華科技與天澤智云共創(chuàng)的“無(wú)憂風(fēng)場(chǎng)”解決方案。

自動(dòng)化博覽的記者，針對(duì)共創(chuàng)SRP——“無(wú)憂風(fēng)場(chǎng)”解決方案，采訪了北京天澤智云科技有限公司(簡(jiǎn)稱天澤智云)CEO孫昕和研華(中國(guó))公司北京分公司工業(yè)自動(dòng)化事業(yè)群產(chǎn)品經(jīng)理孫駿榮，詳細(xì)了解了該共創(chuàng)領(lǐng)域研華與天澤智云的深度合作。

無(wú)憂風(fēng)場(chǎng)解決方案

研華科技聯(lián)合天澤智云針對(duì)“智慧風(fēng)電”應(yīng)用所開(kāi)發(fā)的無(wú)憂風(fēng)場(chǎng)解決方案，利用數(shù)據(jù)分析及AI技術(shù)對(duì)風(fēng)電裝備進(jìn)行智能化運(yùn)維管理，通過(guò)對(duì)運(yùn)行過(guò)程中多源數(shù)據(jù)的AI算法建模和預(yù)測(cè)性分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電裝備的發(fā)電性能評(píng)估、故障預(yù)測(cè)性診斷和維護(hù)策略優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)場(chǎng)的無(wú)憂運(yùn)營(yíng)。

眾所周知，在各產(chǎn)業(yè)智能化的過(guò)程中，無(wú)論哪種應(yīng)用都與數(shù)據(jù)的采集與分析有關(guān)，否則后續(xù)的智能應(yīng)用與服務(wù)都將化為泡影。據(jù)孫昕介紹，基于風(fēng)電行業(yè)業(yè)務(wù)需求，天澤智云無(wú)憂風(fēng)場(chǎng)解決方案以模型為核心，通過(guò)模型運(yùn)行管理環(huán)境，實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)層級(jí)的功能服務(wù)。結(jié)合風(fēng)電業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，通過(guò)平臺(tái)化技術(shù)和docker容器化技術(shù)，設(shè)立針對(duì)風(fēng)機(jī)的關(guān)鍵設(shè)備健康管理、針對(duì)風(fēng)場(chǎng)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理、功率預(yù)測(cè)分析以及維護(hù)排程優(yōu)化等不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)子系統(tǒng)和業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)，滿足風(fēng)電客戶不同層級(jí)的業(yè)務(wù)需求。

▼基于研華WISE-PaaS

天澤智云無(wú)憂風(fēng)場(chǎng)云服務(wù)方案▼

正是由于天澤智云無(wú)憂風(fēng)場(chǎng)應(yīng)用的微服務(wù)架構(gòu)和容器化特點(diǎn)，這些不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用可以通過(guò)天澤智云模型管理軟件產(chǎn)品CyberSphere以微服務(wù)的方式部署在研華的WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)上，對(duì)接該平臺(tái)采集的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)，以SaaS服務(wù)的方式為風(fēng)電客戶提供針對(duì)風(fēng)場(chǎng)的PHM(故障預(yù)測(cè)與健康管理)智能分析服務(wù)，協(xié)助客戶實(shí)時(shí)獲取風(fēng)機(jī)的健康狀態(tài)和風(fēng)場(chǎng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀況等信息，幫助客戶實(shí)現(xiàn)從洞察到?jīng)Q策的價(jià)值轉(zhuǎn)換。

天澤智云選擇與研華合作的原因，不僅因?yàn)檠腥A擁有強(qiáng)大的硬件基礎(chǔ)，更重要的是研華在工業(yè)領(lǐng)域，尤其在風(fēng)電領(lǐng)域，有深入的客戶洞察。孫昕深知培養(yǎng)行業(yè)的生態(tài)絕不是一家公司中的一個(gè)部門就能完成，而是需要整個(gè)公司來(lái)推動(dòng)。研華將培養(yǎng)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)作為公司戰(zhàn)略，切實(shí)為客戶提供行業(yè)解決方案的價(jià)值。

有價(jià)值的智能化才有意義

過(guò)去十年是風(fēng)電建設(shè)的爆發(fā)期，而目前行業(yè)已由建設(shè)進(jìn)入后運(yùn)維服務(wù)階段。同時(shí)由于國(guó)家對(duì)風(fēng)電行業(yè)的補(bǔ)貼逐年降低甚至即將取消，降本提效成為風(fēng)電客戶的根本需求。風(fēng)電行業(yè)時(shí)刻在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的價(jià)值也將呈現(xiàn)最大化。

無(wú)憂風(fēng)場(chǎng)解決方案所面向的客戶包括風(fēng)電產(chǎn)業(yè)鏈中的風(fēng)機(jī)生產(chǎn)商、風(fēng)機(jī)OEM廠商、風(fēng)場(chǎng)業(yè)主、第三方運(yùn)營(yíng)維護(hù)公司及專業(yè)技術(shù)服務(wù)公司。談到方案的智能化，孫昕提出：“只有為客戶帶來(lái)價(jià)值，智能化才有意義?！?/p>

風(fēng)電場(chǎng)生產(chǎn)管理界面↑↑↑

風(fēng)電場(chǎng)維護(hù)管理界面↑↑↑

記者了解到，該方案首先可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能維護(hù)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，從而增加風(fēng)機(jī)運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性，并且延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。其次，提升發(fā)電效能。利用風(fēng)機(jī)發(fā)電性能分析、風(fēng)功率預(yù)測(cè)等算法模型，精準(zhǔn)定位風(fēng)機(jī)的發(fā)電性能瓶頸，指導(dǎo)風(fēng)機(jī)發(fā)電量有效提升。第三，優(yōu)化調(diào)度策略。對(duì)風(fēng)機(jī)備件進(jìn)行綜合建模，結(jié)合部件的故障分析，從成本視角實(shí)現(xiàn)對(duì)備件和運(yùn)維資源的調(diào)度優(yōu)化，降低風(fēng)機(jī)運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本。第四，固化專家經(jīng)驗(yàn)。將風(fēng)場(chǎng)的生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)沉淀成算法模型，友好簡(jiǎn)便的交互環(huán)境讓工程師也可以進(jìn)行迭代優(yōu)化，有效減少風(fēng)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)對(duì)人的依賴，實(shí)現(xiàn)無(wú)人風(fēng)場(chǎng)和無(wú)憂風(fēng)場(chǎng)。

共創(chuàng)制勝新世界

經(jīng)過(guò)近幾年的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從前瞻性的概念發(fā)展為多層次相互銜接、多行業(yè)分工交錯(cuò)的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)：在橫向上，形成了數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)傳輸、云端平臺(tái)、服務(wù)應(yīng)用等核心層面;在縱向上，面對(duì)多樣化的應(yīng)用領(lǐng)域和場(chǎng)景，將核心層面垂直打通，形成各領(lǐng)域垂直整合的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)集成解決方案。

研華提前布局WISE-PaaS，探索出共創(chuàng)SRP(SolutionReadyPackage)的商業(yè)模式，以技術(shù)與模式的雙重創(chuàng)新來(lái)加速整個(gè)行業(yè)SaaS服務(wù)的到來(lái)。在昨天的文章中，研華科技董事長(zhǎng)劉克振為大家詳細(xì)解讀了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展三階段，以及企業(yè)的應(yīng)對(duì)策略。

研華希望跳脫產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的限制，更快地將解決方案依據(jù)需求提供給不同行業(yè)的客戶。正因如此，研華正在積極協(xié)同伙伴，共創(chuàng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，加速實(shí)踐產(chǎn)業(yè)智能化的目標(biāo)。

以天澤智云為例，“無(wú)憂場(chǎng)景”已成為其標(biāo)志性的解決方案，風(fēng)電行業(yè)是天澤智云應(yīng)用較為成熟的場(chǎng)景之一，其也正在與研華探討如何在更多的工業(yè)場(chǎng)景中共創(chuàng)共贏，比如軌道交通、電力能源、基礎(chǔ)工業(yè)等。

“如何基于AI所能做到的服務(wù)進(jìn)一步提供在不同產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，勢(shì)必成為日后產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)上決勝的關(guān)鍵?！睂O駿榮這樣認(rèn)為。