2018人工智能:一半狂歡,一半凄涼

時間:2018-09-06

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:回顧2018年人工智能賽道,相比去年的資本狂熱和混沌,今年更顯安靜。大多AI公司比拼線下落地能力,此時有人收獲狂歡,亦有人收獲凄涼。

【中國傳動網(wǎng) 市場分析】 金秋時節(jié),又見一年四季最美的北京。秋是收獲的季節(jié),但世事無全并非每一位耕耘者都滿滿收獲。

回顧2018年人工智能賽道,相比去年的資本狂熱和混沌,今年更顯安靜。大多AI公司比拼線下落地能力,此時有人收獲狂歡,亦有人收獲凄涼。

獨(dú)角獸們的狂歡

2018年的人工智能賽道,馬太效應(yīng)十分明顯。AI獨(dú)角獸的資本雪球愈滾愈大。

2018年CV四獸的總?cè)谫Y額超過15億美金,如果再加上最近傳言融資消息,總額將超過30億美金。語音賽道的獨(dú)角獸也收獲頗豐,2018年語音四獸總?cè)谫Y額超過3億美金。

如果把這些CV公司比作智能手機(jī)時代的玩家,商湯就像是華為,技術(shù)上有20多年的深耕(商湯技術(shù)發(fā)源于香港中文多媒體實(shí)驗(yàn)室),品牌打高端,每一個賽道都先做標(biāo)桿項目,再向下輻射;云從就像小米,以性價比取勝,尤其是在金融行業(yè)市場份額超過70%;依圖就像Vivo/OPPO,不講模式和品牌,默默扎根在安防領(lǐng)域做深做透;曠視有點(diǎn)像中間派,既想跟上商湯的高端玩法,又想學(xué)習(xí)云從的低價模式,定位有些尷尬。但曠視創(chuàng)始團(tuán)隊學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng),如果能摸索出一條新的道路,未來潛力也不容忽視。

資本層面,CV和語音獨(dú)角獸幾乎都到了C/D輪,也意味著資本比較看好這些公司未來落地能力,因?yàn)镈輪以后便到了拼營收的階段。事實(shí)上,商湯已經(jīng)對外宣布2017年全面實(shí)現(xiàn)盈利,據(jù)悉2018年業(yè)務(wù)落地更加迅猛,曠視被爆2017年收入達(dá)到9000萬美金,云從在2017年已經(jīng)完成8.36億元的訂單收入。

從團(tuán)隊和人才角度來看,AI獨(dú)角獸的人才儲備不懼BAT。商湯除了湯曉鷗帶領(lǐng)的150多位博士,還有大批來自清華北大等高校AI技術(shù)人員,據(jù)悉團(tuán)隊規(guī)模已超過2000人。AI商業(yè)周刊注意到,在九月舉辦由國家發(fā)改委牽頭的國內(nèi)最高規(guī)格“世界人工智能大會”上,商湯是唯一一家作為戰(zhàn)略合作伙伴的創(chuàng)業(yè)公司,并與谷歌、微軟、阿里、華為、科大訊飛在活動頁面的同一位置出現(xiàn),其與科技巨頭已經(jīng)并駕齊驅(qū)。

他AI獨(dú)角獸在人才方面也毫不遜色,曠視有印奇、孫劍等頂尖人才,姚期智院士擔(dān)任首席顧問;云從始于中科院,除了“國家隊”技術(shù)團(tuán)隊,其在今年5月還招攬來自蘋果、Facebook高管;思必馳挖來原阿里iDST語音團(tuán)隊負(fù)責(zé)人初敏;Rokid引入原三星半導(dǎo)體(中國)研究所所長周軍。

與互聯(lián)網(wǎng)不同,人工智能并非壟斷的時代?;ヂ?lián)網(wǎng)時代電商領(lǐng)域的阿里(京東與阿里市值相差6倍),社交領(lǐng)域的騰訊,O2O領(lǐng)域的美團(tuán),出行領(lǐng)域的滴滴等等,在各個賽道幾乎都是一家獨(dú)大。

然而,人工智能幾乎能滲透到所有行業(yè),是TOB模式,并非一家公司所能吃下。據(jù)麥肯錫預(yù)計,2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元。未來人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,在帶動大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)升級的同時,還在滲透金融、醫(yī)療、安防、零售、制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。BAT可能在某些方面有數(shù)據(jù)和場景優(yōu)勢,但在技術(shù)層面,AI獨(dú)角獸掌握獨(dú)立話語權(quán)。

李開復(fù)老師說,未來十年,人工智能領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)最多獨(dú)角獸公司。

未來AI市場將出現(xiàn)分化格局,可能是多家巨頭并存。大浪褪去才知道誰在裸泳,眼下更為清晰的行業(yè)環(huán)境,對于這些AI獨(dú)角獸是更好的局面。這些AI“巨輪”正駛出港灣,迎接星辰大海。而對于那些沒能出港的“小船”,將面臨死亡的危機(jī)。

陪跑者的凄涼

2017年下半年以來,隨著國內(nèi)金融行業(yè)去杠桿、防風(fēng)險的各項政策推動,VC迎來一場資本“寒冬”。

據(jù)投中研究院統(tǒng)計,2018年一季度,國內(nèi)VC/PE機(jī)構(gòu)完成募集基金規(guī)模110.3億美元,同比下降74.85%;數(shù)量共103支,同比下降54.82%。

一位媒體創(chuàng)業(yè)者感嘆:某一線基金,年初計劃募資10億元,半年搞下來,募到了5000萬元。

VC募資困難直接影響項目投資,AI領(lǐng)域也不例外,尤其是商業(yè)模式還不清晰的早期項目,愈來愈難拿到錢。

他們不僅面臨來自國家去杠桿化所造成的資金緊張,還來自技術(shù)商業(yè)化面臨的越來越大的壓力。

《南華早報》近期報道,光大新經(jīng)濟(jì)投資負(fù)責(zé)人艾渝認(rèn)為,市場去蕪存菁,中國90%的AI初創(chuàng)將會落敗出局。艾渝負(fù)責(zé)管理約300億元人民幣(44億美元)基金,包括蔚來汽車、小鵬汽車等,這些公司中只有不到5%的公司營收達(dá)到10億元,但卻以高昂的估值吸引了巨額資金。

形成這樣的局面,從整個AI市場大環(huán)境看其實(shí)并不奇怪。人工智能浪潮吸引了眾多跟風(fēng)項目,部分運(yùn)氣好在早期能拿到融資,但到中后期考驗(yàn)商業(yè)落地能力的時候,產(chǎn)品沒人買單,一旦資本“斷奶”就面臨死亡的風(fēng)險。

去年,騰訊研究院&IT桔子聯(lián)合發(fā)布了《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》,根據(jù)報告估算,截止到2017年6月份,中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過50家,如應(yīng)應(yīng)-雨恒矩陣、智能萬事屋等。

李開復(fù)、科大訊飛劉慶峰等大佬曾在2017直呼AI創(chuàng)業(yè)泡沫,李開復(fù)表示:“AI項目(融資熱)是2017上半年開始的,融資差不多夠18個月花,2018年底估計有一批公司倒掉。”

AI商業(yè)周刊注意到,一些此前在業(yè)內(nèi)知名度較高AI創(chuàng)企,今年幾乎消失在主流視野中。

比如格靈深瞳,其早期獲得真格基金、紅杉資本領(lǐng)投的A輪和B輪融資,主打產(chǎn)品是安防人眼攝像機(jī)。一位安防業(yè)內(nèi)人士表示,格靈深瞳攝像機(jī)價格較高,綜合性能與??怠⒋笕A的產(chǎn)品有差距,客戶并不買單。

做硬件是一個長期過程,海康、大華均有近20年的技術(shù)沉淀,年輕的格靈深瞳可能難以逾越。

前不久,國內(nèi)知名AI芯片公司深鑒科技被美國FPGA龍頭老大賽靈思收購。深鑒選擇的是基于賽靈思的FPGA做AI芯片技術(shù)路線,在業(yè)務(wù)和技術(shù)上發(fā)展會遇到瓶頸,投奔賽靈思,也許是最好的選擇。但是,這也能反映出AI芯片產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了資本助推帶來的熱度之后進(jìn)入到了下降期。

清華大學(xué)微電子研究所所長魏少軍教授表示:AI芯片的發(fā)展很可能會在未來2-3年遭遇一個挫折期,今天的部分、甚至大部分創(chuàng)業(yè)者將成為這場技術(shù)變革中的“先烈”。

獲取數(shù)據(jù)能力和創(chuàng)始團(tuán)隊的商業(yè)思維也是阻礙創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展的重要因素。

比如業(yè)內(nèi)一些創(chuàng)企計算機(jī)視覺技術(shù)非常強(qiáng),但在業(yè)務(wù)落地方面卻與CV四獸差距甚遠(yuǎn)。一方面因?yàn)锳I是一個資源導(dǎo)向很強(qiáng)的賽道,創(chuàng)始團(tuán)隊如果仍然以搞學(xué)術(shù)的思維干公司,商業(yè)化上會非常吃虧;另一方面這些公司與互聯(lián)網(wǎng)大公司或者傳統(tǒng)企業(yè)的深度合作較少,那么獲取數(shù)據(jù)也更少。再強(qiáng)的技術(shù)如果沒有數(shù)據(jù),也是巧婦難為無米之炊。

2018年是AI商業(yè)落地元年,領(lǐng)跑者與陪跑者之間的差距更加明顯,且今后差距會愈來愈大。那些打著AI標(biāo)簽,單純依賴資本活著的公司將很快死掉。當(dāng)然,那些有核心技術(shù)的陪跑者,如果能找到細(xì)分業(yè)務(wù)做深做透,也能活得不錯,因?yàn)锳I時代的市場蛋糕足夠大。

寫在最后

人工智能經(jīng)歷了兩次較長的AI冬天,每次都伴隨著該行業(yè)激烈的興趣、資金和研究增長。

第一次是1970年代中期至后期的人工智能冬季,主要因?yàn)槿藗兂兄Z過高,兌現(xiàn)不足,而且資金主要來自政府支持,缺乏市場資金輔助;第二次是1980年代后期至1990年代中期人工智能冬季,主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)和存儲等技術(shù)障礙,以及專家系統(tǒng)十分昂貴,對企業(yè)效益不明顯。

如今,第三次人工智能浪潮降臨,并已經(jīng)在企業(yè)和消費(fèi)級市場廣泛應(yīng)用,它的價值已經(jīng)得到證明。2018年,無論收獲狂歡抑或凄涼,一場人工智能時代變革正在降臨。

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