中國特色的醫(yī)療AI之路

時間:2018-09-06

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導語:臨近年底醫(yī)療AI依然熱得一塌糊涂,寫書的開會的,拍磚的互懟的,投資的創(chuàng)業(yè)的,誰都不想錯過這個風口,絲毫沒有減弱的跡象。不過這個領(lǐng)域出盡風頭的主要還是大公司尤其是進口的產(chǎn)品,例如從自動駕駛到百度醫(yī)療大腦;從AlphaGo到AlphaGoZero,還有IBMWatson認知醫(yī)療。

【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 臨近年底醫(yī)療AI依然熱得一塌糊涂,寫書的開會的,拍磚的互懟的,投資的創(chuàng)業(yè)的,誰都不想錯過這個風口,絲毫沒有減弱的跡象。不過這個領(lǐng)域出盡風頭的主要還是大公司尤其是進口的產(chǎn)品,例如從自動駕駛到百度醫(yī)療大腦;從AlphaGo到AlphaGoZero,還有IBMWatson認知醫(yī)療。

所謂樹大招風,醫(yī)療界對AI的態(tài)度分為兩極:樂觀派捧上天的心態(tài),動輒“人工智能即將取代XX職業(yè)”、“XX即將失業(yè)”甚至人工智能將統(tǒng)治人類,頗有5-6年內(nèi)讓醫(yī)院關(guān)門讓醫(yī)生失業(yè)的架勢;悲觀派對AI的質(zhì)疑就沒有間斷過:算法不高級、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、難訓練、“人工智障”“和缺乏使用場景等等,說它是醫(yī)生的輔助工具就已經(jīng)算客氣的了。

獨角獸工作室的觀點例來是“擱置爭議,共同實踐”,今年9月組織了國際醫(yī)療人工智能大會,跟國內(nèi)數(shù)得上的醫(yī)療AI專家和公司都交流過,還調(diào)研了數(shù)千名一線臨床醫(yī)生對醫(yī)療AI的看法,發(fā)現(xiàn)臨床對AI總體還是“欲拒還迎”,雖然問題不少,但還是期待有機會能使用。所以“AI無用論”和“AI統(tǒng)治論”都是扯淡,拋開那些毫無意義的空談,從具體的臨床病例和實用性入手才是醫(yī)療人工智能的方向。

目前醫(yī)療AI在臨床使用較多的主要是四類:一是智能影像,二是智能語音,三是醫(yī)學機器人,四是臨床智能決策。

醫(yī)療智能影像和語音是基于圖像和語音識別技術(shù)發(fā)展起來的,由于醫(yī)學影像資料獲取門檻較低且更為標準化,語音數(shù)據(jù)識別技術(shù)成熟,所以智能醫(yī)學影像目前發(fā)展最為成熟,臨床接受程度最高,只是仍然不屬于醫(yī)療最核心領(lǐng)域。

以Watson在國內(nèi)的應(yīng)用為例,其大力推廣國際治療規(guī)范和最新臨床文獻,但是也明顯地帶有美國MSK腫瘤中心治療風格和習慣,缺少對中國“本土化”疾病特點,治療習慣和藥品選擇的融合,比如沒考慮國內(nèi)治療指南、醫(yī)保目錄、常用治療方案等。另一方面由于現(xiàn)階段臨床最需要的疑難雜癥的診療決策缺少數(shù)據(jù)和經(jīng)驗,如晚期癌癥和少見腫瘤,因為臨床病例少,也只能給出模糊的建議,這就給本土的醫(yī)療AI提供了一些突破口。本土醫(yī)療AI公司也巧妙地在漢語語義識別上發(fā)力,如森億智能等,而能全面布局智能醫(yī)療決策的項目還非常罕見。

直到上周在杭州參加國際智能醫(yī)療大會,看到浙大睿醫(yī)聯(lián)合微醫(yī)推出的“微醫(yī)云“平臺,并在會場現(xiàn)場觀看了基于微醫(yī)云開發(fā)的睿醫(yī)智能醫(yī)生和華佗智能醫(yī)生兩款工具,還包括醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)和全科輔助診療系統(tǒng)。據(jù)說睿醫(yī)智能醫(yī)生在部分病種上,靈敏度已超過AI巨頭谷歌。真是不看不知道,原來本土醫(yī)療AI也這么強大了!

另外就是微醫(yī)云在定位上與Watson有了明顯的區(qū)隔:在會上微醫(yī)格外突出一個詞“基層衛(wèi)生機構(gòu)”,也就是說微醫(yī)的這兩款產(chǎn)品,主要針對的既不是重大疾病也不是大醫(yī)院,而是切入基層以及常見病場景,服務(wù)基層醫(yī)生和患者的日常需求。其作用是圍繞“幫助”和“提升”基層醫(yī)療,主要發(fā)力在掛號分診、疾病定位、提升篩查效率、降低漏診誤診等幾個方面。

再者,微醫(yī)云不單單是“學習”大三甲專家的診療經(jīng)驗和快速檢索臨床文獻,它還具有AI最重要的機器學習和自我進化的功能,已經(jīng)不止是個超級知識庫了。這樣不僅降低了開發(fā)的技術(shù)難度,降低了可能的醫(yī)療風險。又符合基層醫(yī)生和機構(gòu)的需求,還貼近分級診療的國家政策,自然臨床接受程度高。其定位及策略決定了擁有豐富可行的使用場景和大規(guī)模應(yīng)用的潛力,大規(guī)模應(yīng)用既能帶來可觀的商業(yè)收益,從而進一步支持技術(shù)研發(fā);又能從應(yīng)用中返回海量的使用數(shù)據(jù),其價值遠遠超出靜態(tài)收集的數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)技術(shù)→應(yīng)用→數(shù)據(jù)→技術(shù)再提高的“滾雪球式”的正循環(huán),將其他AI項目遠遠拋在身后。

這就是馬云所說的“數(shù)據(jù)型業(yè)務(wù)+業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)”的威力。這來自于對中國國情的精準把握,這也就是中國的本土公司和研究機構(gòu)的獨特優(yōu)勢吧。

AI的火熱預計還會持續(xù)較長一段時間,相比于之前僅有的那幾家被奉若神明的人工智能公司,越來越多的國產(chǎn)醫(yī)療AI也開始大放光彩,相信微醫(yī)云產(chǎn)品也只是初露端倪。隨著政策對人工智能的持續(xù)利好,各級政府對AI的持續(xù)補貼投入,中國作為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用全球第一大國,會有更多的本土產(chǎn)品實現(xiàn)醫(yī)療AI的彎道超車。

 

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