【中國傳動網 展會新聞】 9月6日，以“AI賦能，驅動未來”為主題的2018中國人工智能峰會(CAIS2018)在南京國際博覽會議中心成功召開。大會聚焦中國人工智能產業(yè)當前的發(fā)展與未來，同時，也落實到產業(yè)的技術、創(chuàng)新、人才培育、商業(yè)應用等多個方面進行探討與交流。峰會現(xiàn)場，共計吸引了超過3000多位專業(yè)觀眾的熱情參與。

峰會當天下午，同步舉辦了包括智能駕駛、AI芯片、AI技術創(chuàng)新與應用、AI人才教育等議題在內的四場高峰論壇。在智能駕駛分論壇中，BYTON、馭勢科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai、速騰聚創(chuàng)、MINIEYE、AMINOCapital等公司代表分別就產業(yè)相關議題與現(xiàn)場超千位觀眾分享了他們的觀點與見解。

近日，中投顧問發(fā)布《2018-2022年中國智能駕駛行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》報告，報告顯示：僅在高速公路上，相較于傳統(tǒng)汽車，智能駕駛汽車可幫助高速公路容納至少5倍以上的車輛。而斯坦福大學計算機專家、谷歌無人駕駛汽車項目前專家塞巴森·特隆也曾表示，一旦智能駕駛汽車成為出行主流，當前公路上只需要30%汽車就足以滿足大眾日常出行的需求。

而在環(huán)保問題全球化關注、原油持有量持續(xù)減少的大環(huán)境下，面對價格浮動頻繁的汽油價格，傳統(tǒng)汽車廠商產業(yè)升級壓力與日俱增。

另外，隨著智能、物聯(lián)網和新能源等的發(fā)展，新能源智能汽車因此成為了全球整車市場大變革的時代下的“新勢力”。對此，拜騰聯(lián)合創(chuàng)始人畢?？挡┦烤驮诒敬畏鍟斜硎?，新能源智能駕駛汽車將極大地解決當前交通擁擠、環(huán)保、能源短缺等問題。除此之外，相較于電動化，智能化更具革命性，AI技術將在用戶界面、智能出行、自動駕駛等各個方面，帶來創(chuàng)造性的革命成果。

當然，關于智能駕駛，僅有硬件車身遠遠不夠的，只有賦予其靈巧的“眼睛”和聰明的“大腦”，才能讓汽車真正的行駛起來。這其中，傳感技術及相關產品，就是“眼睛”的重要組成部分。

對此，Quanergy創(chuàng)始人LouayEldada(盧偉)認為，“想要讓汽車在智慧城市中更好、更安全的行駛，必須要讓汽車的每個部件都具備感知能力。雷達，就是關鍵之一。而當前，它已經可以被集成到芯片中，巧妙的隱藏在車內或車身外部的一些地方，不僅不妨礙汽車的觀感，且成本也有所降低?！?/p>

然而，在大多數智能駕駛場景下，由于人、車的不斷變化和移動，和建筑規(guī)劃設計的復雜，僅具備2D感知能力是遠遠不夠的。也因此，大多數無人駕駛汽車上需配備多個、多種類型的傳感器，讓汽車擁有3D識別感知能力。Roadstar.ai戰(zhàn)略總監(jiān)張昊也是這么認為的，“中國人口超百萬的城市數量是美國的14倍，這其中有關自動駕駛的機遇非常多。但機遇之外就是挑戰(zhàn)，復雜的道路狀況對自動駕駛汽車感知能力的要求非常高，而多傳感器技術及產品的融合則是關鍵?！?/p>

無獨有偶，這方面，專注立體視覺技術整體解決方案Minieye的創(chuàng)始人&CEO劉國清也有相似的看法，他認為，中國的交通場景相較于國外是極具挑戰(zhàn)性的，尤其在異常場景中，數據的獲取非常難。而后裝有針對性的傳感器、自動標注數據等都是有效解決方案。

“看”的問題解決了，下面，就是“大腦”處理信息和發(fā)出指令了。在二者的配合上，速騰聚創(chuàng)創(chuàng)始人&CEO邱純鑫表示，“將激光雷達傳感器硬件方案、三維數據處理算法和深度學習技術相結合，是當前最佳解決方案?！?/p>

毋庸置疑，深度學習和大數據重構已經成為當下自動駕駛領域不可或缺的部分。但這并不意味著，我們可以一步登天。對此，已在交通和物流領域商業(yè)應用的馭勢科技創(chuàng)始人吳甘沙認為“統(tǒng)計學意義上，要讓95%的用戶信任自動駕駛技術，需要對超110億英里的數據進行研究。這意味著，需要100輛車24小時、365天無休，開500年才能開到110億英里。憑當前的技術很難一步登天，但我們可以階梯性發(fā)展，先做簡單的讓自己活下去，慢慢達到想要的目標?！?/p>

那么，如何去階梯型發(fā)展，慢慢實現(xiàn)最終目標呢?禾多科技創(chuàng)始人倪凱認為“自動駕駛的產業(yè)鏈非常的長，大腦是很關鍵的部分，這其中，基于大數據的感知系統(tǒng)、高精度地圖導航和定位、數據確定的駕駛行為與決策則是最為關鍵的三點。”

而這一論題，也延續(xù)到了峰會最后的圓桌論壇上。本場論壇的最后，在鎂客網聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO薩向東主持下，邱純鑫、佟顯喬、劉國清和AMINOCapital創(chuàng)始合伙人李強進行了一場頭腦風暴。

四位嘉賓均認為，全面普及L4/L5級別的自動駕駛并不是一蹴而就的。而在某些特定場景下，自動駕駛技術其實已有相關應用，如封閉的產業(yè)園區(qū)、倉庫等。由此來看，2-3年內，L2/L3級別的自動駕駛相關產品將很快量產應用。自動駕駛創(chuàng)業(yè)企業(yè)應先做低級別技術及產品，讓自己活下來。而如谷歌、百度這樣的直奔L4/L5級別的企業(yè)，實現(xiàn)目標則需要較長的爬坡時間。

據公安部交通管理局公布的數據顯示，2017年國內汽車保有量超百萬輛的城市新增了9個。截至2018年6月底，全國有58個城市的汽車保有量超過百萬輛，其中26個城市汽車保有量超200萬輛，北京、成都、重慶、上海、蘇州、深圳、鄭州等7個城市汽車保有量已超300萬輛。

而顯而易見的，AI+的時代背景下，無論從技術、產品的角度還是從產業(yè)鏈上看，智能駕駛汽車都是解決這一問題的關鍵，也必將為汽車產業(yè)帶來新的發(fā)展契機。但僅就當前行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀看，無論在造車、傳感器，還是智能駕駛系統(tǒng)、解決方案等各個方面，都尚有很多不足。這需要全行業(yè)客觀認識并聯(lián)手解決。