【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 一款經(jīng)過“訓練”的人工智能系統(tǒng)，可以有效識別眼疾患者的關鍵癥狀，且準確率十分驚人。不過，醫(yī)療人工智能的發(fā)展也存在著一些不足，例如倫理道德、人才困境等。

很長一段時間里，人工智能都只是存在于科幻概念中，直到“AlphaGo”接連戰(zhàn)勝人類圍棋頂尖選手，才讓“AI”這個單詞火遍全球。從圍棋界到電競界，從金融界再到醫(yī)學界，人工智能如今已經(jīng)幾乎無處不在。

人工智能與醫(yī)療領域的融合是革命性的。如果說互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)優(yōu)化了醫(yī)療市場的供需匹配，那么人工智能則是從各個方面改變了醫(yī)學研究與醫(yī)療服務的構造。2010年前后開始，由于計算能力與數(shù)據(jù)量的提升，人工智能在醫(yī)療領域的應用也逐漸趨于成熟。

目前，從醫(yī)療領域人工智能技術應用的總體布局來看，諸多的創(chuàng)業(yè)公司主要集中在應用層面，相對門檻比較低，但競爭十分激烈。憑借在數(shù)據(jù)資源、算法技術層面的優(yōu)勢，傳統(tǒng)IT巨頭保持著一定的領先地位。

眼下，醫(yī)療領域人工智能初創(chuàng)公司按領域可劃分為八個主要方向，包括醫(yī)學影像與診斷、醫(yī)學研究、醫(yī)療風險分析、藥物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監(jiān)控、精神健康以及營養(yǎng)學。而醫(yī)學影像與診斷、醫(yī)學研究、醫(yī)療風險分析和藥物挖掘是最受資本市場關注的細分領域，融資總額超過80%以上。

其中，協(xié)助診斷及預測患者的疾病已經(jīng)逐漸成為人工智能技術在醫(yī)療領域的主流應用方向。據(jù)外媒報道，一款經(jīng)過數(shù)千名英國患者數(shù)據(jù)“訓練”的人工智能系統(tǒng)，可以有效識別出患者眼疾的關鍵癥狀，其準確率與世界頂級專家水平相當。

要知道，當前全球有接近3億人生活在不同形式的失明之中，自然也包括了200多萬英國人。在大部分情況下，如果可以及早發(fā)現(xiàn)并治療，許多眼疾都能得到有效控制，甚至是治愈。也就是說，借助人工智能技術可識別眼疾的這一系統(tǒng)如果能夠投入臨床應用，將成為數(shù)億人的福音。

好消息是，研究人員認為，該系統(tǒng)經(jīng)過掃描技術測試的初步結果讓人滿意，未來三年內(nèi)就有望在英國的數(shù)十家家醫(yī)院得到推廣。該項目負責人聲稱，“該項目非常令人振奮，它可以及時改變對視力有問題的患者的診斷、治療和管理方式”。

據(jù)悉，該款人工智能系統(tǒng)由英國穆爾菲爾德、倫敦大學和谷歌旗下的DeepMind人工智能研究中心的科學家共同研發(fā)。該系統(tǒng)能根據(jù)患者的臨床癥狀，如黃斑、視網(wǎng)膜靜脈阻塞等情況，迅速判斷出病人是進入觀察程度還是必須由醫(yī)生緊急診治。

毫無疑問，這十分地令人興奮。但是在很多醫(yī)學界專家的眼中，對于人工智能系統(tǒng)如何融入到臨床實踐中，依然有所擔憂。有業(yè)內(nèi)人士指出，人工智能的進步在加速推動醫(yī)療領域臨界點的到來，未來人工智能或許將不只是協(xié)助醫(yī)生的工具，而是成為做出決策的那個“人”。

從這一點來看，人工智能在醫(yī)療領域的應用存在著很大風險。畢竟，人類無法確切地解釋人工智能系統(tǒng)是如何做出某些決定的，就像在多次自動駕駛汽車事故中那樣，當方向盤不在人類掌控當中的時候，電腦總是有可能做出致命的錯誤判斷。

除了可以發(fā)生的意外風險與倫理問題外，人才短缺也是醫(yī)療人工智能發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國目前人工智能領域人才缺口達到了500萬以上，且我國只有四分之一的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗。因而，政府迫切需要在人工智能教育與培訓方面加大投入，同時加大海外人才的引入力度。