【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 日前“2018中國人工智能峰會”圓滿落幕，除去主論壇的“星光熠熠”外，四大分論壇的相關(guān)議題也獲得了行業(yè)極大的關(guān)注。其中，在智能駕駛分論壇中，行業(yè)專家就AI賦能傳統(tǒng)汽車、自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用及落地問題進(jìn)行了一次深入探討。

以下，是本場分論壇的演講摘要：

BYTON聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO畢福康博士

僅從汽車行業(yè)來說，我們正經(jīng)歷著一場變革。其中有三大關(guān)鍵點(diǎn)：第一，汽車電動化，也就是新能源電動汽車；第二，汽車智能化，相較于電動化，智能化才是具有革命性意義的；第三，自動駕駛，因?yàn)樗母锏牟恢蛊囉布旧?，而是把汽車?dāng)成一個平臺去改造互通。

圖|畢?？?/p>

而中國是一個一切皆有可能的國家。

首先，中國是世界上最大的汽車市場，而且發(fā)展速度迅猛；

其次，中國的發(fā)展速度是令全世界都驚嘆的；

第三，中國的創(chuàng)業(yè)精神非常好，創(chuàng)意和創(chuàng)新能力也很強(qiáng)，加上融資環(huán)境好和政府強(qiáng)大的支持力度，未來，中國將可以采取多管齊下的方式全力推動自動駕駛汽車行業(yè)的發(fā)展。

Quanergy創(chuàng)始人、CEOLouayEldada（盧偉）

攝像頭是2D的傳感器，為被動式設(shè)備。而雷達(dá)則是唯一的3D傳感器，是一種主動式的感應(yīng)裝置。因此，即便在黑暗環(huán)境和各種路況中，雷達(dá)都能有著卓越的表現(xiàn)。

圖|LouayEldada

但一開始，雷達(dá)的成本很高，僅一個裝在車頂?shù)钠胀ɡ走_(dá)，就要8萬美元。但實(shí)際上，自動駕駛汽車的雷達(dá)應(yīng)該是隱藏起來且成本較低的。隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的傳感技術(shù)已經(jīng)可以被集成到芯片中，被安裝在后視鏡或者頭盔里。這樣不僅不妨礙汽車外觀，且成本也有極大的降低，大量采購的話，250美元足以。

馭勢科技創(chuàng)始人、CEO吳甘沙

在中國要做好無人駕駛，復(fù)雜度是美國的10倍。所以必須為中國設(shè)計(jì)一個更加成熟的開放道路的無人駕駛。但這需要大量的測試數(shù)據(jù)。

圖|吳甘沙

統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上，要讓95%的用戶信任自動駕駛技術(shù)，需要對超110億英里的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。這意味著，需要100輛車24小時、365天無休，開500年才能開到110億英里。憑當(dāng)前的技術(shù)很難一步登天，但我們可以階梯性發(fā)展，先做簡單的讓自己活下去，慢慢達(dá)到想要的目標(biāo)。

憑當(dāng)前的技術(shù)水平，我們很難一蹴而就的做到這一點(diǎn)。所以，我們需要有“階梯計(jì)劃”——從簡單的開始做，讓自己生存下去，再去實(shí)現(xiàn)開放道路L4級別無人駕駛的目標(biāo)。而在這一過程中，每個“階梯”都要仔細(xì)選擇，從智商（算法算力）、情商（客戶需求）、體格（產(chǎn)品能力）、學(xué)問（數(shù)據(jù)）四個方面進(jìn)行縝密的邏輯思考。

禾多科技創(chuàng)始人&CEO倪凱

從大的格局來看，自動駕駛必將塑造出一個新的出行未來。人類在過去一兩千年的歷史發(fā)展中，將交通工具從馬變成了車，而我們現(xiàn)在要做的，就是將車變得智能，某種意義上來說，就是希望它再變成馬。這是一個輪回，這其中，我們看到的是汽車工業(yè)從興起到成熟再到智能化的發(fā)展史。

圖|倪凱

毋庸置疑，自動駕駛的市場很大，但我們需要選擇一個用戶可以接受的角度去打造我們的產(chǎn)品。未來的智能出行，基本有三個方向：

第一，告訴公路的自動駕駛，將帶給乘客長途旅行的快捷感和降低主線物流成本；

第二，城市公路；

第三，最后一公里，完成包括代客泊車在內(nèi)的最后一公里智能駕駛。量產(chǎn)方面，在車端，做封裝自動駕駛，傳感器和計(jì)算設(shè)備通過封裝量產(chǎn)的形式搭載在車輛上；在廠端，與高速公路或停車場合作，封裝和非封裝皆可。

Roadstar.ai戰(zhàn)略總監(jiān)張昊

在中國，擁有百萬人口以上的城市超過140個，是美國的14倍。也因此，未來無人駕駛出租車市場規(guī)模也是成倍于美國的，是一個萬億級的市場。這是機(jī)遇，當(dāng)然也有挑戰(zhàn)。

圖|張昊

第一，成本。最早的林肯MKZ，從車到線控和地盤的改裝，再到一系列的傳感器，成本差不多在200萬元人民幣左右，顯然無法投入量產(chǎn)，只能做科學(xué)研究；

第二，數(shù)據(jù)高精度融合和提升計(jì)算效率。中國的路況特殊，必須通過技術(shù)角度保證汽車安全上路。采集數(shù)據(jù)并融合，為感知、定位、決策規(guī)劃提供有效的數(shù)據(jù)等，是非常重要的；

第三，監(jiān)控，以提供友好的環(huán)境，加速產(chǎn)業(yè)落地。

速騰聚創(chuàng)創(chuàng)始人&CEO邱純鑫

在發(fā)生的所有交通事故中，有90%是人為的。通過自動駕駛技術(shù)，能夠把人從開車的時間中解放出來做更有意義的事情且更安全。也因此，隨著技術(shù)的成熟，資本市場也尅是紛紛入局，在2015-2017年短短三年時間里，入局自動駕駛賽道的資本大概有800億美元。

圖|邱純鑫

而在自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，有三股力量是主推力：

第一是運(yùn)營商，比如uber、滴滴、菜鳥、京東、順豐等；

第二是傳統(tǒng)的OEM汽車廠商；

第三是科技、互聯(lián)網(wǎng)類企業(yè)。

由此可見，自動駕駛發(fā)展將呈現(xiàn)四大格局：物流、公共交通、特種應(yīng)用和乘用車。

MINIEYE創(chuàng)始人&CEO劉國清

在自動駕駛技術(shù)體系里面，有三個關(guān)鍵要素：人工智能算法、大數(shù)據(jù)和傳感器。

圖|劉國清

其中，算法的重要性不言而喻。但做算法，最終是要實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的，我們主要考慮三個方面：

第一、有限的算力情況下，擁有更強(qiáng)的算力就能擁有更優(yōu)秀的算法，才能用更復(fù)雜的模型完成復(fù)雜的任務(wù)。但這其中存在成本方面的問題；

第二、降低功耗。很多車開著開著就自燃了，如果要量產(chǎn)，必須控制整個產(chǎn)品的功耗；

第三、車規(guī)級，這是最頭疼的，要在規(guī)定中挑選元器件。很多時候，一旦開始設(shè)計(jì)產(chǎn)品并按照設(shè)計(jì)思路打磨技術(shù)，這些難題就會一涌而現(xiàn)。但我們需要花長時間去克服他們，才能開發(fā)出可量產(chǎn)的產(chǎn)品。