橫河電機(jī)發(fā)布過程數(shù)據(jù)分析軟件R1.02——縮短試錯(cuò)周期,提高生產(chǎn)效率

時(shí)間:2018-09-27

來源:橫河電機(jī)(中國)有限公司

導(dǎo)語:橫河電機(jī)公司宣布,已經(jīng)開發(fā)出過程數(shù)據(jù)分析R1.02軟件,作為橫河OpreX?資產(chǎn)運(yùn)營和優(yōu)化系列的解決方案,將于11月發(fā)布。

【中國傳動(dòng)網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】 橫河電機(jī)公司宣布,已經(jīng)開發(fā)出過程數(shù)據(jù)分析R1.02軟件,作為橫河OpreX?資產(chǎn)運(yùn)營和優(yōu)化系列的解決方案,將于11月發(fā)布。

過程數(shù)據(jù)分析(ProcessDataAnalytics)是一個(gè)軟件包,可以通過分析過程、設(shè)備狀態(tài)和運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)來檢測制造過程早期的質(zhì)量和生產(chǎn)效率問題。過程數(shù)據(jù)分析R1.02包括從工廠信息管理系統(tǒng)(PIMS)導(dǎo)入數(shù)據(jù)、配置數(shù)據(jù)顯示設(shè)置以及捕獲圖形數(shù)據(jù)的新功能,這些功能改進(jìn)了數(shù)據(jù)分析并縮短了試錯(cuò)周期。

研發(fā)背景

產(chǎn)品質(zhì)量受到諸如原材料質(zhì)量波動(dòng)和制造設(shè)備老化等因素的影響。為了幫助解決這些問題,生產(chǎn)企業(yè)正在通過如AI、大數(shù)據(jù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)技術(shù),進(jìn)行數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。

橫河的過程數(shù)據(jù)分析軟件使用MahalanobisTaguchi(MT)方法*,快速有效地收集來自PIMS的溫度、壓力、流量、液位和其他過程數(shù)據(jù),分析設(shè)施運(yùn)行和維護(hù)狀態(tài)信息,以及運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)。與橫河的分析服務(wù)一起使用,該軟件可以有效提高產(chǎn)品質(zhì)量。

自2017年5月發(fā)布過程數(shù)據(jù)分析R1.01后,橫河與客戶的工藝工程師和數(shù)據(jù)專家共同努力改進(jìn)該產(chǎn)品。由于他們的努力,本軟件得到改進(jìn),能夠?qū)牒头治銎渌?yīng)商的PIMS數(shù)據(jù),簡化及加速設(shè)置的變更和計(jì)算的執(zhí)行,編寫報(bào)告也更加簡便。軟件的這些改進(jìn)提高了運(yùn)行效率和數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量,縮短了試錯(cuò)周期。

特點(diǎn):從支持OPC標(biāo)準(zhǔn)的PIMS導(dǎo)入數(shù)據(jù)

在世界各地的工廠,使用的各種各樣的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)來自不同的供應(yīng)商。為了進(jìn)行有效的分析,重要的是能夠訪問這些系統(tǒng)收集的所有數(shù)據(jù)。過程數(shù)據(jù)分析軟件在Windows?PC上運(yùn)行,并可訪問從PIMS、DCS和PLC轉(zhuǎn)換為CSV格式的文件。過程數(shù)據(jù)分析R1.02帶有OPC歷史數(shù)據(jù)訪問(HDA)接口,這是工業(yè)自動(dòng)化及其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)交換的全球標(biāo)準(zhǔn)。由于這個(gè)特性,軟件可以很簡便地從PIMS導(dǎo)入支持該標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

過程數(shù)據(jù)分析軟件R1.02PIMS數(shù)據(jù)導(dǎo)入對話框

改進(jìn)的可操作性

為了便于分析數(shù)據(jù),過程數(shù)據(jù)分析R1.02允許交疊多個(gè)過程的數(shù)據(jù)圖表。現(xiàn)在也可以根據(jù)制造條件簡便地修改如數(shù)據(jù)起始點(diǎn)和顯示顏色之類的設(shè)置。橫河分析師進(jìn)行的基準(zhǔn)測試表明,這些特征使數(shù)據(jù)分析時(shí)間減少了80%。

交疊圖表

捕捉/共享分析結(jié)果

為了便于工程師之間交換數(shù)據(jù)分析結(jié)果,過程數(shù)據(jù)分析R1.02增加了新的功能,工程師能夠捕捉顯示分析結(jié)果的圖表,并將該數(shù)據(jù)粘貼到任何通用報(bào)告軟件中。這就消除了創(chuàng)建圖表的工作量,分析人員就可以集中精力研究和討論分析結(jié)果。

未來發(fā)展

生產(chǎn)企業(yè)都需要訪問和分析現(xiàn)場數(shù)據(jù),以提高質(zhì)量和生產(chǎn)效率,并轉(zhuǎn)向云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、IIoT和其他先進(jìn)技術(shù)及解決方案來解決這一需求。為了滿足這些需求,幫助客戶提高產(chǎn)品質(zhì)量,橫河將繼續(xù)努力開發(fā)利用這些技術(shù)及解決方案的產(chǎn)品。

MahalanobisTaguchi(MT)方法*:一種模式識(shí)別技術(shù),它以P.C.Mahalanobis博士的名字命名。馬哈拉諾比斯(Mahalanobis)博士提出了馬氏距離(一種基于變量之間的相關(guān)性的多元測量尺度),GenichiTaguchi博士是推動(dòng)質(zhì)量工程學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵人物之一。根據(jù)參考數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)之間的距離,該方法可以定量地確定與目標(biāo)數(shù)據(jù)的偏差。

 

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