【中國傳動網 市場分析】 這些和許多其他有趣的見解都來自最近發(fā)表的報告《人工智能在商業(yè)中變得真實》；這份報告麻省理工學院斯隆管理評論(MITSloanManagementReview)與波士頓咨詢公司亨德森研究所(BCGHendersonInstitute)合作。這項研究是基于對全球3,076名企業(yè)高管、經理和分析師的調查。這項于2018年春季進行的調查，收集了來自不同規(guī)模組織的個人的見解，他們來自于29個行業(yè)，126個國家，此外還有36個高管訪談。

這項研究的主要結論包括：

根據(jù)他們對人工智能的采用和理解，從分析中產生了四組不同目標的采用者，包括先驅者、調查者、實驗者和被動者?；谒麄兊娜斯ぶ悄懿捎盟胶统墒於?，這項研究發(fā)現(xiàn)了四組不同的組織。在接受調查的組織中，有18%的是先驅者，或者是既了解又接受人工智能的組織。33%的調查者或組織了解人工智能，但沒有將其部署到試點階段以外。16%的人是實驗者，他們是在沒有深入了解的情況下指導或采用人工智能的組織。34%的人是被動的或沒有采用或了解人工智能的組織。在未來五年，所有組織都希望人工智能成為重新定義商業(yè)模式的主要催化劑。

91%的受訪企業(yè)預計人工智能將在2023年實現(xiàn)新的業(yè)務增長。在以往許多關于企業(yè)采用人工智能成熟度的研究中，成本降低往往是促使后期采用者或被動組織最終采取行動的催化劑。在本研究中值得注意的是，這四類采用者都希望人工智能在五年內，即2023年，對他們的新業(yè)務增長做出貢獻。基于人工智能的產品開發(fā)和集成情境智能和物聯(lián)網傳感器的新產品為制造商提供了豐富的實時數(shù)據(jù)流，這些數(shù)據(jù)流可以轉化為訂閱和服務收入，解放了他們僅從事交易業(yè)務。這只是人工智能設計產品的眾多領域之一，這些領域將重新定義制造業(yè)和服務業(yè)的收入來源。

早期的采用者最擅長通過實現(xiàn)集中式數(shù)據(jù)湖的更大的規(guī)模、更快速度和更及時響應能力來推動人工智能的收入。中國的人工智能早期采用者受益于政府的人工智能支持項目和方向，并領導世界優(yōu)化集中數(shù)據(jù)湖來支持人工智能用例。麻省理工學院(MIT)和波士頓咨詢集團(BCG)發(fā)現(xiàn)，78%的中國早期采用者或先驅者將企業(yè)數(shù)據(jù)保存在一個集中的數(shù)據(jù)湖中，而歐洲和美國早期采用者分別只有37%和43%這樣做。接受調查的中國人工智能領先企業(yè)中，83%集中管理企業(yè)數(shù)據(jù)，只有39%的歐洲先驅企業(yè)和40%的美國先驅企業(yè)這樣做。中國的早期采用者正專注于利用人工智能來削減成本，而不那么重視利用人工智能來創(chuàng)造新的收入來源。

早期采用人工智能技術的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，使用人工智能技術可以成功地推動新的收入增長，這讓繼續(xù)再投資的商業(yè)理由變得清晰起來。72%的早期采用者或先驅者會優(yōu)先考慮收益的用例，而只有48%的被動者會這樣做。在過去的三年里，81%的早期采用者將收入增長置于成本降低之上。該研究援引了加拿大科技公司OPTEL的例子。OPTEL的使命是通過更智能的供應鏈建設一個可持續(xù)的世界。OPTEL使用基于先進人工智能的端到端可追溯系統(tǒng)，將供應鏈的各個環(huán)節(jié)連接起來，并在眾多行業(yè)的產品路徑上提供急需的可見性。在制造業(yè)中也有早期采用者或先驅者使用人工智能來優(yōu)化生產計劃、物流、配送、服務，并且無論何時何地，在產品需要維護時可以提供實時狀態(tài)更新。