【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 10月11日晚間消息，華為全鏈接大會進入第二天。華為云正式發(fā)布EI城市智能體，幫助解決更多城市難題。華為云相關(guān)負責人指表示，EI基于新發(fā)布的昇騰AI芯片，全棧全場景服務(wù)升級，這也標志著華為云將全面進入AI新時代。

關(guān)于人工智能的重要發(fā)現(xiàn)

賈永利表示，自2017年9月在HUAWEICONNECT2017上推出華為云EI企業(yè)智能以來，華為云通過在城市、制造、物流、互聯(lián)網(wǎng)等8大行業(yè)的超過200個項目進行探索，在將人工智能應(yīng)用于企業(yè)場景的過程中，華為云有三大重要發(fā)現(xiàn)：

1.價值—AI讓IT由信息支撐走向生產(chǎn)，正在加速直接價值創(chuàng)造；

2.人才—AI在行業(yè)落地需要行業(yè)智慧與AI的深度結(jié)合，要雙方專家共同尋找場景和問題解決路徑；

3.生產(chǎn)力—大量數(shù)據(jù)的清理、標注、訓(xùn)練仍然需要數(shù)周、數(shù)月，包括最終AI模型上線生產(chǎn)被數(shù)以萬億次的調(diào)用，迫切需要的就是算力;

華為云EI全棧全場景從“芯“出發(fā)

為了解決以上三個問題，賈永利宣布，基于華為最新發(fā)布的Ascend310及910AI芯片，華為云EI從“芯”出發(fā)，全棧全場景服務(wù)強力升級。在AI基礎(chǔ)算力上，華為云EI將提供從虛擬機、容器到裸金屬各種形態(tài)的服務(wù)；對于H系列的高配虛擬機將標配一顆Ascend310芯片推理能力提升計算性能16倍，用戶也可以通過在異構(gòu)ECS和CCI服務(wù)中根據(jù)需要配置最高512TOPS推理服務(wù)；針對訓(xùn)練場景華為云EI將提供ECS和裸金屬形態(tài)最高2PFLOPS的計算能力。

在基礎(chǔ)計算能力之上，華為云EI將提供從基礎(chǔ)平臺服務(wù)到通用API、高級API、預(yù)集成方案在內(nèi)的45種服務(wù)、142項功能；這些服務(wù)將覆蓋AI資深數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、普通IT工程師到業(yè)務(wù)開發(fā)等各類人群的各種使用場景。

華為云EI助力AI產(chǎn)業(yè)升級

賈永利表示，華為云EI正致力于助力產(chǎn)業(yè)升級，針對海量重復(fù)場景、專家經(jīng)驗場景及多域協(xié)同場景，實現(xiàn)效率提升、專業(yè)傳承和突破極限。

例如，華為云EI深度學(xué)習(xí)和圖像搜索服務(wù)，幫助中國圖庫改進了海量版權(quán)圖片的追責過程，支持每日數(shù)十萬新增版權(quán)圖片和數(shù)千萬網(wǎng)絡(luò)圖片的自動入庫和交叉檢查，準確率達99%，是典型的海量重復(fù)計算場景應(yīng)用。

華為云EI城市智能體

“EI智能體”是華為云應(yīng)用于解決各個行業(yè)問題的細分場景，面向各行業(yè)推出的智能解決方案，旨在幫助企業(yè)提升生產(chǎn)效率，讓行業(yè)變得更加智能。2018年6月，華為云針對交通和工業(yè)分別推出了EI交通智能體和EI工業(yè)智能體。

華為云EI城市智能體，通過AI協(xié)同云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等技術(shù)，在交通、環(huán)保、應(yīng)急處理、水務(wù)等多個領(lǐng)域持續(xù)探索高效的資源調(diào)度與配置，打造專為城市構(gòu)筑的全場景AI服務(wù)平臺，讓效率提升、能耗降低、綠色環(huán)?？梢云诖?/p>

深圳交警與華為云

深圳市公安局交通警察局交通科技處處長李強表示，在華為云EI交通智能體的支持下，智能執(zhí)法迅速落地。

1.2018年上半年通過部署開車打手機、未系安全帶、刷臉執(zhí)法等AI應(yīng)用，深圳交警執(zhí)法量增加了15%。

2.治堵，過去是車看燈，讀秒數(shù)通行；現(xiàn)在是燈看車，讀車數(shù)放行。深圳交警正在深圳龍崗坂田43個路口部署EI交通智能體TrafficGo解決方案，試點在線信號配時，其中關(guān)鍵路口等待時間平均縮短17.7%，通行“速”、“率”齊升。

3.指揮，構(gòu)建新型運營指揮中心，實現(xiàn)“最快雙腿”和“最強大腦”緊密結(jié)合，深圳交警“鐵騎專項行動”應(yīng)急反應(yīng)時間縮短67%，管理“能”、“效”齊升。

三聯(lián)虹普&華為云

北京三聯(lián)虹普新合纖技術(shù)服務(wù)股份有限公司董事、戰(zhàn)略投資部總經(jīng)理張敏喆在演講中表示：“長期以來，紡織業(yè)面臨著產(chǎn)品一致性要求高、行業(yè)單一標準無法滿足客戶定制化差異化需求、人工抽檢難度高等問題。端邊云協(xié)同的工業(yè)智能體，通過歷史產(chǎn)品性能數(shù)據(jù)的云上訓(xùn)練，以及邊緣側(cè)過程數(shù)據(jù)的實時在線質(zhì)量分析，構(gòu)建豐富的特征庫，能匹配客戶精準質(zhì)量需求，根據(jù)客戶質(zhì)量偏好實現(xiàn)分揀，打造靈活、準確、快速的軟件定義柔性生產(chǎn)系統(tǒng)，將客戶需求匹配率提升了28.5%，釋放了柔性制造潛能?！?/p>

最后，賈永利表示：“華為AI芯片帶來的算力提升，意味著華為云將全面進入AI新時代。華為云EI城市智能體也期望與眾多合作伙伴同行，共同創(chuàng)造城市的美好未來。華為云EI智能體希望能更好地結(jié)合行業(yè)智慧，成為行業(yè)升級新引擎，最終實現(xiàn)‘用得起、用得好、用得放心’的普惠AI?！?/p>

大多數(shù)中國企業(yè)雖然正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但目前所做的工作從本質(zhì)上看其實為數(shù)字化交易（digitaltransactions），數(shù)字化交易只是提高利潤、優(yōu)化流程和操作，而數(shù)字化業(yè)務(wù)（digitalbusiness）則是創(chuàng)造新的客戶體驗、擴展產(chǎn)品與服務(wù)、利用IoT等產(chǎn)生新的收入。在今年7月舉辦的GartnerCIO上海峰會上，Gartner就“針對2025的現(xiàn)代應(yīng)用策略”表達了觀點：數(shù)字化業(yè)務(wù)帶來的轉(zhuǎn)變及改革才是企業(yè)的應(yīng)用策略在2025年需要達到的水平。

在數(shù)字化業(yè)務(wù)方面，一個典型例子是2018世界杯期間，華為云利用機器學(xué)習(xí)服務(wù)（MachineLearningService，簡稱MLS）實現(xiàn)了世界杯預(yù)測“AI機器人”，成功預(yù)測了40場比賽結(jié)果，其中連續(xù)6場準確預(yù)測。在世界杯開賽前，不少的機構(gòu)或研究人員都通過統(tǒng)計或民間調(diào)查等進行了預(yù)測。華為云則根據(jù)8年來所有國家隊的比賽結(jié)果，包括每場比賽的時間和進球、國際足聯(lián)排名和El評分等，通過MLS的簡單拖拽方式就搭建了“AI預(yù)測帝”，甚至準確預(yù)測了冠軍為法國隊。

巧的是，去年7月華為云中國行北京站活動就以“如果未來可以預(yù)見”為主題，而如今通過華為云機器學(xué)習(xí)服務(wù)等已經(jīng)能夠輕松實現(xiàn)“預(yù)見未來”，那么今年7月24日華為云中國行北京站主題則更新為“在創(chuàng)新的道路上加速奔跑”，北京站活動不僅帶來了深圳站剛發(fā)布的華為云EI智能體，還帶來了視頻服務(wù)方案、交通智能體、工業(yè)智能體以及混合云容災(zāi)備份服務(wù)等諸多新服務(wù)。華為云通過EI智能體，以“加速奔跑”的態(tài)勢，推動2018下半年云市場進入企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新的落地階段。

現(xiàn)實世界中的“預(yù)測帝”

進入2018年夏天以來，暴雨、洪災(zāi)、水澇等自然災(zāi)害頻發(fā)，北京市就多次發(fā)布了由強降雨引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害橙色預(yù)警，山區(qū)地區(qū)發(fā)生泥石流、崩塌、滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的風險升高，即使市場區(qū)的建筑物、橋梁、地下管道等的潛在損壞風險也有所升高。與預(yù)測世界杯冠軍相比，預(yù)測自然災(zāi)害等帶給社會的影響程度，更有現(xiàn)實意義。

北京云廬科技有限公司（以下簡稱：云廬科技）成立于2015年，是專注于大型基礎(chǔ)建設(shè)健康監(jiān)測系統(tǒng)解決方案的服務(wù)商。云廬科技CEO王長欣在華為云2018中國行北京站上介紹，中國大量基建項目的一般設(shè)計年限為50多年，而強降雨等自然災(zāi)害帶來基建設(shè)施的影響巨大，甚至能夠?qū)е赂哞F局部段的破壞。改開40年來，不少基建項目已經(jīng)臨近設(shè)計年限，對于基建工程的實時在線監(jiān)測系統(tǒng)成為影響民生的重大社會需求。

大型基礎(chǔ)建設(shè)健康監(jiān)測發(fā)展分為三個階段：早期通過人工巡檢和經(jīng)驗來判斷基建工程的裂縫等取樣；后來專家開始通過傳感器數(shù)據(jù)進行分析論證；2014年以后隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，IoT和人工智能逐漸應(yīng)用到工程的性能監(jiān)測領(lǐng)域。云廬科技自研的高精度數(shù)據(jù)解算與分析平臺（MPACP）與基礎(chǔ)建設(shè)健康監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析與預(yù)警平臺（YSMAC），全面應(yīng)用了華為云的容器、微服務(wù)、大數(shù)據(jù)、EI等PaaS技術(shù)和GPU加速等IaaS技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)和智能邊緣計算等連接與邊緣技術(shù)，是EI智能體在工業(yè)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。

其中，云廬科技開發(fā)的基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航與定位系統(tǒng)的MPACP平臺，集成了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析與結(jié)算、數(shù)據(jù)后處理等模塊的操作，準實時處理精度在1——0.1mm以內(nèi)，后處理在亞毫米以內(nèi)。YSMAC平臺以自主知識產(chǎn)權(quán)的力學(xué)數(shù)值模擬平臺為基礎(chǔ)，以GIS+BIM三維直觀展示為手段，結(jié)合工程監(jiān)測和環(huán)境監(jiān)測大數(shù)據(jù)，通過人工智能和深度學(xué)習(xí)，對結(jié)構(gòu)和環(huán)境進行長期和全局性健康分析。

據(jù)王長欣介紹，MPACP基于華為云，精度可以穩(wěn)定在0.7和1毫米之間，很好的滿足了工程需求。YLSAS中的力學(xué)仿真平臺采用了華為云的容器和微服務(wù)，數(shù)據(jù)分析采用了華為云的大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)平臺，華為云深度學(xué)習(xí)和力學(xué)仿真平臺之間通過實時云計算進行交互。整個過程中的大規(guī)模計算，則采用了華為云的GPU加速。此外，云廬科技的便攜式超聲相控陣和TOFD檢測儀可部署在隧道、鐵路等處，能快速檢測并生成詳細、精準的截面圖像，但由于采樣數(shù)據(jù)量龐大而采用了華為云的邊緣計算技術(shù)，大幅降低成本、提升檢測效果。華為的物聯(lián)網(wǎng)雙向通信模塊，被用于傳感器和華為云之間的連接。

“應(yīng)該說云廬科技的SaaS層始終長在華為云PaaS層上”，王長欣表示。而云廬科技的服務(wù)也創(chuàng)造了重大的社會經(jīng)濟價值，王長欣介紹青島地鐵項目的施工監(jiān)測，由于青島地質(zhì)條件比較復(fù)雜、離海比較近，采用了云廬科技預(yù)測預(yù)警技術(shù)后，在去年12月份成功預(yù)測了一次安全隱患。

連接數(shù)字與物理世界的EI智能體

云廬科技是EI智能體在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的代表。期望成為全球領(lǐng)先的工程監(jiān)測體系互聯(lián)網(wǎng)平臺，云廬科技通過傳感器和后臺解算系統(tǒng)，能實時、及時的感知建筑物或者地下管道等大型基建的安全情況并及時預(yù)警，把事故消滅在萌芽狀態(tài)，大幅提升城市的管理效率，而這個業(yè)務(wù)本身就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新的代表。

那么，怎么理解EI智能體呢？華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來在2018年6月24日的華為云中國行深圳站上介紹：華為云致力于普惠AI，讓人工智能高而不貴，打造“用得起、用得好、用得放心”的人工智能平臺，推出EI智能體。華為云EI智能體是應(yīng)用于解決各個行業(yè)問題的細分場景，面向各行業(yè)的智能解決方案。華為認為，AI技術(shù)是通用無差別的，智能世界的各個行業(yè)要實現(xiàn)真正的智能，需要把AI技術(shù)與行業(yè)做有機結(jié)合，在數(shù)字世界中把各個場景下的智能體打造出來。

交通智能體是EI智能體的一個方向。此前，深圳交警與華為深度合作，通過聯(lián)合創(chuàng)新共建“城市交通大腦”（城市交通智能體），探索更為高效的交通管理技術(shù)體系架構(gòu)，解決城市交通擁堵的難題。基于與深圳交警的成功合作，2018年4月，華為與北京市交管局合作，在北京的海淀區(qū)上地三街，率先開展利用AI算法實現(xiàn)實時在線決策、信號配時優(yōu)化和時段自動劃分的試點應(yīng)用。據(jù)第三方公司評估報告顯示，上地三街車流主方向（東西方向）平均延誤下降15.2%，平均車速提升15%，支路的平均延誤時間降低了10——20%。

在工業(yè)生產(chǎn)中，PCB板是最常見的組件，遇到最多的問題是虛焊和多焊。傳統(tǒng)模式依靠人工檢查，五分鐘檢查一個，耗時費力還容易出錯。華為作為制造企業(yè)，基于在工業(yè)方面的一系列實踐，貫穿“研發(fā)設(shè)計——智能產(chǎn)線——工業(yè)管理——物流——營銷”全流程，通過工業(yè)智能體融合數(shù)據(jù)，打通端到端的業(yè)務(wù)全流程，把大量重復(fù)的人工工作由機器替代，結(jié)果成品率效果大幅度提升。華為云目前還在和國內(nèi)知名空壓機廠家合作，支撐實現(xiàn)未來工廠實現(xiàn)能耗降低、節(jié)能減排。

華為云EI產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利在華為云中國行2018北京站上對EI智能體進行了進一步解讀。他強調(diào)，智能體能夠打通數(shù)字世界和物理世界，把物理世界的復(fù)雜信息傳遞給數(shù)字世界，并通過邊緣和端的能力再把數(shù)字世界的分析結(jié)果輸出到物理世界進行有效測試。其中，對于EI智能體來說，行業(yè)智慧是核心和關(guān)鍵。此外，EI智能體不僅基于歷史的統(tǒng)計，而且是在實時感知基礎(chǔ)上的互動和優(yōu)化。

去年9月，在華為全聯(lián)接大會首次發(fā)布EI企業(yè)智能，包括基礎(chǔ)平臺服務(wù)、通用服務(wù)（大數(shù)據(jù)、視覺認知、語音語義）、行業(yè)場景解決方案三大類；到了2017年底，華為云EI企業(yè)智能進一步推出智能水務(wù)、智能制造、智能電力、智能交通、智能金融、智能零售等六大行業(yè)解決方案。那么到了2018年6月再次推出EI智能體，實際上就把之前發(fā)布的EI企業(yè)智能服務(wù)、行業(yè)解決方案以及華為云完整的全棧能力，再加上華為自身在物聯(lián)網(wǎng)和通信領(lǐng)域的技術(shù)，為用戶場景打造連接數(shù)字世界和物理世界的完整解決方案。

以云廬科技為例，云廬科技的平臺依托云服務(wù)，實現(xiàn)了監(jiān)測系統(tǒng)本地主機的小型化、輕便化設(shè)計，通過成熟的公有云、私有云技術(shù)將復(fù)雜的大數(shù)據(jù)預(yù)測分析、結(jié)構(gòu)有限元計算及人工智能損傷識別積累通過遠程服務(wù)器完成，本地僅需要配備聯(lián)網(wǎng)的通用設(shè)備即可滿足復(fù)雜的監(jiān)測計算分析功能，從而使建筑物成為具備在線感知、云端超算、智能學(xué)習(xí)和自我診斷的智能建筑，確保關(guān)鍵性工程結(jié)構(gòu)的長期安全運維。云廬科技其實就是利用華為云的全棧功能，設(shè)計了智能建筑健康檢測“智能體”解決方案，其中包括云、管、端、本地計算、連接、分析以及反饋等的完整閉環(huán)。

今天，企業(yè)上云已不再是簡單的數(shù)據(jù)遷移，ICT行業(yè)越來越需要全棧工程，華為云以從底層IaaS到PaaS的全棧云服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)通信和混合云解決方案及管理的能力在2017年快速開拓國內(nèi)云市場，已上線16大類超過120款云服務(wù)，以及制造、電商、游戲、金融、車聯(lián)網(wǎng)、SAP、HPC、IoT、安全、DevOps等60+解決方案。在2018年7月發(fā)布的《TheForresterWave:Full-StackPublicCloudDevelopmentPlatformsInChina,Q32018》報告中，華為云以僅運營1年多的時間，就躍居中國本土公有云領(lǐng)導(dǎo)者象限。

華為云EI智能體以及普惠AI理念的提出，是整個華為企業(yè)服務(wù)能力的進一步整合。2018年6月29日，華為輪值董事長徐直軍在的第二十二屆中國國際軟件博會高峰論壇上表示，“華為云就是另外一個榮耀”。徐直軍具體解釋，榮耀是用在線方式服務(wù)面向消費者客戶，華為云是用在線方式把華為30多年打造的基礎(chǔ)設(shè)施面向ToB客戶。因此，華為云承擔的使命不僅僅是創(chuàng)造收入，而是華為公司未來所有業(yè)務(wù)的底座，包括承載消費者BG面向全球的用戶服務(wù)、華為面向170多個國家內(nèi)部的IT服務(wù)、華為面向運營商走向全面云化的戰(zhàn)略等。從這個角度來說，華為云將推動云計算市場走向IT、CT以及云計算技術(shù)的大融合，以EI智能體這樣的整合解決方案，幫助企業(yè)落地數(shù)字化新業(yè)務(wù)。