【中國傳動(dòng)網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】 10月14日至18日，分析師在GartnerSymposium/ITxpo2018大會(huì)探討了在2019年企業(yè)與組織需要探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢（GartnerTop10StrategicTechnologyTrends2019）。

Gartner將戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢定義為具有巨大破壞性潛力的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，該戰(zhàn)略已開始從新興的突破，進(jìn)一步發(fā)展成為具有更廣泛影響的應(yīng)用——或者是快速增長的趨勢，其高度波動(dòng)性在未來五年內(nèi)達(dá)到臨界點(diǎn)。

“未來將以智能設(shè)備為特色，在各地提供越來越有洞察力的數(shù)字服務(wù)，我們稱之為智能數(shù)字網(wǎng)格?！盙artner副總裁兼研究員DavidCearley表示：“智能數(shù)字網(wǎng)格在過去兩年中一直是焦點(diǎn)之一，并且一直是2019年的主要推動(dòng)力。這三個(gè)主題下的趨勢是推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新過程的一個(gè)關(guān)鍵因素，作為ContinuousNEXT戰(zhàn)略的一部分?！?/p>

智能：人工智能如何滲透到幾乎所有現(xiàn)有技術(shù)中，并創(chuàng)建全新的類別。

數(shù)字：融合數(shù)字世界和真實(shí)的物理世界，創(chuàng)造一個(gè)身臨其境的世界。

網(wǎng)格：利用不斷擴(kuò)展的人員、企業(yè)、設(shè)備、內(nèi)容和服務(wù)之間的聯(lián)系。

“例如，自動(dòng)化和增強(qiáng)智能形式的人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和數(shù)字雙胞胎一起使用，可提供高度集成的智能空間。這種多種趨勢的組合效應(yīng)，將產(chǎn)生新的機(jī)會(huì)并推動(dòng)新的顛覆浪潮，這是Gartner2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的標(biāo)志?！?/p>

盡管科幻小說可能將人工智能機(jī)器人描繪成壞人，但一些科技巨頭現(xiàn)在已經(jīng)開始將其用于安全管理。微軟和優(yōu)步等公司使用KnightscopeK5機(jī)器人巡邏停車場和大型戶外區(qū)域來預(yù)測和預(yù)防犯罪。機(jī)器人可以讀取車牌、報(bào)告可疑活動(dòng)并收集數(shù)據(jù)以向其所有者報(bào)告。

這些人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人只是“自動(dòng)化事物”的一個(gè)例子，它是2019年Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)之一，有可能在未來五年內(nèi)帶來重大中斷并帶來機(jī)遇。

Gartner指出，區(qū)塊鏈、量子計(jì)算、增強(qiáng)分析和人工智能等技術(shù)將推動(dòng)產(chǎn)生顛覆性的新型商業(yè)模式。

Gartner公布的2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢分別為：

1.自動(dòng)化的一切

機(jī)器人、無人駕駛飛機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車等自主設(shè)備，將依靠使用AI來自動(dòng)執(zhí)行以前由人類執(zhí)行的功能。它們的自動(dòng)化超越了剛性編程模型提供的自動(dòng)化，它們利用AI，提供與周圍環(huán)境和人們更自然地交互的高級行為。

“隨著自主事物的激增，我們期望從獨(dú)立智能事物轉(zhuǎn)變?yōu)橐淮蠖褏f(xié)作智能事物，多個(gè)設(shè)備協(xié)同工作，無論是獨(dú)立于人還是??人為輸入，”Cearley先生說。“例如，如果一架無人機(jī)檢查了一塊大型油田并發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)準(zhǔn)備好開采，它可以派遣一臺‘自動(dòng)采油機(jī)’前往執(zhí)行任務(wù)。在物流交付市場，最有效的解決方案可能是使用自動(dòng)駕駛車輛將包裹移至目標(biāo)區(qū)域。然后，車輛上的機(jī)器人和無人機(jī)可確保最終交付包裹?！?/p>

“自動(dòng)化事物”主要有五種類型：

機(jī)器人

車輛

無人機(jī)

家電

媒介

這五種類型占據(jù)四種環(huán)境：海洋、陸地、空中和數(shù)字。它們都具有不同程度的能力，協(xié)調(diào)和智能。例如，它們可以跨越由人工輔助在空中飛行的無人機(jī)，在田地中完全自主地操作的農(nóng)業(yè)機(jī)器人。這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景——幾乎每個(gè)應(yīng)用程序，服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對象都將采用某種形式的AI來自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作。

探索在組織或客戶環(huán)境中的任何物理對象中AI驅(qū)動(dòng)的自主功能的可能性，但同時(shí)應(yīng)當(dāng)記住，這些設(shè)備最適合用于狹義定義的目的。它們與人類大腦在決策、智力或通用學(xué)習(xí)方面的能力不同。

2.增強(qiáng)分析

增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家可以使用自動(dòng)算法來探索更多假設(shè)和可能。

增強(qiáng)分析側(cè)重于增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域，使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）來轉(zhuǎn)換分析內(nèi)容的開發(fā)、消費(fèi)和共享方式。增強(qiáng)分析功能將迅速推進(jìn)到主流應(yīng)用，作為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的關(guān)鍵特性。

來自增強(qiáng)分析的自動(dòng)洞察也將嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序中，改變了企業(yè)產(chǎn)生分析洞察力的過程。例如，人力資源、財(cái)務(wù)、銷售、營銷、客戶服務(wù)、采購和資產(chǎn)管理部門。這些協(xié)同和配個(gè)將會(huì)優(yōu)化所有員工在其環(huán)境中的決策和行動(dòng)，而不僅僅是為分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家服務(wù)。增強(qiáng)分析可自動(dòng)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察生成和洞察可視化過程，在許多情況下無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與。

“這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)一步普及化，這是一套新興的功能和實(shí)踐，使主要工作在統(tǒng)計(jì)和分析領(lǐng)域之外的用戶能夠從數(shù)據(jù)中提取預(yù)測性和規(guī)范性的見??解，”Cearley先生說。

“到2020年，普通公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量，將比專家數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量增長要快5倍。組織可以使用公民數(shù)據(jù)科學(xué)家來填補(bǔ)因數(shù)據(jù)科學(xué)家短缺和高成本而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)人才缺口?！?/p>

“到2020年，超過40％的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?！痹鰪?qiáng)分析可識別隱藏的模式，同時(shí)消除個(gè)人偏見。在公民數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強(qiáng)分析之間，數(shù)據(jù)洞察將在整個(gè)企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用，包括分析師、決策者和運(yùn)營工作者。

3.AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)

市場正在迅速從專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與應(yīng)用程序開發(fā)人員合作創(chuàng)建大多數(shù)人工智能增強(qiáng)型解決方案的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)開發(fā)人員可以使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型單獨(dú)操作的模式。這為開發(fā)人員提供了人工智能算法和模型的生態(tài)系統(tǒng)，以及為將AI功能和模型集成到解決方案中而定制的開發(fā)工具。

隨著AI應(yīng)用于開發(fā)過程本身以自動(dòng)化各種數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用程序開發(fā)和測試功能，專業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)的另一個(gè)機(jī)會(huì)“高峰”出現(xiàn)了。到2022年，至少40％的新應(yīng)用程序開發(fā)項(xiàng)目，將在他們的團(tuán)隊(duì)中配置AI協(xié)同開發(fā)人員。

“最終，高度先進(jìn)的基于人工智能的開發(fā)環(huán)境自動(dòng)化應(yīng)用程序，將在功能和非功能方面迎來‘公民應(yīng)用程序開發(fā)人員’的新時(shí)代，非專業(yè)人員將能夠使用AI驅(qū)動(dòng)的工具自動(dòng)生成新的解決方案。使非專業(yè)人員無需編碼即可生成應(yīng)用程序的工具已經(jīng)不是件什么新鮮事了，但我們希望AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)能夠提高靈活性，“Cearley先生說。

AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)著眼于將AI嵌入到應(yīng)用程序中并使用AI為開發(fā)過程創(chuàng)建AI驅(qū)動(dòng)的工具的工具，技術(shù)和最佳實(shí)踐。這一趨勢正在沿著三個(gè)方面發(fā)展：

用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家（AI基礎(chǔ)設(shè)施，AI框架和AI平臺）的工具擴(kuò)展到針對專業(yè)開發(fā)人員社區(qū)（AI平臺，AI服務(wù)）的工具。

用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅(qū)動(dòng)的功能，這些功能可以幫助專業(yè)開發(fā)人員并自動(dòng)執(zhí)行與AI增強(qiáng)型解決方案開發(fā)相關(guān)的任務(wù)。

支持AI的工具正在從協(xié)助和自動(dòng)化與應(yīng)用程序開發(fā)（AD）相關(guān)的功能演變?yōu)槭褂脴I(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和自動(dòng)化AD流程堆棧（從一般開發(fā)到業(yè)務(wù)解決方案設(shè)計(jì)）的更高層次活動(dòng)。

市場將從關(guān)注與開發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨(dú)立運(yùn)營的開發(fā)人員。這使更多的開發(fā)人員能夠利用這些服務(wù)，并提高效率。

4.數(shù)字雙胞胎

數(shù)字雙胞胎是指現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字化表現(xiàn)。到2020年，Gartner估計(jì)將有超過200億個(gè)連接的傳感器和端點(diǎn)，數(shù)字雙胞胎將連接數(shù)十億的實(shí)體設(shè)備。企業(yè)組織從一開始就會(huì)實(shí)施數(shù)字雙胞胎。它們將隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)展，提高自身收集和可視化正確數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用正確的分析和規(guī)則，并有效地響應(yīng)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

“超越物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字雙胞胎發(fā)展的一個(gè)方面是企業(yè)實(shí)施其組織的數(shù)字雙胞胎（DTO）。DTO是一種動(dòng)態(tài)軟件模型，它依賴于操作或其他數(shù)據(jù)來了解組織如何實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)模型，連接其當(dāng)前狀態(tài)，部署資源并響應(yīng)變化以滿足預(yù)期的客戶價(jià)值?！盋earley先生說?！癉TO有助于提高業(yè)務(wù)流程的效率，并創(chuàng)建更靈活、動(dòng)態(tài)和響應(yīng)更快的流程，可以自動(dòng)對不斷變化的條件做出反應(yīng)?！?/p>

數(shù)字雙胞胎也可以連接起來創(chuàng)建大型系統(tǒng)的雙胞胎，例如發(fā)電廠或城市。數(shù)字雙胞胎的想法并不新鮮。它可以追溯到事物的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)表示或客戶的在線資料，但今天的數(shù)字雙胞胎在四個(gè)方面有所不同：

模型的穩(wěn)健性，重點(diǎn)關(guān)注它們?nèi)绾沃С痔囟ǖ臉I(yè)務(wù)成果；

與現(xiàn)實(shí)世界的鏈接，可能實(shí)時(shí)用于監(jiān)控和控制；

應(yīng)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能來推動(dòng)新的商機(jī)；

能夠與他們互動(dòng)并評估“假設(shè)”情景。

今天的重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字雙胞胎——它可以通過提供有關(guān)維護(hù)和可靠性的信息，洞察產(chǎn)品如何更有效地執(zhí)行，新產(chǎn)品數(shù)據(jù)和提高效率來改善企業(yè)決策。

5.賦權(quán)邊緣

邊緣指的是人們使用或嵌入我們周圍世界的端點(diǎn)設(shè)備。邊緣計(jì)算描述了一種計(jì)算拓?fù)?，其中信息處理、?nèi)容收集和傳遞更靠近這些端點(diǎn)。它試圖保持流量處理更接近‘本地化’，目標(biāo)是減少流量損耗和延遲。

在短期內(nèi)，邊緣由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)，需要使處理接近端點(diǎn)而不是集中式的云服務(wù)器。然而，云計(jì)算和邊緣計(jì)算不是創(chuàng)建新的體系結(jié)構(gòu)，而是作為互補(bǔ)模型發(fā)展，云服務(wù)作為集中服務(wù)進(jìn)行管理——不僅在集中式服務(wù)器上，而且在本地的分布式服務(wù)器和邊緣設(shè)備本身之中。

Gartner預(yù)計(jì)，在未來五年內(nèi)（2028年），專用AI芯片以及更強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)和其他先進(jìn)功能將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備中。嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界的極端異質(zhì)性和工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)的長生命周期將帶來重大的管理挑戰(zhàn)。從長遠(yuǎn)來看，隨著5G的成熟，不斷擴(kuò)展的邊緣計(jì)算環(huán)境將更加強(qiáng)大的通信回到集中式服務(wù)。5G提供更低的延遲、更高的帶寬，并且（非常重要的是邊緣）每平方公里節(jié)點(diǎn)（邊緣端點(diǎn)）的數(shù)量急劇增加。

目前，該技術(shù)的大部分重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開連接或分布式功能。這種類型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。此外，它還將實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)和IT解決方案的細(xì)節(jié)。

6.身臨其境的體驗(yàn)（沉浸式技術(shù)）

會(huì)話平臺正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動(dòng)的方式。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR）正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉(zhuǎn)變將帶來未來的沉浸式用戶體驗(yàn)。

“隨著時(shí)間的推移，我們將從考慮個(gè)人設(shè)備和分散的用戶界面（UI）技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗲篮投嗄Ｊ襟w驗(yàn)。多模式體驗(yàn)將人們與數(shù)字世界連接起來，包括傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車、環(huán)境傳感器和消費(fèi)電器等數(shù)百種邊緣設(shè)備。”Cearley先生表示。

“多聲道體驗(yàn)將在這些多模式設(shè)備中動(dòng)用所有人類感官以及先進(jìn)的計(jì)算機(jī)感官（如熱量，濕度和雷達(dá)）。這種多體驗(yàn)環(huán)境將創(chuàng)造一種環(huán)境體驗(yàn)，其中我們周圍的空間定義了“計(jì)算機(jī)”，而不是單個(gè)設(shè)備。實(shí)際上，環(huán)境就是計(jì)算機(jī)。”