機(jī)器視覺(jué)的產(chǎn)業(yè)化演進(jìn):半導(dǎo)體打開(kāi)想象空間

時(shí)間:2018-10-26

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):在人工智能技術(shù)大規(guī)模滲透到日常生活的同時(shí),在工業(yè)領(lǐng)域,尤其是占據(jù)龐大市場(chǎng)的手機(jī)制造環(huán)節(jié),正吸引越來(lái)越多機(jī)器視覺(jué)類公司的目光

【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】 在人工智能技術(shù)大規(guī)模滲透到日常生活的同時(shí),在工業(yè)領(lǐng)域,尤其是占據(jù)龐大市場(chǎng)的手機(jī)制造環(huán)節(jié),正吸引越來(lái)越多機(jī)器視覺(jué)類公司的目光。

近日,在接受記者采訪時(shí),多位機(jī)器視覺(jué)公司創(chuàng)始人表示,安防領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)涌現(xiàn)諸多獨(dú)角獸,工業(yè)場(chǎng)景尤其在質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié),正成為下一個(gè)被瞄準(zhǔn)的方向。尤其在粵港澳大灣區(qū)背景下,珠三角發(fā)達(dá)的制造業(yè)與集中在此的產(chǎn)學(xué)研能力正加快融合。

尤其國(guó)家近年對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)的大力支持下,部分機(jī)器視覺(jué)類公司“瞄上”半導(dǎo)體封裝等環(huán)節(jié),正著手對(duì)此進(jìn)行下一步的技術(shù)突破。

工業(yè)檢測(cè)土壤

從計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域來(lái)看,其產(chǎn)業(yè)化落地的步伐最先從與人相關(guān)開(kāi)始。

10月25日,IDC中國(guó)高級(jí)研究經(jīng)理盧言霞向記者分析道,在目前相對(duì)成熟的應(yīng)用市場(chǎng)中,安防中細(xì)分的軟件供應(yīng)模塊、靜態(tài)人臉識(shí)別、公共區(qū)域的門禁等方面屬較快增長(zhǎng)領(lǐng)域;但細(xì)分到動(dòng)態(tài)面部識(shí)別、比如抓拍時(shí),仍需要一定時(shí)間迭代。此外在智慧交通領(lǐng)域,由城市擁堵引發(fā)的需求導(dǎo)致過(guò)去1-2年規(guī)模較大。

從2018年開(kāi)始,手機(jī)終端和互聯(lián)網(wǎng)端的具體應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)始成為顯著增長(zhǎng)點(diǎn),后者包括智能建房、3D試衣等場(chǎng)景。“接下來(lái)在阿里、京東和其他創(chuàng)新公司的推動(dòng)之下,預(yù)計(jì)2018-2019年新零售的AI應(yīng)用場(chǎng)景成為下一個(gè)熱點(diǎn)。此外醫(yī)療影像識(shí)別、自動(dòng)駕駛等市場(chǎng)空間也很大?!?/p>

反觀機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,盧言霞認(rèn)為,從宏觀來(lái)看其整體算法和應(yīng)用落地尚且未到大規(guī)模爆發(fā)階段。這最首先便是與自動(dòng)化程度相關(guān)。

“計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型的建立,需要大量數(shù)據(jù)資源,從目前國(guó)內(nèi)制造業(yè)整體來(lái)看,聯(lián)網(wǎng)程度尚不足夠。但在工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中,對(duì)于AI算法的精度要求很高,否則會(huì)帶來(lái)安全隱患?!彼硎荆虼苏w看來(lái),國(guó)內(nèi)應(yīng)用在制造場(chǎng)景的機(jī)器視覺(jué)爆發(fā),與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)程度強(qiáng)相關(guān),或?qū)⑿枰?-5年時(shí)間逐步醞釀。

盧言霞分析道,制造行業(yè)差別很大,有自己的行業(yè)規(guī)則,也需要很深的行業(yè)理解?!皳?jù)我了解目前運(yùn)用在工業(yè)制造領(lǐng)域,真實(shí)場(chǎng)景下平均精準(zhǔn)度大概在80%-90%,個(gè)別理想狀態(tài)可以達(dá)到98%-99%。但更多應(yīng)該還是在采集數(shù)據(jù)和訓(xùn)練模型階段。因此目前會(huì)被用在對(duì)質(zhì)量和精度要求沒(méi)那么高的產(chǎn)品制造中?!?/p>

當(dāng)然珠三角的優(yōu)勢(shì)在于,制造業(yè)場(chǎng)景豐富,且推動(dòng)智能制造發(fā)展的相關(guān)新型工廠正逐步在政策支持下建設(shè)起來(lái)。這也是在大灣區(qū)正涌現(xiàn)一批聚焦機(jī)器視覺(jué)技術(shù)落地公司的背景所在,其中手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈由于龐大的市場(chǎng)空間最受關(guān)注。

10月19日,高視科技董事長(zhǎng)姜涌向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,工業(yè)自動(dòng)化分兩大領(lǐng)域,第一是工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備,第二是工業(yè)檢測(cè)設(shè)備。高視科技聚焦的正是后者?!暗诙€(gè)領(lǐng)域意味著生產(chǎn)自動(dòng)化基本完成,這樣的公司產(chǎn)量很大、實(shí)力很強(qiáng),是很好的基礎(chǔ)。而手機(jī)相關(guān)領(lǐng)域就是基數(shù)很大,迭代性強(qiáng)的代表行業(yè),且利潤(rùn)度非常好?!?/p>

在檢測(cè)設(shè)備中運(yùn)用機(jī)器視覺(jué)的訴求迫切,更與人體檢測(cè)成本過(guò)高有關(guān)。從趨勢(shì)來(lái)看,手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈中電池、蓋板、屏幕等環(huán)節(jié)被優(yōu)先關(guān)注。

“舉個(gè)例子,2017年需要40萬(wàn)工人檢測(cè)屏幕,但屏幕檢測(cè)對(duì)人眼傷害比較大,且傷害不可修復(fù)。因此這個(gè)場(chǎng)景中,機(jī)器換人是趨勢(shì)。”姜涌解釋道,而中國(guó)的手機(jī)屏幕產(chǎn)能占全世界比例的50%,電池所占比例達(dá)到近70%。

品圖視覺(jué)科技則專注在手機(jī)蓋板瑕疵檢測(cè)方面。公司創(chuàng)始人兼CEO劉穎告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,該領(lǐng)域檢測(cè)的行業(yè)規(guī)模約在196億人民幣。

半導(dǎo)體封裝機(jī)遇

不約而同地,上述高管均向記者表達(dá)了對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)參與度的熱情。這與政策支持相關(guān),另外從技術(shù)角度,也意味著面向更高階的比拼。

“我們的研發(fā)會(huì)繼續(xù)朝著有挑戰(zhàn)、有高技術(shù)壁壘的方向走,目前實(shí)際落地當(dāng)然要考慮到賺錢和容易落地的問(wèn)題,比如鈕扣、電池檢測(cè)等。但我們比較看好半導(dǎo)體行業(yè)。”劉穎向記者表示。

姜涌也指出,對(duì)半導(dǎo)體封裝階段的檢測(cè)是公司關(guān)注的方向,并已著手布局,雖然在國(guó)內(nèi)工業(yè)制造過(guò)程中,半導(dǎo)體封裝尚未是主流市場(chǎng),目前還沒(méi)到“爆點(diǎn)”,但“在政府政策支持下,或許1-2年后會(huì)開(kāi)始帶來(lái)機(jī)會(huì)。我們會(huì)提前布局,因?yàn)楝F(xiàn)在的技術(shù)從布局到成熟可能還要一年,我們希望在一年之后能趕上這個(gè)時(shí)候?!?/p>

劉穎則進(jìn)一步解釋道,“半導(dǎo)體是周期很長(zhǎng)、要求極高的產(chǎn)業(yè),我們當(dāng)然輕易不敢進(jìn)入,對(duì)半導(dǎo)體的檢測(cè)也不是某一家公司可以輕易做到,未來(lái)我們將考慮尋求合作方一起介入?!?/p>

在政策支持下,國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)今年迎來(lái)新一輪熱度,產(chǎn)業(yè)收并購(gòu)熱情也不斷走高。但相比國(guó)內(nèi)十分成熟的手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈,半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域?qū)崉t發(fā)展緩慢,這類機(jī)器視覺(jué)公司仍有很長(zhǎng)一段路要走。

劉穎清楚意識(shí)到,無(wú)論從精密度、光學(xué)部件配置等方面,都要達(dá)到納米級(jí)水準(zhǔn)。這需要的將不止軟件,還有機(jī)器乃至于電控方面都要匹配。

“要配合精密度更高的半導(dǎo)體封裝,光學(xué)、視覺(jué)算法等是核心?!苯恳脖硎?,為此,機(jī)器視覺(jué)公司的迭代,也將是以“一代設(shè)備”為單位,而非只是“一批設(shè)備”。

不過(guò),目前AI人才稀缺是普遍性難題。大灣區(qū)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)固然可以帶來(lái)較好的基礎(chǔ)資源,但同時(shí)需要警惕行業(yè)認(rèn)知度問(wèn)題。

比如劉穎向記者提出,“實(shí)際上真正的AI人才很少,只不過(guò)這個(gè)行業(yè)現(xiàn)在比較好,又有一些現(xiàn)成的開(kāi)放性資源,有時(shí)會(huì)給年輕人帶來(lái)錯(cuò)覺(jué),以為拿幾張照片訓(xùn)練獲得結(jié)果,就是懂得AI算法,但AI研究本身的結(jié)構(gòu)、資源、數(shù)據(jù)配備,其實(shí)很有講究。所以真正精通的人才仍然緊缺。另外是GPU等硬件,目前仍是運(yùn)用國(guó)外的產(chǎn)品居多?!?/p>

不過(guò)她很有信心,“只要有這個(gè)行業(yè)在,有這個(gè)氣氛,倒不是特別擔(dān)心。只不過(guò)需考慮清楚,著力點(diǎn)要放在哪里,而不要說(shuō)只是看到這個(gè)行業(yè)很熱?!?/p>

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