重新定義駕駛 AI為汽車未來賦能

時(shí)間:2018-11-12

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:站在人工智能的風(fēng)口上,汽車成為人工智能應(yīng)用最為豐富、深刻的場景之一。當(dāng)人工智能在汽車場景中得以運(yùn)用,它將重新定義汽車駕駛以及上下游的諸多環(huán)節(jié)。汽車行業(yè)的新時(shí)代也因此開啟,AI將為汽車未來賦能。

【中國傳動(dòng)網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】 AI是什么?或許可以簡單翻譯為人工智能。但這4個(gè)字卻包含了機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等多個(gè)類別。人工智能自誕生以來,被賦予了人類對(duì)于未來的多種遐想。如今,人工智能也成為了汽車領(lǐng)域炙手可熱的詞匯。站在人工智能的風(fēng)口上,汽車成為人工智能應(yīng)用最為豐富、深刻的場景之一。當(dāng)人工智能在汽車場景中得以運(yùn)用,它將重新定義汽車駕駛以及上下游的諸多環(huán)節(jié)。汽車行業(yè)的新時(shí)代也因此開啟,AI將為汽車未來賦能。

AI重新定義駕駛

“未來的汽車將會(huì)是四個(gè)輪子架一個(gè)AI智慧電腦的形式,車也可以成為移動(dòng)辦公室和移動(dòng)娛樂場所?!眹鴥?nèi)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)地平線創(chuàng)始人余凱在今年10月舉辦的中國國際社會(huì)公共安全產(chǎn)品博覽會(huì)上講道。

正如余凱所言,未來的汽車絕不僅僅是汽車,人們不再需要為汽車駕駛所累,自動(dòng)駕駛也將是未來汽車行業(yè)發(fā)展不可逆的趨勢。

包括汽車制造商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈各方紛紛入局,從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)化落地,步伐前所未有的快速。

國外方面,特斯拉推出ROADSTER、ModelS和ModelX等多款具備自動(dòng)駕駛L2級(jí)別的轎車,車輛具備半自動(dòng)駕駛能力;AI芯片巨頭英偉達(dá)2017年底推出面向自動(dòng)駕駛應(yīng)用的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)DrivePXPegasus,該平臺(tái)能夠賦予車輛半自動(dòng)駕駛能力;谷歌母公司Alphabet旗下自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo將于今年年底推出商業(yè)化無人駕駛網(wǎng)約車業(yè)務(wù)。

在國內(nèi)方面,汽車企業(yè)也開始爭先在這一領(lǐng)域布局。今年9月,北汽首款A(yù)I智能汽車紳寶智行正式上市,北汽也借此開啟智能化轉(zhuǎn)型道路;10月31日,長安汽車發(fā)布首款搭載騰訊車聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的車型CS35PLUS,將AI與智能打造成為核心賣點(diǎn);11月1日,東風(fēng)風(fēng)神發(fā)布其人工智能車機(jī)系統(tǒng)WindLink3.0,該系統(tǒng)由東風(fēng)風(fēng)神、百度、博泰三方共同開發(fā)等等。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全面升級(jí)

除了自動(dòng)駕駛的應(yīng)用外,在汽車產(chǎn)業(yè)的上下游,也有著對(duì)于人工智能的使用。

一個(gè)典型的例子就是智能工廠。在汽車生產(chǎn)制造和物流方面,人工智能有著天然的優(yōu)勢。以往汽車制造業(yè)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),經(jīng)過智能化改造后的生產(chǎn)線幾乎可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。新京報(bào)記者此前在北京奔馳制造工廠參觀時(shí)發(fā)現(xiàn),車間內(nèi)幾乎實(shí)現(xiàn)無人化生產(chǎn),只有技術(shù)人員進(jìn)行必要的檢修操作,生產(chǎn)效率大大提升。

一位在主機(jī)廠從事工業(yè)4.0開發(fā)的工程師向新京報(bào)記者介紹,目前,通過人工智能的算法可以對(duì)生產(chǎn)設(shè)備上的各個(gè)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)異常的同時(shí)判斷出解決方案,極大程度節(jié)省時(shí)間。

另據(jù)介紹,目前的人工智能已經(jīng)應(yīng)用到了非常成熟的階段,對(duì)于常出現(xiàn)的設(shè)備故障和經(jīng)常使用的配件等等,都能夠通過大數(shù)據(jù)分析得出相應(yīng)結(jié)論,幫助實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)。在實(shí)現(xiàn)個(gè)性化需求上,人工智能也有著更高的應(yīng)用。利用這一技術(shù),工廠可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)訂單量和訂單車型進(jìn)行排產(chǎn),同時(shí)根據(jù)產(chǎn)量預(yù)測市場消費(fèi)需求,減少庫存。

人工智能對(duì)汽車行業(yè)來說還有另一個(gè)更為關(guān)鍵的影響,那就是城市交通。英偉達(dá)創(chuàng)建了一個(gè)用于建造智慧城市的人工智能平臺(tái)Metropolis。這個(gè)平臺(tái)能夠接入城市的攝像頭并且使用智能視頻分析技術(shù)來管理交通,讓司機(jī)能夠更有效地找到停車場,并且還能夠減少交通污染。

英偉達(dá)方面稱,這個(gè)技術(shù)可以計(jì)算行人流量,并且基于這個(gè)數(shù)據(jù)來調(diào)整交通信號(hào)燈,從而減少街上的堵車現(xiàn)象。Metropolis能夠配合交通攝像頭來改善事故上報(bào)與處理速度,并且對(duì)道路的路況進(jìn)行分析,提高道路維護(hù)的效率。智能交通也成為包括百度在內(nèi)的多家公司未來深耕和發(fā)揮的重點(diǎn)領(lǐng)域。

在某種程度上,人工智能已經(jīng)滲透至汽車生產(chǎn)和使用的各個(gè)環(huán)節(jié)。正如北京大學(xué)企業(yè)文化研究中心教授潘玉明在今年8月舉辦的中國汽車發(fā)展趨勢論壇上所說,人工智能是國際上整個(gè)汽車行業(yè)的大趨勢所在。

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