【中國傳動網 企業(yè)動態(tài)】 康耐視VisionProViDi套件經過專門設計，能夠解決電子產品行業(yè)棘手的元件定位、外觀檢測、分類和字符識別應用。VisionProViDi提供像人類一樣的檢測功能以及機器系統(tǒng)的速度和可靠性，是一款可現場維護的軟件，使用戶能夠在現場輕松訓練新的元件和缺陷類型。

眾所周知，實現生產流程自動化和提高質量是電子產品行業(yè)的兩個最大需求。然而，有些應用由于過于復雜、耗時和成本昂貴而難以用基于規(guī)則的算法編程。此外，使用人工檢驗員來處理元件類型變化并基于他們的判斷作出決策也可能會引起誤判，并使生產線速度減慢。

接下來，小編就為您介紹在三種電子行業(yè)的生產檢測過程中，ViDi套件是如何神奇地幫助企業(yè)化解難關完成挑戰(zhàn)的!

1.印刷電路板裝配驗證挑戰(zhàn)

通常，在最終裝配驗證過程中，制造商通常使用2D和3D機器視覺系統(tǒng)對PCB進行檢測，以驗證LED、微處理器和其他表面貼裝器件的存在性和正確放置與否。錯誤定位或缺失的元器件可能會影響PCB的性能和生命周期。制造商必須在將PCB裝配到設備中或交付給客戶之前及時識別這些錯誤。然而，無論是由于微妙的光線對比度、視角和方向變化還是由于金屬表面上的眩光，輕微的外觀變化可能會使自動化檢測系統(tǒng)陷入混亂。機器視覺系統(tǒng)難以將緊靠在一起的元件區(qū)分為獨立的元器件。將這些檢測使用基于規(guī)則的算法編程十分耗時，并且容易出錯，同時也給現場工程師帶來了維護挑戰(zhàn)。雖然人工檢驗員能夠識別這些元器件，但無法滿足高速處理需求。

解決方案

VisionProViDi軟件提供可現場維護的解決方案，該軟件在PCB裝配驗證方面可與人工檢測相媲美。ViDi藍色-定位工具可基于標注為“合格”的元件圖像集學習識別元器件，構建這些元器件正常外觀的參照模型。該工具能夠基于元器件的尺寸、形狀和表面特征概括元器件的區(qū)別性特征，學習它們的正常外觀以及它們在印刷電路板上的一般位置。在檢測過程中，即使元器件外觀存在變化，ViDi藍色-定位工具也能夠分析印刷電路板的所有相關區(qū)域，識別和計數元器件。通過這種方式，該工具可確定元器件是存在還是缺失，并且能夠區(qū)分印刷電路板是否正確裝配。

2.外殼外觀檢測挑戰(zhàn)

無論是在元器件層面還是在包裝和外殼層面，當元件存在變化時，外觀檢測可能會變得具有挑戰(zhàn)性。雖然刮痕、凹痕和其他外觀缺陷可能不會影響功能，但會影響成品質量和消費者感知。有些外觀缺陷可能成為客戶拒收產品的明顯理由，而其他微小的缺陷則是可以接受的。出于這個原因，制造商需要對檢測系統(tǒng)進行訓練，以識別特定的缺陷，并將它們與微小瑕疵區(qū)分開來。雖然人工檢測更為靈活，但存在速度太慢、不可靠、不一致等問題。

解決方案

通過在監(jiān)督模式下使用ViDi紅色-檢查工具，工程師可以對VisionProViDi軟件進行訓練，以識別特定的缺陷，比如刮痕，并且容忍無關緊要的異常和變化。紅色-檢查工具經過優(yōu)化后，能夠處理低對比度或采集質量不佳的圖像。舉例來說，下面的圖片描繪了ViDi紅色-檢查工具如何分析合格鼠標和不合格鼠標的圖像。在檢測過程中，該軟件能夠將帶有嚴重刮痕的圖像表征為缺陷，并且識別和忽略微小的外觀瑕疵。

3.芯片上的光學字符識別

挑戰(zhàn)

大多數芯片都標記有一串字母數字字符，用于在整個生產過程中對它們進行追蹤。鏡面反射眩光可能會導致圖像對比度低，這會使機器視覺系統(tǒng)難以定位和識別字符。為了成功讀取電子元器件和模塊上的字符，光學字符識別(OCR)系統(tǒng)必須能夠應對反光表面以及變形、歪斜和蝕刻質量不佳的字符帶來的挑戰(zhàn)。

解決方案

通過使用藍色-識讀工具，即使存在成像挑戰(zhàn)，制造商也能夠輕松讀取變形字符。在訓練和開發(fā)過程中，這種基于深度學習的新型OCR方法可以減少過度標記，從而節(jié)省時間，并能夠在棘手條件下成功讀取各種字符。使用藍色-識讀工具時，工程師只需設定感興趣區(qū)域和字符大小便可。設定完畢之后，該工具預先訓練的字體庫能夠讀取各種字符和字符串，無需再訓練。在字符非常難以讀取的情況下，工程師可以使用存在變化的字符直接對藍色-識讀工具進行再訓練。