【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 人工智能（AI）已經(jīng)在很大程度上有能力顛覆現(xiàn)有的行業(yè)正統(tǒng)觀念以及市場。但它會顛覆你的文化嗎？

人工智能已成為高管和董事會的必要話題。告訴我一個行業(yè)，我就會告訴你人工智能的應(yīng)用，人工智能已抓住了管理層的注意力，吸引了預算和人員（通常來自不太有吸引力的項目）。在醫(yī)療領(lǐng)域加快疾病診斷速度，在金融服務(wù)領(lǐng)域降低風險行為，在能源領(lǐng)域減少碳足跡，或使用客戶自己的語言回應(yīng)幫助請求－－所有這些工作都提供了令人信服的業(yè)務(wù)和社會價值，呈現(xiàn)出有前景的新市場，競爭優(yōu)勢，以及顛覆性。

管理者不愿意，通常也不想聽到的是來自內(nèi)部和外部的顛覆。初期的人工智能工作會影響員工士氣，產(chǎn)生惰性并導致員工流失。

我們一貫的做事方式

新技術(shù)通常會帶來新的交付流程。您的IT團隊以其敏捷性為榮，但仍對技術(shù)交付進行嚴格的監(jiān)督，通常通過同行評審來發(fā)送代碼，以及通過敏捷開發(fā)來攻克復雜的功能。

但AI交付通常有自己的規(guī)則。某個制造業(yè)客戶發(fā)布了一個8階段的開發(fā)結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)已成為高級分析部署工作的標準。數(shù)據(jù)準備、算法測試、培訓和優(yōu)化模型，雖然每個階段都設(shè)計得靈活，但整體過程會變得笨拙。

新的AI項目經(jīng)理重新設(shè)計了交付流程，發(fā)布了三個階段：（1）準備和構(gòu)建；（2）培訓和優(yōu)化；（3）測試和部署。每個人的工作職能都被擠進了三個階段之一。AI經(jīng)理采用了AmazonSagemaker，這是一個包含關(guān)鍵功能的開發(fā)框架，無需進行手動數(shù)據(jù)準備和A－B測試等步驟。開發(fā)人員開始說道，他們的技能正在被商品化。

這不僅僅是IT領(lǐng)域。一家中型銀行的風險經(jīng)理被要求放棄他們的傳統(tǒng)分析工具，轉(zhuǎn)而相信一種可以批準或拒絕信用申請的“黑匣子”算法。他們無法再控制被算法收集的數(shù)據(jù)。相反，人們希望風險經(jīng)理能接受信貸可靠性建議，而不能解釋為何做出了這些決定。一位陷入困境的抵押貸款分析師表示，“我有一個‘黃金級’客戶被拒絕提供汽車貸款，”我不得不向他的私人銀行家解釋原因。但我無法證明該決定是正確的。她也無法向這位客戶解釋被拒絕的原因，最后該客戶在其他地方辦理了這一業(yè)務(wù)。”

未制定計劃

新技術(shù)帶來了新的交付機制。通常是帶來新的工作角色或組織結(jié)構(gòu)。與技術(shù)本身一樣，應(yīng)對這些變化進行有效性測試，并進行調(diào)整以確保它們在現(xiàn)有流程中能正常運行。

倡導人工智能項目的管理者往往迷戀所謂的“臭鼬工廠”，以證明某個解決方案的有效性。這些項目可以快速從試驗項目變?yōu)榕鷾薯椖浚蓪⑻娲鷪F隊正式化并在項目測試之前對框架進行記錄。

實際上，人工智能會產(chǎn)生意想不到的連鎖反應(yīng)。管理者應(yīng)該意識到人工智能工作引起的內(nèi)部變化，并在計劃中考慮這些因素：

新的組織結(jié)構(gòu)。AI團隊或工作組是否應(yīng)與現(xiàn)有分析團隊或能力中心分開？行政管理是否也會有所不同？準備好解釋原因。

需要新人才。許多開發(fā)人員希望使用新興的AI解決方案。習慣于高假設(shè)分析的技術(shù)人員可能缺乏AI開發(fā)技能。您是否愿意對現(xiàn)有員工進行培訓，還是重新招聘新人？

堅持現(xiàn)有的成功指標，或放棄這些指標。在許多公司，交付時間是關(guān)鍵業(yè)績指標。但您可能愿意暫時放棄速度以獲得新流程和工具集的全面教程，從而降低風險。在更為關(guān)注傳統(tǒng)措施之前，要知道權(quán)衡利弊。

新投資。您想在AI的開發(fā)框架、自動化和測試中投入多少時間和資金？您如何向?qū)徟Y金的高管來解釋這一工作？

現(xiàn)有工具或工具包已過時。AI算法可能比過去十年中使用的欺詐預測工具集更準確。你愿意用新的工具替換舊的嗎？您將如何管理那些用戶，他們不愿放棄使用自己所鐘愛的軟件？他們會參與該決定嗎？

描述目標。盡管他們大肆炒作，AI項目仍受到許多假設(shè)的影響。使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過數(shù)字圖像診斷皮膚病變與測試無監(jiān)督學習以尋找意外相關(guān)性是非常不同的。傳達目標，即使這只是在學習新東西。

人工智能有可能徹底改變公司創(chuàng)造價值的方式。它還有可能引發(fā)不安并對企業(yè)目標提出質(zhì)疑。俗話說，有備則無患。