【中國傳動(dòng)網(wǎng) 市場分析】 物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代即將來臨。在美國，許多工廠通過物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備，提高產(chǎn)能和效率。員工通過使用這些設(shè)備，進(jìn)行日常管理，并將產(chǎn)能提高40-60%。預(yù)計(jì)到2020年，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的收入將增加3440億美元，成本將減少1770億美元。

2019年，物聯(lián)網(wǎng)將發(fā)生哪些變化？從技術(shù)的變化，到對商業(yè)的影響，再到區(qū)塊鏈、人工智能、5G，本文列出了2019年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的9大預(yù)測。

2019年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域9大預(yù)測

預(yù)測一：設(shè)備激增與數(shù)據(jù)增長

據(jù)ITPro預(yù)測，截至今年年底，將有約36億臺設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，保持高頻使用與活躍狀態(tài)。5G時(shí)代的到來將打開流量的大門，并促使更多設(shè)備誕生。越來越多的領(lǐng)域使用邊緣計(jì)算，促進(jìn)商務(wù)發(fā)展，加速數(shù)據(jù)處理。

預(yù)測二：物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)換

物聯(lián)網(wǎng)是諸多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。傳感器、RFID標(biāo)簽和智能信標(biāo)已經(jīng)開始了下一輪產(chǎn)業(yè)革命。市場分析人士預(yù)計(jì)，2018至2020年，制造業(yè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將翻一番。這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將成為許多行業(yè)的破局者，顛覆從開發(fā)到供應(yīng)鏈管理的每一部生產(chǎn)流程。

除此之外，2019年，87%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)將采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，將有無窮無盡的可能——智能藥片、智能家庭護(hù)理、個(gè)人醫(yī)療管理、電子健康記錄、敏感數(shù)據(jù)管理和更高級的病人護(hù)理。

預(yù)測三：物聯(lián)網(wǎng)投資升溫

物聯(lián)網(wǎng)的不可忽視的影響力，將持續(xù)吸引更多的前期風(fēng)投進(jìn)入硬件、軟件和配套服務(wù)業(yè)，追逐創(chuàng)新項(xiàng)目。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的數(shù)據(jù)，到2021年，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資將達(dá)到1.4萬億美元。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域是少有的幾個(gè)能吸引新興資本和傳統(tǒng)資本都關(guān)注的市場。智能設(shè)備的普及和客戶越來越強(qiáng)的依賴性，將刺激更多資本關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)，并加大對初創(chuàng)企業(yè)的投資。消費(fèi)者將迎來物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的重大創(chuàng)新。比如智能鏡子，如果你看起來不舒服，就會(huì)打電話給你的醫(yī)生，智能取款機(jī)將會(huì)安裝智能安全攝像頭，智能餐具會(huì)教你吃什么和怎么吃，以及智能床，當(dāng)每個(gè)人進(jìn)入睡眠時(shí)就會(huì)自動(dòng)關(guān)燈。

預(yù)測四：智能物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)張

物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連通和處理，“智慧城市”就是最好的例子，然而“智慧城市”的發(fā)展近來陷入了停滯狀態(tài)。智能傳感器將記錄我們身邊的一切事情，從行人步行的路線，共享汽車的使用，建筑物的用途，污水的排放，和溫度的變化，7天24小時(shí)的運(yùn)轉(zhuǎn)，就是為了創(chuàng)造一個(gè)更加舒適、方便、安全、干凈的地方，讓住在城市的人更加舒服。任何一個(gè)模型完善，都可能成為其他智慧社區(qū)的范例，并最終運(yùn)用在智能城市的模型中。

汽車行業(yè)是智能物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)重要領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛將在未來幾年更加成熟。今天越來越多的汽車加入了線上APP，顯示最新的車輛信息，并診斷車輛狀態(tài)。這與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)，并將成為車輛聯(lián)網(wǎng)的核心。顯示車輛信息不是物聯(lián)網(wǎng)在汽車行業(yè)唯一的優(yōu)勢，未來數(shù)年，我們將看到更多應(yīng)用程序，語音搜索，實(shí)時(shí)交通信息等改變我們駕駛習(xí)慣的新元素。

預(yù)測五：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

人工智能是賦予大數(shù)據(jù)意義和提高商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵因素。人工智能將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、流數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)的時(shí)間序列準(zhǔn)確性、預(yù)測性和前瞻性分析以及實(shí)時(shí)地理空間位置（邏輯數(shù)據(jù)）。以下是幾個(gè)例子：

數(shù)據(jù)預(yù)處理：定義數(shù)據(jù)池并清理數(shù)據(jù)，能使我們了解不明數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)湖等概念。

數(shù)據(jù)探索：在定義的數(shù)據(jù)池中找到有用的數(shù)據(jù)。

流數(shù)據(jù)可視化：通過定義、探索數(shù)據(jù)和以智能方式可視化處理流數(shù)據(jù)，使決策過程變得容易，減少延遲。

數(shù)據(jù)的時(shí)間序列準(zhǔn)確性：保持對收集數(shù)據(jù)的置信度，高精度和完整性。

預(yù)測性和前瞻性分析：根據(jù)收集、探索和分析的數(shù)據(jù)作出相應(yīng)決策。

實(shí)時(shí)地理空間位置(邏輯數(shù)據(jù))：保持?jǐn)?shù)據(jù)流動(dòng)的順暢和對數(shù)據(jù)的控制。

預(yù)測六：霧計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)

霧計(jì)算是一種技術(shù)，它分配了處理負(fù)載，并將其移動(dòng)到網(wǎng)絡(luò)邊緣（在物聯(lián)網(wǎng)情況下的傳感器）。使用霧計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)對物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商有非常大的吸引力。其中一些優(yōu)點(diǎn)如大限度減少用戶延遲，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬，在可靠的情況下快速?zèng)Q策，收集和保護(hù)廣泛的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到最好的處理位置，更好地分析和了解本地?cái)?shù)據(jù)。微軟剛剛宣布對物聯(lián)網(wǎng)投資50億美元，其中就包括霧計(jì)算和邊緣計(jì)算。

思科、HPE、戴爾等硬件制造商正在為邊緣構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，使其更加穩(wěn)固和安全。安全供應(yīng)商開始為其現(xiàn)有的服務(wù)提供終端安全解決方案，以防止數(shù)據(jù)丟失，并深入了解網(wǎng)絡(luò)健康狀況和威脅防護(hù)功能，包括特權(quán)用戶控制、應(yīng)用程序白名單等。這將有助于企業(yè)快速采用和推廣霧計(jì)算和邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)。

預(yù)測七：物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈

目前的集中式體系結(jié)構(gòu)是物聯(lián)網(wǎng)脆弱性的主要原因之一。隨著數(shù)十億設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)和更多的添加，物聯(lián)網(wǎng)將成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的一大目標(biāo)，因此保證物聯(lián)網(wǎng)的安全尤為重要。

對于物聯(lián)網(wǎng)安全，區(qū)塊鏈給了新的答案。有以下幾點(diǎn)。第一，區(qū)塊鏈?zhǔn)枪械模瑓⑴c區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的每個(gè)成員都可以看到塊、交易情況并且認(rèn)可它們。但使用者仍然可以通過私人密鑰控制交易行為。第三，區(qū)塊鏈?zhǔn)欠稚⒌?，沒有任何一個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)可以批準(zhǔn)交易，這樣可以消除單點(diǎn)故障（SPOF）的劣勢。第三，也是最重要的一點(diǎn)，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫很安全，它只能擴(kuò)展，不能更改歷史記錄。

在未來幾年，制造商將認(rèn)識到在所有設(shè)備中嵌入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)的好處，并為“區(qū)塊鏈認(rèn)證”等標(biāo)簽進(jìn)行競爭。

預(yù)測八：物聯(lián)網(wǎng)和標(biāo)準(zhǔn)化

標(biāo)準(zhǔn)化是物聯(lián)網(wǎng)增長面臨的最大挑戰(zhàn)之一。這是行業(yè)領(lǐng)袖之間的一場戰(zhàn)斗，他們希望在早期成為市場的主導(dǎo)者。包括HomePod、Alexa和GoogleAssisstant在內(nèi)的電子輔助設(shè)備是智能設(shè)備下一階段的核心樞紐。這些公司正試圖讓自己的設(shè)備成為消費(fèi)者的“私人樞紐”，這樣他們會(huì)因?yàn)榕c其他公司的設(shè)備不兼容問題而繼續(xù)添置自己公司的設(shè)備。

但當(dāng)前市場狀況非常分裂。一個(gè)可能的解決辦法是讓少數(shù)的供應(yīng)商主宰市場，允許客戶選擇一個(gè)供應(yīng)商，并與其他設(shè)備產(chǎn)生連接。這與我們現(xiàn)在使用Windows、Mac和Linux等沒有平臺標(biāo)準(zhǔn)的操作系統(tǒng)類似。

為了理解標(biāo)準(zhǔn)化的難度，我們需要知道標(biāo)準(zhǔn)化處理過程中的三大類：平臺、連通和應(yīng)用。在平臺方面，我們提升用戶體驗(yàn)，設(shè)計(jì)UI界面和分析工具；而連接負(fù)責(zé)處理用戶與設(shè)備之間的聯(lián)系；最后，應(yīng)用程序是控制、收集和分析數(shù)據(jù)的核心。這三大類都是相互關(guān)聯(lián)的，缺一不可，任何一個(gè)被打破都將阻礙標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程。

如果沒有像IEEE或政府這樣的組織來大力推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，就無法解決當(dāng)前市場分裂的問題。

預(yù)測九：物聯(lián)網(wǎng)技能的劣勢

盡管據(jù)IDC的報(bào)告，到2020年物聯(lián)網(wǎng)的投資將達(dá)到1萬億美元以上，但對物聯(lián)網(wǎng)技能的需求可能只會(huì)阻礙這種增長。事實(shí)上，根據(jù)一份規(guī)范報(bào)告，68%的企業(yè)仍然不會(huì)聘請物聯(lián)網(wǎng)的專家。來自Experis的最新的TechCitiesJobWatch的一份報(bào)告顯示，自去年同期以來，企業(yè)開始希望掌握物聯(lián)網(wǎng)的力量，因此對技術(shù)技能的需求增加了35%。

TechCitiesJobWatch的報(bào)告指出，物聯(lián)網(wǎng)大大增加了聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量，并激增了企業(yè)所需處理的數(shù)據(jù)量。因此，大數(shù)據(jù)對實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的成功至關(guān)重要。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，企業(yè)愿意為這類技能付費(fèi)，因此大數(shù)據(jù)專業(yè)人員當(dāng)前的工資比其他技術(shù)學(xué)科從業(yè)人員都高。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也給企業(yè)帶來更多的網(wǎng)絡(luò)威脅，因此也需要安全技能，對IT安全承包商的需求同比增長了24%。企業(yè)正在緊急填補(bǔ)短期安全漏洞，并利用承包商在整個(gè)業(yè)務(wù)中培訓(xùn)現(xiàn)有員工，同時(shí)根據(jù)對物聯(lián)網(wǎng)的需求，將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向更靈活的IT安全承包商模式。

然而，當(dāng)前大學(xué)的發(fā)展并不能跟上需求。因此為了解決人員短缺問題，公司建立了內(nèi)部培訓(xùn)計(jì)劃，以建立自己的團(tuán)隊(duì)，提高工程團(tuán)隊(duì)的技能，并培訓(xùn)新的人才。這種趨勢將持續(xù)下去，新工程師將有更多機(jī)會(huì)，而公司將面臨更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。