到2020年，物聯(lián)網(IoT)預計將產生3440億美元的額外收入，同時還會降低1770億美元的經營成本。物聯(lián)網和智能設備已經在提高全球主要工廠的性能指標，并將生產率水平提高40-60%。

以下預測探討了2019年物聯(lián)網的發(fā)展狀況，內容涵蓋物聯(lián)網對業(yè)務和技術等方面的影響，包括數(shù)字化轉型、區(qū)塊鏈、人工智能(AI)和5G。

物聯(lián)網預測一、數(shù)據(jù)和設備的增長

在2019年，將有大約36億臺設備主動連接到互聯(lián)網，用于日常任務。隨著5G的推出，將為更多設備和數(shù)據(jù)流量打開大門。您可以通過增加邊緣計算的使用來應對這種趨勢，這將使企業(yè)更容易、更快地在接近操作點處理數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網預測二、物聯(lián)網和數(shù)字化轉型

物聯(lián)網是多個行業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵驅動力。傳感器、RFID標簽和智能信標已經開始了下一次工業(yè)革命。市場分析師預測，2018年至2020年間，制造業(yè)中連網設備的數(shù)量將翻一番。

對于許多行業(yè)來說，這些設備完全改變了游戲規(guī)則，改變了從開發(fā)到供應鏈管理和生產過程中的每一個環(huán)節(jié)，制造商將能夠防止延誤、提高生產性能。另外，在2019年，87%的醫(yī)療保健機構將采用物聯(lián)網技術，對于醫(yī)療保健機構和物聯(lián)網智能藥丸、智能家居護理、個人醫(yī)療保健管理、電子健康記錄、管理敏感數(shù)據(jù)以及整體更高程度的患者護理來說，這種可能性是無窮無盡的。這種改進可以應用于許多垂直和水平行業(yè)。

物聯(lián)網預測三、物聯(lián)網投資增加

物聯(lián)網無可爭議的影響已經并將繼續(xù)吸引更多創(chuàng)業(yè)風險資本家參與硬件、軟件和服務領域的高度創(chuàng)新項目。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù)，到2021年，物聯(lián)網支出將達到1.4萬億美元。

物聯(lián)網是少數(shù)幾個被新興和傳統(tǒng)風險投資家感興趣的市場之一。智能設備的普及以及客戶越來越依賴于使用它們完成許多日常任務，這將增加投資物聯(lián)網初創(chuàng)公司的興奮感。客戶將等待物聯(lián)網的下一個重大創(chuàng)新，例如智能鏡子將分析您的面部，如果您看起來像生病了，它就會給您的醫(yī)生打電話;智能ATM機器將包含智能安全攝像頭、智能叉子將告訴您怎么吃和吃什么、智能床會在每個人睡覺時自動關燈。

物聯(lián)網預測四、智能物聯(lián)網的擴展

物聯(lián)網完全是關于連接和處理的，沒有什么比智慧城市更好的例子了，但是智慧城市最近有點停滯不前。部署在社區(qū)的智能傳感器將記錄步行路線、共用汽車使用、建筑物占用、污水流量和全天溫度變化等所有內容，目的是為居住在那里的人們創(chuàng)造一個舒適、方便、安全和干凈的環(huán)境。一旦模型被完善，它可能成為其他智慧社區(qū)和最終智慧城市的模板。

推廣智能物聯(lián)網的另一個領域是汽車行業(yè)，在未來幾年，自動駕駛汽車將成為一種常態(tài)，如今大量車輛都有一個連網的應用程序，顯示有關汽車的最新診斷信息。這是通過物聯(lián)網技術完成的，物聯(lián)網技術是連網汽車的核心。車輛診斷并不是我們將在未來一年看到的唯一物聯(lián)網進步，而連網應用程序、語音搜索和當前交通信息將是改變我們駕駛模式的其他一些東西。

物聯(lián)網預測五、人工智能和物聯(lián)網數(shù)據(jù)

人工智能是理解當前收集的大量數(shù)據(jù)并提高其商業(yè)價值所需的基本要素。人工智能(AI)將在以下領域幫助物聯(lián)網數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、流數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)時間序列準確性、預測和高級分析，以及實時地理空間和位置(物流)。這里有幾個例子。

1、數(shù)據(jù)準備：定義數(shù)據(jù)池并清理它們，這將帶我們了解暗數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖等概念。

2、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：在定義的數(shù)據(jù)池中查找有用數(shù)據(jù)。

3、流數(shù)據(jù)可視化：通過定義、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并以智能方式對其進行可視化處理，從而使決策過程能夠毫不拖延地進行。

4、數(shù)據(jù)時間序列準確性：以數(shù)據(jù)高準確性和完整性來保持對所收集數(shù)據(jù)的高度信任。

5、預測和高級分析：這是一個非常重要步驟，可以根據(jù)收集、發(fā)現(xiàn)和分析的數(shù)據(jù)做出決策。

6、實時地理空間和位置(物流)：保持數(shù)據(jù)的流暢和可控。

物聯(lián)網預測六、霧計算和物聯(lián)網

霧計算是一種分配處理負載并將其轉移到網絡邊緣的技術(物聯(lián)網中的傳感器)。使用霧計算的好處對物聯(lián)網解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優(yōu)勢使用戶可以最大限度地減少延遲、節(jié)省網絡帶寬、快速決策可靠運行、收集和保護廣泛的數(shù)據(jù)，并通過更好地分析和本地數(shù)據(jù)洞察將數(shù)據(jù)轉移到最佳處理位置。微軟剛剛宣布投資50億美元在物聯(lián)網上，包括霧/邊緣計算。

思科、HPE、戴爾等硬件制造商正在為邊緣構建特定的基礎設施。這些基礎設施設計得更加堅固和安全，同時安全廠商將開始為其現(xiàn)有服務提供端點安全解決方案，以防止數(shù)據(jù)丟失，并深入了解網絡健康狀況和威脅防護，包括高級用戶控制和應用程序白名單及控制，這將有助于企業(yè)快速采用和推廣邊緣/霧計算。

物聯(lián)網預測七、物聯(lián)網和區(qū)塊鏈

當前物聯(lián)網的集中式架構是物聯(lián)網網絡易受攻擊的主要原因之一。隨著數(shù)十億設備的連網和更多設備的加入，物聯(lián)網將成為網絡攻擊的首要目標，這使得安全性變得極其重要。

區(qū)塊鏈為物聯(lián)網安全提供了新的希望，原因有幾個。首先，區(qū)塊鏈是公共的，參與區(qū)塊鏈網絡節(jié)點的每個人都可以看到存儲的數(shù)據(jù)塊和交易并批準它們，盡管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易。其次，區(qū)塊鏈是分散的，因此沒有單一的權威機構可以批準消除單點故障(SPOF)弱點的交易。第三，也是最重要的，它是安全的，數(shù)據(jù)庫只能擴展，以前的記錄不能更改。

在未來幾年，制造商將認識到將區(qū)塊鏈技術嵌入所有設備中的好處，并爭奪“區(qū)塊鏈認證”等標簽。

物聯(lián)網預測八、物聯(lián)網和標準化

標準化是物聯(lián)網發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一，它是希望在早期主導市場的行業(yè)領導者之間的一場斗爭。包括HomePod、Alexa和GoogleAssistant在內的智能助理設備是智能設備下一階段的未來樞紐，各個公司正在努力與消費者建立“消費者樞紐”，以使他們能夠更輕松地繼續(xù)添加設備，而不會遇到挫折和麻煩。

但是我們現(xiàn)在的情況是支離破碎的。一種可能的解決方案是讓有限數(shù)量的供應商主導市場，允許客戶選擇其中一個使用，并在任何其他的連網設備上堅持使用它，類似于我們現(xiàn)在使用的Windows、Mac和Linux操作系統(tǒng)，而這是在沒有跨平臺標準的情況下進行的。

要理解標準化的難度，我們需要處理標準化進程中的所有三個類別：平臺，連接和應用。在平臺的情況下，我們處理UX/UI和分析工具;而連接處理客戶與設備的接觸點;最后，應用程序是控制、收集和分析數(shù)據(jù)的家園。所有這三個類別都是相互關聯(lián)的，我們需要它們，缺失任何一個類別都將阻礙標準化的進程。

如果沒有像IEEE或政府機構這樣的組織大力推動物聯(lián)網設備的通用標準，就無法解決分散問題。

物聯(lián)網預測九、物聯(lián)網技能短缺

IDC的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，對物聯(lián)網(IoT)的投資將超過1萬億美元，但對物聯(lián)網技能的需求可能會阻礙這種增長。事實上，根據(jù)Canonical報告顯示，68%的企業(yè)仍然在努力聘請物聯(lián)網專家;來自Experis最新的技術城市就業(yè)觀察報告顯示，自去年這個時間以來，技術技能需求增長了35%，因為企業(yè)希望利用物聯(lián)網的力量。

科技城市就業(yè)觀察報告指出，物聯(lián)網大大增加了連網設備的數(shù)量，并且已經擴大了企業(yè)必須處理的數(shù)據(jù)量，因此，大數(shù)據(jù)角色對于物聯(lián)網的成功至關重要。該報告發(fā)現(xiàn)，企業(yè)愿意為這些技能付費，大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的工資和日工資比任何其他技術學科都要高。

報告還發(fā)現(xiàn)，由于連網設備還會為企業(yè)帶來更多的網絡安全漏洞，因此也需要安全技能。對IT安全承包商的需求增加了24%(同比)。企業(yè)正在緊急填補短期安全漏洞，并利用承包商培訓整個企業(yè)的現(xiàn)有員工，同時將重點轉向更靈活的IT安全承包模式，以響應物聯(lián)網的需求。

大學跟不上需求，因此為了應對這種短缺，公司需要建立內部培訓計劃，并建立自己的團隊，提升自己工程團隊的技能，培養(yǎng)新的人才。這種趨勢將繼續(xù)下去，這對新工程師來說是一個機遇，但對公司來說可能就是一個挑戰(zhàn)了。