改革開放以來我國在工業(yè)領域取得了舉世矚目的成就。其中2017年工業(yè)互聯(lián)網直接產業(yè)規(guī)模約為5700億元，預計到2020年將達到萬億量級。智能制造是人工智能重要的落地場景之一，兩者的結合蘊藏著巨大潛能。智能浪潮席卷各行各業(yè)的當下，體量驚人的中國工業(yè)如何撕下傳統(tǒng)標簽走向“智造”？或可從一間小小的“智慧工廠”看起。

12月6日，百度大腦行業(yè)創(chuàng)新論壇蘇州站，百度AI技術生態(tài)部總經理喻友平正式發(fā)布“智慧工廠解決方案”，從生產運維及廠區(qū)管理兩大維度，切入工業(yè)質檢、預測性維護、生產環(huán)境監(jiān)控、園區(qū)無人作業(yè)、園區(qū)通行管理等5大場景，為工廠與制造帶來全方位革新?！疤K州在工業(yè)領域一直走在前頭，此次我們選擇在蘇州發(fā)布解決方案也是希望能與這些優(yōu)秀工業(yè)企業(yè)碰撞出新的火花?！庇饔哑浆F場說到。

“工業(yè)互聯(lián)網看蘇州，現在我們蘇州市政府已經喊出了口號?！被顒蝇F場，蘇州工業(yè)園區(qū)科技和信息化局副局長周村表示，“我們會盡最大努力為百度及在座制造企業(yè)在蘇州落地AI給予支持?！卑俣却竽X行業(yè)創(chuàng)新論壇蘇州專場恰逢其時，助力蘇州邁向“智造”時代。

高精質檢與大數據AI語境下的“新生產”

談及工業(yè)，其核心必然是生產制造。AI如何在已高度機械化的工業(yè)生產流程里發(fā)揮自身獨特的作用？百度大腦給出了兩個切口：質檢與數據。

質檢是絕大多數制造企業(yè)的必備部門?！暗F在，大多數零件制造企業(yè)的質檢，還只能靠高密度的人工檢測。”活動現場，領邦董事長兼CEO崔忠偉感慨到。

“我們之前嘗試過使用機器視覺技術做檢測，但在檢測精度和通用性上都沒辦法滿足真實需求。這時，我們找到了深度學習，我們和百度的PaddlePaddle合作打造了領邦智能零件分揀機。”在精度方面，基于官方支持的CNN模型，分揀機的分揀精度可達到99%以上，且分揀速度達到每分鐘千片，較同類產品快20%。此外，分揀機還在通用性上有很好的表現，目前機器可支持幾十種形狀的高精密小零件的分揀。

AI質檢成效已現，但樣本之于質檢模型類似于燃料之于機器，作為普通企業(yè)而言，采集足質足量的樣本無疑是一個系統(tǒng)工程?，F場，深蘭蝶魚進行了相關分享。其算法可自動生成訓練樣本，助力解決數據量和成長性問題，最終輸入百度EasyDL完成訓練，快速驗證可行性。當然，哪怕不是上述專業(yè)技術集成商，制造廠商自身仍可以使用操作極簡，主打易用的EasyDL，訓練最貼合自身業(yè)務的深度學習模型。噴油器作為汽車動力系統(tǒng)中的關鍵部件，至今仍只有少數企業(yè)能夠生產。為滿足自身專業(yè)的噴油器質檢需求，柳州源創(chuàng)已基于百度EasyDL打造了閥座智能識別系統(tǒng)。

而除了看得見摸得著的產品，工業(yè)數據就像是產品、設備的虛擬映射，管理好數據，相當于時刻把握好工廠的脈搏?，F場，百度大數據部高級經理趙喬介紹了近期推出的“百度端云一體工業(yè)建模平臺”。在云端，依托百度數據科學平臺Jarvis，可完成云上特征工程、數據挖掘、模型評估等工業(yè)模型生產過程。在邊緣，基于百度邊緣計算BIE可以在不同層級的邊緣計算節(jié)點實現模型的下放和應用?？梢灾ζ髽I(yè)在硬件開發(fā)、設備運維等各個方面更好地挖掘工業(yè)數據價值。

安防、無人車打造智慧工廠的“基礎設施”

產品的生產無法獨立于其生產場景，更安全的廠區(qū)、更清潔的園區(qū)……要想搭建“智慧工廠”，更智慧的基礎設施建設自然必不可少。

對于廠區(qū)而言，安全是第一要務?！艾F在大型的制造企業(yè)里，工廠事故非常多，且目前大多數生產事故的發(fā)生是由于操作不合規(guī)而產生的。”百度安全高級產品經理劉宇航表示。融合深度學習、定制化圖像識別等技術，百度AI工業(yè)安全方案可在企業(yè)生產過程中對危險品、人員、設備進行管控，幫助企業(yè)及時監(jiān)控、預警不規(guī)范的生產行為，比如儀表盤讀書識別、安全著裝規(guī)范識別、氣罐區(qū)非作業(yè)車輛識別等。在應用方面，百度安全擁有軟硬一體的全面解決方案，工廠可按需接入，此外還可以根據各個工廠的特殊安全要求，通過雙向IoT通道下發(fā)和更新模型，以完成快速靈活的部署。

而對于動輒數百平方公里的工業(yè)園區(qū)而言，園區(qū)清潔無疑是一大痛點。以活動舉辦地蘇州為例，蘇州工業(yè)園區(qū)占地就達288平方公里。論壇上，智行者市場渠道總監(jiān)曹陽展示了其依托Apollo自動駕駛平臺打造的“蝸小白”無人車。蝸小白具有L4級自動駕駛能力，每小時可清掃4000平方米，相當于6名環(huán)衛(wèi)的工作量，但年成本只有不到7萬，不到人工一半。據悉，蝸小白已經確定將在2022年入駐北京冬奧會奧組委所在地的北京首鋼園區(qū)，提供在園區(qū)特定區(qū)域的無人作業(yè)清掃服務。

“從制造走向‘智造’如果把各要素進行價值排序，排第一的是什么呢？”活動最后的圓桌論壇環(huán)節(jié)，主持人向各來賓提出了這樣一個問題?！芭判虻谝坏氖羌夹g，技術驅動工業(yè)革命。”百度安全負責人表示。“我認為還是標準，標準化意味著價值的提升。”深蘭蝶魚CEO段藝霖表示。““我覺得最有價值的還是對綜合技術的把握，把技術集成為好的方案才是價值體現。”領邦董事長兼CEO崔忠偉認為。柳州源創(chuàng)電噴項目部長蒙東輝表示，“技術通用性，是復雜的問題只要一個AI解決方案?！薄奥涞兀呐率亲詈笠缓撩?，最終解決問題才是最重要的。”喻友平最后總結道。

正如圓桌論壇所討論的，AI的實際應用是一個綜合課題，技術、標準、集成、通用缺一不可，最終才能應用AI解決最終的問題，發(fā)揮真正的價值?，F場，包括高精度工業(yè)質檢、園區(qū)無人清掃、廠區(qū)安防、大數據應用……等等從實際場景探索出的好案例已經為我們勾勒出一條“智慧工廠”落地的輪廓線，而這條輪廓線無疑是百度與所有合作伙伴共同描繪的。

據統(tǒng)計，自百度大腦燎原計劃發(fā)布以來，加入的企業(yè)已超300家，其中有73家優(yōu)秀企業(yè)進入了百度AI加速器。而百度大腦已經將人臉、語音、深度學習等超過130項核心能力全面開放，更提供從深度學習框架、深度學習實訓平臺、場景化AI能力、定制化訓練平臺、到軟硬一體方案、乃至AI市場的等全系支撐。

“大量第三方的能力匯聚在我們平臺，我感到非常高興?！庇饔哑奖硎?，“人工智能的落地是一個長期過程，我們所做的是把AI核心能力的應用門檻降到最低，而問題的定義、數據的提取、軟件的集成這些正需要每個行業(yè)專家的力量。”未來，百度大腦將繼續(xù)與廣大伙伴深入合作，讓AI真正走進行業(yè)的每一個角落。