智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)釋放雙創(chuàng)“紅利”

時間:2018-12-14

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:回顧2018年,大量企業(yè)都感受到了資本市場的陣陣寒意,如何尋找新的“增量”是每個行業(yè)需要思考的重要問題。然而,對于在各個業(yè)態(tài)都百花齊放的智能產(chǎn)業(yè)來說,今年的“寒冬”并不算太冷。

資本市場步入周期性冬季,已是諸多投資人的共識。相較于1998年亞洲金融危機、2008年世界金融危機,如今的大環(huán)境還談不上“危機”,但肯定是“寒冬”無疑。

回顧2018年,大量企業(yè)都感受到了資本市場的陣陣寒意,如何尋找新的“增量”是每個行業(yè)需要思考的重要問題。然而,對于在各個業(yè)態(tài)都百花齊放的智能產(chǎn)業(yè)來說,今年的“寒冬”并不算太冷。

“相比尋找‘增量’,我們思考如何有效地激活‘存量’會更有意義?!痹?018億歐創(chuàng)新者年會上,億歐公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁王彬仍十分看好智能產(chǎn)業(yè)帶來的紅利。他表示,以智能科技提升供給為推力,以消費升級挖掘需求為拉力,二者凝聚起來,將為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供巨大的新動能。

智能仍是創(chuàng)業(yè)主流

很多人會感覺產(chǎn)業(yè)智能化離生活比較遙遠,在現(xiàn)實生活中并沒有太多感知,實際上,它和每個人的生活都息息相關。

今年“雙11”,全國主要電商企業(yè)全天共產(chǎn)生了13.52億件快遞訂單,全天各郵政、快遞企業(yè)共處理4.16億件,已經(jīng)超出平時幾倍的數(shù)量,但卻沒有一家出現(xiàn)爆倉的情況。

“并不是快遞員增加了多少,而是近幾年在智能物流上的投入,以及在前置倉和對訂單需求的合理測算方面做了大量的準備,提高了供給側(cè)的效率,才釋放出巨大的新紅利?!蓖醣蚍治稣f。

2018年可謂是智能產(chǎn)業(yè)落地的一年,無人駕駛、智能安防、智能家居、智能新金融、智能風控等各種智能業(yè)態(tài)百花齊放;大健康產(chǎn)業(yè)的智能診斷、新零售業(yè)態(tài)的便民服務、新消費品牌的層出不窮,也都在不斷改變著商業(yè)的落地形態(tài),成為推動企業(yè)發(fā)展不可或缺的力量。

“通過智能技術提升綜合運營效率,通過精準匹配改善供需對接方式,能夠大幅助力供給側(cè)釋放新的紅利?!蓖醣虮硎荆瑥幕ヂ?lián)網(wǎng)角度來講,移動互聯(lián)網(wǎng)的人口紅利早在2017年就已達到頂峰,所以需要通過智能技術手段提升行業(yè)綜合運營效率,包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等多種方式。

另外,我國目前正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的攻堅階段,“技術改造升級”“淘汰落后產(chǎn)能”幾乎出現(xiàn)在每一項產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的規(guī)劃文件中,國家經(jīng)濟結構從勞動密集型產(chǎn)業(yè)主導向技術密集型產(chǎn)業(yè)主導過渡的過程中,需培育具有國際競爭力、低能耗高效益的技術型產(chǎn)業(yè),智能科技將發(fā)揮巨大的“推力”作用。

王彬分析認為,人工智能仍將是科技創(chuàng)業(yè)的主流方向,各行各業(yè)人工智能的發(fā)展依然有很大的商業(yè)化落地潛力,作為2019年產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新動能,人工智能將在金融、醫(yī)療、安防、自動駕駛、零售、教育等各個行業(yè)充分商用與落地。

細分領域“錢景”光明

2018年,對于智能產(chǎn)業(yè)來說是風云變幻的一年,一方面,所有創(chuàng)投環(huán)境趨于理性,另一方面,頭部公司資源聚集效應明顯。一方面,全世界都在支持創(chuàng)新,可另一方面,每個用戶在創(chuàng)新上的投入?yún)s更加謹慎。這一切都使得智能技術和產(chǎn)業(yè)的結合變得越來越務實。

以商湯科技專注的計算機視覺來說,目前已經(jīng)在各個行業(yè)快速落地,在商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、資深工程師陳宇恒看來,這得益于國家政策的支持、人才數(shù)量與高校合作等優(yōu)勢,以及豐富的行業(yè)場景與需求。

目前,商湯科技已經(jīng)有十幾個重點落地的垂直領域,包括智慧城市、智能手機、互動娛樂及廣告、汽車、金融、零售、教育、地產(chǎn)等。在手機行業(yè),商湯科技的人臉解鎖、美顏、人工智能雙攝、美體塑形等技術,賦能各個不同合作廠商,提升終端用戶的使用體驗。

但陳宇恒更看好另一個非常有意義的行業(yè),那就是人工智能教育。今年,商湯科技發(fā)布了全球第一本高中版人工智能教材,使學生能夠更早接觸、理解人工智能的概念。同時還有配套的實驗平臺,讓學生可以去做實驗,以寓教于樂的方式掌握知識,推動人工智能基礎教育的普及發(fā)展。

北京航空航天大學教授王田苗則認為,無論是產(chǎn)業(yè)還是智能技術,智能機器人都會面臨很大的機會?!半S著醫(yī)保、教育、住房、商保越來越健全,造成很多年輕人不太愿意從事危險、單調(diào),沒有創(chuàng)意、簡單重復的工作?!蓖跆锩缬X得,機器人特別工業(yè)機器人的價格每年以10%的速度在下降,而人員的成本以每年10%~15%的速度在提高。在這種背景之下,就一個工種(比如一線工人、清潔、焊接等)來說,如果機器人成本能替代兩個人,就會面臨很大需求。

未來如何抓住機會

“盡管智能技術在產(chǎn)業(yè)的覆蓋度還很低,但已經(jīng)爆發(fā)出了巨大的商業(yè)價值,產(chǎn)業(yè)智能化依然存在巨大的潛力和空間?!蓖醣蛘f。比如,全國有3.2萬家醫(yī)院,但使用人工智能醫(yī)學影像技術進行智能化升級的只有400家;根據(jù)國家規(guī)劃,到2020年,智能汽車新車占比將達到50%以上,但目前智能網(wǎng)聯(lián)企業(yè)僅占了很小的比重;全國共有1470家銀行,但上線智能投顧的只有32家;今年“雙11”當天共產(chǎn)生快遞物流單量13.52億件,但全國倉庫內(nèi)無人搬運車卻只有約1.89萬臺……智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿涂臻g可見一斑。

此外,與會專家認為,“區(qū)塊鏈+人工智能”也會為智能系統(tǒng)打下堅實基礎,否則光靠大數(shù)據(jù)就如同在沙基上建危樓。而現(xiàn)代經(jīng)濟也將從專業(yè)分工發(fā)展到人機分工、虛實分工。

而在王彬看來,人均GDP達到1萬美金時,就必須要通過技術來降低人力成本;在智能時代,不僅僅是研發(fā),任何崗位都與技術有關,互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能都將成為和水電煤一樣的技術必需品,每個崗位都應該善用這些技術必需品來提升效率、評估效果,這樣才具備國際化競爭力。

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