百度云智能邊緣開源版本發(fā)布,研華邊緣計算產品助力產業(yè)變革

時間:2018-12-18

來源:研華(中國)公司

導語:百度云在ABCSUMMIT企業(yè)智能大會上宣布,正式發(fā)布百度智能邊緣(BaiduIntelliEdge,BIE)開源版本OpenEdge。

百度云在ABCSUMMIT企業(yè)智能大會上宣布,正式發(fā)布百度智能邊緣(BaiduIntelliEdge,BIE)開源版本OpenEdge。

研華邊緣計算開源

這是百度云繼今年5月31日國內第一個發(fā)布智能邊緣產品后,又第一個宣布開源。百度云希望通過開源,將BIE的核心功能全面開放,并推出國內首個開源邊緣計算平臺—OpenEdge,旨在打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算社區(qū)。借助開源的OpenEdge,開發(fā)人員可以更靈活地控制自己的邊緣解決方案。百度云期待利用社區(qū)的力量為國內邊緣計算技術營造良好生態(tài),促進邊緣計算在中國快速發(fā)展,加速更多行業(yè)人工智能應用落地。

集成BIE和OpenEdge的研華健康診斷邊緣計算一體機MIC-1800BIE提供x86和ARMCortex-A9架構,X86架構可通過MCM軟件,通過配置工具快速實現數據采集,信號濾波,波形測量,時域和FFT分析,設備特征值提取,自定義算法,狀態(tài)報警等功能,可以使用C,.net,Labview等語言開發(fā);ARM架構支持C,Qt,JAVA等語言開發(fā),通過BIE和OpenEdge將設備狀態(tài)數據上傳至百度云。

研華邊緣計算開源

邊緣計算正在成為人工智能的下一個熱點

據Gartner報告中所述,邊緣位列2019年十大技術趨勢中。作為一種計算拓撲,邊緣計算將信息處理、內容收集和傳遞的場所更靠近需求端。試圖保持流量和處理更接近“本地化”,從而減少流量損耗和延遲。

研華邊緣計算開源

Gartner認為,未來五年,專業(yè)的人工智能芯片以及更強大的處理能力、存儲及其他高級功能將被添加至更廣泛的邊緣設備。同時伴隨5G的成熟,其提供更低的延遲、更高的帶寬,將使得每平方公里節(jié)點(邊緣端點)的數量急劇增加。此外,邊緣計算也將在實現數字業(yè)務和IT解決方案等層面應用廣泛。

百度云依托ABC能力,持續(xù)保持技術領先

智能邊緣BIE是百度云發(fā)布的國內首個邊緣計算產品,發(fā)布伊始即推行“端云一體”解決方案,它由智能邊緣本地運行包、智能邊緣云端管理套件組成;在云端進行智能邊緣核心設備的建立、身份制定、策略規(guī)則制定、函數編寫、AI建模,然后生成配置文件和執(zhí)行文件通過端云協同的方式下發(fā)至本地運行包,在近設備端的本地運行包里完成數據采集、消息分發(fā)、函數計算和AI推斷等功能,通過一鍵發(fā)布和無感部署的方式,極大提高智能迭代的速度,使之整體達到“訓練、管理、配置在云端,采集、轉發(fā)、計算、推斷在本地”的效果。

在架構設計上,智能邊緣推行容器化,在降低各功能間耦合度方面,智能邊緣推行模塊化,通過降低各模塊間的耦合度及強制性的證書認證模式,打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算環(huán)境,為國內邊緣計算技術的發(fā)展營造一個良好的生態(tài)環(huán)境。

智能邊緣BIE可以與天工各云端平臺服務無縫對接,如IoTHub、TSDB、IoTVisualization、IoTEasyInsight等。

目前,智能邊緣BIE已經能夠支持基于PaddlePaddle、TensorFlow、IntelOpenvino等主流AI框架訓練的算法模型,并與百度云推出的云端函數計算服務(CFC)、云端大數據服務(Jarvis)、云端視覺模型工廠服務完全兼容,能夠獨立運行在10多種主流系統(tǒng)和硬件架構上,讓每一臺聯網的終端設備都“輕裝上陣”,實時進行計算。

MIC-1800BIE可以運用百度云提供的豐富的大數據分析算法以進行深度的機器學習與數據分析優(yōu)化CNC故障診斷的模型。設備的故障診斷與很多因素相關,包括設備運行程度、生產環(huán)境與生產過程、操作習慣、物料批次甚至天氣因素等,運用百度云機器學習和大數據分析工具通過相同時間訓練集與測試集數據的比對,建立多維非線性模型以彌補經典專家模型庫的不足;通過連續(xù)追蹤故障發(fā)生數據的深度學習建立預測模型。云端實現訓練、管理、配置,邊緣實現采集、轉發(fā)、計算、推斷。

研華邊緣計算開源

智能邊緣BIE特性與優(yōu)勢

智能邊緣BIE僅以IoT場景和AI場景為例,分享兩個解決方案僅供參考。

1、從邊緣物聯網數據分析到邊緣數字孿生

智能邊緣BIE可以通過功能模塊組合,輕松的搭建集數據采集、協議解析、數據分析、數據轉發(fā)為一體的邊緣計算應用,并提供將數字孿生模型輕松的部署到本地設備上的能力,面向每一臺獨立的設備以及它所處的獨特環(huán)境,提供針對性的數字孿生服務。

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2、從邊緣視頻接分析到邊緣機器視覺

智能邊緣BIE提供將這些視覺模型輕松的部署到本地設備上的能力,一方面提供快速的識別響應,另一方面降低視頻/圖片的傳輸帶寬成本。

研華邊緣計算開源

邊緣計算一體機

MIC-1816:集成BIE,采用X86架構下易于實現的配置和開發(fā)工具,能夠快速搭建測試系統(tǒng)與建模,該工具基于windows系統(tǒng),操作簡便。

研華邊緣計算開源

MIC-1816R:采用ARM架構,集成IEPE模塊和BIE,提供固定采集通道數,提供高級語言開發(fā)包,針對成功建模的系統(tǒng)進行。

研華邊緣計算開源

邊緣計算開源是人工智能加速走向應用的重要一步。隨著ABC、IoT技術的快速發(fā)展,數據增長越來越快,計算需求越來越多。面臨多樣的硬件形態(tài)和應用場景,BIE提供了從云端生產環(huán)境、管理環(huán)境到本地運行環(huán)境的全套工具,將百度云ABC的能力從云上拓展到邊緣,進而拓展至各行各業(yè)。

百度云與研華期待通過開源方式,攜手更多的ABC合作伙伴,促進行業(yè)智能化變革。

 

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